الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة
-
دراسة تجريبية حول التعلم الآلي المدرك للعدالة لمشاكل تقييم الائتمان
2026 | المؤلف: Huyen Giang Thi Thu وآخرون | المجلة: Digital Finance | المجال: المحاسبة (Accounting)إن رقمنة تقييم الائتمان أصبحت ضرورية بشكل متزايد للمؤسسات المالية، خاصة مع استخدام تقنيات التعلم الآلي لتقييم جدارة العملاء الائتمانية. ومع ذلك، غالبًا ما تظهر هذه النماذج تحيزات تتعلق بالسمات المحمية مثل العرق والجنس. تقدم هذه الورقة دراسة تجريبية شاملة تقيم نماذج التعلم الآلي التي تأخذ العدالة في الاعتبار في سياق تقييم الائتمان، مع فحص…
-
التباين الجغرافي وطرق التعلم الآلي للتنبؤ بممارسة التغوط في العراء في زامبيا
2026 | المؤلف: Andualem Addisu Birlie وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)تستكشف الدراسة انتشار وتنبؤات التغوط في العراء في زامبيا، مع تسليط الضوء على تداعياته الكبيرة على الصحة العامة، بما في ذلك انتشار الأمراض والتلوث البيئي. باستخدام بيانات ثانوية من المسح الديموغرافي والصحي في زامبيا لعام 2024 (ZMDHS)، تستخدم البحث التحليل الجغرافي وتقنيات التعلم الآلي لتحديد الأنماط المكانية والعوامل الرئيسية المرتبطة بممارسات التغوط في العراء. تكشف…
-
متى يجب التوقف عن المراجعة: التحقق من معايير التوقف في ASReview
2026 | المؤلف: C. Kempny وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تستقصي هذه الدراسة فعالية ثلاثة معايير للتوقف لفرز العناوين والملخصات (T&A) في ASReview، وهي أداة تعلم آلي مصممة لتبسيط المراجعات المنهجية. تشمل المعايير التي تم اختبارها: (1) التوقف بعد تحديد عدد محسوب من الدراسات ذات الصلة من عينة أولية، (2) التوقف بعد عدد ثابت من الدراسات غير ذات الصلة المتتالية، و(3) التوقف بعد فرز نسبة…
-
تعلم المنهج البشري لمهمة دمج الإشارات
2026 | المؤلف: Qingtian Mi وآخرون | المجلة: Nature Human Behaviour | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، تم إنشاء حالتين تجريبيتين: الحالة الفردية والحالة المتوازية، كل منهما تتضمن منهجيات تدريب مميزة للمشاركين. في الحالة الفردية، خضع المشاركون لمرحلة تدريب أولية تتكون من أربعة كتل من تجارب الإشارة الواحدة (240 تجربة إجمالية)، تلتها كتلتان من تدريب الإشارات الثلاثية (120 تجربة) لتسهيل دمج الإشارات المتعددة. كان هذا ضروريًا للمشاركين لتعلم قاعدة…
-
تطبيق خوارزمية التعلم الآلي للتنبؤ بسوء التغذية الحاد بين الأطفال دون سن الخامسة في شرق إفريقيا باستخدام بيانات المسح الصحي الأخيرة
2026 | المؤلف: Habtamu Guaguahu Feleke وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)تتناول الدراسة القضية الملحة لسوء التغذية الحاد بين الأطفال دون سن الخامسة في شرق إفريقيا، باستخدام نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بالأفراد المعرضين للخطر من أجل التدخل في الوقت المناسب. من خلال تحليل بيانات من 76,224 طفلًا عبر 12 دولة، استخدمت البحث عشرة خوارزميات تعلم آلي مشرف، حيث حقق نموذج الغابة العشوائية أفضل أداء تنبؤي، محققًا…
-
OOD-SEG: استغلال تقنيات الكشف عن خارج التوزيع لتعلم تقسيم الصور من تعليقات إيجابية متعددة الفئات نادرة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Medical Image Analysis | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذا البحث، يتناول المؤلفون تحديين كبيرين في تقسيم الصور الطبية باستخدام الشبكات العصبية العميقة: العملية الشاقة للحصول على تسميات تقسيم كاملة على مستوى البكسل وعدم قدرة خطوط تقسيم الصور التقليدية على اكتشاف بكسلات خارج التوزيع (OOD). يقترحون إطار عمل جديد للتقسيم، يسمى OOD-SEG، والذي يعمل ضمن نموذج التعلم الإيجابي غير المسمى (PU). يستخدم هذا…
-
سمارت: تجميع متعدد الأبعاد المكاني باستخدام الشبكات العصبية البيانية وتعلم القياس
2026 | المؤلف: Zhihua Du وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجارب محكومة لجمع البيانات حول المتغيرات ذات الأهمية. تضمنت المنهجيات المحددة تطبيق اختبارات إحصائية لتقييم دلالة النتائج، مما يضمن أن تكون النتائج قوية وموثوقة. شملت جمع البيانات أخذ عينات منهجية واستخدام أدوات موحدة لقياس النتائج. تم إجراء التحليل باستخدام…
-
نحو أتمتة شاملة لأبحاث الذكاء الاصطناعي
2026 | المؤلف: Chris Lu وآخرون | المجلة: Nature | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)في هذا القسم، يصف المؤلفون نتائج تقييم فريد لـ The AI Scientist من خلال تقديم ثلاث مخطوطات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لعملية مراجعة الأقران في ورشة عمل مؤتمر بارز في تعلم الآلة. كانت هذه التجربة، التي وافق عليها مجلس المراجعة المؤسسي، تهدف إلى تقييم جودة العمل العلمي الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتشخيص مرض الزهايمر المبكر باستخدام ميزات علاقات رمادية محسنة وبيانات متعددة الأنماط
2026 | المؤلف: Wusat Ullah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث القضية الملحة لمرض الزهايمر، وهو اضطراب تنكسي عصبي يتميز بارتفاع انتشاره والتحديات المرتبطة بالتشخيص المبكر. يقترح المؤلفون بنية تعلم آلي قابلة للتفسير تستفيد من البيانات السريرية والسلوكية متعددة الأنماط، بما في ذلك البيانات الديموغرافية، وعوامل الخطر الوعائية، وخيارات نمط الحياة، والتقييمات المعرفية. لتعزيز الأداء التنبؤي مع الحفاظ على القابلية للتفسير، تستخدم الدراسة…
-
مجموعة بيانات شاملة قائمة على الهواتف الذكية لصور تجويف الفم المعلّمة لتشخيص أمراض الفم المحسّن
2026 | المؤلف: P. D. Madan Kumar وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)تقدم الدراسة مجموعة بيانات الأغشية المخاطية الفموية المعتمدة على الهواتف الذكية (SMART-OM)، والتي تتكون من 2,469 صورة من 331 موضوعًا، تهدف إلى تعزيز تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI/ML) للتشخيص الآلي لسرطان الفم (OC) والاضطرابات المحتملة الخبيثة الفموية (OPMD). تصنف مجموعة البيانات الصور إلى أربع فئات: صحي/طبيعي، تباينات عن الطبيعي، OPMD، وOC، جميعها تم…
