DOI: https://doi.org/10.3389/fdgth.2024.1260521
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38380372
تاريخ النشر: 2024-02-06
المؤلف: Md Shafiqur Rahman Jabin وآخرون
الموضوع الرئيسي: أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية
نظرة عامة
تستكشف ورقة البحث المخاطر المرتبطة بأنظمة تكنولوجيا المعلومات الصحية (HIT)، مع التركيز بشكل خاص على الحوادث المتعلقة بتفاصيل المرضى. قامت الدراسة بتحليل 95 تقرير حادث من خلال طرق أخذ العينات الهادفة والتدحرج، مستخدمة كل من التحليل الموضوعي وإطار التصنيف الدولي لسلامة المرضى. كشفت النتائج عن 90 حادثة شملت 120 قضية تتعلق بتفاصيل المرضى، تم تصنيفها في الغالب على أنها مرتبطة بالمعلومات (48%) ومرتبطة بالتوثيق (52%). ومن الجدير بالذكر أن العوامل البشرية كانت متورطة في حوالي ثلثي هذه القضايا، حيث تم تحديد “جهاز/نظام طبي” (45%) و”التوثيق” (20%) كأكثر العوامل المساهمة شيوعًا.
أشارت النتائج إلى أن أكثر من نصف (59%) الحوادث أدت إلى نتائج تتعلق بالمرضى، بما في ذلك إزعاج المرضى (47%) والأذى (12%)، والتي شملت مخاطر الأمراض، وتدهور الصحة الشديد، والإصابة، وحتى الوفاة. تؤكد الدراسة على الحاجة الملحة للتوصيف الروتيني لمثل هذه الحوادث ضمن الممارسة السريرية لتعزيز سلامة المرضى والتكيف مع المشهد الصحي المتطور. من خلال فهم التفاعل بين العوامل البشرية والتقنية في الحوادث المتعلقة بـ HIT، تؤكد الأبحاث على أهمية تنفيذ استراتيجيات وقائية وتصحيحية لتخفيف المخاطر وتحسين جودة الرعاية الصحية.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث هذه الضوء على الدور الحاسم لتكنولوجيا المعلومات الصحية (HIT) في تعزيز دقة وكفاءة الممارسات الطبية الحديثة. على الرغم من فوائدها المحتملة، فإن اعتماد أنظمة HIT، وخاصة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR)، لا يزال بطيئًا ومعقدًا في الولايات المتحدة، مما يتطلب دعمًا كبيرًا للتنفيذ. تعرف الورقة أنظمة HIT بشكل واسع، بما في ذلك الوصفات الإلكترونية والتصوير الطبي، وتؤكد على دمج مكونات مختلفة مثل السجلات الطبية الإلكترونية (EMRs) وأنظمة معلومات الأشعة (RIS). تحدد التحديات الكبيرة، بما في ذلك أخطاء إدخال البيانات والمعلومات القديمة عن المرضى، والتي يمكن أن تنشأ من تفاعلات المستخدم وعدم الكفاءة النظامية.
علاوة على ذلك، تناقش المقدمة الحواجز أمام التوثيق الفعال في ممارسات التمريض، المتأثرة بالعوامل الفردية والاجتماعية والتنظيمية والتكنولوجية. تؤكد على أهمية هندسة العوامل البشرية في تحسين سلامة المرضى من خلال تصميم نظام أفضل. تشير الورقة أيضًا إلى إطار التصنيف الدولي لسلامة المرضى (ICPS)، الذي يصنف تقارير الحوادث لتحليل وفهم الأسباب الكامنة وراء الحوادث المتعلقة بـ HIT. تهدف الدراسة إلى تحليل نوعي لحوادث HIT في الرعاية الصحية السويدية، مع التركيز على القضايا المتعلقة بتفاصيل المرضى وصلاتها بالعوامل البشرية والتقنية، مع معالجة الآثار الأوسع على نتائج المرضى والمنظمات. توجه أسئلة البحث استكشاف هذه التحديات ضمن الممارسة السريرية الروتينية.
الطرق
توضح قسم “الطرق” الأساليب التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. تتفصل في اختيار المشاركين، وتصميم التجارب، والإجراءات المحددة المتبعة لضمان موثوقية وصدق النتائج. استخدمت الدراسة مزيجًا من الأساليب الكمية والنوعية، بما في ذلك التحليلات الإحصائية لتفسير البيانات المجمعة.
بالإضافة إلى ذلك، يصف القسم الأدوات والتقنيات المستخدمة لجمع البيانات، مثل الاستبيانات أو المعدات المخبرية، والمعايير المستخدمة في تحليل البيانات، بما في ذلك أي برامج أو اختبارات إحصائية تم تطبيقها. تم تصميم المنهجية لمعالجة أسئلة البحث بفعالية، مما يضمن أن تكون النتائج قوية ويمكن تعميمها على سياق أوسع.
النتائج
في هذه الدراسة، تم تحليل ما مجموعه 95 تقرير حادث، تم الحصول على 77 منها من قواعد بيانات المستشفيات المحلية و18 من خلال المقابلات (13 مكتوبة و5 عبر الهاتف). كشفت الحوادث، التي تم الإبلاغ عنها بين يناير 2016 ومايو 2021، عن ثلاثة مواضيع رئيسية من خلال التحليل الموضوعي: الحوادث التي تؤثر على عدة مرضى، ومشاكل النظام HIT العامة، والقضايا المتعلقة بتفاصيل المرضى. ومن الجدير بالذكر أن 90 من الحوادث كانت مرتبطة بمشاكل تتعلق بتفاصيل المرضى، مما أدى إلى تحديد 120 قضية محددة، ترتبط في الغالب بالتوثيق (n = 62، 52%) مقارنة بالمعلومات (n = 58، 48%).
شملت الحوادث المصنفة السجلات الطبية، والوصفات الإلكترونية، والتصوير الطبي، مع تصنيف رابع يحمل اسم “أخرى” يشمل الكيمياء السريرية والعلاج النفسي. من بين 120 قضية تم تحديدها، تم نسب 77 (64%) منها إلى العوامل البشرية، بينما تم ربط 43 (36%) بالعوامل التقنية. كانت موثوقية التقييم بين المقيمين عالية، مع كابا مرجح قدره 0.89 (p < 0.001، 95% CI 0.81-0.98) للنتائج و0.87 (p < 0.001، 95% CI 0.78-0.96) للعوامل المساهمة. من الجدير بالذكر أن خمسة حوادث كانت تفتقر إلى معلومات تتعلق بالمرضى، مما يبرز تعقيد حوادث HIT والحاجة إلى مزيد من التحقيق في الأسباب الكامنة.
المناقشة
في هذه الدراسة، بحث المؤلفون في العوامل التي تسهم في القضايا المتعلقة بتفاصيل المرضى ضمن أنظمة تكنولوجيا المعلومات الصحية (HIT) في الرعاية الصحية السويدية، من خلال تحليل 95 تقرير حادث تم جمعها على مدى خمس سنوات. كشفت النتائج أن ما يقرب من نصف المشاكل المحددة كانت مرتبطة بمشاكل المعلومات، التي تنبع في الغالب من الأخطاء البشرية، مثل المعلومات غير الصحيحة أو المفقودة عن المرضى، بينما كانت القضايا المتبقية مرتبطة بالتوثيق، وغالبًا ما كانت مرتبطة بالفشل التقني. سلط التحليل الضوء على أن العوامل البشرية كانت مسؤولة عن 64% من الحوادث، مما يبرز الدور الحاسم لسلوك المستخدم وتصميم النظام في سلامة الرعاية الصحية.
تؤكد الدراسة على ضرورة اتباع نهج مركزي للإنسان في تصميم أنظمة HIT، داعية إلى تحسين التدريب والتعليم للمهنيين الصحيين لتعزيز كفاءتهم في استخدام هذه الأنظمة. يجادل المؤلفون بأن معالجة تعقيدات التفاعل البشري مع التكنولوجيا أمر ضروري لتخفيف المخاطر وتحسين سلامة المرضى. يقترحون أن رؤية شاملة لعمليات الرعاية الصحية، مقترنة بتقييمات المخاطر المستمرة وبرامج التدريب المخصصة، يمكن أن تؤدي إلى استراتيجيات أكثر فعالية لمنع الأخطاء وتعزيز جودة الرعاية بشكل عام.
القيود
تقدم الدراسة عدة نقاط قوة وقيود تتعلق بتحليل تقارير الحوادث المتعلقة بتكنولوجيا المعلومات الصحية (HIT). إحدى القيود الكبيرة هي الطبيعة الطوعية للإبلاغ عن الحوادث، مما يقدم تحيزًا ويؤدي إلى معدل استجابة منخفض، مما تفاقم بشكل خاص بسبب جائحة COVID-19. أدى ذلك إلى حجم عينة أصغر مما كان متوقعًا وأعاق التصنيف الدقيق للحوادث، حيث تم تصنيف 12% من الحوادث المتعلقة بعوامل الموظفين على أنها “غير معروفة/غير واضحة”. كما أن نقص الخبرة بين المراسلين وعدم كفاية التفاصيل السردية زاد من تعقيد تحديد العوامل المساهمة، خاصة بالنسبة لمشاكل المعلومات والتوثيق.
على الرغم من هذه القيود، استخدمت الدراسة التحليل الموضوعي ونظام تصنيف الحوادث والوقاية (ICPS) للتصنيف، مع وجود محلل خبير يشرف على العملية. تسلط النتائج الضوء على انتشار الأخطاء البشرية في القضايا المتعلقة بالمرضى وتقترح أن المشاكل المحددة يمكن معالجتها من خلال تحسينات نظامية، مثل تحسين التدريب للمهنيين الصحيين وتصميم نظام أفضل. تشير الأبحاث أيضًا إلى أن القضايا الملاحظة تتماشى مع النتائج من مناطق أخرى، مما يشير إلى أن الدروس المستفادة قد تكون قابلة للتطبيق في سياقات أوسع لتحسين معايير إدارة المخاطر في الرعاية الصحية.
DOI: https://doi.org/10.3389/fdgth.2024.1260521
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38380372
Publication Date: 2024-02-06
Author(s): Md Shafiqur Rahman Jabin et al.
Primary Topic: Electronic Health Records Systems
Overview
The research paper investigates the risks associated with Health Information Technology (HIT) systems, particularly focusing on incidents related to patient details. The study analyzed 95 incident reports through purposive and snowball sampling methods, employing both thematic analysis and the International Classification for Patient Safety framework. The findings revealed 90 incidents that encompassed 120 patient details-related issues, predominantly categorized as information-related (48%) and documentation-related (52%). Notably, human factors were implicated in approximately two-thirds of these issues, with “medical device/system” (45%) and “documentation” (20%) identified as the most common contributing factors.
The results indicated that over half (59%) of the incidents led to patient-related outcomes, including patient inconvenience (47%) and harm (12%), which encompassed risks of disease, severe health deterioration, injury, and even death. The study emphasizes the critical need for routine characterization of such incidents within clinical practice to enhance patient safety and adapt to the evolving healthcare landscape. By understanding the interplay of human and technical factors in HIT-related incidents, the research underscores the importance of implementing preventive and corrective strategies to mitigate risks and improve healthcare quality.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the critical role of Health Information Technology (HIT) in enhancing the accuracy and efficiency of modern medical practices. Despite its potential benefits, the adoption of HIT systems, particularly Electronic Health Records (EHR), remains slow and complex in the United States, necessitating substantial support for implementation. The paper defines HIT systems broadly, including e-prescribing and medical imaging, and emphasizes the integration of various components such as Electronic Medical Records (EMRs) and Radiology Information Systems (RIS). It identifies significant challenges, including data entry errors and outdated patient information, which can arise from user interactions and systemic inefficiencies.
Furthermore, the introduction discusses barriers to effective documentation in nursing practices, influenced by individual, social, organizational, and technological factors. It underscores the importance of human factors engineering in improving patient safety through better system design. The paper also references the International Classification for Patient Safety (ICPS) framework, which categorizes incident reports to analyze and understand the underlying causes of HIT-related incidents. The study aims to qualitatively analyze HIT incidents in Swedish healthcare, focusing on patient details-related issues and their connections to human and technical factors, while addressing the broader implications for patient and organizational outcomes. The research questions guide the exploration of these challenges within routine clinical practice.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental and analytical approaches employed in the study. It details the selection of participants, the design of the experiments, and the specific procedures followed to ensure the reliability and validity of the results. The study utilized a combination of quantitative and qualitative methods, including statistical analyses to interpret the data collected.
Additionally, the section describes the tools and technologies used for data collection, such as surveys or laboratory equipment, and the criteria for data analysis, including any software or statistical tests applied. The methodology is designed to address the research questions effectively, ensuring that the findings are robust and can be generalized to a broader context.
Results
In this study, a total of 95 incident reports were analyzed, with 77 sourced from local hospital databases and 18 obtained through interviews (13 written and 5 via telephone). The incidents, reported between January 2016 and May 2021, revealed three primary themes through thematic analysis: incidents affecting multiple patients, general HIT system issues, and patient details-related issues. Notably, 90 of the incidents were linked to problems with patient details, resulting in the identification of 120 specific issues, predominantly associated with documentation (n = 62, 52%) compared to information (n = 58, 48%).
The categorized incidents included medical records, e-prescribing, and medical imaging, with a fourth category labeled “other” encompassing clinical chemistry and psychological treatment. Among the 120 issues identified, 77 (64%) were attributed to human factors, while 43 (36%) were linked to technical factors. The interrater reliability for the outcomes was high, with a weighted kappa of 0.89 (p < 0.001, 95% CI 0.81-0.98) for outcomes and 0.87 (p < 0.001, 95% CI 0.78-0.96) for contributing factors. It is noteworthy that five incidents lacked patient-related information, highlighting the complexity of HIT incidents and the need for further investigation into the underlying causes.
Discussion
In this study, the authors investigated the factors contributing to patient details-related issues within Health Information Technology (HIT) systems in Swedish healthcare, analyzing 95 incident reports collected over a five-year period. The findings revealed that nearly half of the identified problems were related to information issues, primarily stemming from human errors, such as incorrect or missing patient information, while the remaining issues were documentation-related, often linked to technical failures. The analysis highlighted that human factors were responsible for 64% of the incidents, underscoring the critical role of user behavior and system design in healthcare safety.
The study emphasizes the necessity for a human-centered approach to HIT system design, advocating for improved training and education for healthcare professionals to enhance their proficiency in using these systems. The authors argue that addressing the complexities of human interaction with technology is essential for mitigating risks and improving patient safety. They propose that a holistic view of healthcare workflows, combined with ongoing risk assessments and tailored training programs, can lead to more effective strategies for preventing errors and enhancing the overall quality of care.
Limitations
The study presents several strengths and limitations regarding the analysis of incident reports related to Health Information Technology (HIT). A significant limitation is the voluntary nature of incident reporting, which introduces bias and results in a low response rate, particularly exacerbated by the COVID-19 pandemic. This led to a smaller sample size than anticipated and hindered the accurate categorization of incidents, with 12% of staff factor-related incidents classified as “unknown/unclear.” The lack of expertise among reporters and insufficient narrative detail further complicated the identification of contributing factors, particularly for information and documentation issues.
Despite these limitations, the study utilized thematic analysis and the Incident Classification and Prevention System (ICPS) for categorization, with an expert analyst overseeing the process. The findings highlight the prevalence of human error in patient-related issues and suggest that the identified problems can be addressed through systemic improvements, such as enhanced training for healthcare professionals and better system design. The research also indicates that the issues observed are consistent with findings from other regions, suggesting that the lessons learned may be applicable in broader contexts to improve risk management standards in healthcare.