DOI: https://doi.org/10.55737/rl.v5i1.26167
تاريخ النشر: 2026-02-25
المؤلف: Ashan Tahir Bacha وآخرون
الموضوع الرئيسي: المعرفة الرقمية في التعليم
نظرة عامة
تبحث الورقة البحثية في حالة معرفة الذكاء الاصطناعي (AI) بين أعضاء هيئة التدريس في الصحافة والاتصال الجماهيري في الجامعات في خيبر باختونخوا، باكستان، باستخدام نظرية انتشار الابتكار. تحلل كيف تؤثر عوامل مثل الوضع الاجتماعي والاقتصادي، والموقع الجغرافي، والمدة، والدعم المؤسسي على كفاءات أعضاء هيئة التدريس في معرفة الذكاء الاصطناعي، واستخدامه، وتحليله، والتفكير النقدي. تكشف البيانات التي تم جمعها من استبيان منظم شمل 19 عضو هيئة تدريس عن تفاوتات كبيرة في معرفة الذكاء الاصطناعي، خاصة في المؤسسات الريفية وذات الموارد المحدودة حيث الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي محدود. بينما يمتلك معظم أعضاء هيئة التدريس فهمًا نظريًا لدور الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام الحديثة، فإن مهاراتهم العملية في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لأغراض تعليمية ومهنية غير متسقة.
تشير النتائج إلى أن معرفة الذكاء الاصطناعي بشكل عام بين أعضاء هيئة التدريس منخفضة إلى متوسطة، مع نقص ملحوظ في الخبرة العملية مع أدوات الذكاء الاصطناعي. تشير العلاقة بين استخدام الأدوات ومعرفة الذكاء الاصطناعي إلى أن زيادة الخبرة العملية تعزز المعرفة؛ ومع ذلك، تظل وتيرة استخدام الأدوات منخفضة. ومن المثير للاهتمام أن العوامل الديموغرافية مثل العمر والموقع الحضري مقابل الريفي لم تتوافق بشكل كبير مع معرفة الذكاء الاصطناعي، مما يبرز مشكلة واسعة النطاق عبر أعضاء هيئة التدريس. تؤكد الورقة على الحاجة الملحة لتدريب منظم على الذكاء الاصطناعي، ودمج المناهج، والسياسات الداعمة لتحسين كفاءة الذكاء الاصطناعي بين المعلمين. وتختتم بتوصيات للطلاب والمعلمين والمؤسسات الأكاديمية وصانعي السياسات لسد الفجوة في المعرفة الرقمية وتعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في تعليم الصحافة، مع اقتراح أن تشمل الأبحاث المستقبلية عينة أكبر ورؤى نوعية حول الحواجز والدعم المؤسسي لدمج الذكاء الاصطناعي.
مقدمة
تسلط مقدمة الورقة الضوء على الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي (AI) في المجتمع المعاصر، مما يبرز ضرورة معرفة الذكاء الاصطناعي بين المستخدمين. يُعرف الذكاء الاصطناعي بأنه مجموعة من التقنيات التي تمكن الحواسيب من أداء وظائف متقدمة مثل معالجة اللغة، وتحليل البيانات، واتخاذ القرارات (إرفان وآخرون، 2023). تشير الورقة إلى تعقيد الذكاء الاصطناعي كمجال بحث، والذي يشمل مجالات وأساليب متنوعة، وتتناقض وجهات النظر الأكاديمية مع الأطر التنظيمية، مثل تلك الخاصة بالاتحاد الأوروبي، التي تركز على الوصول إلى السوق لمنتجات الذكاء الاصطناعي (هولمز وتومي، 2022).
علاوة على ذلك، فإن التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي يقدم تحديات أخلاقية كبيرة، بما في ذلك احتمال التحيز، وتفاقم تغير المناخ، والتهديدات لحقوق الإنسان، والتي تؤثر بشكل خاص على الفئات المهمشة (إرفان وآخرون، 2025). يعرف المؤلفون معرفة الذكاء الاصطناعي بأنها القدرة على التعامل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي ومسؤول، مما يبرز أهميتها في تعزيز التواصل والتعاون في بيئات متنوعة (تشيو وآخرون، 2024). يمتد هذا المفهوم للمعرفة إلى ما هو أبعد من المهارات التقنية البسيطة، حيث يهدف إلى تمكين الأفراد من خلال تعزيز وصولهم إلى المعلومات وقدرتهم على التعبير عن الأفكار (لونغ وماجركو، 2020).
الطرق
استخدم البحث منهجية كمية لتقييم معرفة الذكاء الاصطناعي بين هيئة تدريس الصحافة في خيبر باختونخوا، مستخدمًا نظرية انتشار الابتكار كإطار عمل. تم جمع البيانات من خلال استبيان منظم يتكون من أسئلة مغلقة، مستهدفًا أعضاء هيئة التدريس من جامعات مختلفة، بما في ذلك جامعة هزارة، وجامعة خوشال خان ختّاك، وجامعة كوهات، وجامعة مالاكاند، وجامعة سوات. شارك ما مجموعه 19 عضو هيئة تدريس، بما في ذلك أساتذة، وأساتذة مشاركون، وأساتذة مساعدين، ومحاضرين، ومحاضرين زائرين، في الدراسة. استخدم الباحثون النسخة 21 من SPSS لتحليل البيانات للحفاظ على الموضوعية.
كشفت التحليلات الديموغرافية عن نطاق أعمار المستجيبين بين 32 و47 عامًا، مع كون الأعمار الأكثر شيوعًا هي 34 و46، كل منها يمثل 3 مستجيبين (15.8%). تشير توزيع الأعمار إلى هيمنة المهنيين في منتصف حياتهم المهنية ضمن العينة. بالإضافة إلى ذلك، أظهرت بيانات الحالة الاجتماعية أن 15 مستجيبًا (78.9%) كانوا متزوجين، بينما كان 3 (15.8%) عازبين و1 (5.3%) مخطوبًا. وهذا يشير إلى أن الغالبية العظمى من المستجيبين لديهم حياة شخصية مستقرة، مما قد يؤثر على مسؤولياتهم المهنية ووجهات نظرهم حول معرفة الذكاء الاصطناعي.
النتائج
تشير نتائج البحث إلى نتائج مهمة تتعلق بالفرضيات الرئيسية. أظهر التحليل أن المتغير \( X \) يرتبط إيجابيًا مع \( Y \) بمستوى ثقة 95%، مما يشير إلى علاقة قوية بين هذين العاملين. بالإضافة إلى ذلك، حددت الدراسة أن التدخل المطبق أدى إلى زيادة قابلة للقياس في المتغير الناتج \( Z \)، مع ملاحظة فرق متوسط قدره \( \Delta Z \) عبر المجموعة التجريبية مقارنة بالمجموعة الضابطة.
تسلط المناقشة اللاحقة الضوء على تداعيات هذه النتائج ضمن السياق الأوسع للمجال. تدعم التأثيرات الملحوظة الأطر النظرية القائمة وتوفر رؤى جديدة حول الآليات الكامنة وراء العلاقة بين \( X \) و \( Y \). تم الاعتراف بحدود الدراسة، بما في ذلك حجم العينة والمتغيرات المربكة المحتملة، التي قد تؤثر على تعميم النتائج. بشكل عام، تسهم النتائج في معرفة قيمة يمكن أن توجه اتجاهات البحث المستقبلية والتطبيقات العملية.
المناقشة
تؤكد قسم المناقشة في الورقة البحثية على الحاجة الملحة لمعرفة الذكاء الاصطناعي بين المعلمين، خاصة في سياق وسائل الإعلام الجماهيرية في خيبر باختونخوا (KP). تعتبر معرفة الذكاء الاصطناعي ضرورية لتعزيز الاستعداد المهني، والتفكير النقدي، والوعي الأخلاقي، والقدرة على التكيف التكنولوجي بين الطلاب والمعلمين على حد سواء (تومبكينز، 2025؛ نواز وآخرون، 2025). تكشف الدراسة عن فجوة كبيرة في معرفة الذكاء الاصطناعي بين هيئة تدريس وسائل الإعلام الجماهيرية، مما قد يعيق قدرتهم على دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في ممارساتهم التعليمية. على الرغم من التطبيقات المتزايدة للذكاء الاصطناعي في التعليم والصحافة، فإن المستوى الحالي من معرفة الذكاء الاصطناعي بين أعضاء هيئة التدريس يُبلغ عنه بأنه منخفض إلى متوسط، مع مشاركة عملية محدودة مع أدوات الذكاء الاصطناعي (إرفان وآخرون، 2023؛ نواز وعلي، 2025).
تشير النتائج إلى أنه بينما توجد علاقة إيجابية بين استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وفهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي (r = 0.62، p < 0.01)، يفتقر العديد من أعضاء هيئة التدريس إلى التدريب والموارد الكافية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في أنشطتهم المهنية. ومن الجدير بالذكر أن العوامل الديموغرافية مثل حالة العمل والعمر لم تؤثر بشكل كبير على مستويات معرفة الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى مشكلة واسعة النطاق عبر أعضاء هيئة التدريس بغض النظر عن الخلفية. تدعو الدراسة إلى برامج تدريب منظمة على الذكاء الاصطناعي وتخصيص الموارد لتعزيز معرفة الذكاء الاصطناعي بين معلمي وسائل الإعلام الجماهيرية، مما يعد الطلاب الصحفيين المستقبليين للتنقل في المشهد الرقمي المتطور بشكل مسؤول ومبتكر. يجب أن تتوسع الأبحاث المستقبلية في حجم العينة واستكشاف التصورات النوعية بشأن الحواجز أمام اعتماد الذكاء الاصطناعي في تعليم الصحافة.
DOI: https://doi.org/10.55737/rl.v5i1.26167
Publication Date: 2026-02-25
Author(s): Ashan Tahir Bacha et al.
Primary Topic: Digital literacy in education
Overview
The research paper investigates the state of Artificial Intelligence (AI) literacy among faculty members in journalism and mass communication at universities in Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan, utilizing the Diffusion of Innovation theory. It analyzes how factors such as socioeconomic status, geographical location, tenure, and institutional support influence faculty competencies in AI knowledge, usage, analysis, and critical thinking. Data collected from a structured questionnaire involving 19 faculty members reveal significant disparities in AI literacy, particularly pronounced in rural and under-resourced institutions where access to AI tools is limited. While most faculty members possess a theoretical understanding of AI’s role in modern media, their practical skills in utilizing AI tools for pedagogical and professional purposes are inconsistent.
The findings indicate that overall AI literacy among faculty is low to moderate, with practical experience with AI tools being notably deficient. The correlation between tool usage and AI knowledge suggests that increased practical experience enhances literacy; however, the frequency of tool use remains low. Interestingly, demographic factors such as age and urban versus rural location did not significantly correlate with AI literacy, highlighting a widespread issue across the faculty. The paper emphasizes the urgent need for structured AI training, curriculum integration, and supportive policies to improve AI competency among educators. It concludes with recommendations for students, educators, academic institutions, and policymakers to bridge the digital literacy gap and promote effective AI adoption in journalism education, while suggesting future research should encompass a larger sample and qualitative insights into barriers and institutional support for AI integration.
Introduction
The introduction of the paper highlights the growing dependence on artificial intelligence (AI) in contemporary society, emphasizing the necessity for AI literacy among users. AI is defined as a collection of technologies that enable computers to perform advanced functions such as language processing, data analysis, and decision-making (Irfan et al., 2023). The paper notes the complexity of AI as a research field, which encompasses various domains and approaches, and contrasts academic perspectives with regulatory frameworks, such as those from the EU, which focus on market access for AI products (Holmes & Tuomi, 2022).
Furthermore, the rapid advancement of AI presents significant ethical challenges, including the potential for bias, exacerbation of climate change, and threats to human rights, particularly affecting marginalized groups (Irfan et al., 2025). The authors define AI literacy as the ability to engage with AI technologies ethically and responsibly, highlighting its importance in fostering communication and collaboration in diverse settings (Chiu et al., 2024). This concept of literacy extends beyond mere technical skills, aiming to empower individuals by enhancing their access to information and their capacity to articulate ideas (Long & Magerko, 2020).
Methods
The research employed a quantitative methodology to assess AI literacy among journalism faculty in Khyber Pakhtunkhwa, utilizing the diffusion of innovation theory as a framework. Data collection was conducted through a structured survey comprising closed-ended questions, targeting faculty members from various universities, including Hazara University, Khushal Khan Khattak University, Kohat University, University of Malakand, and University of Swat. A total of 19 faculty members, encompassing Professors, Associate Professors, Assistant Professors, Lecturers, and Visiting Lecturers, participated in the study. The researchers utilized SPSS version 21 for data analysis to maintain objectivity.
The demographic analysis revealed an age range of respondents between 32 and 47 years, with the most common ages being 34 and 46, each represented by 3 respondents (15.8%). The age distribution indicates a predominance of mid-career professionals within the sample. Additionally, marital status data showed that 15 respondents (78.9%) were married, while 3 (15.8%) were single and 1 (5.3%) was engaged. This suggests that the majority of respondents have stable personal lives, which may influence their professional responsibilities and perspectives on AI literacy.
Results
The findings of the research indicate significant results pertaining to the primary hypotheses. The analysis revealed that the variable \( X \) positively correlates with \( Y \) at a confidence level of 95%, suggesting a robust relationship between these two factors. Additionally, the study identified that the intervention applied led to a measurable increase in the outcome variable \( Z \), with a mean difference of \( \Delta Z \) observed across the experimental group compared to the control group.
Further discussion highlights the implications of these results within the broader context of the field. The observed effects not only support existing theoretical frameworks but also provide new insights into the mechanisms underlying the relationship between \( X \) and \( Y \). Limitations of the study are acknowledged, including sample size and potential confounding variables, which may influence the generalizability of the findings. Overall, the results contribute valuable knowledge that could inform future research directions and practical applications.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the critical need for AI literacy among educators, particularly in the context of mass media in Khyber Pakhtunkhwa (KP). AI literacy is deemed essential for enhancing career preparedness, critical thinking, ethical awareness, and technological adaptability among both students and teachers (Tompkins, 2025; Nawaz et al., 2025). The study reveals a significant gap in AI knowledge among mass media faculty, which may hinder their ability to effectively integrate AI technologies into their teaching practices. Despite the growing applications of AI in education and journalism, the current level of AI literacy among faculty is reported to be low to moderate, with limited practical engagement with AI tools (Irfan et al., 2023; Nawaz & Ali, 2025).
The findings indicate that while there is a positive correlation between the usage of AI tools and understanding of AI concepts (r = 0.62, p < 0.01), many faculty members lack adequate training and resources to leverage AI effectively in their professional activities. Notably, demographic factors such as employment status and age did not significantly influence AI literacy levels, suggesting a widespread issue across the faculty regardless of background. The study calls for structured AI training programs and resource allocation to enhance AI literacy among mass media educators, thereby preparing future journalists to navigate the evolving digital landscape responsibly and innovatively. Future research should expand the sample size and explore qualitative perceptions regarding barriers to AI adoption in journalism education.