DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2026.148441
تاريخ النشر: 2026-05-01
المؤلف: Alberto Urueña وآخرون
الموضوع الرئيسي: إدارة سلسلة التوريد المستدامة
نظرة عامة
تستكشف هذه الورقة البحثية العلاقة بين التقنيات الرقمية (DTs) وممارسات الاقتصاد الدائري (CEPs) ضمن قطاع التصنيع، مع التركيز على الدور الوسيط للقدرات الديناميكية المدعومة رقمياً (DCs) وتأثير حجم الشركة. باستخدام نهج تجريبي كمي يشمل 338 شركة تصنيع أوروبية، تستخدم الدراسة نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) وتحليل الوساطة الشرطية. تشير النتائج إلى أن التقنيات الرقمية تسهل تنفيذ ممارسات الاقتصاد الدائري بشكل مباشر وغير مباشر من خلال القدرات الديناميكية المدعومة رقمياً، حيث تكون فعالية هذه العلاقة أكثر وضوحاً في الشركات الكبيرة مقارنة بالشركات المتوسطة الحجم.
تساهم الدراسة في الأدبيات من خلال استخدام تحليل الوساطة الشرطية لتقييم التفاعل بين التقنيات الرقمية، والقدرات الديناميكية المدعومة رقمياً، وممارسات الاقتصاد الدائري، مما يكشف أن الشركات الكبيرة في وضع أفضل للاستفادة من هذه القدرات لتنفيذ الاقتصاد الدائري. ومع ذلك، تعترف البحث بالقيود، بما في ذلك التركيز على الشركات المتوسطة والكبيرة ضمن سياقات جغرافية محددة، مما قد يقيد تعميم النتائج. تقترح الدراسة أن الأبحاث المستقبلية يجب أن تستكشف مجموعة أوسع من أحجام الشركات والإعدادات الجغرافية، بالإضافة إلى اعتماد تصاميم طولية لالتقاط الطبيعة المتطورة لهذه العلاقات. بالإضافة إلى ذلك، يُوصى بنظرة نظامية تأخذ في الاعتبار الديناميات بين المنظمات وتفاعلات سلسلة القيمة لتعزيز فهم كيفية دعم التقنيات الرقمية للاقتصاد الدائري عبر سياقات متنوعة.
مقدمة
تناقش مقدمة الورقة التحديات البيئية الملحة لعصر الأنثروبوسين، المتميز بنضوب الموارد، وفقدان التنوع البيولوجي، وتغير المناخ، والتي يقودها بشكل أساسي الأنشطة الصناعية التي تتبع نموذجاً خطياً للاستخراج والتخلص. استجابةً لذلك، ظهر نموذج الاقتصاد الدائري (CE) كفرصة استراتيجية لفصل النمو الاقتصادي عن تدهور البيئة، متماشياً مع الأهداف العالمية لتحقيق الحياد المناخي واللوائح الأوروبية. ومع ذلك، فإن الانتقال إلى الاقتصاد الدائري يعيقه محدودية جهود التنفيذ بين شركات التصنيع، مما يستلزم الدعم لهذا التحول. تُعتبر التقنيات الرقمية (DTs) مسهلات لهذا الانتقال، حيث تعزز عمليات الإنتاج والاتصالات مع أصحاب المصلحة، ومع ذلك، فإن الآليات والظروف التي تؤثر على العلاقة بين التقنيات الرقمية والاقتصاد الدائري ليست مفهومة بالكامل.
تهدف الدراسة إلى استكشاف هذه الآليات من خلال عدسة نظرية القدرات الديناميكية (DCs)، مع التركيز على كيفية وساطة القدرات الديناميكية المدعومة رقمياً للعلاقة بين اعتماد التقنيات الرقمية وتنفيذ الاقتصاد الدائري. بالإضافة إلى ذلك، ستبحث الدراسة في تأثير حجم الشركة كعامل معتدل، حيث غالباً ما تواجه الشركات الصغيرة صعوبات في الرقمنة واعتماد الاقتصاد الدائري. من خلال استخدام تحليل الوساطة الشرطية، تسعى البحث إلى توضيح كيفية تأثير حجم الشركة على العلاقة بين التقنيات الرقمية والاقتصاد الدائري، مما يكشف أن الدور الوسيط للقدرات الديناميكية المدعومة رقمياً يكون أكثر وضوحاً في الشركات الكبيرة. تهدف هذه التحقيقات التجريبية إلى تقديم رؤى يمكن أن توجه الممارسين في الاستفادة من التقنيات الرقمية لتنفيذ الاقتصاد الدائري بشكل فعال، مما يسهم في قطاع تصنيع أكثر استدامة.
طرق البحث
في هذه الدراسة، استخدمنا منهجية استقصائية للتحقيق كميًا في العلاقات المتبادلة بين التقنيات الرقمية (DTs)، وممارسات مشاركة العملاء (CEPs)، والقدرات الديناميكية المدعومة رقمياً (DCs). تم تصميم الاستبيان لاختبار الفرضيات المسبقة من خلال تشغيل المتغيرات والمقاييس ذات الصلة، كما هو موضح من قبل بارك وآخرون (2020). سمح هذا النهج بإجراء فحص منهجي لكيفية تفاعل هذه البنى ضمن سياق رقمي، مما يوفر رؤى تجريبية حول علاقاتها.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” في الورقة البحثية النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. يبرز النتائج المهمة التي تدعم الفرضيات أو أسئلة البحث المطروحة سابقًا في الدراسة. يتم تمثيل البيانات عادةً من خلال أشكال متنوعة، مثل الجداول، والرسوم البيانية، أو المعادلات، التي توضح العلاقات والاتجاهات الملحوظة في النتائج.
قد يتضمن القسم أيضًا تحليلات إحصائية تتحقق من النتائج، مما يشير إلى مستوى الأهمية والثقة في النتائج. بشكل عام، يخدم قسم “النتائج” لتقديم عرض واضح وموضوعي للبيانات التي تم جمعها، مما يمهد الطريق للنقاشات والتفسيرات اللاحقة في الورقة.
المناقشة
يتناول قسم المناقشة في الورقة البحثية مفهوم الاقتصاد الدائري (CE) وعلاقته بالتقنيات الرقمية (DTs) والقدرات الديناميكية (DCs). يُعرف الاقتصاد الدائري كنظام اقتصادي يولي الأولوية للاستدامة من خلال استراتيجيات مثل تقليل، وإعادة استخدام، وإعادة تدوير، واستعادة المواد، مبتعدًا عن نموذج “نهاية الحياة” التقليدي (كيرشهر وآخرون، 2017). تم تطوير أطر متنوعة، بما في ذلك نماذج 3Rs، و6Rs، و9Rs، لتشغيل هذه الاستراتيجيات، مع توضيح مخطط الفراشة الخاص بمؤسسة إلين ماك آرثر الحلقات البيولوجية والتقنية للاقتصاد الدائري. يمكن أن يحدث تنفيذ ممارسات الاقتصاد الدائري (CEPs) على المستويات الدقيقة، والمتوسطة، والكبيرة، مما يتطلب جهودًا قابلة للتنفيذ من الشركات لترجمة استراتيجيات Rs إلى ممارسة (ماسي وآخرون، 2018).
يناقش القسم أيضًا كيف يمكن أن تعزز الصناعة 4.0 واعتماد التقنيات الرقمية تنفيذ ممارسات الاقتصاد الدائري من خلال تحسين الكفاءات التشغيلية وتمكين تحليل البيانات في الوقت الحقيقي (رين، 2025). يُعتقد أن التقنيات الرقمية، التي تشمل تقنيات مثل إنترنت الأشياء، وتحليلات البيانات الضخمة، والذكاء الاصطناعي، تدعم الشركات في تحديد الفرص الدائرية وتحسين تخصيص الموارد. تستند الدراسة إلى نظرية القدرات الديناميكية، التي تؤكد على ضرورة تكيف الشركات مع روتيناتها وقدراتها لتحقيق ميزة تنافسية مستدامة في بيئة تتغير بسرعة (تيك، 2007). تفترض البحث أن اعتماد التقنيات الرقمية يؤثر إيجابياً على تنفيذ ممارسات الاقتصاد الدائري، مع وساطة تطوير القدرات الديناميكية المدعومة رقمياً، وتأثير حجم الشركة كعامل معتدل، مما يبرز القدرات المتفاوتة للشركات في الاستفادة من هذه التقنيات بناءً على مواردها وظروفها الهيكلية.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2026.148441
Publication Date: 2026-05-01
Author(s): Alberto Urueña et al.
Primary Topic: Sustainable Supply Chain Management
Overview
This research paper investigates the relationship between digital technologies (DTs) and circular economy practices (CEPs) within the manufacturing sector, emphasizing the mediating role of digital-enabled dynamic capabilities (DCs) and the moderating effect of firm size. Utilizing a quantitative empirical approach involving 338 European manufacturing firms, the study employs partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) and conditional mediation analysis. The findings indicate that DTs facilitate the implementation of CEPs both directly and indirectly through digital-enabled DCs, with the effectiveness of this relationship being more pronounced in larger firms compared to medium-sized ones.
The study contributes to the literature by employing conditional mediation analysis to assess the interplay between DTs, digital-enabled DCs, and CEPs, revealing that larger firms are better positioned to leverage these capabilities for circular economy implementation. However, the research acknowledges limitations, including a focus on medium and large firms within specific geographical contexts, which may restrict the generalizability of the results. It suggests that future research should explore a broader range of firm sizes and geographical settings, as well as adopt longitudinal designs to capture the evolving nature of these relationships. Additionally, a systemic perspective that considers inter-organizational dynamics and value chain interactions is recommended to enhance understanding of how DTs can effectively support the circular economy across various contexts.
Introduction
The introduction of the paper discusses the pressing environmental challenges of the Anthropocene, characterized by resource depletion, biodiversity loss, and climate change, primarily driven by industrial activities that follow a linear model of extraction and disposal. In response, the circular economy (CE) paradigm has emerged as a strategic opportunity to decouple economic growth from environmental degradation, aligning with global climate-neutrality goals and European regulations. However, the transition to CE is hindered by limited implementation efforts among manufacturing firms, necessitating support for this shift. Digital technologies (DTs) are posited as facilitators of this transition, enhancing production processes and stakeholder connections, yet the mechanisms and contingencies influencing the relationship between DTs and CE are not fully understood.
The research aims to explore these mechanisms through the lens of dynamic capabilities (DCs) theory, focusing on how digital-enabled DCs mediate the relationship between DT adoption and CE implementation. Additionally, the study will investigate the moderating effect of firm size, as smaller enterprises often struggle with digitalization and CE adoption. By employing conditional mediation analysis, the research seeks to clarify how firm size influences the relationship between DTs and CE, revealing that the mediating role of digital-enabled DCs is more pronounced in larger firms. This empirical investigation aims to provide insights that can guide practitioners in leveraging DTs for effective CE implementation, ultimately contributing to a more sustainable manufacturing sector.
Methods
In this study, we employed a survey methodology to quantitatively investigate the interrelationships among Digital Technologies (DTs), Customer Engagement Practices (CEPs), and digital-enabled Dynamic Capabilities (DCs). The survey was designed to test a priori hypotheses by operationalizing relevant variables and measures, as outlined by Park et al. (2020). This approach allowed for a systematic examination of how these constructs interact within a digital context, providing empirical insights into their relationships.
Results
The “Results” section of the research paper presents key findings derived from the conducted experiments or analyses. It highlights significant outcomes that support the hypotheses or research questions posed earlier in the study. The data is typically represented through various forms, such as tables, graphs, or equations, which illustrate the relationships and trends observed in the results.
The section may also include statistical analyses that validate the findings, indicating the level of significance and confidence in the results. Overall, the “Results” section serves to provide a clear and objective presentation of the data collected, laying the groundwork for subsequent discussions and interpretations in the paper.
Discussion
The discussion section of the research paper elaborates on the concept of the Circular Economy (CE) and its interrelation with Digital Technologies (DTs) and Dynamic Capabilities (DCs). CE is defined as an economic system that prioritizes sustainability through strategies such as reducing, reusing, recycling, and recovering materials, moving away from the traditional ‘end-of-life’ model (Kirchherr et al., 2017). Various frameworks, including the 3Rs, 6Rs, and 9Rs models, have been developed to operationalize these strategies, with the Ellen MacArthur Foundation’s butterfly diagram illustrating the biological and technical loops of CE. The implementation of Circular Economy Practices (CEPs) can occur at micro, meso, and macro levels, necessitating actionable efforts from firms to translate Rs strategies into practice (Masi et al., 2018).
The section further discusses how Industry 4.0 and the adoption of DTs can enhance the implementation of CEPs by improving operational efficiencies and enabling real-time data analysis (Ren, 2025). DTs, which include technologies such as the Internet of Things, big data analytics, and artificial intelligence, are posited to support firms in identifying circular opportunities and optimizing resource allocation. The study is grounded in DCs theory, which emphasizes the need for firms to adapt their routines and capabilities to achieve sustainable competitive advantage in a rapidly changing environment (Teece, 2007). The research hypothesizes that the adoption of DTs positively influences the implementation of CEPs, mediated by the development of digital-enabled DCs, and moderated by firm size, highlighting the varying capacities of firms to leverage these technologies based on their resources and structural conditions.