تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. تحليلات الرياضة والأداء

الأبحاث ضمن الموضوع : تحليلات الرياضة والأداء




  • تعظيم عدم قابلية توقع حركة الكرة في كرة القدم: نهج قائم على إنتروبيا ريني لت优化 توزيع الأحداث العشوائية

    2026 | المؤلف: Ishara Bandara وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)

    تستكشف الدراسة تطبيق إنتروبيا ريني لتحديد عشوائية توزيع الأحداث (EDRan) في كرة القدم، بهدف تحديد ما إذا كان التركيز على العشوائية في حركة الكرة داخل المناطق المهيمنة في الملعب أو توزيع أكثر توازنًا عبر جميع المناطق يتنبأ بشكل أفضل بنتائج المباريات. وجدت التحليلات أن أقوى ارتباط بين EDRan وأداء الفوز بالمباراة حدث عند $\alpha =…


  • تأثير خطر الإصابة على قيمة اللاعبين: أدلة من الدوريات الأوروبية الرئيسية

    2026 | المؤلف: Gracia Rubio-Martin وآخرون | المجلة: Humanities and Social Sciences Communications | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)

    تتناول هذه الورقة البحثية العلاقة بين خطر الإصابة والقيمة السوقية للاعبي كرة القدم الذكور، مع معالجة فجوة في الأدبيات الحالية. باستخدام مجموعة بيانات تضم 5,336 ملاحظة، يستخدم المؤلفون نموذج الانحدار اللوجستي لتقدير احتمال الإصابة ثم يطبقون نموذج الانحدار System-GMM لتحليل تأثير هذا الاحتمال على القيم السوقية للاعبين، كما هو موضح من قبل Transfermarkt، من 2006…


  • معجبو الخوارزميات: كيف يعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي تشكيل تسويق الرياضة، وتفاعل المعجبين، ونزاهة الرياضة

    2025 | المؤلف: Hans Westerbeek | المجلة: Frontiers in Sports and Active Living | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)

    يوفر هذا القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) على تسويق الرياضة، مع تسليط الضوء على قدراته في تسهيل التفاعل المفرط التخصيص مع المشجعين، وتقديم المحتوى في الوقت الحقيقي، واستراتيجيات تجارية قائمة على البيانات. من خلال استخدام تقنيات مثل التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية، يمكن للمنظمات الرياضية تحسين تجارب المشجعين وتحسين نماذج الإيرادات.…


  • تفسير أداء مباراة كرة السلة باستخدام SHAP: رؤى من رابطة كرة السلة الصينية

    2025 | المؤلف: Yan Ouyang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)

    تستكشف هذه الدراسة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) التي تؤثر على نتائج المباريات في رابطة كرة السلة الصينية (CBA) من خلال تحليل بيانات من 4,100 مباراة على مدى عشرة مواسم (2013-2023). باستخدام سبعة خوارزميات تعلم آلي—XGBoost، LightGBM، شجرة القرار، الغابة العشوائية، آلات الدعم الناقل، الانحدار اللوجستي، وأقرب الجيران—تبني البحث نماذج تنبؤية لنتائج المباريات. يتم استخدام طريقة…


  • TacticAI: مساعد ذكاء اصطناعي لتكتيكات كرة القدم

    2024 | المؤلف: Zhe Wang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)

    في هذا القسم، يصف المؤلفون المنهجية وراء TacticAI، وهو خط أنابيب تعلم عميق هندسي مصمم لتحليل بيانات كرة القدم الزمانية المكانية. تبدأ العملية بتحويل البيانات المعلّمة إلى تمثيلات رسومية، مما يسهل تطبيق تقنيات التعلم الآلي المتقدمة. يحدد المؤلفون سلسلة من الخطوات لتدريب وتقييم النموذج على مهام القياس، والتي تُؤطر إما كمشاكل تصنيف أو انحدار. بالإضافة…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.