تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تعلم الآلة

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تعلم الآلة




  • التنبؤ بالنتائج المستمرة: بعض الاختبارات الجديدة للنهج الترابطي في تعلم الطوارئ

    2026 | المؤلف: Julie Y. L. Chow وآخرون | المجلة: PLoS Computational Biology | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)

    تقدم ورقة البحث نقدًا لنماذج التعلم الارتباطي التقليدية التي تستخدم التصنيفات الثنائية للإشارات والنتائج، والتي غالبًا ما تفشل في حساب التباين الكامن في التجارب الواقعية. على وجه التحديد، تكافح هذه النماذج لتمثيل التغيرات في أحجام النتائج، مثل اختلاف شدة المرض في السياقات الطبية، حيث تقترب في المقام الأول من متوسط النتيجة دون التقاط التوزيع الأساسي.…


  • دراسة تجريبية حول التعلم الآلي المدرك للعدالة لمشاكل تقييم الائتمان

    2026 | المؤلف: Huyen Giang Thi Thu وآخرون | المجلة: Digital Finance | المجال: المحاسبة (Accounting)

    إن رقمنة تقييم الائتمان أصبحت ضرورية بشكل متزايد للمؤسسات المالية، خاصة مع استخدام تقنيات التعلم الآلي لتقييم جدارة العملاء الائتمانية. ومع ذلك، غالبًا ما تظهر هذه النماذج تحيزات تتعلق بالسمات المحمية مثل العرق والجنس. تقدم هذه الورقة دراسة تجريبية شاملة تقيم نماذج التعلم الآلي التي تأخذ العدالة في الاعتبار في سياق تقييم الائتمان، مع فحص…


  • فتح تشخيصات دقيقة: إطار متعدد الوسائط يدمج الميتابولوميات مع تقنيات التعلم الآلي المتقدمة

    2026 | المؤلف: Parisa Shahnazari وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تناقش هذه القسم دمج عدة طرق أوميكس، وخاصة الميتابولوميات، في أبحاث السرطان لتعزيز الكشف المبكر واستكشاف توقيعات علامات السرطان. تقيّم الدراسة خمس استراتيجيات دمج لبيانات الميتابولوميات المستمدة من الكروماتوغرافيا السائلة-مطيافية الكتلة، والكروماتوغرافيا الغازية-مطيافية الكتلة، والرنين المغناطيسي النووي. من بين هذه، أظهرت تقنيات التعلم العميق للنقل والتعلم متعدد النوى أداءً متفوقًا، مما عزز بشكل كبير دقة…


  • FEMA-Long: نمذجة التغايرات غير المنظمة لاكتشاف التأثيرات المعتمدة على الزمن في مجموعات بيانات طولية كبيرة

    2026 | المؤلف: Pravesh Parekh وآخرون | المجلة: PLoS Genetics | المجال: علم الوراثة (Genetics)

    يقدم هذا القسم FEMA-Long، وهو امتداد متقدم لخوارزمية التأثيرات المختلطة السريعة والفعالة (FEMA)، المصممة لتعزيز تحليل البيانات الطولية في سياقات عالية الأبعاد. على عكس نماذج التأثيرات المختلطة الخطية التقليدية (LME) التي تستخدم عادةً تقاطعات عشوائية أو تباين ثابت بسيط بسبب القيود الحسابية، يوفر FEMA-Long إطارًا مرنًا قادرًا على نمذجة التباين غير المنظم ودمج المتغيرات كوظائف…


  • التباين الجغرافي وطرق التعلم الآلي للتنبؤ بممارسة التغوط في العراء في زامبيا

    2026 | المؤلف: Andualem Addisu Birlie وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)

    تستكشف الدراسة انتشار وتنبؤات التغوط في العراء في زامبيا، مع تسليط الضوء على تداعياته الكبيرة على الصحة العامة، بما في ذلك انتشار الأمراض والتلوث البيئي. باستخدام بيانات ثانوية من المسح الديموغرافي والصحي في زامبيا لعام 2024 (ZMDHS)، تستخدم البحث التحليل الجغرافي وتقنيات التعلم الآلي لتحديد الأنماط المكانية والعوامل الرئيسية المرتبطة بممارسات التغوط في العراء. تكشف…


  • متى يجب التوقف عن المراجعة: التحقق من معايير التوقف في ASReview

    2026 | المؤلف: C. Kempny وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    تستقصي هذه الدراسة فعالية ثلاثة معايير للتوقف لفرز العناوين والملخصات (T&A) في ASReview، وهي أداة تعلم آلي مصممة لتبسيط المراجعات المنهجية. تشمل المعايير التي تم اختبارها: (1) التوقف بعد تحديد عدد محسوب من الدراسات ذات الصلة من عينة أولية، (2) التوقف بعد عدد ثابت من الدراسات غير ذات الصلة المتتالية، و(3) التوقف بعد فرز نسبة…


  • التنبؤ بأداء إدارة الشركات باستخدام الذكاء الاصطناعي: دمج رؤى استراتيجية المدير التنفيذي من تقارير الإدارة المستدامة

    2026 | المؤلف: Xiao Wang وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: المحاسبة (Accounting)

    تقدم هذه الدراسة نموذجًا مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي مصممًا للتنبؤ بأداء إدارة الشركات من خلال دمج البيانات المالية مع الرؤى الاستراتيجية المستمدة من رسائل المدير التنفيذي في تقارير الاستدامة. من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم 1,271 شركة مدرجة في أسواق كوسبي وكوسداك في كوريا من 2016 إلى 2023، استخدمت الدراسة ثمانية مصنفات تعلم آلي وتعلم عميق،…


  • تعلم المنهج البشري لمهمة دمج الإشارات

    2026 | المؤلف: Qingtian Mi وآخرون | المجلة: Nature Human Behaviour | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذه الدراسة، تم إنشاء حالتين تجريبيتين: الحالة الفردية والحالة المتوازية، كل منهما تتضمن منهجيات تدريب مميزة للمشاركين. في الحالة الفردية، خضع المشاركون لمرحلة تدريب أولية تتكون من أربعة كتل من تجارب الإشارة الواحدة (240 تجربة إجمالية)، تلتها كتلتان من تدريب الإشارات الثلاثية (120 تجربة) لتسهيل دمج الإشارات المتعددة. كان هذا ضروريًا للمشاركين لتعلم قاعدة…


  • vcfsim: محاكاة مرنة لملفات VCF لجميع المواقع مع بيانات مفقودة

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: علم الوراثة (Genetics)

    تناقش هذه الفقرة قيود ملفات تنسيق استدعاء المتغيرات القياسية (VCF)، التي تستبعد عادةً المواقع الثابتة—المواقع التي يكون فيها جميع الأفراد متجانسين للأليل المرجعي—مما يؤدي إلى عدم وجود تمييز بين هذه المواقع وتلك التي تحتوي على بيانات مفقودة. هذه الإغفالة مهمة، حيث يمكن أن تؤدي البيانات المفقودة إلى تحيزات في تقدير المعلمات الجينية السكانية الرئيسية. لمعالجة…


  • إطار عمل اختيار الميزات الهجينة والتجميع الموجه بالتنوع للتعلم الجماعي القابل للتفسير: تطبيق على توقع وفيات COVID-19

    2026 | المؤلف: Farideh Mohtasham وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم البحث إطار عمل هجين لاختيار الميزات وتوجيه التنوع يهدف إلى تعزيز النمذجة التنبؤية في البيانات الطبية الحيوية عالية الأبعاد، وخاصة للتطبيقات السريرية. يعالج هذا الإطار قيود الطرق التجميعية الحالية من خلال دمج خط أنابيب قوي لاختيار الميزات – باستخدام تقنيات مثل عامل تضخم التباين (VIF)، وتحليل التباين (ANOVA)، والإزالة التراجعية المتسلسلة (SBE)، والانحدار باستخدام…


1 2 3 … 122
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.