DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0338958
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41481639
تاريخ النشر: 2026-01-02
المؤلف: Xuebo Li وآخرون
الموضوع الرئيسي: إدارة الرجفان الأذيني والنتائج
نظرة عامة
تدرس الدراسة العلاقة بين مؤشر الدهون الثلاثية-الجلوكوز (TyG) ومؤشر الأثيروجين في البلازما (AIP) فيما يتعلق بخطر الرجفان الأذيني (AF)، وهي منطقة تحتوي على أدلة سريرية محدودة موجودة. تم إجراء البحث كتحليل استعادي لـ 1,122 مريضًا تم إدخالهم إلى المستشفى، حيث استخدمت الدراسة الانحدار اللوجستي المتعدد المتغيرات، وتحليلات المجموعات الفرعية، والانحدار باستخدام المنحنيات التكعيبية المقيدة لتقييم العلاقات بين مؤشر TyG وAIP وAF. بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام تحليلات الارتباط والوساطة لاستكشاف التفاعلات غير المباشرة المحتملة بين البيومتريين. تم إنشاء منحنيات خصائص التشغيل المستقبلي (ROC) لتقييم ومقارنة دقتها التنبؤية لخطر AF.
تشير النتائج إلى أن كل من مؤشر TyG وAIP مرتبطان بشكل مستقل بزيادة خطر AF، حيث تظهر المستويات المرتفعة من كلا البيومتريين علاقة كبيرة وغير خطية مع حدوث AF. ومن الجدير بالذكر أن AIP أظهر دقة تنبؤية مقارنة بتلك الخاصة بمؤشر TyG. يقترح المؤلفون أن الأبحاث المستقبلية يجب أن تستكشف المزيد من الفائدة السريرية لهذه المؤشرات وأن تأخذ في الاعتبار دمجها مع مؤشرات القلب والأوعية الدموية الأخرى لتعزيز استراتيجيات تصنيف خطر AF.
مقدمة
يعتبر الرجفان الأذيني (AF) أكثر اضطرابات القلب شيوعًا، حيث تزداد معدلات حدوثه بسبب شيخوخة السكان وزيادة معدلات السمنة، ومرض السكري (DM)، وارتفاع ضغط الدم، ومتلازمة الأيض. يزيد AF بشكل كبير من خطر السكتة الدماغية والأحداث الخثارية، ويرتبط ارتباطًا وثيقًا بمختلف أمراض القلب والأوعية الدموية، وخاصة فشل القلب. وبالتالي، فإن التعرف والتنبؤ في الوقت المناسب بعوامل خطر AF أمر بالغ الأهمية للوقاية الفعالة وتحسين النتائج السريرية. تلعب مقاومة الأنسولين (IR) دورًا محوريًا في مسببات AF من خلال آليات مثل إعادة تشكيل القلب الهيكلي والكهربائي، والإجهاد التأكسدي، والالتهاب، واضطرابات الجهاز العصبي الذاتي.
تشير الدراسات الحديثة إلى أن مؤشر الدهون الثلاثية-الجلوكوز (TyG) قد يكون علامة أفضل لتقييم شدة IR وتنبؤ الأحداث القلبية الوعائية مقارنة بالطرق التقليدية. على الرغم من الارتباط الثابت بين IR وAF، إلا أن الأدلة السريرية التي تدعم مؤشر TyG كمتنبئ لبداية AF محدودة. بالإضافة إلى ذلك، أظهر مؤشر الأثيروجين في البلازما (AIP)، المرتبط بخلل الدهون وخطر مرض الشريان التاجي، ارتباطًا قويًا بشدة IR ونوع 2 من مرض السكري. تم ملاحظة مستويات مرتفعة من الدهون الثلاثية وانخفاض في كوليسترول البروتين الدهني عالي الكثافة (HDL-C) لدى مرضى AF، مما يشير إلى اضطرابات في الأيض الدهني المتعلقة بمسببات AF. ومع ذلك، لا تزال العلاقة بين مؤشر TyG وAF، بالإضافة إلى القدرة التنبؤية لـ AIP فيما يتعلق بخطر AF، غير مستكشفة بشكل كاف، مما يستدعي المزيد من البحث.
الطرق
يستعرض قسم “المواد والطرق” في ورقة البحث التصميم التجريبي والإجراءات المستخدمة للتحقيق في فرضية البحث. يوضح المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك أي مواد كيميائية، ومعدات، وعينات بيولوجية، مما يضمن إمكانية تكرار الدراسة. تشمل المنهجية إعداد التجربة، بما في ذلك مجموعات التحكم والعلاج، بالإضافة إلى التحليلات الإحصائية المطبقة لتفسير البيانات.
كما يصف القسم البروتوكولات المتبعة لجمع البيانات، بما في ذلك أي قياسات ذات صلة، وتقنيات أخذ العينات، ومدة التجارب. من خلال تقديم حساب شامل للطرق، تهدف المؤلفون إلى تسهيل تقييم الأقران وتكرار نتائجهم، وهو أمر حاسم للتحقق من النتائج المقدمة في الدراسة.
النتائج
حددت الدراسة مؤشر الدهون الثلاثية-الجلوكوز (TyG) ومؤشر الأثيروجين في البلازما (AIP) كمتنبئين مستقلين لتطور الرجفان الأذيني (AF)، مما يظهر ارتباطات إيجابية كبيرة وغير خطية مع AF (بشكل عام، $P < 0.001$؛ عدم الخطية، $P < 0.001$). كشفت تحليلات المجموعات الفرعية عن زيادة مستمرة في خطر AF مرتبطة بزيادة قيم TyG وAIP عبر فئات المرضى المختلفة، دون ملاحظة تأثيرات تفاعلية كبيرة. لوحظ ارتباط إيجابي قوي بين مؤشر TyG وAIP، على الرغم من أن تحليل الوساطة أشار إلى عدم وجود تأثيرات غير مباشرة كبيرة لهذه المؤشرات على خطر AF ($P = 0.132$). فيما يتعلق بالأداء التشخيصي، أظهرت تحليل منحنى خصائص التشغيل المستقبلي (ROC) أن قيم المساحة تحت المنحنى (AUC) لمؤشر TyG وAIP ومجموعتهما كانت 0.717 و0.691 و0.713، على التوالي. كما تم الإبلاغ عن مقاييس الحساسية والنوعية، حيث أظهر TyG أعلى حساسية (85.6%) وأظهر AIP نوعية قدرها 49.8%. أكد اختبار DeLong أن الفروق في القدرات التنبؤية بين TyG وAIP ومجموعتهما لم تكن ذات دلالة إحصائية ($P = 0.3205$)، مما يشير إلى أن كلا المؤشرين لهما فعالية متقاربة في التنبؤ بخطر AF.
المناقشة
في هذه الدراسة، تم التحقيق في العلاقة بين مؤشر الأثيروجين في البلازما (AIP) ومؤشر الدهون الثلاثية-الجلوكوز (TyG) مع خطر الرجفان الأذيني (AF) باستخدام تحليل استعادي لـ 1,122 مريضًا. كشفت النتائج أن مستويات كل من AIP ومؤشر TyG كانت مرتبطة بشكل كبير وإيجابي مع خطر AF، حيث أظهر مؤشر TyG ارتباطًا أقوى لدى المرضى الذين يعانون من مرض السكري (DM)، بينما كان AIP مرتبطًا بشكل ملحوظ بالمرضى الأكبر سنًا والذين يعانون من مرض الشريان التاجي (CHD). تم تحديد علاقات غير خطية من خلال تحليلات المنحنيات التكعيبية المقيدة، مما يشير إلى أن المستويات الأعلى من كلا المؤشرين تت correspond إلى زيادة خطر AF. لم يدعم تحليل الوساطة وجود تأثير وساطة متبادلة بين المؤشرين، مما يشير إلى أنهما يعملان كمتنبئين تكميليين بدلاً من أن يكونا متبادلين في التنبؤ بـ AF.
تؤكد الدراسة على إمكانية كل من AIP ومؤشر TyG كمتنبئين مستقلين لـ AF، مع قدرات تنبؤية متقاربة. نظرًا للروابط الثابتة بين مقاومة الأنسولين، وخلل الدهون، وAF، يدعو المؤلفون إلى دمج هذه المؤشرات مع عوامل خطر القلب والأوعية الدموية التقليدية لتعزيز تصنيف الخطر. ومع ذلك، تبرز القيود مثل التصميم الاستعادي وطبيعة الدراسة ذات المركز الواحد الحاجة إلى مزيد من الدراسات المستقبلية متعددة المراكز للتحقق من هذه النتائج واستكشاف قابليتها السريرية في مجموعات سكانية متنوعة.
DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0338958
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41481639
Publication Date: 2026-01-02
Author(s): Xuebo Li et al.
Primary Topic: Atrial Fibrillation Management and Outcomes
Overview
The study investigates the relationship between the triglyceride-glucose (TyG) index and the atherogenic index of plasma (AIP) concerning atrial fibrillation (AF) risk, an area with limited existing clinical evidence. Conducted as a retrospective analysis of 1,122 hospitalized patients, the research employed multivariate logistic regression, subgroup analyses, and restricted cubic spline regression to assess the associations between the TyG index, AIP, and AF. Additionally, correlation and mediation analyses were utilized to explore potential indirect interactions between the two biomarkers. Receiver operating characteristic (ROC) curves were generated to evaluate and compare their predictive accuracies for AF risk.
The findings indicate that both the TyG index and AIP are independently associated with an increased risk of AF, with elevated levels of both biomarkers showing a significant and nonlinear relationship with AF occurrence. Notably, AIP exhibited predictive accuracy comparable to that of the TyG index. The authors suggest that future research should further explore the clinical utility of these indices and consider their integration with other cardiovascular biomarkers to enhance AF risk stratification strategies.
Introduction
Atrial fibrillation (AF) is the most prevalent cardiac arrhythmia, with its incidence rising due to an aging population and increasing rates of obesity, diabetes mellitus (DM), hypertension, and metabolic syndrome. AF significantly elevates the risk of stroke and thromboembolic events and is closely linked to various cardiovascular diseases, particularly heart failure. Thus, the timely identification and prediction of AF-related risk factors are crucial for effective prevention and improved clinical outcomes. Insulin resistance (IR) plays a pivotal role in the pathogenesis of AF through mechanisms such as structural and electrical remodeling of the heart, oxidative stress, inflammation, and autonomic nervous system disturbances.
Recent studies suggest that the triglyceride-glucose (TyG) index may be a superior marker for assessing IR severity and predicting cardiovascular events compared to traditional methods. Despite the established link between IR and AF, clinical evidence supporting the TyG index as a predictor of AF onset is limited. Additionally, the atherogenic index of plasma (AIP), which is associated with dyslipidemia and coronary artery disease risk, has shown a strong correlation with IR severity and type 2 DM. Elevated triglyceride levels and reduced high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) have been observed in AF patients, indicating lipid metabolic disruptions related to AF pathogenesis. However, the relationship between the TyG index and AF, as well as the predictive capability of AIP concerning AF risk, remains inadequately explored, warranting further investigation.
Methods
The “Materials and Methods” section of the research paper outlines the experimental design and procedures employed to investigate the research hypothesis. It details the specific materials used, including any reagents, equipment, and biological samples, ensuring reproducibility of the study. The methodology encompasses the experimental setup, including the control and treatment groups, as well as the statistical analyses applied to interpret the data.
The section also describes the protocols followed for data collection, including any relevant measurements, sampling techniques, and the duration of the experiments. By providing a thorough account of the methods, the authors aim to facilitate peer evaluation and replication of their findings, which are critical for validating the results presented in the study.
Results
The study identified the triglyceride-glucose (TyG) index and the atherogenic index of plasma (AIP) as independent predictors of atrial fibrillation (AF) development, demonstrating significant positive and nonlinear associations with AF (overall, $P < 0.001$; nonlinearity, $P < 0.001$). Subgroup analyses revealed a consistent elevation in AF risk correlated with increased TyG and AIP values across various patient categories, with no significant interaction effects noted. A strong positive correlation between the TyG index and AIP was observed, although mediation analysis indicated no significant indirect effects of these indices on AF risk ($P = 0.132$). In terms of diagnostic performance, the receiver operating characteristic (ROC) curve analysis showed that the area under the curve (AUC) values for TyG, AIP, and their combination were 0.717, 0.691, and 0.713, respectively. Sensitivity and specificity metrics were also reported, with TyG demonstrating the highest sensitivity (85.6%) and AIP showing a specificity of 49.8%. DeLong's test confirmed that the differences in predictive abilities among TyG, AIP, and their combination were not statistically significant ($P = 0.3205$), indicating that both indices have comparable efficacy in predicting AF risk.
Discussion
In this study, the relationship between the Atherogenic Index of Plasma (AIP) and the Triglyceride-Glucose (TyG) index with atrial fibrillation (AF) risk was investigated using a retrospective analysis of 1,122 patients. The findings revealed that both AIP and TyG index levels were significantly and positively correlated with AF risk, with the TyG index showing a stronger association in patients with diabetes mellitus (DM), while AIP was notably linked to older patients and those with coronary heart disease (CHD). Nonlinear relationships were identified through restricted cubic spline analyses, indicating that higher levels of both indices corresponded to increased AF risk. Mediation analysis did not support a reciprocal mediation effect between the two indices, suggesting they serve as complementary rather than interchangeable predictors of AF.
The study underscores the potential of both AIP and TyG index as independent predictors of AF, with comparable predictive capabilities. Given the established links between insulin resistance, dyslipidemia, and AF, the authors advocate for the integration of these indices with traditional cardiovascular risk factors for enhanced risk stratification. However, limitations such as the retrospective design and single-center nature of the study highlight the need for further multicenter prospective studies to validate these findings and explore their clinical applicability in diverse populations.