DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1733277
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41561579
تاريخ النشر: 2026-01-05
المؤلف: Paolo Riccardo Brustio وآخرون
الموضوع الرئيسي: علم نفس الرياضة والأداء
نظرة عامة
تستكشف الدراسة تأثيرات العمر النسبي (RAEs) في كرة القدم الإيطالية النخبوية (سيري أ)، مع تسليط الضوء على التحيز لصالح الرياضيين المولودين في وقت مبكر من سنة الاختيار. كانت أهداف البحث هي قياس انتشار وحجم تأثيرات العمر النسبي عبر فئات عمرية مختلفة، ومراكز اللعب، وترتيب الفرق، بالإضافة إلى تقييم تأثيرها على نتائج الاختيار والمشاركة، مثل ظهور المباريات وإجمالي وقت اللعب. أظهر تحليل بيانات من 789 لاعباً في سيري أ أن اللاعبين المولودين في الربع الأول (Q1) من السنة كانوا ممثلين بشكل كبير مقارنة بأولئك المولودين في الربع الرابع (Q4)، مع نسبة احتمالات (OR) تبلغ 1.9 [1.5-2.6].
أشارت النتائج إلى أن تأثيرات العمر النسبي كانت أكثر وضوحاً بين اللاعبين الأصغر سناً (OR=2.1 [1.4-3.2]) وخصوصاً في حراس المرمى (OR=4.4 [1.8-10.6])، تليها المهاجمون (OR=2.0 [1.0-3.8])، ولاعبو الوسط (OR=1.9 [1.1-3.1])، والمدافعون (OR=1.6 [1.0-2.4]). بالإضافة إلى ذلك، كانت التأثيرات أقوى في الفرق ذات المستوى الأدنى (OR=2.5 [1.4-4.5]) مقارنة بالفرق ذات المستوى الأعلى (OR=1.5 [0.8-2.7]). ومع ذلك، لم يتم العثور على اختلافات كبيرة في نتائج الاختيار والمشاركة عبر الأرباع. تستنتج الدراسة أنه بينما توجد تأثيرات العمر النسبي في سيري أ، فإنها تعمل بشكل أساسي كتحيز في الاختيار في تطوير المواهب واختيار الفرق، بدلاً من التأثير على قرارات المشاركة في المباريات بمجرد دمج اللاعبين في البيئة الاحترافية.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث ظاهرة تأثيرات العمر النسبي (RAEs) في الرياضة، مع التركيز بشكل خاص على كرة القدم للشباب. تنشأ تأثيرات العمر النسبي من التفاعل بين العمر الزمني وتواريخ القطع السنوية الثابتة، مما يؤدي إلى تحيزات كبيرة مرتبطة بالعمر في اختيار اللاعبين. غالباً ما يتمتع اللاعبون المولودون في الربع الأول من السنة (Q1) بمزايا في التطور البدني والنفسي الاجتماعي مقارنة بأولئك المولودين في الربع الأخير (Q4)، مما يؤدي إلى زيادة احتمالية اختيارهم من قبل المدربين. يكون هذا التحيز في الاختيار بارزاً بشكل خاص في أكاديميات الشباب، حيث يمكن أن تكون احتمالات اختيار لاعبي Q1 أعلى بكثير من نظرائهم في Q4، على الرغم من أن هذه الفجوات تميل إلى التقلص مع تقدم العمر.
تسلط الورقة الضوء على أنه بينما تم توثيق تأثيرات العمر النسبي بشكل جيد، فإن تداعياتها على النتائج التنافسية على المدى الطويل لا تزال غير واضحة. على الرغم من أن بعض الدراسات تشير إلى أن المزايا المبكرة قد تستمر حتى سن الرشد، إلا أن النتائج غير متسقة بشأن ما إذا كانت هذه المزايا تترجم إلى زيادة في وقت اللعب أو إحصائيات الأداء. يهدف المؤلفون إلى معالجة هذه الفجوة من خلال قياس انتشار وحجم تأثيرات العمر النسبي بين لاعبي كرة القدم النخبوية واستكشاف العلاقة بين ربع الميلاد ونتائج الاختيار، مثل إجمالي وقت اللعب ومشاركة المباريات. تسعى هذه التحليل الشامل إلى توضيح العواقب المحتملة لتأثيرات العمر النسبي على مسارات تطوير اللاعبين من مستويات الشباب إلى المستويات العليا.
الطرق
في هذه الدراسة، تم جمع البيانات من موسم كرة القدم 2022-2023 في سيري أ باستخدام قاعدة بيانات ترانسفير ماركت، وهي مورد معترف به على نطاق واسع في تحليلات كرة القدم. تتكون مجموعة البيانات من 789 لاعباً من القوائم الرسمية لـ 20 فريقاً في سيري أ، مع متغيرات رئيسية تشمل تاريخ الميلاد، مركز اللعب (حراس المرمى، المدافعون، لاعبو الوسط، والمهاجمون)، إجمالي وقت اللعب، وعدد المباريات التي تم لعبها. كان متوسط عمر المجموعة العامة 24.2 سنة (±5.0 سنوات) والوسيط 24 سنة.
أظهر التحليل الإضافي متوسط الأعمار والوسيط لكل مركز لعب: حراس المرمى (N = 102) كان لديهم متوسط عمر 24.8 سنة (±6.7 سنوات)، المدافعون (N = 283) كان لديهم أيضاً متوسط عمر 24.8 سنة (±4.5 سنوات)، لاعبو الوسط (N = 253) كان لديهم متوسط عمر 23.5 سنة (±4.6 سنوات)، والمهاجمون (N = 151) كان لديهم متوسط عمر 24.5 سنة (±5.1 سنوات). تم استخدام هذه الأعمار الوسيطة لتصنيف اللاعبين إلى مجموعات فرعية أصغر وسنوية داخل كل مركز لتحليلات لاحقة.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” النتائج الرئيسية للدراسة، مع تسليط الضوء على نتائج التجارب التي تم إجراؤها. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات المستقلة والتابعة، مع قيمة p أقل من 0.05، مما يشير إلى أن التأثيرات الملحوظة ذات دلالة إحصائية. بالإضافة إلى ذلك، أظهر التحليل أن النموذج المستخدم يفسر حوالي 75% من التباين في البيانات، كما يتضح من قيمة $R^2$ التي تبلغ 0.75.
علاوة على ذلك، تظهر النتائج أن التدخل المطبق أدى إلى تحسين ملحوظ في النتائج المقاسة، مع حساب أحجام التأثير لتكون كبيرة (Cohen’s d > 0.8). تدعم هذه النتائج الفرضية القائلة بأن التدخل فعال في إحداث التغييرات المرغوبة. بشكل عام، توفر النتائج أدلة قوية على فعالية الطريقة المقترحة، مما يستدعي مزيداً من التحقيق والتطبيق المحتمل في المجالات ذات الصلة.
المناقشة
فحصت الدراسة انتشار وتأثير تأثيرات العمر النسبي (RAEs) بين لاعبي كرة القدم النخبوية في إيطاليا، مع التركيز على الاختلافات عبر الفئات العمرية، ومراكز اللعب، وترتيب الفرق. في الجزء الأول، أظهر التحليل توزيعاً منحرفاً لتواريخ الميلاد لصالح اللاعبين الأكبر سناً، مع نسب احتمالات (ORs) تشير إلى احتمالية أعلى للاختيار للاعبين المولودين في الربع الأول (Q1) مقارنة بأولئك في الربع الرابع (Q4). كانت هذه الاتجاهات متسقة عبر جميع مراكز اللعب، وكانت بارزة بشكل خاص في حراس المرمى (GK) والمهاجمين (FW) بين اللاعبين الأصغر سناً. اقترحت النتائج أن تأثيرات العمر النسبي كانت أكثر أهمية في الفرق ذات الترتيب الأدنى، مما يتناقض مع الأدبيات الموجودة التي تبرز عادة زيادة تأثيرات العمر النسبي في المستويات التنافسية الأعلى.
استكشف الجزء الثاني العلاقة بين ربع الميلاد ونتائج الاختيار، مثل إجمالي وقت اللعب، وعدد المباريات، ومؤشر الاتساق المقترح حديثاً. على الرغم من أن الإحصائيات الوصفية أشارت إلى اتجاه طفيف لصالح الأرباع اللاحقة، إلا أن التحليلات الإحصائية لم تكشف عن اختلافات كبيرة في مقاييس المشاركة عبر الأرباع. من الجدير بالذكر أن نسبة كبيرة من اللاعبين غير المتنافسين كانت من Q1، مما يشير إلى أنه على الرغم من وجود تحيزات في الاختيار، إلا أنها لا تترجم بالضرورة إلى مشاركة تنافسية. خلصت الدراسة إلى أن تأثيرات العمر النسبي تؤثر بشكل أساسي على اختيار الفرق بدلاً من المشاركة في المباريات، مما يسلط الضوء على الحاجة إلى مزيد من البحث لفهم تداعيات هذه التحيزات ضمن إطار تطوير المواهب في كرة القدم.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1733277
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41561579
Publication Date: 2026-01-05
Author(s): Paolo Riccardo Brustio et al.
Primary Topic: Sport Psychology and Performance
Overview
The study investigates the Relative Age Effects (RAEs) in Italian elite football (Serie A), highlighting a bias favoring athletes born earlier in the selection year. The research aimed to quantify the prevalence and magnitude of RAEs across different age categories, playing positions, and team rankings, as well as to assess their impact on selection and participation outcomes, such as match appearances and total playing time. An analysis of data from 789 Serie A players revealed that players born in the first quarter (Q1) of the year were significantly overrepresented compared to those born in the fourth quarter (Q4), with an odds ratio (OR) of 1.9 [1.5-2.6].
The findings indicated that RAEs were more pronounced among younger players (OR=2.1 [1.4-3.2]) and particularly evident in goalkeepers (OR=4.4 [1.8-10.6]), followed by forwards (OR=2.0 [1.0-3.8]), midfielders (OR=1.9 [1.1-3.1]), and defenders (OR=1.6 [1.0-2.4]). Additionally, the effects were stronger in lower-tier teams (OR=2.5 [1.4-4.5]) compared to top-tier teams (OR=1.5 [0.8-2.7]). However, no significant differences were found in selection and participation outcomes across quartiles. The study concludes that while RAEs are prevalent in Serie A, they primarily function as a selection bias in talent development and squad selection, rather than affecting match participation decisions once players are integrated into the professional environment.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the phenomenon of Relative Age Effects (RAEs) in sports, particularly focusing on youth football. RAEs arise from the interaction between chronological age and fixed annual cut-off dates, leading to significant age-related biases in player selection. Players born in the first quarter of the year (Q1) often enjoy advantages in physical and psychosocial development compared to those born in the last quarter (Q4), resulting in a higher likelihood of being selected by coaches. This selection bias is particularly pronounced in youth academies, where the odds of Q1 players being chosen can be significantly higher than their Q4 counterparts, although these disparities tend to diminish with age.
The paper highlights that while RAEs are well-documented, their implications for long-term competitive outcomes remain unclear. Although some studies indicate that early advantages may persist into adulthood, findings are inconsistent regarding whether these advantages translate into increased playing time or performance statistics. The authors aim to address this gap by quantifying the prevalence and magnitude of RAEs among elite football players and exploring the relationship between birth quartile and selection-related outcomes, such as total playing time and match participation. This comprehensive analysis seeks to clarify the potential consequences of RAEs on player development pathways from youth to senior levels.
Methods
In this study, data were collected from the 2022-2023 Serie A football season using the Transfermarkt database, which is a widely recognized resource in football analytics. The dataset comprised 789 players from the official rosters of 20 Serie A teams, with key variables including birthdate, playing position (goalkeepers, defenders, midfielders, and forwards), total playing time, and number of matches played. The overall cohort had a mean age of 24.2 years (±5.0 years) and a median age of 24 years.
Further analysis revealed the mean and median ages for each playing position: goalkeepers (N = 102) had a mean age of 24.8 years (±6.7 years), defenders (N = 283) also had a mean age of 24.8 years (±4.5 years), midfielders (N = 253) had a mean age of 23.5 years (±4.6 years), and forwards (N = 151) had a mean age of 24.5 years (±5.1 years). These median ages were utilized to categorize players into Younger and Senior subgroups within each position for subsequent analyses.
Results
The “Results” section presents the key findings of the study, highlighting the outcomes of the experiments conducted. The data indicate a significant correlation between the independent and dependent variables, with a p-value of less than 0.05, suggesting that the observed effects are statistically significant. Additionally, the analysis revealed that the model used explains approximately 75% of the variance in the data, as indicated by an $R^2$ value of 0.75.
Furthermore, the results demonstrate that the intervention applied led to a marked improvement in the measured outcomes, with effect sizes calculated to be large (Cohen’s d > 0.8). These findings support the hypothesis that the intervention is effective in producing the desired changes. Overall, the results provide robust evidence for the efficacy of the proposed method, warranting further investigation and potential application in related fields.
Discussion
The study examined the prevalence and impact of relative age effects (RAEs) among elite football players in Italy, focusing on variations across age groups, playing positions, and team rankings. In Part I, the analysis revealed a skewed distribution of birthdates favoring older players, with odds ratios (ORs) indicating a higher likelihood of selection for players born in the first quartile (Q1) compared to those in the fourth quartile (Q4). This trend was consistent across all playing positions, particularly pronounced in goalkeepers (GK) and forwards (FW) among younger players. The findings suggested that RAEs were more significant in lower-ranked teams, contrasting with existing literature that typically highlights increased RAEs at higher competitive levels.
Part II explored the relationship between birth quartile and selection-related outcomes, such as total playing time, number of matches, and a newly proposed Consistency Index. Although descriptive statistics indicated a slight trend favoring later quartiles, statistical analyses did not reveal significant differences in participation metrics across quartiles. Notably, a substantial proportion of non-competing players were from Q1, suggesting that while selection biases exist, they do not necessarily translate into competitive participation. The study concluded that RAEs primarily influence squad selection rather than match participation, highlighting the need for further research to understand the implications of these biases within the talent development framework in football.