DOI: https://doi.org/10.22521/edupij.2024.131.1
تاريخ النشر: 2024-01-01
المؤلف: Turgut Karaköse وآخرون
الموضوع الرئيسي: دراسات التعليم المعزز بالتكنولوجيا
نظرة عامة
يتناول قسم ورقة البحث التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على القيادة والإدارة التعليمية. يبرز أن تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل أنظمة التدريس الذكية وتحليلات التعلم، تعيد تشكيل الممارسات التعليمية التقليدية من خلال تمكين معالجة البيانات بشكل أكثر فعالية، واتخاذ القرارات، وزيادة التفاعل بين أصحاب المصلحة، بما في ذلك المعلمين والطلاب وأولياء الأمور. تؤكد الدراسة على إمكانية الذكاء الاصطناعي لتعزيز القيادة المدرسية من خلال تحسين ممارسات الإدارة، والشفافية، والتعاون، بهدف تلبية الأهداف التعليمية المتطورة.
تؤكد الخاتمة أن الأساليب القيادية التقليدية غير كافية في عصر الذكاء الاصطناعي، مما يستلزم التحول نحو القيادة الرقمية بين مديري المدارس. تتضمن هذه الدور الجديد الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز التأثير الاجتماعي ودفع التغييرات في المواقف والسلوكيات داخل البيئات التعليمية. من خلال دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في أساليب التدريس، يمكن للمديرين تعزيز ممارسات التعليم والتعلم بشكل كبير، مما يحول الأساليب التربوية ويحسن النتائج التعليمية بشكل عام.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث تطور وتأثير الذكاء الاصطناعي (AI) عبر مجالات مختلفة، وخاصة في التعليم. يشمل الذكاء الاصطناعي مجموعة من التقنيات، بما في ذلك التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والشبكات العصبية، تهدف إلى محاكاة العمليات المعرفية البشرية لمعالجة التحديات المعقدة (باكر وسميث، 2019؛ تشاترجي وبهاتشاتشاريا، 2020). على الرغم من أن مفهوم الذكاء الاصطناعي نشأ في الخمسينيات مع استفسارات تورينغ حول ذكاء الآلة، فإن التقدمات الأخيرة قد حفزت ابتكارات رقمية كبيرة، من المتوقع أن تساهم بمبلغ 15.7 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030، بينما تقوم في الوقت نفسه بإزاحة وخلق ملايين الوظائف (يوفانوفيتش، 2021؛ بهاتا، 2021).
في القطاع التعليمي، قدم الذكاء الاصطناعي تقنيات متنوعة مثل أنظمة التدريس الذكية والتعلم التكيفي، التي تعزز بيئة التعلم من خلال تعزيز التفاعل، والإبداع، والتعليم المخصص (غوان وآخرون، 2020؛ كولشستر وآخرون، 2017). لقد زاد ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، كما يتضح من ChatGPT، من النقاشات حول دور الذكاء الاصطناعي في التعليم، خاصة في ضوء جائحة COVID-19، التي سرعت من اعتماد منصات التعلم الرقمية (تشن وآخرون، 2020؛ هاريس وجونز، 2020). مع استمرار الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل ديناميات التعليم والتعلم، فإنه يقدم كل من الفرص والتحديات لإدارة المدارس والقيادة، مما يستدعي إعادة تقييم أدوار القادة التعليميين في إعداد الطلاب لمستقبل يتأثر بشكل متزايد بالذكاء الاصطناعي (كمالوف وآخرون، 2023؛ فان كواكويبيك وجيربوت، 2023).
نقاش
يسلط النقاش الضوء على الدور المتطور للذكاء الاصطناعي (AI) في القيادة والإدارة التعليمية، مع التركيز على ثلاث قدرات رئيسية: تحليل البيانات والتعلم، الإدراك الشبيه بالبشر، والاستشعار العاطفي. يتم تصنيف أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى ذكاء اصطناعي ضيق، وذكاء اصطناعي عام، وذكاء اصطناعي فائق، مع تطبيقات تتراوح بين التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية إلى تقنيات الروبوتات. يقدم دمج الذكاء الاصطناعي في البيئات التعليمية كل من الفرص والتحديات لقادة المدارس، الذين يجب عليهم التنقل في هذه التقدمات لتعزيز التعليم والتعلم مع تعزيز بيئة تعاونية بين المعلمين والطلاب وأولياء الأمور.
يتم تشجيع قادة المدارس على اعتماد ممارسات القيادة الرقمية التي تعزز الشفافية والمشاركة، بما يتماشى مع مبادئ الحكومة المفتوحة. يسهل هذا النهج دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في إدارة المدارس، مما يمكّن القادة من تحسين مختلف المهام التشغيلية وتحسين النتائج التعليمية من خلال اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات. كما يبرز النقاش ضرورة نماذج القيادة المشتركة، حيث يشارك المعلمون بنشاط في اعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يعزز نموهم المهني ويعزز ثقافة الابتكار. في النهاية، يتطلب الاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي في التعليم من المديرين ليس فقط تنفيذ الحلول التكنولوجية ولكن أيضًا زراعة بيئة داعمة تمكّن المعلمين وتتماشى مع الأهداف التعليمية المعاصرة.
DOI: https://doi.org/10.22521/edupij.2024.131.1
Publication Date: 2024-01-01
Author(s): Turgut Karaköse et al.
Primary Topic: Technology-Enhanced Education Studies
Overview
The research paper section discusses the transformative impact of Artificial Intelligence (AI) on educational leadership and management. It highlights that AI technologies, such as intelligent tutoring systems and learning analytics, are reshaping traditional educational practices by enabling more effective data processing, decision-making, and engagement among stakeholders, including teachers, students, and parents. The study emphasizes the potential of AI to enhance school leadership through improved management practices, transparency, and collaboration, ultimately aiming to meet evolving educational goals.
The conclusion asserts that traditional leadership approaches are inadequate in the AI era, necessitating a shift towards digital leadership among school principals. This new role involves leveraging AI to foster social influence and drive changes in attitudes and behaviors within educational settings. By integrating AI tools into instructional methods, principals can significantly enhance teaching and learning practices, thereby transforming pedagogical approaches and improving overall educational outcomes.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the evolution and impact of artificial intelligence (AI) across various domains, particularly in education. AI encompasses a range of technologies, including machine learning, natural language processing, and neural networks, aimed at mimicking human cognitive processes to address complex challenges (Baker & Smith, 2019; Chatterjee & Bhattacharjee, 2020). Although the concept of AI originated in the 1950s with Turing’s inquiries into machine intelligence, its recent advancements have catalyzed significant digital innovations, projected to contribute $15.7 trillion to the global economy by 2030 while simultaneously displacing and creating millions of jobs (Jovanovic, 2021; Bhatta, 2021).
In the educational sector, AI has introduced various technologies such as intelligent tutoring systems and adaptive learning, which enhance the learning environment by fostering engagement, creativity, and personalized instruction (Guan et al., 2020; Colchester et al., 2017). The emergence of generative AI, exemplified by ChatGPT, has further intensified discussions on AI’s role in education, particularly in light of the COVID-19 pandemic, which accelerated the adoption of digital learning platforms (Chen et al., 2020; Harris & Jones, 2020). As AI continues to reshape teaching and learning dynamics, it presents both opportunities and challenges for school management and leadership, prompting a reevaluation of the roles of educational leaders in preparing students for a future increasingly influenced by AI (Kamalov et al., 2023; Van Quaquebeke & Gerpott, 2023).
Discussion
The discussion highlights the evolving role of artificial intelligence (AI) in educational leadership and management, emphasizing three primary capabilities: data analysis and learning, human-like cognition, and emotional sensing. AI systems are categorized into artificial narrow intelligence, artificial general intelligence, and artificial superintelligence, with applications ranging from machine learning and natural language processing to robotic technologies. The integration of AI into educational settings presents both opportunities and challenges for school leaders, who must navigate these advancements to enhance teaching and learning while fostering a collaborative environment among educators, students, and parents.
School leaders are encouraged to adopt digital leadership practices that promote transparency and participation, aligning with the principles of open government. This approach facilitates the integration of AI technologies into school management, enabling leaders to optimize various operational tasks and improve educational outcomes through data-driven decision-making. The discussion also underscores the necessity for shared leadership models, where teachers actively engage in the adoption of AI tools, thereby enhancing their professional growth and fostering a culture of innovation. Ultimately, the effective use of AI in education requires principals to not only implement technological solutions but also to cultivate a supportive environment that empowers educators and aligns with contemporary educational goals.