DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2025.1747418
تاريخ النشر: 2026-01-12
المؤلف: Pengzhen Liu وآخرون
الموضوع الرئيسي: الطاقة والبيئة والنمو الاقتصادي
نظرة عامة
تناقش هذه الفقرة ضرورة إنشاء علاقات صناعية-زراعية وحضرية-ريفية جديدة (IAUR) لتحقيق التنمية المنسقة والازدهار المشترك كجزء من جهود التحديث في الصين. باستخدام بيانات بانل من 275 مدينة على مستوى المقاطعة في الصين بين عامي 2012 و2023، تفحص الدراسة بشكل تجريبي تأثير تطوير الاقتصاد الرقمي (DE) على IAUR. تشير النتائج إلى أن DE يعزز بشكل كبير تطوير IAUR، على الرغم من أن تأثيراته تختلف بناءً على الموقع الجغرافي، والتصنيف الإداري، ومستوى تقدم DE في المدن المختلفة.
علاوة على ذلك، يتميز العلاقة بين DE وتطوير IAUR بنمط غير خطي من العوائد الحدية المتزايدة، المتأثرة بعوامل مثل الشمول المالي الرقمي (DFI) والفجوة الرقمية (DDI)، التي تعمل كعتبات مزدوجة. كما تسلط الأبحاث الضوء على آثار الانتشار المكاني الملحوظة لـ DE على تطوير IAUR. في ضوء هذه النتائج، يوصي المؤلفون بسياسات تعزز التطبيق الواسع لـ DE، وتشجع استراتيجيات تطوير مخصصة بناءً على السياقات المحلية، وتعزز التعاون الإقليمي والتآزر.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على الدور الحاسم للعلاقات الصناعية-الزراعية والحضرية-الريفية في تحديث الصين، مشيرة إلى التقدم الكبير إلى جانب التحديات الهيكلية المستمرة مثل فجوة الدخل بين الحضر والريف وتوزيع الموارد غير المتكافئ. يؤكد المؤلفون على الحاجة إلى التنمية المتكاملة عبر هذه القطاعات، مع افتراض أن الاقتصاد الرقمي (DE) يمكن أن يهدم الحواجز ويسهل تدفق عناصر الإنتاج، وبالتالي معالجة الفجوات الإقليمية. يطرحون أسئلة أساسية بشأن التأثير الملموس لـ DE على هذه العلاقات والظروف اللازمة لتحقيق تأثيراته الممكنة بشكل كامل.
تكشف مراجعة الأدبيات عن تطور تاريخي للعلاقات الصناعية-الزراعية والحضرية-الريفية في الصين، حيث انتقلت من التركيز على الزراعة التي تدعم الصناعة إلى نموذج من الترويج المتبادل. على الرغم من التقدم النظري، تظل الدراسات التجريبية محدودة، وغالبًا ما تعالج هذه العلاقات بشكل منفصل بدلاً من كونها نظامًا مترابطًا. يقترح المؤلفون إطار تقييم متعدد الأبعاد يتضمن الازدهار المشترك كمؤشر رئيسي للتنمية، بهدف استكشاف تأثير DE على هذه العلاقات، بما في ذلك تأثيرات العتبة والمكانية. كما يعترفون بحدود الأبحاث الحالية، لا سيما فيما يتعلق بالفجوة الرقمية وآثارها على المناطق الريفية، ويهدفون إلى تقديم توصيات سياسية محددة إقليميًا لتعزيز مسارات التنمية المتمايزة.
الطرق
في هذا البحث، يستقصي المؤلفون تأثير الاقتصاد الرقمي (DE) على تطوير المناطق الحضرية الذكية المستقلة (IAUR) باستخدام نموذج انحدار مرجعي. يتم تحديد النموذج كما يلي:
\[
IAUR_{i,t} = \alpha_0 + \alpha_1 DED_{i,t} + \alpha_2 X_{i,t} + \mu_i + \delta_t + \epsilon_{i,t}
\]
هنا، \(IAUR_{i,t}\) تشير إلى مستوى IAUR للمدينة \(i\) في السنة \(t\)، و\(DED_{i,t}\) تمثل مستوى DE، و\(X_{i,t}\) هو متجه من المتغيرات الضابطة. يتضمن النموذج تأثيرات ثابتة للمدن (\(\mu_i\)) والسنوات (\(\delta_t\))، بالإضافة إلى مصطلح خطأ عشوائي (\(\epsilon_{i,t}\)). لاستكشاف العلاقات غير الخطية المحتملة، يستخدم المؤلفون نموذج عتبة بانل مع DFI وDDI كمتغيرات عتبة، مما يسمح بتحليل أكثر دقة للعلاقة بين DE وIAUR.
بالإضافة إلى ذلك، تأخذ الدراسة في الاعتبار العوامل الخارجية المكانية من خلال استخدام نموذج دوربين المكاني الثابت الزمني المزدوج (SDM)، المعبر عنه كما يلي:
\[
IAUR_{i,t} = \beta_0 + \rho IAUR_{i,t} + \beta_1 DED_{i,t} + \beta_2 DED_{i,t} X_{i,t} + \phi W IAUR_{i,t} + \phi W DED_{i,t} + \mu_i + \delta_t + \epsilon_{i,t}
\]
في هذا النموذج، \(W\) تمثل مصفوفة الوزن المكاني، التي تلتقط تأثير المناطق المرتبطة مكانيًا على IAUR وDE. تهدف هذه المنهجية الشاملة إلى توضيح الديناميات المعقدة بين DE وتطوير IAUR مع مراعاة العوامل الزمنية والمكانية.
المناقشة
في هذا القسم، تناقش الورقة دور الاقتصاد الرقمي (DE) في تعزيز التنمية المتكاملة الزراعية-الحضرية-الريفية (IAUR)، مع التأكيد على تأثيره متعدد الأبعاد. يُفترض أن DE هو عامل محفز للتكامل الصناعي-الزراعي، والتنسيق الحضري-الريفي، والازدهار الاجتماعي. يعزز تقارب القطاعات الزراعية وغير الزراعية من خلال تضمين القدرات الرقمية في السياقات الريفية، مما يسهل التكامل الأفقي والعمودي داخل الصناعة الزراعية. بالإضافة إلى ذلك، يعزز DE التوسع الخارجي للصناعات غير الزراعية إلى المناطق الريفية، مما يعيد تخصيص الموارد والعمالة، مما يدعم تقسيمًا أكثر كفاءة للعمل وتطوير صناعي تكاملي. يساعد DE أيضًا في تنسيق العلاقات الحضرية-الريفية من خلال تحسين تخصيص رأس المال البشري وتحسين استخدام الأراضي من خلال تدفق المعلومات الأفضل وشبكات النقل.
تستكشف الورقة أيضًا التأثيرات غير الخطية والعتبية لـ DE على IAUR، مشيرة إلى أن العلاقة تتأثر بمستوى الشمول المالي الرقمي (DFI) ومؤشر التنمية الرقمية (DDI). مع نضوج DFI، يعزز قدرة DE على دفع التنمية الريفية، بينما يمكن أن تحد الفجوات في DDI من فعالية التقنيات الرقمية في المناطق الريفية. كما يتم تسليط الضوء على التأثيرات المكانية لـ DE، مما يشير إلى أن الأنشطة الاقتصادية في المناطق المجاورة يمكن أن تخلق فوائد انتشار، وبالتالي تعزيز التنمية المنسقة عبر المناطق المتصلة مكانيًا. تقترح الورقة ثلاث فرضيات: (H1) يدفع DE بشكل فعال تطوير IAUR، (H2) يتميز تأثير DE بعدم الخطية مع أدوار عتبية تلعبها DFI وDDI، و(H3) يعزز DE تطوير IAUR من خلال تأثيرات الانتشار المكاني.
DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2025.1747418
Publication Date: 2026-01-12
Author(s): Pengzhen Liu et al.
Primary Topic: Energy, Environment, Economic Growth
Overview
This section discusses the necessity of establishing new industrial-agricultural and urban-rural relations (IAUR) to achieve coordinated development and shared prosperity as part of China’s modernization efforts. Utilizing panel data from 275 prefecture-level cities in China between 2012 and 2023, the study empirically examines the impact of digital economy (DE) development on IAUR. The findings indicate that DE significantly enhances IAUR development, though its effects vary based on geographic location, administrative classification, and the level of DE advancement in different cities.
Moreover, the relationship between DE and IAUR development is characterized by a non-linear pattern of increasing marginal returns, influenced by factors such as digital financial inclusion (DFI) and the digital divide (DDI), which act as dual thresholds. The research also highlights pronounced spatial spillover effects of DE on IAUR development. In light of these findings, the authors recommend policies that promote the extensive application of DE, encourage tailored development strategies based on local contexts, and enhance regional collaboration and synergy.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the critical role of industrial-agricultural and urban-rural relations in China’s modernization, noting significant progress alongside persistent structural challenges such as the urban-rural income gap and uneven resource allocation. The authors emphasize the need for integrated development across these sectors, positing that the digital economy (DE) can dismantle barriers and facilitate the flow of production elements, thereby addressing regional disparities. They raise essential questions regarding the DE’s concrete influence on these relations and the conditions necessary for its enabling effects to be fully realized.
The literature review reveals a historical evolution of industrial-agricultural and urban-rural relations in China, transitioning from a focus on agriculture supporting industry to a model of mutual promotion. Despite theoretical advancements, empirical studies remain limited, often treating these relations in isolation rather than as an interconnected system. The authors propose a multidimensional evaluation framework that incorporates common prosperity as a key indicator of development, aiming to explore the DE’s impact on these relations, including threshold and spatial effects. They also acknowledge the limitations of existing research, particularly regarding the digital divide and its implications for rural areas, and aim to provide region-specific policy recommendations to foster differentiated development paths.
Methods
In this research, the authors investigate the impact of Digital Economy (DE) on the development of Intelligent Autonomous Urban Regions (IAUR) using a benchmark regression model. The model is specified as follows:
\[
IAUR_{i,t} = \alpha_0 + \alpha_1 DED_{i,t} + \alpha_2 X_{i,t} + \mu_i + \delta_t + \epsilon_{i,t}
\]
Here, \(IAUR_{i,t}\) denotes the IAUR level for city \(i\) in year \(t\), \(DED_{i,t}\) represents the DE level, and \(X_{i,t}\) is a vector of control variables. The model incorporates fixed effects for cities (\(\mu_i\)) and years (\(\delta_t\)), along with a random error term (\(\epsilon_{i,t}\)). To explore potential non-linear relationships, the authors employ a panel threshold model with DFI and DDI as threshold variables, allowing for a more nuanced analysis of the relationship between DE and IAUR.
Additionally, the study accounts for spatial externalities by utilizing a spatial-temporal double fixed spatial Durbin model (SDM), expressed as:
\[
IAUR_{i,t} = \beta_0 + \rho IAUR_{i,t} + \beta_1 DED_{i,t} + \beta_2 DED_{i,t} X_{i,t} + \phi W IAUR_{i,t} + \phi W DED_{i,t} + \mu_i + \delta_t + \epsilon_{i,t}
\]
In this model, \(W\) represents the spatial weight matrix, capturing the influence of spatially correlated regions on IAUR and DE. This comprehensive methodology aims to elucidate the intricate dynamics between DE and IAUR development while considering both temporal and spatial factors.
Discussion
In this section, the paper discusses the role of the Digital Economy (DE) in fostering Integrated Agricultural-Urban-Rural (IAUR) development, emphasizing its multidimensional impact. The DE is posited as a catalyst for industrial-agricultural integration, urban-rural coordination, and social prosperity. It enhances the convergence of agricultural and non-agricultural sectors by embedding digital capabilities in rural contexts, facilitating both horizontal and vertical integration within the agricultural industry. Additionally, the DE promotes the outward expansion of non-agricultural industries into rural areas, thereby reallocating resources and labor, which supports a more efficient division of labor and complementary industrial development. The DE also aids in the coordination of urban-rural relations by improving human capital allocation and optimizing land use through better information flow and transportation networks.
The paper further explores the non-linear and threshold effects of the DE on IAUR, suggesting that the relationship is influenced by the level of Digital Financial Inclusion (DFI) and Digital Development Index (DDI). As DFI matures, it enhances the DE’s capacity to drive rural development, while disparities in DDI can limit the effectiveness of digital technologies in rural areas. The spatial effects of the DE are also highlighted, indicating that economic activities in neighboring regions can create spillover benefits, thereby promoting coordinated development across spatially connected areas. The paper proposes three hypotheses: (H1) the DE effectively drives IAUR development, (H2) the impact of the DE is characterized by non-linearity with threshold roles played by DFI and DDI, and (H3) the DE promotes IAUR development through spatial spillover effects.