DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-026-06511-w
تاريخ النشر: 2026-01-26
المؤلف: Gracia Rubio-Martin وآخرون
الموضوع الرئيسي: تحليلات الرياضة والأداء
نظرة عامة
تتناول هذه الورقة البحثية العلاقة بين خطر الإصابة والقيمة السوقية للاعبي كرة القدم الذكور، مع معالجة فجوة في الأدبيات الحالية. باستخدام مجموعة بيانات تضم 5,336 ملاحظة، يستخدم المؤلفون نموذج الانحدار اللوجستي لتقدير احتمال الإصابة ثم يطبقون نموذج الانحدار System-GMM لتحليل تأثير هذا الاحتمال على القيم السوقية للاعبين، كما هو موضح من قبل Transfermarkt، من 2006 إلى 2020.
تشير النتائج إلى أن زيادة بنسبة 1% في احتمال الإصابة الخطيرة – التي تُعرف بأنها غياب لأكثر من 28 يومًا أو أكثر من 5 مباريات – ترتبط بانخفاض بنسبة 2.29% في القيمة السوقية. ومن الجدير بالذكر أن الانخفاض يكون أكثر وضوحًا عند النظر في شدة وتكرار الإصابات. إن هذا التقدير لخطر الإصابة ضروري للأندية لاتخاذ قرارات مالية ورياضية استراتيجية مستنيرة.
النتائج
تكشف نتائج الدراسة عن رؤى مهمة حول العلاقة بين إصابات اللاعبين والقيمة السوقية في كرة القدم الاحترافية. ومن الجدير بالذكر أن اللاعبين الذين يستخدمون كلا القدمين معرضون لخطر أكبر للإصابات الشديدة والمتكررة مقارنة بنظرائهم الذين يستخدمون القدم اليسرى أو اليمنى. يظهر المهاجمون احتمالًا متزايدًا بنسبة 35% للإصابة بإصابات شديدة مقارنة بالمدافعين. تشير التحليلات إلى أن خطر الإصابة، وخاصة الإصابات الشديدة، يتزايد مع تقدم العمر، على الرغم من أن هذه الزيادة تحدث بمعدل متناقص بعد سن 24، مما يشير إلى أن اللاعبين قد يطورون مهارات تقنية أفضل ويعانون من أعباء عمل أقل مع نضوجهم.
علاوة على ذلك، تستخدم الدراسة نموذج System GMM ذو الخطوتين لتقييم تأثير احتمال الإصابة على القيم السوقية للاعبين، مما يكشف عن علاقة سلبية كبيرة. على وجه التحديد، فإن زيادة بنسبة 1% في احتمال الإصابة الشديدة تتوافق مع انخفاض بنسبة 2.29% في القيمة السوقية، بينما تؤدي الإصابات المتكررة إلى انخفاض بنسبة 2.92%. تؤكد النتائج على الطبيعة المستمرة لشدة الإصابة كعامل حاسم يؤثر على التقييم السوقي، حتى عند التحكم في متغيرات الأداء. تسلط تحليلات الانحدار الكمي الضوء على أنه بينما يتأثر جميع اللاعبين بخطر الإصابة، فإن اللاعبين من المستوى المتوسط (المقيمين بين 5 و 10 ملايين يورو) يعانون من تأثير سلبي أكثر وضوحًا مقارنة باللاعبين النخبة، الذين يظهرون بعض المقاومة لانخفاضات التقييم المرتبطة بالإصابات. تؤكد هذه الدراسة على أهمية دمج احتمالات الإصابة في نماذج تقييم اللاعبين، مما قد يساعد الأندية في اتخاذ قرارات مالية واستراتيجية مستنيرة.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الورقة البحثية الضوء على الفجوات الموجودة في الأدبيات المتعلقة بالتفاعل بين عوامل خطر الإصابة والتقييم المالي للاعبي كرة القدم المحترفين. بينما ركزت الدراسات السابقة بشكل أساسي على الجوانب الطبية، مثل خطر الإصابة وشدتها، هناك نقص ملحوظ في النماذج الشاملة التي تربط احتمالات الإصابة الفردية بالقيمة السوقية. تشير النتائج إلى أن لاعبي كرة القدم المحترفين يواجهون خطر إصابة مرتفع، خاصة في الأطراف السفلية، بمعدل حدوث متوسط يبلغ حوالي 1.3 إصابة لكل لاعب في كل موسم. ومن الجدير بالذكر أن الإصابات في المباريات أكثر شيوعًا بنحو عشرة أضعاف مقارنة بتلك التي تحدث أثناء التدريب، مما يبرز الحاجة إلى استراتيجيات مستهدفة للوقاية من الإصابات.
تمتد الآثار المالية للإصابات إلى ما هو أبعد من التكاليف الطبية المباشرة، مما يؤثر بشكل كبير على رواتب اللاعبين أثناء التعافي وأداء الفريق بشكل عام. تشير الأبحاث إلى أن الإصابات يمكن أن تؤدي إلى انخفاضات كبيرة في القيمة السوقية، خاصة للإصابات الشديدة، مع تفاوت الخسائر بناءً على نوع الإصابة وشهرة اللاعب. على سبيل المثال، يمكن أن تؤدي الإصابات العضلية إلى انخفاض القيمة السوقية بنسبة 12.4%، بينما يمكن أن تؤدي إصابات الأربطة إلى انخفاض بنسبة 27.3%. تقترح الورقة استراتيجية تجريبية من مرحلتين تستخدم الانحدار اللوجستي للتنبؤ باحتمالات الإصابة ونموذج بانل ديناميكي لتقييم تأثير هذه الاحتمالات على القيمة السوقية. تهدف هذه المقاربة إلى تقديم فهم أكثر دقة لكيفية تأثير الإصابات على تقييم اللاعبين، مع دمج عوامل مختلفة مثل العمر، والمركز، ومقاييس الأداء التاريخية.
DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-026-06511-w
Publication Date: 2026-01-26
Author(s): Gracia Rubio-Martin et al.
Primary Topic: Sports Analytics and Performance
Overview
This research paper examines the relationship between injury risk and the market value of male football players, addressing a gap in existing literature. Utilizing a dataset of 5,336 observations, the authors employ a logistic regression model to estimate the probability of injury and subsequently apply a System-GMM regression model to analyze the impact of this probability on players’ market values, as reported by Transfermarkt, from 2006 to 2020.
The findings indicate that a 1% increase in the probability of a serious injury—defined as an absence of more than 28 days or more than 5 games—correlates with a 2.29% decrease in market value. Notably, the decrease is more pronounced when considering the severity and recurrence of injuries. This quantification of injury risk is essential for clubs to make informed strategic financial and sporting decisions.
Results
The results of the study reveal significant insights into the relationship between player injuries and market value in professional football. Notably, ambidextrous players are found to be at a higher risk for severe and recurrent injuries compared to their left- and right-footed counterparts. Forwards exhibit a 35% increased likelihood of sustaining severe injuries relative to defenders. The analysis indicates that the risk of injury, particularly severe injuries, escalates with age, although this increase occurs at a diminishing rate after the age of 24, suggesting that players may develop better technical skills and experience reduced workloads as they mature.
Further, the study employs Two-Step System GMM to assess the impact of injury probability on players’ market values, revealing a significant negative correlation. Specifically, a 1% increase in the probability of severe injury corresponds to a 2.29% decrease in market value, while recurrent injuries lead to a 2.92% reduction. The findings underscore the persistent nature of injury severity as a critical factor influencing market valuation, even when controlling for performance variables. Quantile regression analysis highlights that while all players are affected by injury risk, mid-tier players (valued between 5 and 10 million Euros) experience a more pronounced negative impact compared to elite players, who show some resilience to injury-related valuation declines. This research emphasizes the importance of incorporating injury probabilities into player valuation models, which could aid clubs in making informed financial and strategic decisions.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the existing gaps in the literature regarding the interplay between injury risk factors and the financial valuation of professional football players. While prior studies have predominantly focused on medical aspects, such as injury risk and severity, there is a notable lack of comprehensive models that link individual injury probabilities to market value. The findings indicate that professional football players face a high injury risk, particularly in the lower limbs, with an average incidence rate of approximately 1.3 injuries per player per season. Notably, match injuries are nearly ten times more prevalent than those occurring during training, emphasizing the need for targeted injury prevention strategies.
The financial implications of injuries extend beyond direct medical costs, significantly impacting player salaries during recovery and overall team performance. Research indicates that injuries can lead to substantial declines in market value, particularly for severe injuries, with losses varying based on injury type and player fame. For instance, muscle injuries can decrease market value by 12.4%, while ligament injuries can result in a 27.3% drop. The paper proposes a two-stage empirical strategy utilizing logistic regression to predict injury probabilities and a dynamic panel model to assess the impact of these probabilities on market value. This approach aims to provide a more nuanced understanding of how injuries affect player valuation, incorporating various factors such as age, position, and historical performance metrics.