DOI: https://doi.org/10.3390/tourhosp7010016
تاريخ النشر: 2026-01-08
المؤلف: Ivan Oliveira Gonçalves وآخرون
الموضوع الرئيسي: جوانب متنوعة من أبحاث السياحة
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة تأثير تقنيات الواقع المختلط على تجربة الزوار في قطاع السياحة، باستخدام نهج كمي من خلال استبيان وتحليل البيانات باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية بأقل المربعات الجزئية (PLS-SEM). تشير النتائج إلى أن محتوى السياحة يؤثر بشكل كبير على اعتماد الواقع المختلط (β = 0.725; p < 0.001). علاوة على ذلك، فإن كل من اعتماد الواقع المختلط (β = 0.375; p < 0.001) ومحتوى السياحة (β = 0.392; p = 0.001) لهما تأثيرات إيجابية متوسطة على تجربة السائح بشكل عام. بالإضافة إلى ذلك، تسلط الأبحاث الضوء على تأثير غير مباشر كبير يتم التوسط فيه من خلال اعتماد الواقع المختلط (β = 0.272; p = 0.001)، مع نسبة التباين المفسرة (VAF) تبلغ 41%. وهذا يشير إلى أن الواقع المختلط يعمل كوسيط جزئي في العلاقة بين محتوى السياحة وتجربة الزوار، مما يبرز أهميته في تعزيز مشهد السياحة المعاصر.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث الإمكانات التحويلية لتقنيات الواقع الافتراضي، والواقع المعزز، والواقع المختلط (MR) في قطاع السياحة. وتبرز كيف يمكن أن تعزز هذه التقنيات الغامرة تسويق الوجهات، وتخلق تجارب سياحية لا تُنسى، وتعالج القضايا المتعلقة بالاستدامة والوصول، لا سيما في المواقع الثقافية والطبيعية الحساسة. مع سعي السياح بشكل متزايد للحصول على تجارب MR، هناك فرصة كبيرة لصناعة السياحة للابتكار وتلبية احتياجات العملاء المتطورة، مما يحسن رضا الزوار وربحية الأعمال.
تؤكد الورقة على أهمية فهم تجربة السائح كظاهرة متعددة الأبعاد ومشتركة التأليف تتأثر بالعمليات الثقافية. وتقترح أن إنشاء بيئات افتراضية، مثل الميتافيرس، يمكن أن يسهل الوصول إلى وجهات متنوعة، مما يسمح للأفراد باستكشاف المعالم التي قد لا يزورونها شخصيًا. يجادل المؤلفون بأن شركات السياحة يمكن أن تحقق ميزة تنافسية من خلال تعزيز المجتمعات الافتراضية التي تتماشى مع اهتمامات واحتياجات العملاء. تهدف الدراسة إلى سد الفجوات البحثية الحالية من خلال دراسة تأثير MR على السياحة، وتحديد العوامل التي تشجع على اعتماده، وتقديم رؤى عملية للمهنيين في السياحة حول كيفية الاستفادة من هذه التقنيات لتعزيز تفاعل الزوار وتعزيز الممارسات المستدامة.
طرق البحث
توضح قسم “المواد والطرق” تصميم التجربة والإجراءات المستخدمة في الدراسة. وتفصل اختيار المواد، بما في ذلك الكواشف والمعدات المحددة المستخدمة لجمع البيانات وتحليلها. يتم وصف المنهجية بطريقة منهجية، مما يضمن إمكانية تكرار التجارب. كما يتم تحديد التقنيات الرئيسية، مثل التحليلات الإحصائية وأي نماذج حسابية تم تطبيقها، للتحقق من النتائج.
بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم معلومات حول إعداد العينة، وظروف التجربة، والضوابط المطبقة للتخفيف من التحيز. إن صرامة الطرق أمر حاسم لموثوقية النتائج، وأي قيود أو مصادر محتملة للخطأ يتم الاعتراف بها لتوفير سياق لتفسير البيانات. بشكل عام، يعمل هذا القسم كأساس لفهم نتائج البحث وآثارها.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” من ورقة البحث النتائج المستمدة من التجارب والتحليلات التي تم إجراؤها. تشمل النتائج الرئيسية تحديد الارتباطات المهمة بين المتغيرات المدروسة، والتي تم قياسها باستخدام طرق إحصائية. تشير البيانات إلى أن النموذج المقترح يتنبأ بدقة بالظواهر المرصودة، مع درجة عالية من الموثوقية كما يتضح من قيم R-squared المحسوبة.
بالإضافة إلى ذلك، تظهر النتائج أن التدخل المطبق في الدراسة أدى إلى تحسينات قابلة للقياس في النتائج المستهدفة، مع حساب أحجام التأثير لدعم فعالية النهج. تدعم النتائج أيضًا التمثيلات الرسومية، التي توضح الاتجاهات والأنماط التي لوحظت طوال البحث. بشكل عام، توفر النتائج أدلة قوية على الفرضيات المطروحة في بداية الدراسة.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على الإمكانات التحويلية للتقنيات الغامرة—تحديدًا الواقع الافتراضي (VR)، والواقع المعزز (AR)، والواقع المختلط (MR)—في قطاع السياحة. وتجمع بين الأدبيات الموجودة، مشددة على أن هذه التقنيات يمكن أن تعزز تجارب الزوار من خلال توفير محتوى تفاعلي وجذاب يثري التفسير الثقافي ويدعم ممارسات السياحة المستدامة. يشير المؤلفون إلى أنه بينما تم دراسة VR وAR بشكل أكثر شمولاً، لا يزال MR غير مستكشف بشكل كاف، لا سيما في السياقات الثقافية. تحدد الورقة الفجوات الرئيسية في الأدبيات، مثل الحاجة إلى دراسات طولية وفهم أوضح لكيفية تكامل هذه التقنيات مع الزيارات الفعلية بدلاً من استبدالها.
يقترح المؤلفون إطارًا مفاهيميًا يربط بين ثلاثة مفاهيم: محتوى السياحة، اعتماد الواقع المختلط، وتجربة السائح. يفترضون أن المحتوى عالي الجودة يعزز القيمة المدركة لـ MR، مما يؤثر بدوره على اعتماده ويؤثر إيجابيًا على تجربة السائح. تستخدم الدراسة منهجية كمية، مستفيدة من نمذجة المعادلات الهيكلية (PLS-SEM) لتحليل العلاقات بين هذه المفاهيم. يهدف هذا النهج إلى تقديم تحقق تجريبي للنموذج المقترح والمساهمة في فهم كيفية خلق MR لتجارب سياحية فريدة ومستدامة، مع معالجة تحديات السياحة الجماعية وتعزيز تفاعل الزوار.
القيود
تسلط القيود في الدراسة الضوء على عدة مجالات للتحسين واتجاهات البحث المستقبلية. العينة المستخدمة غير احتمالية وتتكون في الغالب من أفراد شباب ذوي خلفيات تعليمية متوسطة إلى عالية، مما يحد من إمكانية تعميم النتائج على ديموغرافيات أوسع، مثل السياح الأكبر سنًا أو أولئك ذوي مستوى منخفض من المعرفة الرقمية. يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى استخدام طرق أخذ عينات احتمالية أو طبقية لتشمل شرائح جيلية متنوعة ومستويات مختلفة من الألفة التكنولوجية. بالإضافة إلى ذلك، كانت التوصيفات السوسيوديموغرافية للدراسة محدودة بالجنس والعمر والتعليم، متجاهلة متغيرات أخرى ذات صلة مثل الدخل والمهنة، والتي يمكن أن توفر رؤى أعمق حول التنوع بين ملفات السياح.
علاوة على ذلك، فإن تصميم البحث هو مقطعي، مما يفشل في التقاط تطور التصورات المتعلقة بالواقع المختلط (MR) بمرور الوقت. يمكن أن توفر الدراسات الطولية بيانات قيمة حول تأثير MR على التجارب التي لا تُنسى ونوايا العودة. يركز النموذج نفسه على ثلاثة مفاهيم—المحتوى، اعتماد MR، والتجربة—بينما يتجاهل متغيرات أخرى قد تكون ذات أهمية مثل الرضا العام وإدراك الأصالة. يجب أن تأخذ التحقيقات المستقبلية في الاعتبار دمج هذه الأبعاد واستخدام مقاييس أكثر شمولاً ومتعددة الأبعاد لتعزيز تحقق المفهوم. أخيرًا، تتعامل الدراسة مع MR في السياحة بطريقة مجمعة، دون التمييز بين أنواع الوجهات المختلفة أو درجات الانغماس، مما يشير إلى أن الأبحاث المستقبلية يمكن أن تستفيد من استكشاف هذه التمييزات لفهم الفروق الدقيقة في تجارب MR في سياقات سياحية متنوعة.
DOI: https://doi.org/10.3390/tourhosp7010016
Publication Date: 2026-01-08
Author(s): Ivan Oliveira Gonçalves et al.
Primary Topic: Diverse Aspects of Tourism Research
Overview
This study examines the impact of mixed reality technologies on the visitor experience in the tourism sector, utilizing a quantitative approach through a questionnaire and analyzing the data with Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The findings indicate that tourism content significantly influences the adoption of mixed reality (β = 0.725; p < 0.001). Furthermore, both the adoption of mixed reality (β = 0.375; p < 0.001) and tourism content (β = 0.392; p = 0.001) have moderate positive effects on the overall tourist experience. Additionally, the research highlights a significant indirect effect mediated by the adoption of mixed reality (β = 0.272; p = 0.001), with a Variance Accounted For (VAF) of 41%. This suggests that mixed reality serves as a partial mediator in the relationship between tourism content and visitor experience, underscoring its importance in enhancing the contemporary tourism landscape.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the transformative potential of virtual, augmented, and mixed reality (MR) technologies in the tourism sector. It highlights how these immersive technologies can enhance destination marketing, create memorable tourist experiences, and address issues related to sustainability and accessibility, particularly in sensitive cultural and natural heritage sites. As tourists increasingly seek MR experiences, there is a significant opportunity for the tourism industry to innovate and meet evolving customer needs, thereby improving visitor satisfaction and business profitability.
The paper emphasizes the importance of understanding the tourist experience as a multidimensional and co-created phenomenon influenced by cultural processes. It suggests that the creation of virtual environments, such as the metaverse, can facilitate access to various destinations, allowing individuals to explore attractions they may not visit in person. The authors argue that tourism businesses can gain a competitive edge by fostering virtual communities that align with customer interests and needs. The study aims to fill existing research gaps by examining the impact of MR on tourism, identifying factors that encourage its adoption, and providing practical insights for tourism professionals on leveraging these technologies to enhance visitor engagement and promote sustainable practices.
Methods
The “Materials and Methods” section outlines the experimental design and procedures employed in the study. It details the selection of materials, including specific reagents and equipment used for data collection and analysis. The methodology is described in a systematic manner, ensuring reproducibility of the experiments. Key techniques, such as statistical analyses and any computational models applied, are also specified to validate the findings.
Additionally, the section may include information on sample preparation, experimental conditions, and controls implemented to mitigate bias. The rigor of the methods is crucial for the reliability of the results, and any limitations or potential sources of error are acknowledged to provide context for the interpretation of the data. Overall, this section serves as a foundation for understanding the research outcomes and their implications.
Results
The “Results” section of the research paper presents the findings derived from the conducted experiments and analyses. Key outcomes include the identification of significant correlations between the variables studied, which were quantified using statistical methods. The data indicate that the proposed model accurately predicts the observed phenomena, with a high degree of reliability as evidenced by the calculated R-squared values.
Additionally, the results demonstrate that the intervention applied in the study led to measurable improvements in the target outcomes, with effect sizes calculated to substantiate the effectiveness of the approach. The findings are further supported by graphical representations, which illustrate the trends and patterns observed throughout the research. Overall, the results provide compelling evidence for the hypotheses posited at the outset of the study.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the transformative potential of immersive technologies—specifically Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), and Mixed Reality (MR)—in the tourism sector. It synthesizes existing literature, emphasizing that these technologies can enhance visitor experiences by providing interactive and engaging content that enriches cultural interpretation and supports sustainable tourism practices. The authors note that while VR and AR have been more extensively studied, MR remains underexplored, particularly in cultural contexts. The paper identifies key gaps in the literature, such as the need for longitudinal studies and a clearer understanding of how these technologies can complement physical visits rather than replace them.
The authors propose a conceptual framework linking three constructs: Tourism Content, Adoption of Mixed Reality, and Tourist Experience. They hypothesize that high-quality content enhances the perceived value of MR, which in turn influences its adoption and positively affects the tourist experience. The study employs a quantitative methodology, utilizing structural equation modeling (PLS-SEM) to analyze the relationships between these constructs. This approach aims to provide empirical validation of the proposed model and contribute to the understanding of how MR can create unique and sustainable tourism experiences, addressing the challenges of mass tourism and enhancing visitor engagement.
Limitations
The limitations of the study highlight several areas for improvement and future research directions. The sample utilized is non-probabilistic and predominantly consists of young individuals with medium to high educational backgrounds, which restricts the generalizability of the findings to broader demographics, such as older tourists or those with lower digital literacy. Future research should aim to employ probabilistic or stratified sampling methods to encompass diverse generational segments and varying levels of technological familiarity. Additionally, the study’s sociodemographic characterization was limited to gender, age, and education, omitting other relevant variables like income and profession, which could provide deeper insights into heterogeneity among tourist profiles.
Moreover, the research design is cross-sectional, failing to capture the evolution of perceptions regarding mixed reality (MR) over time. Longitudinal studies could provide valuable data on the impact of MR on memorable experiences and intentions to revisit. The model itself focuses on three constructs—content, MR adoption, and experience—while neglecting other potentially significant variables such as overall satisfaction and perception of authenticity. Future investigations should consider incorporating these dimensions and employing more comprehensive, multidimensional scales to enhance construct validation. Lastly, the study treats MR in tourism in an aggregated manner, without differentiating between various types of destinations or degrees of immersion, suggesting that future research could benefit from exploring these distinctions to better understand the nuances of MR experiences in diverse tourism contexts.