الأبحاث ضمن الموضوع الرئيسي: دراسات سلوك الحيوان ورفاهيته
-
مزايا وعيوب والعوامل المؤثرة على الأداء التناسلي للإناث الصغيرة والإناث الكبيرة التي تربى في أنظمة الإسكان الجماعي أثناء الحمل وأنظمة الولادة الحرة
Advantages, disadvantages, and factors influencing the reproductive performance of gilts and sows raised in gestational group housing and free-farrowing systemsتتناول هذه القسم أداء التكاثر لدى الخنازير الصغيرة والإناث في أنظمة الإسكان الجماعي أثناء الحمل وأنظمة الولادة الحرة، مع تسليط الضوء على المزايا والعيوب المرتبطة بهذه الطرق السكنية. تأخذ التحليل في الاعتبار عوامل مختلفة تؤثر على نتائج التكاثر، مثل رفاهية الحيوان، الديناميات الاجتماعية، والظروف البيئية. تشير النتائج الرئيسية إلى أنه بينما يمكن أن يعزز الإسكان…
-
توصيف بصمات الميكروبيوتا في سلالات الخنازير الإيبيرية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي
Characterization of microbiota signatures in Iberian pig strains using machine learning algorithmsتدرس هذه الدراسة ميكروبيوم الأمعاء لسلالتين من الخنازير الإيبيرية، Entrepelado و Retinto، بالإضافة إلى تقاطعاتها المتبادلة، لفهم تأثير التباين الجيني على تركيب الميكروبيوم وآثاره على صفات جودة اللحم. باستخدام تسعة خوارزميات تعلم آلي (ML)، بما في ذلك CatBoost (CB) وSupport Vector Machine (SVM)، تحدد الدراسة الأنواع الميكروبية الرئيسية التي تميز هذه الخلفيات الجينية. كشفت التحليلات…
-
بجانبك: كيف يؤثر الدعم الاجتماعي على مدة التدريب، وأداء المهام، وسلوك الخنازير في مهمة تحيز الحكم
By your side: How social support affects training duration, task performance and behaviour of pigs in a Judgement Bias Taskتبحث هذه الدراسة في تأثير العزلة الاجتماعية على رفاهية وأداء الخنازير (Sus scrofa domesticus) خلال مهمة تحيز الحكم (JBT)، وهي مقياس للحالات العاطفية. قارن البحث بين مجموعتين من الخنازير: تلك المدربة والمختبرة في عزلة اجتماعية (ISO; n = 12) وتلك المدربة والمختبرة مع وجود رفقاء اجتماعيين (SOC; n = 12). بينما تعلمت المجموعتان المهمة دون…
-
الخيول تستحق الرعاية: مواقف المشاركين في قطاع الخيول تجاه الوعي الحيواني والرفاهية والراحة النفسية
Horses are worthy of care: Horse sector participants’ attitudes towards animal sentience, welfare, and well-beingتستكشف الدراسة وجهات نظر المشاركين ذوي الخبرة في قطاع الخيول بشأن الوعي الحيواني، والرفاهية، والرفاه. كشفت دراسة استقصائية مقطعية أن جميع المشاركين تقريبًا (99.9%; n = 676/677) اعترفوا بأن الخيول كائنات واعية. سلط تحليل الردود المفتوحة الضوء على موضوعين رئيسيين: (1) الوعي كوسيلة لفهم الحالات العقلية ورفاهية الخيول، و(2) التزام أخلاقي على البشر أن يأخذوا…
-
برمجة وإعداد خوارزمية كشف الكائنات YOLO لتحديد أنشطة التغذية لماشية الأبقار: مقارنة بين YOLOv8m و YOLOv10m
Programming and Setting Up the Object Detection Algorithm YOLO to Determine Feeding Activities of Beef Cattle: A Comparison between YOLOv8m and YOLOv10mتدرس هذه الدراسة فعالية نسختين من خوارزمية رؤية الكمبيوتر YOLO (أنت تنظر مرة واحدة فقط) – YOLOv8 و YOLOv10 – في مراقبة سلوك التغذية لماشية اللحم، وهو أمر أساسي لصحتها وإنتاجيتها. من خلال تحليل لقطات الفيديو للثيران باستخدام هذه الخوارزميات، وجدت الأبحاث أن كلا النسختين نجحتا في اكتشاف أنشطة التغذية، محققة دقة تبلغ حوالي 98%…
-
تطبيق التعلم العميق في التعرف على سلوك الماشية: مراجعة منهجية للأدبيات
Application of deep learning for livestock behaviour recognition: A systematic literature reviewتتناول هذه المراجعة الأدبية المنهجية (SLR) تطبيق تقنيات التعلم العميق (DL) في التعرف على سلوك الماشية، وهو جانب حاسم في مراقبة صحة الحيوانات في البيئات الزراعية. تلخص المراجعة النتائج المستخلصة من 44 دراسة عالية الجودة تم اختيارها من مجموعة أولية تضم 1101 منشور. وتبرز أن DL قد عالج بفعالية 13 مشكلة في التعرف على السلوك…
-
تطوير نظام للكشف عن عرج الماشية في الوقت الحقيقي باستخدام كاميرا جانبية واحدة
Development of a real-time cattle lameness detection system using a single side-view cameraتبحث هذه الدراسة في تطبيق تقنيات التعلم العميق لاكتشاف العرج في الأبقار الحلوب، باستخدام معالجة الصور المتقدمة وخوارزميات كشف الكائنات، وتحديدًا Mask-RCNN من Detectron2 و YOLOv8. تؤكد الدراسة على أهمية الكشف الدقيق عن الأبقار وتتبعها، مع تخصيص معرفات محلية فريدة لتسهيل المراقبة الفردية خلال تسلسلات الفيديو. تعتبر المناطق المستخرجة من خوارزميات الكشف ضرورية لاستخراج الميزات،…
-
الكشف التلقائي عن العرج في الأبقار الحلوب باستخدام الفيديو وتقدير الوضعية وخصائص الحركة المتعددة
Video-based automatic lameness detection of dairy cows using pose estimation and multiple locomotion traitsتقدم هذه الدراسة نظامًا آليًا لاكتشاف العرج باستخدام تقنيات معالجة الصور العميقة لتحليل سمات الحركة في الأبقار. من خلال استخدام نموذج تقدير الوضعية T-LEAP، تمكن الباحثون من استخراج بيانات الحركة من تسع نقاط رئيسية في مقاطع فيديو للأبقار أثناء المشي، محققين دقة ملحوظة تبلغ 99.6% في اكتشاف النقاط الرئيسية على الرغم من اختلاف ظروف الإضاءة…
-
الكشف التلقائي عن الأجسام لأبحاث السلوك باستخدام YOLOv8
Automatic object detection for behavioural research using YOLOv8تدرس الدراسة فعالية YOLOv8، وهو نموذج متقدم للكشف عن الأجسام، في وضع علامات على الأجسام داخل تسجيلات الفيديو لأغراض البحث السلوكي. تشير النتائج إلى أن YOLOv8 يحقق كشفًا شبه مثالي للأجسام حتى عند تدريبه على مجموعة بيانات محدودة تتراوح بين 100 إلى 350 صورة. ومع ذلك، تتناقص أداء النموذج عندما يتم تقديم نفس الجسم ضد…
-
الأثر الرائد للتحول الرقمي والذكاء الاصطناعي في تربية الأغنام
The groundbreaking impact of digitalization and artificial intelligence in sheep farmingلقد أحدث دمج الرقمنة والذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في تربية الأغنام، مما عزز صحة الأغنام وعوائد الزراعة من خلال تطبيقات الإدارة المتقدمة. لقد سهلت تحليلات البيانات التنبؤية المدفوعة بالتعلم الآلي تحسين اتخاذ القرارات، مما يمكّن المزارعين من مراقبة صحة الماشية عن بُعد عبر أجهزة قابلة للارتداء تتعقب العلامات الحيوية والسلوك. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم الأطباء…