DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-024-02910-z
تاريخ النشر: 2024-03-15
المؤلف: Liping Liu وآخرون
الموضوع الرئيسي: انتشار الابتكار والتنبؤ
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة تأثير القدرات الرقمية على ابتكار نماذج الأعمال (BMI)، مع تسليط الضوء على الدور الوسيط الحاسم للقدرات الديناميكية – تحديدًا، القدرات على استشعار الموارد، والاستيلاء عليها، وإعادة تكوينها. تكشف الأبحاث أن القدرات الرقمية تؤثر إيجابياً على BMI، حيث تعمل القدرات الديناميكية كوسيط في هذه العلاقة. بالإضافة إلى ذلك، تحدد الدراسة الجمود التنظيمي كعامل تعديل إيجابي محتمل، مما يشير إلى أنه يمكن أن يعزز العلاقة بين القدرات الرقمية وBMI.
تم إجراء الدراسة من خلال استبيان قائم على نهج زمني متأخر مع 262 رائد أعمال من حزام نهر اللؤلؤ – نهر ويست الاقتصادي في الصين، حيث استخدمت التحليل نموذج PROCESS 5 لتقييم تأثيرات الوساطة والتعديل. تسهم النتائج في الأدبيات المتعلقة بتطوير المؤسسات المستدامة من خلال توضيح الآليات التي تعزز من خلالها القدرات الرقمية الابتكار في نماذج الأعمال. تعتبر الرؤى المكتسبة ذات قيمة خاصة لرواد الأعمال الذين يسعون إلى تحسين استراتيجياتهم التنظيمية والازدهار في الأسواق الديناميكية، مما يبرز ضرورة تطوير المهارات الرقمية وتعزيز ثقافة الابتكار داخل المنظمات.
مقدمة
تناقش مقدمة هذه الورقة البحثية التأثير التحويلي للتقنيات الرقمية، مثل 5G، والحوسبة السحابية، والذكاء الاصطناعي، على نماذج الأعمال التقليدية. تهدف استراتيجية الأمم المتحدة للتنمية المستدامة الرقمية 2022-2025 إلى تعزيز مجتمعات رقمية شاملة ومستدامة، مع التأكيد على أن ابتكار نماذج الأعمال المدفوع بالقدرات الرقمية (BMI) أمر حاسم للتنمية الاقتصادية. بينما حددت الأدبيات الحالية أن الفائض في الموارد المالية هو محرك رئيسي لـ BMI، هناك اعتراف متزايد بالحاجة إلى استكشاف عوامل إضافية، بما في ذلك سلوكيات الفرق الإدارية التي تمتد عبر الحدود، والعملاء، والمنصات الرقمية، بالإضافة إلى إدارة المعرفة والمرونة الاستراتيجية.
على الرغم من الأهمية المتزايدة للقدرات الرقمية في تسهيل BMI، لا يزال هناك فجوة ملحوظة في الأبحاث بشأن تأثيرها المحدد على التنافسية وديناميات التحول الرقمي. تفترض الورقة أن فهم العلاقة بين القدرات الرقمية وBMI من خلال عدسة نظرية القدرات الديناميكية يمكن أن يوفر رؤى قيمة. تسلط الضوء على التحديات التي تواجهها المنظمات في التكيف مع التغيرات الرقمية السريعة والفخاخ المحتملة للجمود التنظيمي، الذي يمكن أن يعيق التكامل الفعال للتقنيات الرقمية. تهدف الدراسة إلى المساهمة في الأدبيات من خلال اقتراح إطار “الرقمي-الديناميكي-BMI”، وفحص الدور المعدل للجمود التنظيمي، ومعالجة كيفية تمكن الشركات من الاستفادة من القدرات الرقمية لتعزيز نماذج أعمالها وتنافسيتها في بيئة رقمية تتطور بسرعة.
الطرق
في قسم الطرق، قام الباحثون بتقييم انحياز الطريقة الشائعة (CMB) باستخدام اختبار العامل الواحد لهارمان، والذي تضمن إجراء تحليل عامل استكشافي على جميع العناصر المتعلقة بالمتغيرات. أظهرت النتائج أنه لم يكن هناك عامل واحد يهيمن على التباين، حيث أن أعلى عامل يفسر فقط 35.065%، وهو أقل من العتبة الموصى بها بنسبة 50% من قبل بودساكوف وآخرين (2003).
بالإضافة إلى ذلك، تم إجراء تحليل عامل تأكيدي (CFA) لتقييم تميز وموثوقية المتغيرات. أظهرت النتائج أن نموذج ذو أربعة عوامل قدم ملاءمة أفضل مقارنة بالنماذج البديلة، كما يتضح من مؤشرات الملاءمة: $\chi^2 = 1576.533$، درجات الحرية (df) = 896، $\chi^2/df = 1.760$، CFI = 0.906، TLI = 0.900، IFI = 0.906، وRMSEA = 0.054، كما هو موضح في الجدول 2.
النتائج
في قسم النتائج، يتم تقديم تحليلات إحصائية وصفية، تبرز خصائص المؤسسات المشاركة في الدراسة. يوفر الجدول 1 نظرة شاملة على هذه الخصائص، موضحًا مقاييس مختلفة تعرف عينة السكان. توضح البيانات السمات الرئيسية مثل الحجم، نوع الصناعة، ومقاييس التشغيل، والتي تعتبر أساسية لفهم سياق نتائج البحث.
تعتبر هذه الإحصائيات الوصفية عنصرًا أساسيًا للتحليلات اللاحقة، مما يسمح بتفسير أوضح للعلاقات والاتجاهات المحددة في الدراسة. تعتبر الرؤى المستخلصة من الجدول 1 حاسمة لوضع نتائج البحث وآثاره في سياقها.
المناقشة
تؤكد قسم المناقشة في الورقة البحثية على الدور الهام للقدرات الرقمية في تعزيز ابتكار نماذج الأعمال (BMI) بين المؤسسات الصغيرة والمتوسطة (SMEs). تؤكد أن القدرات الرقمية – التي تشمل القدرات البشرية، والتعاون، والتقنية، والابتكار – تؤثر إيجابياً على BMI من خلال تحويل قنوات البيع والتوزيع وتعزيز تقديم المنتجات والخدمات (Keiningham et al., 2020; Nylén and Holmström, 2015). بالإضافة إلى ذلك، تسلط الدراسة الضوء على أن القدرات الرقمية تعزز القدرات الديناميكية، التي تعتبر حاسمة للمنظمات للتكيف مع ظروف السوق المتغيرة بسرعة (Teece et al., 1997). يتم الوساطة في هذه العلاقة بواسطة القدرات الديناميكية، التي تسهل التعبئة الفعالة للموارد للاستيلاء على الفرص، مما يدفع BMI (Jiang et al., 2020).
علاوة على ذلك، تحدد الأبحاث الجمود التنظيمي كعامل تعديل إيجابي في العلاقة بين القدرات الرقمية وBMI. بينما يُنظر إلى الجمود غالبًا كعائق أمام التغيير، إلا أنه يمكن أن يوفر أيضًا الاستقرار ويستفيد من الموارد الموجودة، وبالتالي دعم تنفيذ القدرات الرقمية والابتكار (Zhong et al., 2023; Huo et al., 2024). تشير النتائج إلى أن المنظمات يجب أن تركز على تعزيز قدراتها الرقمية والديناميكية مع مراعاة الدور المزدوج للجمود التنظيمي في تعزيز الابتكار. تشمل اتجاهات البحث المستقبلية استكشاف تفاصيل القدرات الرقمية وتأثيرها على BMI، ومعالجة المخاوف المحتملة بشأن الارتباط، وفحص علاقات مماثلة في سياقات متنوعة لتعزيز فهم هذا التفاعل المعقد.
DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-024-02910-z
Publication Date: 2024-03-15
Author(s): Liping Liu et al.
Primary Topic: Innovation Diffusion and Forecasting
Overview
This study investigates the influence of digital capabilities on business model innovation (BMI), highlighting the critical mediating role of dynamic capabilities—specifically, the abilities to sense, seize, and reconfigure resources. The research reveals that digital capabilities positively affect BMI, with dynamic capabilities acting as a mediator in this relationship. Additionally, the study identifies organizational inertia as a potential positive moderator, suggesting that it can enhance the connection between digital capabilities and BMI.
Conducted through a questionnaire-based, time-lagged approach with 262 entrepreneurs from the Pearl River-West River Economic Belt in China, the analysis employed The PROCESS Model 5 to assess the mediation and moderation effects. The findings contribute to the literature on sustainable enterprise development by elucidating the mechanisms through which digital capabilities foster innovation in business models. The insights gained are particularly valuable for entrepreneurs aiming to refine their organizational strategies and thrive in dynamic markets, underscoring the necessity of developing digital skills and fostering an innovation-oriented culture within organizations.
Introduction
The introduction of this research paper discusses the transformative impact of digital technologies, such as 5G, cloud computing, and artificial intelligence, on traditional business models. The United Nations Development Programme’s Digital Strategy 2022-2025 aims to foster inclusive and sustainable digital societies, emphasizing that digital capability-driven business model innovation (BMI) is crucial for economic development. While existing literature has identified financial resource slack as a significant driver of BMI, there is a growing recognition of the need to explore additional factors, including the boundary-spanning behaviors of management teams, customers, and digital platforms, as well as knowledge management and strategic agility.
Despite the increasing importance of digital capabilities in facilitating BMI, there remains a notable gap in research regarding their specific influence on competitiveness and the dynamics of digital transformation. The paper posits that understanding the relationship between digital capabilities and BMI through the lens of dynamic capabilities theory can provide valuable insights. It highlights the challenges organizations face in adapting to rapid digital changes and the potential pitfalls of organizational inertia, which can hinder effective integration of digital technologies. The study aims to contribute to the literature by proposing a “digital-dynamic-BMI” framework, examining the moderating role of organizational inertia, and addressing how firms can leverage digital capabilities to enhance their business models and competitiveness in a rapidly evolving digital landscape.
Methods
In the Methods section, the researchers assessed Common Method Bias (CMB) using Harman’s single-factor test, which involved conducting an exploratory factor analysis on all items related to the variables. The results indicated that no single factor dominated the variance, with the highest factor explaining only 35.065%, falling below the 50% threshold recommended by Podsakoff et al. (2003).
Additionally, a Confirmatory Factor Analysis (CFA) was performed to evaluate the distinctiveness and reliability of the variables. The findings demonstrated that a four-factor model provided a superior fit compared to alternative models, as evidenced by the fit indices: $\chi^2 = 1576.533$, degrees of freedom (df) = 896, $\chi^2/df = 1.760$, CFI = 0.906, TLI = 0.900, IFI = 0.906, and RMSEA = 0.054, as detailed in Table 2.
Results
In the Results section, descriptive statistical analyses are presented, highlighting the characteristics of the enterprises involved in the study. Table 1 provides a comprehensive overview of these characteristics, detailing various metrics that define the sample population. The data elucidates key attributes such as size, industry type, and operational metrics, which are essential for understanding the context of the research findings.
These descriptive statistics serve as a foundational element for subsequent analyses, allowing for a clearer interpretation of the relationships and trends identified in the study. The insights drawn from Table 1 are crucial for contextualizing the results and implications of the research.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the significant role of digital capabilities in fostering business model innovation (BMI) among Small and Medium-sized Enterprises (SMEs). It confirms that digital capabilities—encompassing human, collaboration, technical, and innovation abilities—positively influence BMI by transforming sales and distribution channels and enhancing product and service delivery (Keiningham et al., 2020; Nylén and Holmström, 2015). Additionally, the study highlights that digital capabilities enhance dynamic capabilities, which are crucial for organizations to adapt to rapidly changing market conditions (Teece et al., 1997). This relationship is mediated by dynamic capabilities, which facilitate the effective mobilization of resources to seize opportunities, thereby driving BMI (Jiang et al., 2020).
Moreover, the research identifies organizational inertia as a positive moderator in the relationship between digital capabilities and BMI. While inertia is often viewed as a barrier to change, it can also provide stability and leverage existing resources, thus supporting the implementation of digital capabilities and innovation (Zhong et al., 2023; Huo et al., 2024). The findings suggest that organizations should focus on enhancing their digital capabilities and dynamic capabilities while being mindful of the dual role of organizational inertia in fostering innovation. Future research directions include exploring the nuances of digital capabilities and their impact on BMI, addressing potential endogeneity concerns, and examining similar relationships in diverse contexts to enrich understanding of this complex interplay.