DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-82187-z
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39730731
تاريخ النشر: 2024-12-28
المؤلف: Jonathan Aseye Nutakor وآخرون
الموضوع الرئيسي: محو الأمية الصحية وإمكانية الوصول إلى المعلومات
نظرة عامة
تبحث هذه الورقة البحثية في تأثير محو الأمية الصحية الرقمية وسلوك البحث عن المعلومات الصحية على الصحة الذاتية المدركة وأعراض الاكتئاب بين كبار السن، وهي فئة ديموغرافية تتفاعل بشكل متزايد مع الإنترنت. باستخدام بيانات من مسح الاتجاهات الوطنية لمعلومات الصحة، يكشف الدراسة أنه بينما يرتبط محو الأمية الصحية الرقمية بشكل إيجابي بالصحة الذاتية المدركة، فإن هذه العلاقة ليست ذات دلالة إحصائية عند أخذ متغيرات أخرى في الاعتبار. في المقابل، ظهر مستوى التعليم ومؤشر كتلة الجسم كمتنبئين ثابتين للصحة الذاتية المدركة. ومن الجدير بالذكر أن محو الأمية الصحية الرقمية الأعلى مرتبط بانخفاض احتمال تجربة أعراض الاكتئاب، حتى بعد التحكم في العوامل الديموغرافية والصحية ذات الصلة.
تؤكد الاستنتاجات المستخلصة من هذه الدراسة على الدور الحاسم لمحو الأمية الصحية الرقمية في تعزيز الرفاهية العقلية بين كبار السن. إنها تعزز الأدبيات الموجودة بينما تقدم رؤى جديدة حول التفاعل المعقد بين محو الأمية الصحية الرقمية والتعليم وخيارات نمط الحياة والصحة العقلية. يدعو المؤلفون إلى مبادرات الصحة العامة المخصصة التي تلبي الاحتياجات المتنوعة لمجموعات سكانية مختلفة، بعيدًا عن نهج المقاس الواحد للجميع. يهدف هذا النداء لاستراتيجية أكثر دقة في سياسات الصحة العامة إلى تعزيز كل من الصحة البدنية والعقلية في بيئة رقمية متزايدة.
النتائج
فحصت الدراسة التصور الذاتي للصحة وانتشار أعراض الاكتئاب بين كبار السن، مع الأخذ في الاعتبار العوامل الديموغرافية ونمط الحياة. كان متوسط عمر المشاركين 64.38 عامًا (SD = 9.47). كشفت النتائج أن الصحة الذاتية المدركة الممتازة كانت الأكثر شيوعًا في الفئة العمرية 50-59 (14.07%) والأقل شيوعًا بين الذين تتراوح أعمارهم 80 عامًا وما فوق (2.56%). أظهرت الفروق بين الجنسين أن الذكور أبلغوا عن معدلات أقل من الصحة الممتازة (10.67%) مقارنة بالإناث، اللاتي أظهرن معدلات أعلى من أعراض الاكتئاب تقريبًا كل يوم (3.15%). كانت الفجوات العرقية واضحة، حيث أبلغ الأفراد غير اللاتينيين عن أعلى معدلات الصحة الممتازة بنسبة 16.22%، بينما أبلغ السود غير اللاتينيين عن أدنى معدلات بنسبة 1.41%. كانت الحالة الاجتماعية، مستوى التعليم، الدخل، ومؤشر كتلة الجسم (BMI) أيضًا متنبئين مهمين لتصورات الصحة، حيث ارتبط التعليم والدخل الأعلى بتحسين نتائج الصحة المبلغ عنها ذاتيًا.
سلطت تحليلات الانحدار اللوجستي الضوء على أن محو الأمية الصحية الرقمية كان مرتبطًا بشكل إيجابي بالصحة الذاتية المدركة في النموذج الخام (OR 2.81، 95% CI 1.40-5.63)، على الرغم من أن هذه العلاقة تضاءلت بعد ضبط المتغيرات المرافقة. ظل مستوى التعليم متنبئًا قويًا، حيث ارتبط التعليم المنخفض بصحة ذاتية مدركة أسوأ (OR 0.54، 95% CI 0.44-0.67). أثر النشاط البدني بشكل كبير على تصورات الصحة، حيث أظهر الأفراد النشطون احتمالات أقل للصحة السيئة (OR 0.44، 95% CI 0.29-0.66). بالإضافة إلى ذلك، كان محو الأمية الصحية الرقمية مرتبطًا عكسيًا بأعراض الاكتئاب المدركة، حيث ارتبطت محو الأمية الأعلى بانخفاض احتمالات تجربة مثل هذه الأعراض (OR = 0.12، 95% CI: 0.02-0.53). كانت العمر، النشاط البدني، وحالة التدخين أيضًا متنبئين مهمين لأعراض الاكتئاب، مما يبرز التفاعل المعقد للعوامل التي تؤثر على تصورات الصحة لدى كبار السن.
المناقشة
تستكشف قسم المناقشة في هذه الدراسة، استنادًا إلى بيانات من مسح الاتجاهات الوطنية لمعلومات الصحة (HINTS)، التفاعل بين سلوك البحث عن المعلومات الصحية، محو الأمية الصحية الرقمية، الصحة الذاتية المدركة، وأعراض الاكتئاب بين كبار السن. تكشف التحليلات، التي أجريت باستخدام نماذج الانحدار اللوجستي، أنه بينما يعد محو الأمية الصحية الرقمية متنبئًا لحالة الصحة الذاتية المدركة، إلا أنه لا يوفر قيمة تنبؤية فريدة عند أخذ متغيرات أخرى في الاعتبار. تتماشى هذه النتيجة مع دراسة كايسر وآخرون (2018) لكنها تتناقض مع دراسة ما وآتكين (2017)، مما يشير إلى علاقة معقدة تستدعي مزيدًا من التحقيق. بالإضافة إلى ذلك، تسلط الدراسة الضوء على علاقة عكسية كبيرة بين التعليم والصحة الذاتية المدركة، مما يدعم دراسة لينش وآخرون (2016) بينما يتحدى دراسة روس وو (1995)، مما يشير إلى أن تأثير التعليم على تصور الصحة يتأثر بالعوامل الاجتماعية والاقتصادية.
تحدد الدراسة أيضًا مؤشر كتلة الجسم (BMI) والنشاط البدني كعوامل حاسمة في الصحة الذاتية المدركة، حيث يرتبط مؤشر كتلة الجسم الأعلى بتصورات صحة أسوأ، بما يتماشى مع دراسة فليغال وآخرون (2013). على العكس، تدعم العلاقة بين النشاط البدني وتصور الصحة الأدبيات الواسعة، على الرغم من أن بعض الدراسات تقدم نتائج متضاربة. من الجدير بالذكر أن البحث يجد رابطًا كبيرًا بين محو الأمية الصحية الرقمية وانخفاض احتمال تجربة أعراض الاكتئاب، مما يعزز النتائج السابقة مع الاعتراف بالتنوع في الأدبيات. الآثار على الصحة العامة كبيرة، حيث تدعو إلى تعزيز مبادرات محو الأمية الصحية الرقمية ومعالجة المحددات الاجتماعية والاقتصادية لتحسين نتائج الصحة. يعزز استخدام الدراسة لمجموعة بيانات تمثيلية وطنية من قابليتها للتعميم، على الرغم من أنها تعترف بحدود التصاميم المقطعية والحاجة إلى دراسات طولية لاستكشاف العلاقات السببية بشكل أكبر.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-82187-z
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39730731
Publication Date: 2024-12-28
Author(s): Jonathan Aseye Nutakor et al.
Primary Topic: Health Literacy and Information Accessibility
Overview
This research paper investigates the influence of digital health literacy and health information-seeking behavior on self-perceived health and depression symptoms among older adults, a demographic increasingly engaging with the internet. Utilizing data from the Health Information National Trends Survey, the study reveals that while digital health literacy positively correlates with self-perceived health, this relationship is not statistically significant when accounting for other variables. In contrast, education level and body mass index emerged as consistent predictors of self-perceived health. Notably, higher digital health literacy is linked to a lower likelihood of experiencing depression symptoms, even after controlling for demographic and health-related factors.
The conclusions drawn from this study underscore the critical role of digital health literacy in promoting mental well-being among older adults. It reinforces existing literature while providing fresh insights into the intricate interplay between digital health literacy, education, lifestyle choices, and mental health. The authors advocate for tailored public health initiatives that address the diverse needs of various populations, moving away from a one-size-fits-all approach. This call for a more nuanced strategy in public health policies aims to enhance both physical and mental health in an increasingly digital landscape.
Results
The study examined the self-perception of health and the prevalence of depression symptoms among older adults, considering demographic and lifestyle factors. The average age of participants was 64.38 years (SD = 9.47). Findings revealed that self-perceived excellent health was most common in the 50-59 age group (14.07%) and least common in those aged 80 and above (2.56%). Gender differences indicated that males reported lower rates of excellent health (10.67%) compared to females, who exhibited higher rates of depression symptoms nearly every day (3.15%). Racial disparities were evident, with Non-Hispanic Other individuals reporting the highest excellent health at 16.22%, while Non-Hispanic Blacks reported the lowest at 1.41%. Marital status, education level, income, and Body Mass Index (BMI) were also significant predictors of health perceptions, with higher education and income correlating with better self-reported health outcomes.
Logistic regression analyses highlighted that digital health literacy was positively associated with self-perceived health in the crude model (OR 2.81, 95% CI 1.40-5.63), although this association diminished after adjusting for covariates. Education level remained a robust predictor, with lower education correlating with poorer self-perceived health (OR 0.54, 95% CI 0.44-0.67). Physical activity significantly influenced health perceptions, with active individuals showing lower odds of poor health (OR 0.44, 95% CI 0.29-0.66). Additionally, digital health literacy was inversely related to perceived depression symptoms, with higher literacy linked to lower odds of experiencing such symptoms (OR = 0.12, 95% CI: 0.02-0.53). Age, physical activity, and smoking status were also significant predictors of depression symptoms, underscoring the complex interplay of factors affecting health perceptions in older adults.
Discussion
The discussion section of this study, based on data from the Health Information National Trends Survey (HINTS), explores the interplay between health information-seeking behavior, digital health literacy, self-perceived health, and symptoms of depression among older adults. The analysis, conducted using logistic regression models, reveals that while digital health literacy is a predictor of self-perceived health status, it does not provide unique predictive value when accounting for other variables. This finding aligns with Kayser et al. (2018) but contrasts with Ma and Atkin (2017), indicating a complex relationship that warrants further investigation. Additionally, the study highlights a significant inverse relationship between education and self-perceived health, supporting Lynch et al. (2016) while challenging Ross and Wu (1995), suggesting that education’s impact on health perception is moderated by socioeconomic factors.
The study also identifies Body Mass Index (BMI) and physical activity as critical determinants of self-perceived health, with higher BMI correlating with poorer health perceptions, consistent with Flegal et al. (2013). Conversely, the relationship between physical activity and health perception is supported by extensive literature, although some studies report conflicting results. Notably, the research finds a significant link between digital health literacy and a reduced likelihood of experiencing depression symptoms, reinforcing previous findings while acknowledging variability in the literature. The implications for public health are substantial, advocating for enhanced digital health literacy initiatives and addressing socioeconomic determinants to improve health outcomes. The study’s use of a nationally representative dataset strengthens its generalizability, although it recognizes the limitations of cross-sectional designs and the need for longitudinal studies to explore causal relationships further.