DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0340381
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41557620
تاريخ النشر: 2026-01-20
المؤلف: Jiajing Hu وآخرون
الموضوع الرئيسي: أنظمة الرعاية الصحية والإصلاحات
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة التوزيع المكاني والعوامل المؤثرة على القوى العاملة الصحية (HW) في منغوليا الداخلية من 2013 إلى 2022، باستخدام طرق الاقتصاد القياسي المكاني، بما في ذلك تحليل الارتباط المكاني ونموذج دوربين المكاني. تحدد الأبحاث تفاوتات كبيرة في تخصيص القوى العاملة الصحية، مع ملاحظة انخفاض في التجمع المكاني بمرور الوقت، مما يشير إلى تقليل التباين الإقليمي. تشير النتائج الرئيسية إلى أن الدخل القابل للتصرف، وكثافة الأسرة، والاكتفاء الذاتي المالي تؤثر بشكل إيجابي على توزيع القوى العاملة الصحية، بينما تؤثر كثافة السكان سلبًا عليها. بالإضافة إلى ذلك، تظهر هذه العوامل ارتباطات مكانية ملحوظة، مما يشير إلى أن تحسين التآزر الاقتصادي الإقليمي والاستثمار في المناطق المحرومة أمران حاسمان لتخصيص القوى العاملة الصحية بشكل عادل.
تخلص الدراسة إلى أنه لتحسين توزيع القوى العاملة الصحية، يجب أن تركز السياسات على تعزيز التعاون الإقليمي، وزيادة الدعم المالي، وتعزيز التحالفات الطبية. يُوصى بتقوية شبكات الخدمة المتكاملة لتسهيل مشاركة الموارد بشكل أفضل عبر المناطق. تسهم الأبحاث في فهم التأثيرات المحلية والجوار على توزيع القوى العاملة الصحية وتقترح أن التحقيقات المستقبلية يجب أن تأخذ في الاعتبار إمكانية الوصول الجغرافي والعوامل على مستوى الأفراد لتوضيح أنماط تخصيص القوى العاملة الصحية بشكل أكبر.
مقدمة
تؤكد مقدمة هذه الورقة البحثية على الدور الحاسم للعاملين في مجال الصحة في تحقيق التغطية الصحية الشاملة (UHC) والرعاية الصحية الأولية (PHC)، خاصة في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط. تسلط الضوء على النقص العالمي والتوزيع غير المتكافئ للمهنيين الصحيين، مع التركيز بشكل خاص على التفاوتات في الصين، وخاصة بين المناطق الحضرية والريفية. اعترفت منظمة الصحة العالمية (WHO) والحكومة الصينية بأهمية توزيع القوى العاملة الصحية بشكل عادل لتحسين الوصول إلى الرعاية الصحية وتقليل الفوارق الاجتماعية في الصحة. تهدف الدراسة إلى تقييم توزيع وتغيرات القوى العاملة الصحية في منغوليا الداخلية، وهي منطقة تواجه تحديات فريدة بسبب مساحتها الشاسعة وكثافتها السكانية المنخفضة.
تستند الورقة إلى الأطر المعتمدة في اقتصاديات الصحة وبحوث الموارد البشرية لتصنيف العوامل المؤثرة إلى أربع فئات: اجتماعية واقتصادية، ديموغرافية، مؤسسية، وموارد داعمة. تستخدم نماذج الاقتصاد القياسي المكاني لتحليل التوزيع المكاني الزمني للعاملين في مجال الصحة عبر 103 وحدة إدارية على مستوى المقاطعة في منغوليا الداخلية من 2013 إلى 2022. تسعى الدراسة للإجابة على أسئلة رئيسية تتعلق بأنماط توزيع القوى العاملة الصحية، والعوامل المؤثرة في هذا التوزيع، والترابط المكاني لهذه العوامل عبر المقاطعات المجاورة، مما يوفر رؤى لصانعي السياسات لتحسين تخصيص القوى العاملة الصحية وتعزيز التغطية الصحية الشاملة.
طرق البحث
في هذه الدراسة، تم الحصول على البيانات من الكتاب الإحصائي لمنغوليا الداخلية الذي يمتد من 2013 إلى 2022، مع التركيز على القوى العاملة الصحية (HW)، التي تم قياسها بعدد المهنيين الصحيين لكل 1,000 فرد. استخدمت التحليلات مؤشر موران العالمي والمحلي للتحقيق في التوزيع المكاني وأنماط التجمع لبيانات القوى العاملة الصحية.
لفهم التأثيرات على القوى العاملة الصحية، تم اعتبار أربع فئات من المتغيرات المستقلة: العوامل الاجتماعية والاقتصادية (الناتج المحلي الإجمالي للفرد والدخل القابل للتصرف)، العوامل الديموغرافية (كثافة السكان ونمو السكان)، البيئة المؤسسية (معدل الاكتفاء الذاتي المالي)، والموارد الداعمة (كثافة الأسرة). تم استخدام نموذج الاقتصاد القياسي المكاني لتقييم كل من التأثيرات المباشرة وغير المباشرة لهذه المتغيرات على توزيع القوى العاملة الصحية.
النتائج
تكشف نتائج الدراسة عن تجمع مكاني كبير لتوزيع القوى العاملة الصحية (HW)، مع تجمعات عالية في منطقة هولونغو-باوتو-إيردوس وتجمعات منخفضة في المناطق الريفية النائية. باستخدام نموذج دوربين المكاني (SDM)، تشير التحليلات إلى أن كل من الدخل القابل للتصرف ($\lnIncome$) وكثافة الأسرة ($\lnBed$) لهما تأثيرات إيجابية وذات دلالة إحصائية على تخصيص الموارد الصحية، بينما تظهر كثافة السكان ($\lnPD$) تأثيرًا سلبيًا كبيرًا. على وجه التحديد، يرتبط زيادة بنسبة 1% في الدخل القابل للتصرف وكثافة الأسرة بزيادة قدرها 0.486% و0.435% في القوى العاملة الصحية، على التوالي، بينما تؤدي زيادة بنسبة 1% في كثافة السكان إلى انخفاض قدره 0.486% في القوى العاملة الصحية.
تظهر مصطلحات التأخير المكاني للمقاطعات المجاورة أيضًا معاملات إيجابية وذات دلالة، مما يشير إلى أن تحسين الدخل وتوافر الأسرة في المناطق المجاورة يؤثر بشكل إيجابي على تخصيص القوى العاملة الصحية المحلية. يشير معامل الانحدار الذاتي المكاني ($\rho$) البالغ 0.376 إلى اعتماد مكاني إيجابي ملحوظ بين المقاطعات. تكشف تحليل التأثيرات أن العوامل الاجتماعية والاقتصادية والديموغرافية، إلى جانب البيئات المؤسسية، تؤثر بشكل كبير على القوى العاملة الصحية، مع تأثيرات غير مباشرة من المقاطعات المجاورة تعزز أيضًا القوى العاملة الصحية المحلية. على سبيل المثال، تؤدي زيادة بنسبة 1% في الدخل القابل للتصرف في المقاطعات المجاورة إلى زيادة قدرها 1.376% في القوى العاملة الصحية المحلية، مما يبرز الترابط في توزيع الموارد الصحية عبر المناطق.
المناقشة
في هذه الدراسة، تم تحليل بيانات اللوحة من 103 مقاطعات في منغوليا الداخلية تمتد من 2013 إلى 2022 للتحقيق في توزيع القوى العاملة الصحية، مع التركيز بشكل خاص على المهنيين الصحيين لكل 1,000 نسمة. قامت الأبحاث بتصنيف العوامل المؤثرة إلى أربعة مجالات: الاجتماعية والاقتصادية (الناتج المحلي الإجمالي والدخل القابل للتصرف)، الديموغرافية (كثافة السكان والنمو)، البيئة المؤسسية (الاكتفاء الذاتي المالي)، والموارد الداعمة (أسرة المستشفيات). اقترحت الفرضيات أن جميع هذه العوامل تؤثر بشكل إيجابي على كثافة القوى العاملة الصحية، بما يتماشى مع نظريات سوق العمل والتوازن المكاني. من الجدير بالذكر أن التحليل كشف عن زيادة كبيرة في عدد المهنيين الصحيين، وخاصة الممرضات، مع تحول نحو توزيع أكثر توازنًا للموارد الصحية عبر المنطقة بمرور الوقت.
تم استخدام نماذج الاقتصاد القياسي المكاني، وخاصة نموذج دوربين المكاني (SDM)، لالتقاط كل من التأثيرات المباشرة وغير المباشرة للمتغيرات المستقلة على توزيع القوى العاملة الصحية. أكدت الدراسة وجود ارتباط مكاني كبير، مما يشير إلى أن تخصيص القوى العاملة الصحية يتأثر بالمناطق المجاورة. أبرزت النتائج أنه بينما يعتبر الدخل القابل للتصرف وكثافة الأسرة من المحددات الحاسمة، وُجد أن تأثير الناتج المحلي الإجمالي للفرد غير ذي دلالة إحصائية. علاوة على ذلك، تناول التحليل مخاوف الاندماج من خلال استخدام استراتيجيات المتغيرات الآلية، مما يعزز الاستنتاج بأن الدخل، بدلاً من الناتج المحلي الإجمالي، هو المحرك الأكثر أهمية لتوزيع القوى العاملة الصحية. بشكل عام، تؤكد النتائج على أهمية العوامل الاجتماعية والاقتصادية والبنية التحتية في تشكيل ديناميات القوى العاملة الصحية في منغوليا الداخلية.
DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0340381
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41557620
Publication Date: 2026-01-20
Author(s): Jiajing Hu et al.
Primary Topic: Healthcare Systems and Reforms
Overview
This study investigates the spatial distribution and influencing factors of the health workforce (HW) in Inner Mongolia from 2013 to 2022, employing spatial econometric methods, including spatial correlation analysis and a spatial Durbin model. The research identifies significant disparities in HW allocation, with a noted decrease in spatial clustering over time, indicating reduced regional heterogeneity. Key findings indicate that disposable income, bed density, and fiscal self-sufficiency positively influence HW distribution, while population density negatively impacts it. Additionally, these factors exhibit notable spatial associations, suggesting that improvements in regional economic synergy and investments in underserved areas are crucial for equitable HW allocation.
The study concludes that to optimize HW distribution, policies should focus on enhancing regional collaboration, increasing fiscal support, and promoting medical alliances. Strengthening integrated service networks is recommended to facilitate better resource sharing across regions. The research contributes to the understanding of both local and neighboring influences on HW distribution and suggests that future investigations should consider geographic accessibility and individual-level factors to further elucidate HW allocation patterns.
Introduction
The introduction of this research paper emphasizes the critical role of health workers in achieving universal health coverage (UHC) and primary health care (PHC), particularly in low- and middle-income countries. It highlights the global shortage and uneven distribution of health professionals, with a specific focus on disparities in China, especially between urban and rural areas. The World Health Organization (WHO) and the Chinese government have recognized the importance of equitable health workforce distribution to improve healthcare access and reduce social health inequalities. The study aims to assess the distribution and temporal changes of the health workforce in Inner Mongolia, a region facing unique challenges due to its vast territory and sparse population.
The paper builds on established frameworks in health economics and human resources research to classify influencing factors into four categories: socioeconomic, demographic, institutional, and supportive resources. It employs spatial panel econometric models to analyze the spatio-temporal distribution of health workers across 103 county-level administrative units in Inner Mongolia from 2013 to 2022. The study seeks to answer key questions regarding the spatial patterns of health workforce distribution, the factors influencing this distribution, and the spatial interdependence of these factors across neighboring counties, ultimately providing insights for policymakers to optimize health workforce allocation and enhance UHC.
Methods
In this study, data were sourced from the Inner Mongolia Statistical Yearbook spanning from 2013 to 2022, focusing on the health workforce (HW), quantified as the number of health professionals per 1,000 individuals. The analysis employed Global and Local Moran’s I to investigate the spatial distribution and clustering patterns of health workforce data.
To understand the influences on HW, four categories of independent variables were considered: socioeconomic factors (per capita GDP and disposable income), demographic factors (population density and population growth), institutional environment (fiscal self-sufficiency rate), and supportive resources (beds density). A spatial panel econometric model was utilized to evaluate both direct and indirect effects of these variables on the health workforce distribution.
Results
The results of the study reveal significant spatial clustering of health workforce (HW) distribution, with high-high clusters concentrated in the Hohhot-Baotou-Erdos region and low-low clusters in remote rural areas. Utilizing the Spatial Durbin Model (SDM), the analysis indicates that both disposable income ($\lnIncome$) and bed density ($\lnBed$) have positive and statistically significant effects on the allocation of health resources, while population density ($\lnPD$) exhibits a significant negative impact. Specifically, a 1% increase in disposable income and bed density correlates with increases of 0.486% and 0.435% in HW, respectively, whereas a 1% rise in population density results in a 0.486% decrease in HW.
The spatial lag terms for neighboring counties also show positive and significant coefficients, suggesting that improvements in income and bed availability in adjacent areas positively influence local HW allocation. The spatial autoregressive coefficient ($\rho$) of 0.376 indicates a notable positive spatial dependence among counties. The decomposition of effects reveals that socioeconomic and demographic factors, along with institutional environments, significantly influence HW, with indirect effects from neighboring counties further enhancing local HW. For instance, a 1% increase in disposable income in adjacent counties leads to a 1.376% increase in local HW, highlighting the interconnectedness of health resource distribution across regions.
Discussion
In this study, panel data from 103 counties in Inner Mongolia spanning 2013 to 2022 was analyzed to investigate the distribution of health workforce, specifically focusing on health professionals per 1,000 population. The research categorized influencing factors into four domains: socioeconomic (GDP and disposable income), demographic (population density and growth), institutional environment (fiscal self-sufficiency), and supportive resources (hospital beds). The hypotheses proposed that all these factors positively influence health workforce density, aligning with labor market and spatial equilibrium theories. Notably, the analysis revealed a significant increase in health professionals, particularly nurses, with a shift towards a more balanced distribution of healthcare resources across the region over time.
Spatial econometric models, particularly the Spatial Durbin Model (SDM), were employed to capture both direct and indirect effects of the independent variables on health workforce distribution. The study confirmed significant spatial autocorrelation, indicating that health workforce allocation is influenced by neighboring regions. The results highlighted that while disposable income and hospital bed density are critical determinants, the impact of GDP per capita was found to be statistically insignificant. Furthermore, the analysis addressed endogeneity concerns by employing instrumental variable strategies, reinforcing the conclusion that income, rather than GDP, is a more significant driver of health workforce distribution. Overall, the findings underscore the importance of socioeconomic and infrastructural factors in shaping healthcare workforce dynamics in Inner Mongolia.