DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1827783
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42445911
تاريخ النشر: 2026-06-29
المؤلف: Tongtong Hao وآخرون
الموضوع الرئيسي: التوازن، والمشي، والوقاية من السقوط
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة حالة الصحة الفرعية متعددة الأبعاد لدى كبار السن في المناطق الحضرية وتأثيرها على خطر السقوط، باستخدام تحليل الملف الكامن (LPA) لتحديد مجموعات الأعراض بين 612 مشاركًا في بكين. تم تحديد ثلاث مجموعات متميزة: الحالة البدنية النفسية المنخفضة (C1، 21.6%)، المتوسط المتوازن (C2، 43.9%)، والميزة المعرفية الاجتماعية (C3، 34.5%). لوحظت اختلافات ديموغرافية كبيرة ومؤشرات خطر السقوط عبر هذه المجموعات، حيث أظهرت C1 أعلى معدل سقوط (67.4%) وأدنى ثقة في التوازن (درجة ABC 56.8 ± 9.6)، بينما أظهرت C3 أدنى معدل سقوط (7.6%) وأعلى درجة ABC (88.9 ± 6.5).
كشفت التحليلات أيضًا أن ممارسي تاي تشي عبر جميع المجموعات شهدوا معدلات سقوط أقل ودرجات ABC أعلى مقارنة بغير الممارسين، حيث استفادت مجموعة C1 أكثر من تاي تشي، مع اختلاف متوسط قدره 14.6 نقطة في درجات ABC وتباين في معدل السقوط قدره 12.2% مقابل 92.3%. تسلط النتائج الضوء على ضرورة وجود تدخلات صحية مخصصة بناءً على ملفات الصحة الفرعية، داعية إلى دمج تاي تشي في استراتيجيات إدارة الصحة المجتمعية لتعزيز الوقاية من السقوط وتعزيز الشيخوخة الصحية بين كبار السن، وخاصة أولئك الذين يعانون من صحة ضعيفة.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على القلق المتزايد بشأن القضايا الصحية التي يواجهها السكان المسنون في جميع أنحاء العالم، وخاصة الحوادث العالية للسقوط بين كبار السن الذين تتراوح أعمارهم بين 65 عامًا وما فوق. تم تحديد السقوط كأحد الأسباب الرئيسية للوفاة المرتبطة بالإصابة في هذه الفئة العمرية، حيث يعاني حوالي ثلثهم من سقوط واحد على الأقل سنويًا. تفاقم ظاهرة الخوف من السقوط (FOF) الوضع، مما يؤدي إلى دورة من تقليل النشاط والانحدار الوظيفي. وبالتالي، فإن تحديد العوامل المرتبطة بخطر السقوط وتطوير استراتيجيات فعالة للوقاية أمران حاسمان في مجال الشيخوخة والصحة العامة.
يناقش النص مفهوم الصحة الفرعية، وهي حالة تتميز بتدهور وظيفي متعدد الأبعاد، والتي تنتشر بين كبار السن في المناطق الحضرية في الصين. غالبًا ما تتجاهل الأساليب البحثية التقليدية تباين الأعراض بين الأفراد، مما يستدعي الحاجة إلى أساليب متمحورة حول الشخص مثل تحليل الملف الكامن (LPA) لتحديد مجموعات الأعراض المتميزة. كما تؤكد المقدمة على فعالية تاي تشي كإجراء وقائي ضد السقوط، مشيرة إلى فوائده في تحسين التوازن والوظيفة الحركية. ومع ذلك، تركز الأدبيات الحالية بشكل أساسي على التأثيرات المتوسطة بدلاً من التباينات في الفوائد عبر مجموعات الأعراض المختلفة. تهدف الدراسة الحالية إلى استخدام LPA لتحديد هذه المجموعات، وتقييم اختلافات خطر السقوط، واستكشاف العلاقة بين ممارسة تاي تشي وخطر السقوط داخل كل مجموعة، مما يساهم في توجيه تدخلات الصحة العامة الدقيقة وتوصيات التمارين الشخصية.
الطرق
تحدد قسم “الطرق” تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. شملت المنهجيات المحددة استخدام مجموعات التحكم، والتوزيع العشوائي، والتعمية لتقليل التحيز وضمان موثوقية النتائج.
تم تحليل البيانات باستخدام برامج إحصائية مناسبة، مع تحديد مستويات الدلالة عند p < 0.05. استخدمت الدراسة نماذج رياضية مختلفة لتفسير العلاقات بين المتغيرات، بما في ذلك تحليل الانحدار واختبار الفرضيات. تم تصميم الطرق بدقة لاختبار الأسئلة البحثية الأساسية ولتحقيق صحة النتائج من خلال تقنيات التكرار والتحقق المتبادل. بشكل عام، أسست الإطار المنهجي قاعدة قوية للاستنتاجات المستخلصة في الدراسة.
النتائج
تكشف نتائج ANOVA المقدمة في الجدول 4 عن اختلافات ذات دلالة إحصائية عالية (p < 0.001) عبر تسعة أبعاد للصحة الفرعية بين ثلاثة ملفات كامنة محددة. يتميز الملفات كما يلي: أظهر ملف الحالة البدنية النفسية المنخفضة (C1) أدنى الدرجات عبر جميع الأبعاد، حيث كانت درجات الوظيفة الحركية والطاقة 48.94 ± 4.69 و52.41 ± 4.65، على التوالي، مما يشير إلى تدهور جسدي كبير وضغوط نفسية. أظهر ملف المتوسط المتوازن (C2) درجات معتدلة تتراوح من 63.51 إلى 80.95، مما يعكس حالة صحية متوازنة نسبيًا نموذجية لمعظم كبار السن في المناطق الحضرية. في المقابل، حقق ملف الميزة المعرفية الاجتماعية (C3) أعلى الدرجات عبر جميع الأبعاد، متفوقًا بشكل خاص في التكيف الاجتماعي (94.26 ± 7.46) والوظيفة المعرفية (88.00 ± 5.30)، مما يدل على حالة صحية عامة ممتازة. تُظهر توزيع الملفات تدرجًا واضحًا من C3 إلى C1، مع فجوة ملحوظة في الدرجات تبلغ حوالي 24 نقطة في الوظيفة الحركية والطاقة بين C1 وC3. تؤكد هذه النتائج على الخصائص المتنوعة لمجموعات أعراض الصحة الفرعية، مما يوفر أساسًا لمزيد من التحليل.
المناقشة
استخدمت الدراسة تصميم مسح مقطعي للتحقيق في مجموعات أعراض الصحة الفرعية بين كبار السن في المناطق الحضرية في بكين، باستخدام طريقة أخذ عينات عشوائية طبقية متعددة المراحل. تم جمع ما مجموعه 1,705 استجابات صالحة، حيث استوفى 612 مشاركًا المعايير الخاصة بحالة الصحة الفرعية، والتي تم تعريفها على أنها درجة أقل من 60% على مقياس قياس الصحة الفرعية الإصدار 1.0 (SHMS V1.0). تم تصنيف المشاركين إلى ثلاث مجموعات بناءً على ممارسة تاي تشي: ممارسو تاي تشي (n = 414) وغير الممارسين (n = 198). حدد تحليل الملف الكامن (LPA) ثلاث مجموعات أعراض متميزة: الحالة البدنية النفسية المنخفضة (C1)، المتوسط المتوازن (C2)، والميزة المعرفية الاجتماعية (C3)، حيث أظهرت كل منها خصائص صحية فريدة وملفات خطر السقوط.
لوحظت اختلافات كبيرة في العوامل الديموغرافية، ومؤشرات خطر السقوط، والعلاقة بين ممارسة تاي تشي وخطر السقوط عبر المجموعات. أظهرت مجموعة الحالة البدنية النفسية المنخفضة أعلى خطر للسقوط (67.4%) وأدنى ثقة في التوازن، بينما أظهرت مجموعة الميزة المعرفية الاجتماعية أدنى خطر للسقوط (7.6%) وأعلى ثقة. من الجدير بالذكر أن ممارسي تاي تشي أظهروا باستمرار معدلات سقوط أقل وثقة أعلى في التوازن عبر جميع المجموعات، مما يشير إلى أن تاي تشي قد يكون تدخلاً فعالاً لتعزيز التوازن وتقليل خطر السقوط، خاصة بين أولئك الذين يعانون من صحة ضعيفة. تؤكد هذه النتائج على أهمية التدخلات الصحية المخصصة التي تأخذ في الاعتبار الطبيعة المتنوعة للصحة الفرعية بين كبار السن.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود قد تؤثر على صحة نتائجها. أولاً، يحد التصميم المقطعي من القدرة على استنتاج العلاقات السببية، خاصة بسبب “أثر العامل الصحي” المحتمل، حيث يكون الأفراد الذين يتمتعون بصحة أفضل وقدرة وظيفية أكثر احتمالًا للمشاركة في ممارسة تاي تشي على المدى الطويل. قد يؤدي ذلك إلى مبالغة في تقدير آثار تاي تشي الوقائية ضد السقوط. ثانيًا، قد يؤدي أسلوب التوظيف، الذي يتم بشكل أساسي من الحدائق المجتمعية، إلى إدخال تحيز في الاختيار من خلال تفضيل الممارسين النشطين، وبالتالي عدم تمثيل السكان الأوسع بشكل كامل. بالإضافة إلى ذلك، يثير الاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا لعادات ممارسة تاي تشي وتاريخ السقوط مخاوف بشأن التذكر والتحيز الاجتماعي المرغوب، مما قد يؤثر بشكل خاص على معدل السقوط المرتفع المبلغ عنه (92.3%) في مجموعة غير الممارسين.
لمعالجة هذه القيود، يجب أن تتبنى الأبحاث المستقبلية تصاميم طولية وتدمج مقاييس موضوعية، مثل أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء لتحليل المشي، لتقليل التحيزات. علاوة على ذلك، بينما جمعت الدراسة أبعادًا مختلفة لممارسة تاي تشي، تم تبسيط التحليل إلى تصنيف ثنائي للحفاظ على القوة الإحصائية، مما قد يؤدي إلى فقدان المعلومات الدقيقة بشأن العلاقة بين الجرعة والاستجابة لممارسة تاي تشي.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1827783
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42445911
Publication Date: 2026-06-29
Author(s): Tongtong Hao et al.
Primary Topic: Balance, Gait, and Falls Prevention
Overview
This study investigates the multidimensional sub-health status of urban older adults and its impact on fall risk, utilizing Latent Profile Analysis (LPA) to identify symptom clusters among 612 participants in Beijing. Three distinct clusters were identified: Low Physical-Psychological (C1, 21.6%), Balanced Average (C2, 43.9%), and Cognitive-Social Advantage (C3, 34.5%). Significant demographic differences and fall risk indicators were observed across these groups, with C1 exhibiting the highest fall rate (67.4%) and lowest balance confidence (ABC score of 56.8 ± 9.6), while C3 showed the lowest fall rate (7.6%) and highest ABC score (88.9 ± 6.5).
The analysis further revealed that Tai Chi practitioners across all clusters experienced lower fall rates and higher ABC scores compared to nonpractitioners, with the C1 group benefiting the most from Tai Chi, showing a mean difference of 14.6 points in ABC scores and a fall rate disparity of 12.2% versus 92.3%. The findings highlight the necessity for tailored health interventions based on sub-health profiles, advocating for the integration of Tai Chi into community health management strategies to enhance fall prevention and promote healthy aging among older adults, particularly those in poorer health.
Introduction
The introduction highlights the growing concern regarding health issues faced by the aging global population, particularly the high incidence of falls among older adults aged 65 and above. Falls are identified as the leading cause of injury-related death in this demographic, with approximately one-third experiencing at least one fall annually. The phenomenon of Fear of Falling (FOF) exacerbates the situation, leading to a cycle of reduced activity and functional decline. Consequently, identifying factors associated with fall risk and developing effective prevention strategies are crucial in aging and public health.
The text discusses the concept of sub-health, a state characterized by multidimensional functional decline, which is prevalent among urban older adults in China. Traditional research approaches often overlook the heterogeneity of symptoms among individuals, prompting the need for person-centered methods like Latent Profile Analysis (LPA) to identify distinct symptom clusters. The introduction also emphasizes the efficacy of Tai Chi as a preventive intervention for falls, noting its benefits in improving balance and motor function. However, existing literature primarily focuses on average effects rather than variations in benefits across different symptom clusters. The current study aims to utilize LPA to identify these clusters, assess fall risk differences, and explore the relationship between Tai Chi exercise and fall risk within each cluster, ultimately informing precision public health interventions and personalized exercise recommendations.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental design and analytical techniques employed in the study. The researchers utilized a quantitative approach, employing statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included the use of control groups, randomization, and blinding to minimize bias and ensure the reliability of the results.
Data were analyzed using appropriate statistical software, with significance levels set at p < 0.05. The study employed various mathematical models to interpret the relationships between variables, including regression analysis and hypothesis testing. The methods were rigorously designed to test the primary research questions and to validate the findings through replication and cross-validation techniques. Overall, the methodological framework established a robust basis for the conclusions drawn in the study.
Results
The ANOVA results presented in Table 4 reveal highly significant differences (p < 0.001) across nine sub-health dimensions among three identified latent profiles. The profiles are characterized as follows: the Low Physical-Psychological profile (C1) exhibited the lowest scores across all dimensions, with motor function and energy scores at 48.94 ± 4.69 and 52.41 ± 4.65, respectively, indicating significant physical decline and psychological distress. The Balanced Average profile (C2) demonstrated moderate scores ranging from 63.51 to 80.95, reflecting a relatively balanced health status typical of the majority of urban older adults. In contrast, the Cognitive-Social Advantage profile (C3) achieved the highest scores across all dimensions, particularly excelling in social adaptation (94.26 ± 7.46) and cognitive function (88.00 ± 5.30), signifying an excellent overall health status. The distribution of the profiles shows a clear gradient from C3 to C1, with a notable score gap of approximately 24 points in motor function and energy between C1 and C3. These findings underscore the heterogeneous characteristics of sub-health symptom clusters, providing a basis for further analysis.
Discussion
The study employed a cross-sectional survey design to investigate sub-health symptom clusters among urban older adults in Beijing, utilizing a multi-stage stratified random sampling method. A total of 1,705 valid responses were collected, with 612 participants meeting the criteria for sub-health status, defined as a score below 60% on the Sub-Health Measurement Scale Version 1.0 (SHMS V1.0). Participants were categorized into three groups based on their Tai Chi practice: Tai Chi practitioners (n = 414) and non-practitioners (n = 198). Latent Profile Analysis (LPA) identified three distinct symptom clusters: Low Physical-Psychological (C1), Balanced Average (C2), and Cognitive-Social Advantage (C3), each exhibiting unique health characteristics and fall risk profiles.
Significant differences in demographic factors, fall risk indicators, and the relationship between Tai Chi exercise and fall risk were observed across the clusters. The Low Physical-Psychological group demonstrated the highest fall risk (67.4%) and lowest balance confidence, while the Cognitive-Social Advantage group exhibited the lowest fall risk (7.6%) and highest confidence. Notably, Tai Chi practitioners consistently showed lower fall rates and higher balance confidence across all clusters, indicating that Tai Chi may serve as an effective intervention for enhancing balance and reducing fall risk, particularly among those in poorer health. These findings underscore the importance of tailored health interventions that consider the heterogeneous nature of sub-health among older adults.
Limitations
The study presents several limitations that may affect the validity of its findings. Firstly, the cross-sectional design restricts the ability to draw causal inferences, particularly due to the potential “healthy worker effect,” where individuals with better health and functional capacity are more likely to participate in long-term Tai Chi practice. This could lead to an overestimation of Tai Chi’s protective effects against falls. Secondly, the recruitment method, primarily from community parks, may introduce selection bias by favoring active practitioners, thus not fully representing the broader population. Additionally, reliance on self-reported data for Tai Chi practice habits and fall history raises concerns about recall and social desirability biases, which may particularly impact the reported high fall rate (92.3%) in the non-practitioner group.
To address these limitations, future research should adopt longitudinal designs and incorporate objective measures, such as wearable sensors for gait analysis, to reduce biases. Furthermore, while the study collected various dimensions of Tai Chi practice, the analysis was simplified to a binary classification to maintain statistical power, potentially leading to a loss of nuanced information regarding the dose-response relationship of Tai Chi practice.