DOI: https://doi.org/10.1007/s00168-025-01445-8
تاريخ النشر: 2026-01-24
المؤلف: Gloria Cicerone وآخرون
الموضوع الرئيسي: الطاقة والبيئة والنمو الاقتصادي
نظرة عامة
تبحث هذه الورقة في التوزيع الجغرافي والترابط بين الأنشطة الاقتصادية الخضراء والرقمية والتوأمية عبر السلطات المحلية في المملكة المتحدة، مما يساهم في النقاش حول التآزر المحتمل بينها. باستخدام مجموعة بيانات جديدة تعتمد على الويب لتصنيف الصناعة في الوقت الحقيقي تشمل حوالي 200,000 شركة، يحدد المؤلفون التخصصات الإقليمية ويحللون الترابط الصناعي من خلال أنماط التواجد المشترك على مستوى الشركات. تشير النتائج إلى أن الصناعات الرقمية تقع بشكل رئيسي في المراكز الحضرية الكبيرة، بينما تظهر الصناعات الخضراء والتوأمية توزيعًا أكثر تشتتًا.
علاوة على ذلك، تكشف تحليلات الانحدار عن وجود علاقة إيجابية بين الترابط في مجال واحد (مثل الأخضر) والتخصص في مجال آخر (مثل الرقمي)، حيث تظهر الصناعات التوأمية التأثير المتبادل الأكثر أهمية على كلا المجالين. تدعم هذه النتائج بشكل تجريبي الفكرة القائلة بأن القدرات في مجال واحد يمكن أن تعزز التنويع في الآخر، حيث تعمل الأنشطة التوأمية كحلقة وصل حاسمة. من خلال تحديد الأنشطة التي هي خضراء ورقمية على حد سواء وقياس ترابطها مع الصناعات الأخرى، توفر هذه الدراسة رؤى قيمة حول الاعتماد الهيكلي الذي يميز الانتقال التوأمي وآثاره الجغرافية.
مقدمة
تناقش مقدمة هذه الورقة مفهوم الانتقال التوأمي، الذي يشير إلى التقدم المتزامن للممارسات المستدامة والرقمنة داخل الاقتصادات. لقد اكتسب هذا المفهوم زخمًا بشكل أساسي من خلال الدعوة الحكومية، لا سيما من الاتحاد الأوروبي، ومع ذلك لا يزال غير مستكشف بشكل كافٍ في الأدبيات الأكاديمية. لقد أثار النقاد مخاوف بشأن التآزر المفترض بين القطاعات الخضراء والرقمية، مشيرين إلى أن التفاعلات السلبية المحتملة تستدعي اعتبارات دقيقة. تتحدى هذه الشكوك تماسك سياسات الانتقال التوأمي وتبرز الحاجة إلى أبحاث تجريبية لفهم هذه الديناميات بشكل أفضل.
لمعالجة الفجوات الموجودة في القياس والتحليل، يستخدم المؤلفون مجموعة بيانات جديدة مشتقة من تقنيات التعلم الآلي لتصنيف الأنشطة الاقتصادية في المملكة المتحدة المتعلقة بالقطاعات الخضراء والرقمية والتوأمية. تهدف هذه المجموعة إلى التغلب على قيود أنظمة التصنيف التقليدية، مما يسمح بتصوير أكثر دقة للأنشطة الاقتصادية الإقليمية. الأهداف الرئيسية للورقة هي تحديد المناطق الرائدة في الانتقال التوأمي واستكشاف فرص التنويع للمناطق الأقل تطورًا، مما يساهم في النقاش حول الفوارق المكانية والإمكانات التآزرية للمجالات الخضراء والرقمية. يتم توضيح هيكل الورقة، مما يشير إلى استكشاف شامل للأدبيات والمنهجية والنتائج وآثار السياسات.
طرق
في هذا القسم، يحدد المؤلفون نهجهم المنهجي لتحليل أنشطة الشركات وترابطها ضمن قطاعات مختلفة، تحديدًا الصناعات الرقمية والخضراء والتوأمية. يستخدمون مجموعة بيانات تلتقط أنشطة الشركات بالتفصيل كبديل للكفاءات، معتمدين على تحليل الشبكات لتحديد القرب بين هذه الأنشطة. يعتمد التحليل على مصفوفة وهمية \( X \)، حيث تمثل الشركات في الصفوف وتصنيفات الصناعة (RTICs) في الأعمدة. يتم قياس القرب الثنائي بين الصناعات باستخدام مقياس التواجد المشترك، الذي يقيم احتمال وجود نشاطين معًا ضمن نفس الشركة. يتم صياغة ذلك من خلال مؤشر قرب يأخذ في الاعتبار الاحتمالات الشرطية لتخصصات الشركات في صناعات مختلفة.
يطبق المؤلفون هذه الطرق على كل من 51 RTICs و385 sub-RTICs، مما يبني شبكة توضح درجة الترابط بين الصناعات. يؤكدون على فائدة مقاييس كثافة الترابط على المستوى الإقليمي، والتي تساعد في تحديد الصناعات التي يمكن أن تحقق أو تحافظ على مزايا تنافسية. يستند هذا التحليل إلى “مبدأ الترابط”، مما يشير إلى أن المناطق أكثر احتمالًا للتنويع في أنشطة جديدة قريبة معرفيًا من قدراتها الحالية. تشمل المنهجية حساب كثافات الترابط للصناعات الرقمية والخضراء والتوأمية، باستخدام مصفوفة ثنائية الوضع لتقييم تخصصات السلطات المحلية. تهدف النتائج إلى إبلاغ استراتيجيات التنويع التي تتماشى مع الهياكل الاقتصادية الإقليمية، كما هو موضح في الأشكال المرفقة.
نتائج
في قسم النتائج، يحلل المؤلفون مجموعة البيانات المتعلقة بالأنشطة الاقتصادية الخضراء والرقمية والتوأمية في المملكة المتحدة لمعالجة هدفين رئيسيين. أولاً، يقدمون إحصائيات وصفية وتحليلات قياسية لتحديد المناطق الرائدة في الانتقال التوأمي ولتوضيح التوزيع الجغرافي لهذه الأنشطة عبر المملكة المتحدة، كما هو مفصل في القسم 4.1.
ثانيًا، يستكشف المؤلفون فرص التنويع للمناطق للمشاركة في الأنشطة الخضراء والرقمية والتوأمية. يستخدمون نماذج انحدار مختلفة لفحص العلاقة بين التخصص الإقليمي في مجال واحد وكثافات الترابط في المجالات الأخرى، مع تقديم النتائج في القسم 4.2. المعادلة المستخدمة في تحليلهم، \( \text{DigRel}_{i,r} = \frac{\sum_{j} i,j \cdot x_{j,r}}{\sum_{j} i,j} \)، تشير إلى المنهجية المستخدمة في قياس الترابط في سياق الأنشطة الاقتصادية الإقليمية.
نقاش
يسلط النقاش حول الانتقال التوأمي الضوء على أهميته في إعادة تشكيل الاقتصاديات الإقليمية من خلال التقدم المتزامن في التقنيات الخضراء والرقمية. لا يمثل هذا الانتقال مجرد تحول تكنولوجي أو بيئي، بل يمثل تحولًا شاملاً في الهياكل والوظائف الاقتصادية. يبرز الجانب الأخضر الاستدامة من خلال الطاقة المتجددة والممارسات الصديقة للبيئة، بينما يركز الجانب الرقمي على دمج التكنولوجيا عبر القطاعات. تشير الدراسات التجريبية إلى أن الانتقال التوأمي يمكن أن يغير بشكل كبير المشهد الاقتصادي الإقليمي، مما يعزز صناعات جديدة وقد يؤدي إلى تفاقم الفوارق المكانية، حيث قد تستفيد المناطق الحضرية ذات الوصول الأفضل إلى الموارد بشكل غير متناسب مقارنة بالمناطق الريفية أو الأقل تطورًا. تعتبر التدابير السياسية الاستباقية والشاملة ضرورية لضمان توزيع عادل للفوائد المرتبطة بهذا الانتقال.
يعتبر مفهوم التخصص الإقليمي أمرًا حيويًا لفهم كيفية استفادة المناطق من القدرات الحالية لتطوير أنشطة اقتصادية جديدة تتعلق بالانتقال التوأمي. تستند التخصصات في القطاعات الخضراء والرقمية والتوأمية إلى القدرات المحلية، مما يسهل تسرب المعرفة وجذب الاستثمارات. تشير الأدبيات إلى أن المناطق تميل إلى التنويع في مجالات ذات صلة، مما يعزز إمكاناتها الاقتصادية. ومع ذلك، لا يزال التفاعل بين القطاعات الخضراء والرقمية غير مستكشف بشكل كافٍ، خاصة فيما يتعلق بكيفية تعزيز كل منهما الآخر. تقترح الورقة أن الترابط هو آلية رئيسية لتحليل الانتقال التوأمي، حيث تفترض أن الروابط الأقوى بين الأنشطة الخضراء والرقمية والتوأمية يمكن أن تؤدي إلى تعزيز التخصصات الإقليمية. سيتم اختبار هذا النهج تجريبيًا من خلال فحص الترابط بين هذه القطاعات داخل المملكة المتحدة، بهدف اكتشاف التآزر الذي يمكن أن يدفع النمو الاقتصادي الإقليمي في سياق الانتقال التوأمي.
DOI: https://doi.org/10.1007/s00168-025-01445-8
Publication Date: 2026-01-24
Author(s): Gloria Cicerone et al.
Primary Topic: Energy, Environment, Economic Growth
Overview
This paper investigates the geographical distribution and interrelatedness of green, digital, and twin economic activities across local authorities in the UK, contributing to the discourse on their potential synergies. Utilizing a novel web-based real-time industry classification dataset encompassing approximately 200,000 firms, the authors identify regional specializations and analyze industry-relatedness through firm-level co-occurrence patterns. The findings indicate that digital industries are predominantly located in large urban centers, while green and twin industries exhibit a more dispersed distribution.
Moreover, regression analyses reveal a positive correlation between relatedness in one domain (e.g., green) and specialization in another (e.g., digital), with twin industries demonstrating the most significant mutual influence on both domains. These results empirically support the notion that capabilities in one area can enhance diversification into the other, with twin activities serving as a crucial link. By pinpointing activities that are both green and digital and quantifying their interrelatedness with other industries, this research provides valuable insights into the structural interdependencies that characterize the twin transition and its geographical implications.
Introduction
The introduction of this paper discusses the concept of the twin transition, which refers to the simultaneous advancement of sustainable practices and digitalization within economies. This concept has gained traction primarily through governmental advocacy, particularly from the European Union, yet it remains underexplored in academic literature. Critics have raised concerns regarding the assumed synergies between green and digital sectors, suggesting that potential negative interactions warrant careful consideration. This uncertainty challenges the coherence of twin transition policies and highlights the need for empirical research to better understand these dynamics.
To address existing gaps in measurement and analysis, the authors utilize a novel dataset derived from machine learning techniques to classify economic activities in the UK related to green, digital, and twin sectors. This dataset aims to overcome the limitations of traditional classification systems, allowing for a more accurate depiction of regional economic activities. The paper’s primary objectives are to identify regions leading the twin transition and to explore diversification opportunities for less developed areas, thereby contributing to the discourse on spatial inequalities and the synergistic potential of green and digital domains. The structure of the paper is outlined, indicating a comprehensive exploration of literature, methodology, findings, and policy implications.
Methods
In this section, the authors outline their methodological approach to analyzing firm activities and their relatedness within various sectors, specifically digital, green, and twin industries. They utilize a dataset that captures detailed firm activities as a proxy for competencies, employing network analysis to establish proximities between these activities. The analysis is based on a dummy matrix \( X \), where firms are represented in rows and industrial classifications (RTICs) in columns. The pairwise proximities between industries are quantified using a co-occurrence measure, which assesses the likelihood of two activities coexisting within the same firm. This is formalized through a proximity index that considers conditional probabilities of firms’ specializations in different industries.
The authors apply these methods to both 51 RTICs and 385 sub-RTICs, constructing a network that illustrates the degree of relatedness among industries. They emphasize the utility of relatedness density metrics at the regional level, which help identify industries where regions can achieve or sustain competitive advantages. This analysis is grounded in the “principle of relatedness,” suggesting that regions are more likely to diversify into new activities that are cognitively proximate to their existing capabilities. The methodology includes calculating relatedness densities for digital, green, and twin industries, using a two-mode matrix to assess local authority specializations. The findings aim to inform diversification strategies that align with regional economic structures, as depicted in the accompanying figures.
Results
In the results section, the authors analyze the dataset concerning green, digital, and twin economic activities in the UK to address two primary aims. First, they provide descriptive statistics and scaling analyses to identify regions leading in the twin transition and to illustrate the geographical distribution of these activities across the UK, detailed in Section 4.1.
Second, the authors explore diversification opportunities for regions to engage in green, digital, and twin activities. They employ various regression models to examine the relationship between regional specialization in one domain and the relatedness densities in the other domains, with findings presented in Section 4.2. The equation used in their analysis, \( \text{DigRel}_{i,r} = \frac{\sum_{j} i,j \cdot x_{j,r}}{\sum_{j} i,j} \), indicates the methodology for quantifying relatedness in the context of regional economic activities.
Discussion
The discussion on the twin transition highlights its significance in reshaping regional economies through the simultaneous advancement of green and digital technologies. This transition is not merely a technological or environmental shift but represents a comprehensive transformation in economic structures and functions. The green aspect emphasizes sustainability through renewable energy and eco-friendly practices, while the digital facet focuses on the integration of technology across sectors. Empirical studies indicate that the twin transition could significantly alter regional economic landscapes, fostering new industries and potentially exacerbating spatial inequalities, as urban areas with better access to resources may benefit disproportionately compared to rural or less-developed regions. Proactive and inclusive policy measures are deemed essential to ensure equitable distribution of the benefits associated with this transition.
The concept of regional specialization is crucial in understanding how regions can leverage existing capabilities to develop new economic activities related to the twin transition. Specializations in green, digital, and twin sectors are rooted in local capabilities, facilitating knowledge spillovers and attracting investment. The literature suggests that regions tend to diversify into related fields, enhancing their economic potential. However, the interplay between green and digital sectors remains underexplored, particularly regarding how they can mutually reinforce each other. The paper proposes that relatedness is a key mechanism for analyzing the twin transition, positing that stronger connections between green, digital, and twin activities can lead to enhanced regional specializations. This approach will be empirically tested by examining the relatedness of these sectors within the UK, aiming to uncover the synergies that could drive regional economic growth in the context of the twin transition.