المشاكل المتعلقة بالصحة العقلية في ظل القلق، والإجهاد، والاكتئاب، وإدمان الهواتف الذكية: دراسة على الطلاب الجامعيين Mental Health Related Problems in the Shadow of Anxiety, Stress, Depression and Smartphone Addiction: A Study on Undergraduate Students

شارك:
المجلة: American Journal of Educational Research، المجلد: 14، العدد: 2
DOI: https://doi.org/10.12691/education-14-2-2
تاريخ النشر: 2026-02-23
المؤلف: Subir Sen وآخرون
الموضوع الرئيسي: ضغط الطلاب والتكيف

نظرة عامة

الدراسة بحثت في العلاقات بين الصحة النفسية، القلق، التوتر، الاكتئاب، وإدمان الهواتف الذكية بين 2004 طالب جامعي في غرب البنغال، باستخدام استبيان وصفي وعينة عشوائية طبقية. كانت الأهداف الرئيسية تشمل تقييم مستويات هذه المتغيرات ومقارنة ديناميكياتها عبر الجنس، الإقامة، وتخصص الدراسة. التحليل، الذي استخدم مسافة ماهالانوبس، أشار إلى أن الفروقات بين المجموعات (ذكور/إناث، ريفي/حضري، وتخصصات أكاديمية مختلفة) كانت ضئيلة، مع مسافات كانت باستمرار أقل من 1. من الجدير بالذكر أن إدمان الهواتف الذكية كان يعتمد على الجنس وتخصص الدراسة، بينما تأثر الاكتئاب بالإقامة، وكان القلق مرتبطًا بتخصص الدراسة. على الرغم من هذه الاعتمادات المحددة، لم تظهر الطبيعة الديناميكية العامة للمتغيرات اختلافات كبيرة، مما يشير إلى أن الظروف النفسية المجمعة للطلاب كانت مستقلة عن الجنس، الإقامة، وتخصص الدراسة.

تشير النتائج إلى أن اختيار المتغيرات صحيح، حيث كانت الصحة النفسية الإيجابية مرتبطة بشكل عكسي كبير بالاكتئاب. أظهر معظم الطلاب مستويات معتدلة إلى عالية من الصحة النفسية الإيجابية. علاوة على ذلك، كان إدمان الهواتف الذكية مرتبطًا ارتباطًا وثيقًا بجميع المتغيرات الأخرى التي تم فحصها. كانت التأثيرات العامة للقلق، التوتر، الاكتئاب، إدمان الهواتف الذكية، والصحة النفسية الإيجابية عبر المتغيرات الثنائية المختلفة مشابهة، مما أدى إلى استنتاج أن هذه التأثيرات مستقلة عن الجنس، الإقامة، وتخصص الدراسة. يتماشى هذا مع الدراسات السابقة التي أفادت بنتائج مشابهة.

مقدمة

تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على الطبيعة متعددة الأوجه للصحة النفسية والتحديات الكبيرة التي تواجهها مختلف الفئات، وخاصة الطلاب الجامعيين والأفراد في الهند. وفقًا لمنظمة الصحة العالمية (WHO)، يعاني حوالي 3.8% من السكان العالميين من الاكتئاب، مع معدلات انتشار أعلى بين النساء وكبار السن. في الهند، تشير المسح الوطني للصحة النفسية (NMHS) 2015-16 إلى أن 10.6% من البالغين يتأثرون بالاضطرابات النفسية، مع فجوة علاج مذهلة تتراوح بين 70-92%. يكشف الاستطلاع أيضًا أن المناطق الحضرية تشهد معدل حدوث أعلى لمشاكل الصحة النفسية مقارنة بالمناطق الريفية.

تناقش المقدمة أيضًا الزيادة المقلقة في تحديات الصحة النفسية بين المراهقين، والتي تفاقمت بسبب جائحة COVID-19، مع نسب كبيرة من الطلاب الذين أبلغوا عن القلق وتقلبات المزاج المرتبطة بالضغوط الأكاديمية. على الرغم من المبادرات الحكومية المختلفة التي تهدف إلى تحسين رعاية الصحة النفسية، بما في ذلك السياسة الوطنية للصحة النفسية وقانون الرعاية النفسية، لا تزال فجوة العلاج الكبيرة قائمة، مع تقديرات تشير إلى أن 85% من الأفراد الذين يعانون من اضطرابات نفسية شائعة و73.6% من الذين يعانون من اضطرابات شديدة لا يتلقون الرعاية الكافية. تتفاقم هذه الحالة بسبب الحواجز الديموغرافية والجغرافية والاجتماعية المتعلقة بالوصمة للوصول إلى خدمات الصحة النفسية، مما يبرز الحاجة الملحة للتدخلات الفعالة وتخصيص الموارد في رعاية الصحة النفسية.

الطرق

استخدمت الدراسة منهجية الاستبيان الوصفي للتحقيق في تصورات وتجارب الطلاب الجامعيين عبر مختلف الكليات في غرب البنغال. يسمح هذا النهج بجمع بيانات كمية ونوعية، مما يسهل فهمًا شاملاً لخصائص وآراء السكان. تشمل الفئة المستهدفة جميع الطلاب الجامعيين المسجلين في هذه المؤسسات، مما يضمن تمثيلًا واسعًا لجسم الطلاب داخل المنطقة.

النتائج

تشير نتائج الدراسة إلى تحميلات عوامل كبيرة لجميع العناصر عبر المقاييس، مع مقادير مرضية. كانت التباينات والتغايرات عمومًا صغيرة ولكنها مهمة، باستثناء تغاير التوتر-الصحة النفسية الإيجابية، الذي كان غير مهم. كانت التباينات المتبقية أقل لمعظم القياسات، باستثناء إدمان الهواتف الذكية، مما يشير إلى أن هيكل النموذج مناسب لسياق البحث. كشفت الإحصائيات الوصفية أنه من بين 2004 طالبًا، تم تصنيف القلق (M = 16.94، SD = 7.483) على أنه شديد، بينما كان التوتر (M = 17.21، SD = 7.471) خفيفًا. كان الاكتئاب (M = 15.63، SD = 7.797) وإدمان الهواتف الذكية (M = 32.95، SD = 9.893) كلاهما معتدلين، وتم تقييم الصحة النفسية الإيجابية (M = 16.10، SD = 5.847) أيضًا على أنها معتدلة.

تشمل النتائج الرئيسية صلاحية المتغيرات من خلال تحليل المسار والاتجاه العام للبيانات، حيث أظهر القلق اتجاهًا شديدًا بينما ظلت القياسات الأخرى معتدلة. تم تحديد ارتباط سلبي كبير بين الاكتئاب والصحة النفسية الإيجابية، بينما لوحظت ارتباطات إيجابية كبيرة في معظم الحالات الأخرى. وجدت الدراسة أيضًا أن جميع الفئات الديموغرافية أظهرت اتجاهات شديدة للقلق، واتجاهات خفيفة للتوتر، واتجاهات معتدلة للاكتئاب، مع اختلافات بناءً على التخصصات الأكاديمية. من الجدير بالذكر أن جميع الفروق المتوسطة (MD) بين المتغيرات الثنائية كانت أقل من واحد، مما يشير إلى عدم وجود اختلافات ذات دلالة إحصائية عند اعتبار المتغيرات الخمسة بشكل جماعي.

المناقشة

تجمع قسم المناقشة في ورقة البحث النتائج من دراسات مختلفة حول قضايا الصحة النفسية بين الطلاب، مع التركيز بشكل خاص على القلق، التوتر، الاكتئاب، وإدمان الهواتف الذكية. من الجدير بالذكر أن Lorga وآخرون [10] سلطوا الضوء على الانتشار العالي لهذه الحالات النفسية بين الطلاب في كليات الطب، بينما أظهر Shearin وآخرون [11] فعالية التدخلات مثل العلاج السلوكي المعرفي في تقليل القلق بين طلاب المهن الصحية. أوضح تحليل أداة DASS-21 بواسطة Vaughan وآخرين [12] المشهد الصحي النفسي بعد COVID-19، مما يبرز الحاجة إلى موارد الصحة النفسية المخصصة عبر الفئات الطلابية المتنوعة.

تكشف نتائج الدراسة عن اتجاه مقلق للقلق الشديد (M=16.94) عبر جميع الفئات الديموغرافية، والذي يرتبط بتدهور الأداء الأكاديمي وزيادة معدلات التسرب. تم العثور على مستوى معتدل من إدمان الهواتف الذكية (M=32.95) مرتبطًا إيجابيًا بالقلق، التوتر، والاكتئاب، مما يشير إلى أن التدخلات يجب أن تعالج هذه القضايا المترابطة بشكل شامل. علاوة على ذلك، تؤكد الدراسة على أهمية تعزيز الصحة النفسية الإيجابية (PMH)، التي وُجد أنها مرتبطة سلبًا بشكل كبير بالاكتئاب، مما يشير إلى أن تعزيز PMH يمكن أن يعمل كعامل وقائي ضد الضغوط النفسية. تشير وحدة تحديات الصحة النفسية عبر الجنس، الإقامة، والتخصصات الأكاديمية إلى أن تخصيص الموارد لخدمات الصحة النفسية يجب أن يكون عادلًا، مع معالجة احتياجات جميع الطلاب بدلاً من التركيز على الضعف المتصور ضمن مجموعات ديموغرافية معينة.

Journal: American Journal of Educational Research, Volume: 14, Issue: 2
DOI: https://doi.org/10.12691/education-14-2-2
Publication Date: 2026-02-23
Author(s): Subir Sen et al.
Primary Topic: Student Stress and Coping

Overview

The study investigated the relationships between mental health, anxiety, stress, depression, and smartphone addiction among 2004 undergraduate students in West Bengal, utilizing a descriptive survey and stratified random sampling. The primary objectives included assessing the levels of these variables and comparing their dynamics across gender, residence, and study stream. The analysis, employing Mahalanobis Distance, indicated that the differences between groups (male/female, rural/urban, and various academic streams) were minimal, with distances consistently less than 1. Notably, smartphone addiction was found to be dependent on gender and study stream, while depression was influenced by residence, and anxiety was linked to the study stream. Despite these specific dependencies, the overall dynamical nature of the variables did not show significant differences, suggesting that the combined mental health conditions of the students were independent of gender, residence, and study stream.

The findings suggest that the selection of variables is valid, with Positive Mental Health being significantly inversely related to depression. The majority of students exhibited moderate to high levels of Positive Mental Health. Furthermore, smartphone addiction was closely associated with all other variables examined. The overall impacts of anxiety, stress, depression, smartphone addiction, and Positive Mental Health across the different dichotomous variables were found to be similar, leading to the conclusion that these impacts are independent of gender, residence, and academic stream. This aligns with previous studies that reported similar outcomes.

Introduction

The introduction of the research paper highlights the multifaceted nature of mental health and the significant challenges faced by various populations, particularly undergraduate students and individuals in India. According to the World Health Organization (WHO), approximately 3.8% of the global population suffers from depression, with higher prevalence rates among women and older adults. In India, the National Mental Health Survey (NMHS) 2015-16 indicates that 10.6% of adults are affected by mental disorders, with a staggering treatment gap of 70-92%. The survey also reveals that urban areas experience a higher incidence of mental health issues compared to rural regions.

The introduction further discusses the alarming rise in mental health challenges among adolescents, exacerbated by the COVID-19 pandemic, with significant percentages of students reporting anxiety and mood swings linked to academic pressures. Despite various governmental initiatives aimed at improving mental health care, including the National Mental Health Policy and the Mental Healthcare Act, a substantial treatment gap persists, with estimates indicating that 85% of individuals with common mental disorders and 73.6% with severe disorders do not receive adequate care. This situation is compounded by demographic, geographic, and stigma-related barriers to accessing mental health services, underscoring the urgent need for effective interventions and resource allocation in mental health care.

Methods

The study employed a Descriptive Survey methodology to investigate the perceptions and experiences of undergraduate students across various colleges in West Bengal. This approach allows for the collection of quantitative and qualitative data, facilitating a comprehensive understanding of the population’s characteristics and opinions. The target population includes all undergraduate students enrolled in these institutions, ensuring a broad representation of the student body within the region.

Results

The results of the study indicate significant factor loadings for all items across the scales, with satisfactory magnitudes. Variances and covariances were generally small but significant, except for the Stress-Positive Mental Health covariance, which was insignificant. Residual variances were lower for most measures, except for Smartphone Addiction, suggesting the structure of the model is appropriate for the research context. Descriptive statistics revealed that among 2004 students, Anxiety (M = 16.94, SD = 7.483) was categorized as severe, while Stress (M = 17.21, SD = 7.471) was mild. Depression (M = 15.63, SD = 7.797) and Smartphone Addiction (M = 32.95, SD = 9.893) were both moderate, and Positive Mental Health (M = 16.10, SD = 5.847) was also assessed as moderate.

Key findings include the validity of the variables through path analysis and the overall tendency of the data, with Anxiety showing a severe tendency while other measures remained moderate. A significant negative correlation was identified between Depression and Positive Mental Health, while significant positive correlations were observed in most other cases. The study also found that all demographic categories exhibited severe tendencies for Anxiety, mild tendencies for Stress, and moderate tendencies for Depression, with variations based on academic streams. Notably, all mean differences (MD) between dichotomous variables were less than one, indicating no statistically significant differences when considering the five variables collectively.

Discussion

The discussion section of the research paper synthesizes findings from various studies on mental health issues among students, particularly focusing on anxiety, stress, depression, and smartphone addiction. Notably, Lorga et al. [10] highlighted the high prevalence of these psychological conditions among medical students, while Shearin et al. [11] demonstrated the effectiveness of interventions like cognitive-behavioral therapy in reducing anxiety among health professions graduate students. The analysis of the DASS-21 tool by Vaughan et al. [12] and others further elucidated the mental health landscape post-COVID-19, emphasizing the need for tailored mental health resources across diverse student demographics.

The study’s findings reveal a concerning trend of severe anxiety (M=16.94) across all demographic groups, which is linked to impaired academic performance and increased dropout rates. The moderate level of smartphone addiction (M=32.95) was found to correlate positively with anxiety, stress, and depression, suggesting that interventions should address these interconnected issues holistically. Furthermore, the research underscores the importance of promoting positive mental health (PMH), which was found to have a significant negative correlation with depression, indicating that enhancing PMH could serve as a protective factor against mental distress. The uniformity of mental health challenges across gender, residence, and academic streams suggests that resource allocation for mental health services should be equitable, addressing the needs of all students rather than focusing on perceived vulnerabilities within specific demographic groups.