DOI: https://doi.org/10.3389/fanim.2024.1332525
تاريخ النشر: 2024-02-26
المؤلف: Marja Kallioniemi وآخرون
الموضوع الرئيسي: دراسات سلوك الحيوان ورفاهيته
نظرة عامة
أدى إعادة هيكلة إنتاج مزارع الألبان في فنلندا إلى زيادة حجم الوحدات وزيادة قدرات الإنتاج، إلى جانب ارتفاع التوقعات لتحسين رفاهية الحيوانات. ومن الجدير بالذكر أنه بحلول عام 2019، ارتفع استخدام تكنولوجيا الحلب الروبوتية إلى 41%. تستخدم هذه الدراسة إطار استبيان قائم على نظرية السلوك المخطط (TPB) للتحقيق في العوامل التي قد تعيق المزارعين عن اعتماد التقنيات التي تعزز رفاهية الحيوانات. يتم تأطير قرار الاعتماد كقضية متعددة الأبعاد تتأثر بمواقف المزارعين، والقيود المحددة للمزرعة، والمعلومات من مصادر موثوقة.
تشير النتائج الرئيسية إلى أن القيود المالية، والتحديات الشخصية في التكيف، والصعوبات التشغيلية مع التكنولوجيا في بيئات الحظائر هي الحواجز الرئيسية أمام الاعتماد. لتسهيل دمج التقنيات الجديدة، يحتاج المزارعون إلى كل من الدعم الفني وأدلة على فعالية التكنولوجيا من مصادر موثوقة. تؤكد الدراسة على الدور الحاسم للموارد المتاحة، وخاصة الاستقرار المالي والقدرة الشخصية، في التأثير على استعداد المزارعين لتبني الابتكارات التي تهدف إلى تحسين رفاهية الحيوانات.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على التوقعات المتزايدة من الجمهور لتحسين رفاهية الحيوانات في المزارع داخل قطاع الثروة الحيوانية، وخاصة في فنلندا، حيث حدثت إعادة هيكلة سريعة في السنوات الأخيرة. يواجه المزارعون تحديات مالية وضغوطًا للتحديث، مما يمكن أن يؤدي إلى نتائج متنوعة، بما في ذلك قرار الخروج من قطاع الإنتاج أو الاستثمار في التقدم. تتأثر الدوافع لتحسين رفاهية الحيوانات بمواقف إنسانية وأنانية، فضلاً عن الضغوط الخارجية والاعتبارات الأخلاقية. تشير الدراسات السابقة إلى أن مزارعي الألبان يميلون إلى اعتماد حلول رفاهية عالية الجودة، مدفوعين بعوامل داخلية وخارجية، فضلاً عن الرغبة في الحفاظ على علاقات إيجابية مع العملاء.
تعتبر التقدمات التكنولوجية، وخاصة في تكنولوجيا الألبان الدقيقة، عوامل تمكين رئيسية لتحسين كفاءة العمل والإنتاجية والاستدامة في مزارع الألبان. لقد حول إدخال أنظمة الحلب الآلي (AMS) بشكل كبير بيئة إيواء الماشية، مع زيادة ملحوظة في نسبة الحليب المنتج بواسطة الروبوتات. على الرغم من انخفاض عدد مزارع الماشية الرعوية، لا تزال الغالبية العظمى من مزارع الألبان الفنلندية توفر خيارات للرعي في الهواء الطلق، مدعومة بأنظمة تعويض الرفاهية العامة. تقترح الورقة استخدام نظرية السلوك المخطط (TPB) لفهم العوامل التي تؤثر على استعداد المزارعين لاعتماد التقنيات التي تعزز الرفاهية، مشيرة إلى أن المواقف والمعايير الذاتية والرقابة السلوكية المدركة تلعب أدوارًا حاسمة في تشكيل نواياهم. يتم التأكيد على القيود المتعلقة بالموارد والمعتقدات المختلفة حول رفاهية الحيوانات كحواجز هامة أمام اعتماد التكنولوجيا.
طرق البحث
في هذه الدراسة، تم تطوير استبيان عبر الإنترنت استنادًا إلى نظرية السلوك المخطط (TPB) وتم توسيعه بمعتقدات معيارية شخصية لتقييم العوامل المختلفة التي تؤثر على اتخاذ القرار في مزارع الألبان. تم تقييم الاستبيان بشكل تعاوني من قبل خبراء من ProAgria ومعهد الموارد الطبيعية في فنلندا، مما يضمن مراجعة شاملة للأسئلة. تم إطلاق الاستبيان في 18 يونيو 2021، وأغلق في نهاية يوليو 2021، واستهدف 24 مزرعة تجريبية شاركت في ثلاثة مشاريع تركزت على جدوى العجول الألبانية، وصحة الكرش، وتقنيات الزراعة الحيوانية الدقيقة. بالإضافة إلى ذلك، تم توزيع رابط الاستبيان من خلال نشرة إخبارية على 6000 مزارع، مما أسفر عن 37 ردًا، تم إخفاء هويتهم للتحليل.
أظهر التحليل الديموغرافي أن 92% من المستجيبين كانوا من النساء، مع 81% يحملون مؤهلات مهنية في الزراعة، مما يعكس الديناميات الجندرية في مزارع الألبان الفنلندية حيث تدير النساء غالبًا مهام صحة ورفاهية الحيوانات. كانت الغالبية العظمى من المزارع تديرها عائلات، بمتوسط 78 بقرة ألبان وإنتاج سنوي من الحليب يبلغ 9112 كيلوغرامًا لكل بقرة. ومن الجدير بالذكر أن أكثر من نصف المستجيبين استخدموا أنظمة الحلب الآلي، مما يشير إلى اتجاه نحو اعتماد التكنولوجيا في القطاع. تم تقديم النتائج بشكل وصفي نظرًا لصغر حجم العينة، مع مقارنة المتغيرات الخلفية بالإحصاءات الأوسع حول مزارع الألبان الفنلندية.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” نتائج الدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج الرئيسية المستمدة من الأساليب التجريبية أو التحليلية المستخدمة. يتضمن ذلك بيانات كمية، وتحليلات إحصائية، وتمثيلات بصرية مثل الرسوم البيانية أو الجداول التي توضح العلاقات أو الاتجاهات التي تم ملاحظتها في البحث. تظهر النتائج ارتباطات أو اختلافات كبيرة، كما هو موضح من خلال قيم p أو فترات الثقة، والتي تدعم الفرضيات المطروحة في الدراسة.
بالإضافة إلى ذلك، قد يناقش القسم تداعيات هذه النتائج فيما يتعلق بالأدبيات الموجودة، مع التأكيد على كيفية مساهمتها في فهم الموضوع. كما يتم تناول أي نتائج غير متوقعة أو شذوذ، مما يوفر نظرة شاملة على نتائج البحث وأهميتها في المجال الأوسع.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على المواقف، والمعايير الذاتية، والرقابة السلوكية المدركة، والمعتقدات المعيارية الشخصية لمزارعي الألبان بشأن اعتماد تقنيات تعزيز رفاهية الحيوانات، في إطار نظرية السلوك المخطط (TPB). تشير النتائج إلى أن الغالبية العظمى من المستجيبين (92%) يعتقدون أن هذه التقنيات تحسن رفاهية الحيوانات، مع دعم قوي لموثوقيتها ومعناها في رعاية الحيوانات. ومع ذلك، ظهرت القيود المالية والقدرة الشخصية على التكيف مع الواجبات كحواجز حاسمة أمام اعتماد التكنولوجيا، حيث أشار 43% من المستجيبين إلى نقص الموارد المالية كقضية رئيسية.
تؤكد الدراسة أيضًا على أهمية مصادر المعلومات الموثوقة، وخاصة الأطباء البيطريين، الذين اعتبرهم المستجيبون أكثر المستشارين تأثيرًا. على الرغم من المواقف الإيجابية عمومًا تجاه التكنولوجيا، يكشف الاستبيان عن انفصال بين الفوائد المدركة ومعدلات الاعتماد الفعلية، حيث يخطط عدد قليل فقط من المزارعين لتنفيذ تقنيات جديدة. يحذر المؤلفون من أنه بينما يمكن أن تعزز التقدمات التكنولوجية رفاهية الحيوانات، إلا أنها قد تشكل أيضًا مخاطر، مثل التدخل أو الفشل الفني. تختتم المناقشة بالدعوة إلى فهم شامل للعوامل التي تؤثر على اعتماد التكنولوجيا، بما في ذلك الجدوى المالية ورفاهية المزارعين، مقترحة أن تركز الأبحاث المستقبلية على عينات أكبر وتمثيلية لاستكشاف هذه الديناميات بشكل أعمق.
DOI: https://doi.org/10.3389/fanim.2024.1332525
Publication Date: 2024-02-26
Author(s): Marja Kallioniemi et al.
Primary Topic: Animal Behavior and Welfare Studies
Overview
The restructuring of dairy farm production in Finland has led to larger unit sizes and increased production capacities, alongside heightened expectations for improved animal welfare. Notably, by 2019, the use of robotic milking technology had risen to 41%. This study employs a survey framework grounded in the Theory of Planned Behavior (TPB) to investigate factors that may hinder farmers from adopting technologies that enhance animal welfare. The adoption decision is framed as a multifaceted issue influenced by farmer attitudes, specific farm constraints, and information from trusted sources.
Key findings indicate that financial limitations, personal coping challenges, and operational difficulties with technology in barn environments are the primary barriers to adoption. To facilitate the integration of new technologies, farmers require both technical support and evidence of the technology’s effectiveness from credible sources. The study underscores the critical role of available resources, particularly financial stability and personal capacity, in influencing farmers’ willingness to embrace innovations aimed at improving animal welfare.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the increasing public expectations for enhanced farm animal welfare within the livestock sector, particularly in Finland, where rapid restructuring has occurred in recent years. Farmers face both financial challenges and pressures to modernize, which can lead to varied outcomes, including the decision to exit the production sector or invest in advancements. The motivations for improving animal welfare are influenced by both anthropocentric and altruistic attitudes, as well as external pressures and ethical considerations. Previous studies indicate that dairy farmers are inclined to adopt high-quality welfare solutions, driven by internal and external factors, as well as the desire to maintain positive customer relationships.
Technological advancements, particularly in precision dairy technology, are identified as key enablers for improving labor efficiency, productivity, and sustainability in dairy farming. The introduction of automatic milking systems (AMS) has significantly transformed the cattle housing environment, with a notable increase in the proportion of milk produced by robots. Despite a decline in grazing cattle farms, a majority of Finnish dairy farms still provide outdoor grazing options, supported by public welfare compensation schemes. The paper proposes using the Theory of Planned Behavior (TPB) to understand the factors influencing farmers’ willingness to adopt welfare-enhancing technologies, suggesting that attitudes, subjective norms, and perceived behavioral control play critical roles in shaping their intentions. Constraints related to resources and differing beliefs about animal welfare are emphasized as significant barriers to technology adoption.
Methods
In this study, an online questionnaire was developed based on the Theory of Planned Behavior (TPB) and extended with personal normative beliefs to assess various factors influencing decision-making in dairy farming. The survey was collaboratively evaluated by experts from ProAgria and the Natural Resources Institute Finland, ensuring a comprehensive review of the questions. Launched on June 18, 2021, and closed at the end of July 2021, the survey targeted 24 pilot farms involved in three projects focused on dairy calf viability, rumen health, and precision livestock farming technologies. Additionally, the survey link was distributed through a newsletter to 6,000 farmers, resulting in 37 responses, which were anonymized for analysis.
The demographic analysis revealed that 92% of respondents were women, with 81% holding professional qualifications in agriculture, reflecting the gender dynamics in Finnish dairy farming where women often manage animal health and welfare tasks. The majority of farms were family-operated, with an average of 78 dairy cows and an annual milk production of 9,112 kilograms per cow. Notably, over half of the respondents utilized automated milking systems, indicating a trend towards technological adoption in the sector. The findings were presented descriptively due to the small sample size, with background variables compared to broader statistics on Finnish dairy farms.
Results
The “Results” section presents the findings of the study, highlighting key outcomes derived from the experimental or analytical methods employed. It includes quantitative data, statistical analyses, and visual representations such as graphs or tables that illustrate the relationships or trends observed in the research. The results demonstrate significant correlations or differences, as indicated by p-values or confidence intervals, which support the hypotheses posited in the study.
Additionally, the section may discuss the implications of these findings in relation to existing literature, emphasizing how they contribute to the understanding of the subject matter. Any unexpected results or anomalies are also addressed, providing a comprehensive overview of the research outcomes and their relevance to the broader field.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the attitudes, subjective norms, perceived behavioral control, and personal normative beliefs of dairy farmers regarding the adoption of animal welfare-enhancing technologies, framed within the Theory of Planned Behavior (TPB). The findings indicate that a significant majority of respondents (92%) believe that these technologies improve animal welfare, with strong support for their reliability and meaningfulness in animal care. However, financial constraints and personal capacity to cope with duties emerged as critical barriers to technology adoption, with 43% of respondents citing insufficient financial resources as a major issue.
The study also emphasizes the importance of trusted information sources, particularly veterinarians, who were deemed the most influential advisors by the respondents. Despite the generally positive attitudes towards technology, the survey reveals a disconnect between the perceived benefits and the actual adoption rates, with only a minority planning to implement new technologies. The authors caution that while technological advancements can enhance animal welfare, they may also pose risks, such as invasiveness or technical failures. The discussion concludes by advocating for a holistic understanding of the factors influencing technology adoption, including financial viability and the well-being of farmers, suggesting that future research should focus on larger, representative samples to explore these dynamics further.