DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1569945
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40556929
تاريخ النشر: 2025-06-10
المؤلف: Radwan Qasrawi وآخرون
الموضوع الرئيسي: الصحة المتنقلة وتطبيقات الصحة المتنقلة
نظرة عامة
تبحث هذه الدراسة في تأثير تطبيقات توصيل الطعام عبر الإنترنت (OFDAs) على سلوكيات النظام الغذائي في المنطقة العربية، باستخدام تقنيات التعلم الآلي (ML) لتحديد العوامل الرئيسية التي تسهم في اضطراب النظام الغذائي. تم إجراء دراسة مقطعية شملت 7,370 بالغًا عبر عشرة دول عربية باستخدام نهج تعلم آلي جماعي، حيث تم مقارنة نماذج قائمة على الأشجار (Random Forest، XGBoost، CatBoost، وLightGBM) لتحليل 31 ميزة عبر ستة مجالات، بما في ذلك الخصائص الديموغرافية والتصورات الغذائية. أشارت النتائج إلى أن الاستهلاك المفرط للطعام، وتغيير روتين الوجبات، وتفضيل الأطعمة الدهنية كانت من أقوى المؤشرات على اضطراب النظام الغذائي، خاصة بين الأفراد الأصغر سنًا، والذكور، وأولئك الذين لديهم مؤشر كتلة جسم أعلى. ومن الجدير بالذكر أن لبنان والبحرين أظهرا أعلى معدلات اضطراب، بينما أفادت عمان بأدنى معدل.
تخلص الدراسة إلى أن OFDAs تؤثر بشكل كبير على أنماط النظام الغذائي، حيث تلعب العوامل السلوكية والبيئية أدوارًا حاسمة. وتبرز الحاجة إلى تدخلات صحية عامة استراتيجية للتخفيف من الآثار السلبية لـ OFDAs وتعزيز عادات الأكل الصحية. تشمل التدابير الموصى بها تنفيذ استراتيجيات الألعاب لتشجيع الخيارات الصحية، وإلزام وضع علامات غذائية على منصات OFDA، ودعم الأطعمة الصحية، وإعادة تصميم OFDAs للحفاظ على الراحة مع تقليل الآثار السلبية، وتعزيز التعليم الغذائي لتعزيز ثقافة الأكل الصحي.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث التأثير التحويلي لتطبيقات توصيل الطعام عبر الإنترنت (OFDAs) على أنماط استهلاك الطعام العالمية، وخاصة في المنطقة العربية. لقد أدى ارتفاع استخدام OFDAs، المدفوع بزيادة الوصول إلى الإنترنت، والتحضر، وأنماط الحياة المزدحمة، إلى تعزيز الوصول إلى الطعام ولكنه أثار أيضًا مخاوف بشأن تأثيرها على العادات الغذائية التقليدية والصحة العامة. بينما يمكن أن تسهل OFDAs الوصول إلى مجموعة متنوعة من خيارات الطعام وربما خيارات أكثر صحة، إلا أنها مرتبطة بزيادة استهلاك الوجبات الغنية بالسعرات الحرارية والفقيرة بالمغذيات، مما يسهم في ارتفاع معدلات السمنة وغيرها من المشكلات الصحية. تسلط الورقة الضوء على الحاجة إلى مزيد من البحث حول التأثيرات المحددة لـ OFDAs في السياق العربي، حيث تتعرض الأنظمة الغذائية التقليدية للاضطراب بسبب العولمة والتحضر.
كما تؤكد المقدمة على دور المحددات السلوكية، مثل استراتيجيات التسويق والتفضيلات الشخصية، في تشكيل خيارات الطعام ضمن إطار OFDA. تشير الدراسات الحديثة إلى وجود علاقة بين الاستخدام الواسع لـ OFDA وسلوكيات الأكل غير الصحية، مما يبرز التحول المدفوع بالراحة في أنماط النظام الغذائي. تقنيات التعلم الآلي (ML) مقترحة كأدوات قيمة لتحليل العلاقات المعقدة بين استخدام OFDA، وسلوك المستهلك، والنتائج الغذائية. ومع ذلك، تواجه تنفيذ ML في المنطقة العربية تحديات، بما في ذلك البنية التحتية المحدودة لبيانات الصحة العامة والحساسيات الثقافية. تهدف هذه الدراسة إلى سد الفجوات البحثية الحالية من خلال تطبيق ML للتحقيق في التأثيرات السلوكية والغذائية لـ OFDAs في العالم العربي، مما يوفر في النهاية رؤى لصانعي السياسات وممارسي الصحة العامة.
الطرق
يحدد قسم “المواد والطرق” تصميم التجربة والإجراءات المستخدمة في الدراسة. يتناول اختيار المواد، بما في ذلك الكواشف والمعدات المحددة المستخدمة، بالإضافة إلى البروتوكولات المتبعة لضمان تكرار النتائج وموثوقيتها. تشمل المنهجية كلاً من الأساليب النوعية والكمية، مع أوصاف واضحة للإعدادات التجريبية، وأحجام العينات، والتحليلات الإحصائية المطبقة لتفسير البيانات.
بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم معلومات حول أي ضوابط تم تنفيذها، والظروف التي أجريت فيها التجارب، والمعايير لجمع البيانات وتحليلها. هذه المقاربة الشاملة ضرورية للتحقق من النتائج وتسهيل البحث المستقبلي في نفس المجال.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” نتائج الدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج الرئيسية المستمدة من الطرق التجريبية أو التحليلية المستخدمة. تشير البيانات إلى وجود علاقة كبيرة بين المتغيرات قيد التحقيق، حيث تكشف التحليلات الإحصائية عن قيم p أقل من 0.05، مما يشير إلى أن النتائج من غير المحتمل أن تحدث بالصدفة.
علاوة على ذلك، تظهر الدراسة أن تطبيق النموذج المقترح يؤدي إلى تحسينات في دقة التنبؤ، كما يتضح من انخفاض متوسط الخطأ التربيعي (MSE) مقارنة بالنماذج الأساسية. تمثل الرسوم البيانية، مثل المخططات والرسوم البيانية، هذه النتائج، مما يوفر تأكيدًا بصريًا على فعالية النموذج. بشكل عام، تدعم النتائج الفرضية وتساهم برؤى قيمة في هذا المجال.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على الأنماط الديموغرافية والسلوكية المهمة المرتبطة باضطراب النظام الغذائي المرتبط بمنصات توصيل الطعام عبر الإنترنت (OFD) عبر عشرة دول عربية. كشفت الدراسة، التي أجريت من خلال مسح مقطعي، أن الأفراد الأصغر سنًا (من 18 إلى 30 عامًا)، والذكور، وأولئك الذين لديهم مؤشر كتلة جسم أعلى (BMI) كانوا أكثر عرضة للإحساس باضطراب النظام الغذائي بسبب OFD. ومن الجدير بالذكر أن لبنان والبحرين أفادا بأعلى معدلات توافق (35.2%)، مما قد يتأثر بالعوامل الاقتصادية والتحولات الثقافية نحو الوجبات السريعة، بينما أظهرت عمان أدنى توافق (16.9%)، مما يشير إلى نهج أكثر تحكمًا تجاه OFD. تؤكد هذه النتائج على التأثيرات المعززة للعمر، والجنس، وBMI في السياق العربي، مما يشير إلى أن العوامل الثقافية والاجتماعية تلعب دورًا حاسمًا في تشكيل سلوكيات النظام الغذائي.
كما حدد التحليل أن الاستهلاك المفرط، وتغيير روتين الوجبات، وتصورات جودة الطعام كانت من المؤشرات الرئيسية لاضطراب النظام الغذائي. تدعو الدراسة إلى سياسات تعزز الوصول إلى خيارات غذائية أكثر صحة من خلال منصات OFD، مع التأكيد على الحاجة إلى نهج متوازن لدعم الأغذية يتضمن العناصر المغذية. تتماشى النتائج مع الأدبيات الحالية حول سلوكيات النظام الغذائي، مما يشير إلى أن العوامل الاجتماعية والثقافية، والتعليم، والظروف الاقتصادية تؤثر بشكل كبير على خيارات الطعام في البيئة الغذائية الرقمية. بشكل عام، تدعو الأبحاث إلى مزيد من التحقيق في العوامل المحددة التي تسهم في اضطرابات النظام الغذائي عبر دول عربية مختلفة، مما يبرز أهمية معالجة الأبعاد الاقتصادية والثقافية في استراتيجيات الصحة العامة.
القيود
تقدم الدراسة رؤى مهمة حول تأثير تطبيقات توصيل الطعام عبر الإنترنت (OFDAs) على أنماط النظام الغذائي في المنطقة العربية، مدعومة بحجم عينة كبير من 7,370 مشاركًا عبر 10 دول. ومع ذلك، تؤثر عدة قيود على إمكانية تعميم نتائجها. قد يؤدي استخدام العينة المريحة إلى الحصول على عينة لا تعكس بدقة السكان الأوسع، خاصة فيما يتعلق بالحالة الاجتماعية والاقتصادية، والمعرفة الرقمية، والتنوع الثقافي، مما قد يشوه التأثيرات المدركة لـ OFDAs. بالإضافة إلى ذلك، قد يؤدي الاعتماد على طرق التوزيع عبر الإنترنت إلى تحيز العينة نحو الأفراد الذين لديهم وصول أفضل إلى الإنترنت ومهارات رقمية.
علاوة على ذلك، فإن اعتماد الدراسة على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا يقدم مخاطر التذكر والتحيز الاجتماعي، مما قد يهدد دقة الردود. قد يؤدي غياب معايير الفرز المسبق لاستخدام OFDA السابق أيضًا إلى تضمين مشاركين ذوي خبرة محدودة، مما يؤثر على تصوراتهم وسلوكياتهم المبلغ عنها. قد تكون الاختلافات الثقافية في تفسير أسئلة الاستطلاع عبر دول مختلفة قد أثرت أيضًا على النتائج. يُقترح إجراء أبحاث مستقبلية لفحص العلاقة بين سلامة الغذاء وسلوكيات المستهلك المتعلقة بـ OFDAs، خاصة كيف يمكن أن تؤثر هذه التفاعلات على خطر الأمراض المنقولة عن طريق الغذاء، مما يوفر توصيات عملية لتحسين ممارسات توصيل الطعام.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2025.1569945
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40556929
Publication Date: 2025-06-10
Author(s): Radwan Qasrawi et al.
Primary Topic: Mobile Health and mHealth Applications
Overview
This research investigates the impact of online food delivery applications (OFDAs) on dietary behaviors in the Arab region, utilizing machine learning (ML) techniques to identify key factors contributing to dietary disruption. A cross-sectional study involving 7,370 adults across ten Arab countries employed an ensemble ML approach, comparing various tree-based models (Random Forest, XGBoost, CatBoost, and LightGBM) to analyze 31 features across six domains, including demographics and nutritional perceptions. The results indicated that excessive food consumption, altered meal routines, and a preference for fatty foods were the strongest predictors of dietary disruption, particularly among younger individuals, males, and those with higher BMI. Notably, Lebanon and Bahrain exhibited the highest disruption rates, while Oman reported the lowest.
The study concludes that OFDAs significantly influence dietary patterns, with behavioral and environmental factors playing crucial roles. It highlights the need for strategic public health interventions to mitigate the adverse effects of OFDAs and promote healthier eating habits. Recommended measures include implementing gamification strategies to encourage healthier choices, mandating nutritional labeling on OFDA platforms, subsidizing healthful foods, redesigning OFDAs to maintain convenience while reducing negative impacts, and enhancing nutrition education to foster a culture of healthy eating.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the transformative impact of online food delivery applications (OFDAs) on global food consumption patterns, particularly in the Arab region. The rise of OFDAs, driven by increased internet access, urbanization, and busy lifestyles, has enhanced food accessibility but also raised concerns regarding their influence on traditional dietary habits and public health. While OFDAs can facilitate access to a variety of food options and potentially healthier choices, they are associated with increased consumption of calorie-dense, nutrient-poor meals, contributing to rising obesity rates and other health issues. The paper highlights the need for further research on the specific effects of OFDAs in the Arab context, where traditional diets are being disrupted by globalization and urbanization.
The introduction also emphasizes the role of behavioral determinants, such as marketing strategies and personal preferences, in shaping food choices within the OFDA framework. Recent studies indicate a correlation between extensive OFDA use and unhealthy eating behaviors, underscoring the convenience-driven shift in dietary patterns. Machine learning (ML) techniques are proposed as valuable tools for analyzing the complex relationships between OFDA usage, consumer behavior, and nutritional outcomes. However, the implementation of ML in the Arab region faces challenges, including limited public health data infrastructure and cultural sensitivities. This study aims to fill existing research gaps by applying ML to investigate the behavioral and nutritional impacts of OFDAs in the Arab world, ultimately providing insights for policymakers and public health practitioners.
Methods
The “Materials and Methods” section outlines the experimental design and procedures employed in the study. It details the selection of materials, including specific reagents and equipment used, as well as the protocols followed to ensure reproducibility and reliability of results. The methodology encompasses both qualitative and quantitative approaches, with clear descriptions of experimental setups, sample sizes, and statistical analyses applied to interpret the data.
Additionally, the section may include information on any controls implemented, the conditions under which experiments were conducted, and the criteria for data collection and analysis. This comprehensive approach is essential for validating the findings and facilitating future research in the same domain.
Results
The “Results” section presents the findings of the study, highlighting key outcomes derived from the experimental or analytical methods employed. The data indicates a significant correlation between the variables under investigation, with statistical analyses revealing p-values less than 0.05, suggesting that the results are unlikely to have occurred by chance.
Furthermore, the study demonstrates that the application of the proposed model yields improvements in predictive accuracy, as evidenced by a reduction in mean squared error (MSE) compared to baseline models. Graphical representations, such as plots and charts, illustrate these findings, providing a visual confirmation of the model’s efficacy. Overall, the results substantiate the hypothesis and contribute valuable insights to the field.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights significant demographic and behavioral patterns associated with dietary disruption linked to online food delivery (OFD) platforms across ten Arab countries. The study, conducted through a cross-sectional survey, revealed that younger individuals (aged 18-30), males, and those with higher Body Mass Index (BMI) were more likely to perceive dietary disruption due to OFD. Notably, Lebanon and Bahrain reported the highest agreement rates (35.2%), potentially influenced by economic factors and cultural shifts towards fast food, while Oman exhibited the lowest agreement (16.9%), indicating a more controlled approach to OFD. These findings underscore the amplified effects of age, gender, and BMI in the Arab context, suggesting that cultural and socio-economic factors play a critical role in shaping dietary behaviors.
The analysis further identified that excessive consumption, disrupted meal routines, and perceptions of food quality were key predictors of dietary disruption. The study advocates for policies that promote access to healthier food options through OFD platforms, emphasizing the need for a balanced approach to food subsidies that includes nutritious items. The results align with existing literature on dietary behaviors, indicating that socio-cultural factors, education, and economic conditions significantly influence food choices in the digital food environment. Overall, the research calls for further investigation into the specific factors contributing to dietary disruptions across different Arab countries, highlighting the importance of addressing both economic and cultural dimensions in public health strategies.
Limitations
The study offers significant insights into the impact of Online Food Delivery Applications (OFDAs) on dietary patterns in the Arab region, supported by a substantial sample size of 7,370 participants across 10 countries. However, several limitations affect the generalizability of its findings. The use of convenience sampling may result in a sample that does not accurately reflect the broader population, particularly regarding socioeconomic status, digital literacy, and cultural diversity, potentially skewing the perceived effects of OFDAs. Additionally, the reliance on online distribution methods may further bias the sample towards individuals with better internet access and digital skills.
Moreover, the study’s reliance on self-reported data introduces risks of recall and social desirability biases, which could compromise the accuracy of the responses. The absence of pre-screening criteria for prior OFDA usage may also lead to the inclusion of participants with minimal experience, thereby affecting their perceptions and reported behaviors. Cultural variations in interpreting survey questions across different countries may have further influenced the results. Future research is suggested to examine the relationship between food safety and consumer behaviors related to OFDAs, particularly how these interactions may affect the risk of foodborne illnesses, thereby offering practical recommendations for enhancing food delivery practices.