DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1789975
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41810284
تاريخ النشر: 2026-02-23
المؤلف: Zheyuan Xia وآخرون
الموضوع الرئيسي: أبحاث الصحة والرفاهية
نظرة عامة
استخدمت هذه الدراسة تحليل الملف الكامن لتحديد أربعة أنواع فرعية متميزة من السلوكيات الصحية الاستباقية بين المرضى الذين يعانون من ارتفاع ضغط الدم والذين يعيشون في المجتمع. من خلال فحص العوامل المختلفة المرتبطة بكل نوع فرعي من خلال عدسة نموذج الاعتقاد الصحي (HBM)، توفر الأبحاث فهماً دقيقاً للتعقيدات المحيطة بسلوكيات الصحة لدى المرضى.
تشير النتائج إلى أن تدخلات تعزيز الصحة يجب ألا تتبنى نهجاً موحداً؛ بل يجب أن تكون مصممة لتلبية الاحتياجات الفريدة لكل نوع سلوكي. يمكن تحقيق ذلك من خلال دمج الموارد الفردية والعائلية والتكنولوجيا الرقمية في استراتيجيات مستهدفة، بهدف تعزيز نتائج التحكم في ضغط الدم بشكل أكثر فعالية.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على مشكلة الصحة العامة العالمية المتزايدة المتمثلة في ارتفاع ضغط الدم، والتي شهدت زيادة كبيرة في الانتشار، حيث ارتفعت من 650 مليون إلى 1.28 مليار فرد تتراوح أعمارهم بين 30-79 عاماً على مدار الثلاثين عاماً الماضية. يعتمد التحكم الفعال في ضغط الدم إلى حد كبير على سلوكيات الصحة التي يقودها المرضى، والتي تشمل ليس فقط ممارسات الحفاظ على الصحة العامة ولكن أيضاً إجراءات محددة لارتفاع ضغط الدم مثل الالتزام بالعلاج ومراقبة ضغط الدم. لقد أثبتت الدراسات السابقة وجود علاقة إيجابية بين تنفيذ هذه السلوكيات الصحية والتحكم في ضغط الدم؛ ومع ذلك، غالباً ما تتجاهل التباين السلوكي بين مجموعات المرضى المختلفة وتفتقر إلى إطار نظري قوي لشرح تعقيدات دوافع سلوكيات الصحة.
لمعالجة هذه القيود، تقترح الدراسة إطاراً مفاهيمياً متعدد الأبعاد يركز على السلوكيات الصحية الاستباقية، حيث يتحمل الأفراد مسؤولية إدارة صحتهم. يهدف هذا الإطار إلى تحديد مجموعات سلوكية متميزة بين المرضى الذين يعانون من ارتفاع ضغط الدم بناءً على عوامل ديموغرافية وسريرية ونفسية اجتماعية متنوعة. تستخدم الأبحاث نموذج الاعتقاد الصحي (HBM) لتحليل الآليات التي تحرك هذه السلوكيات بشكل منهجي، مما يسد الفجوة النظرية في الأدبيات الحالية. باستخدام تحليل الملف الكامن (LPA)، تسعى الدراسة إلى اكتشاف أنواع فرعية غير متجانسة من السلوك الصحي الاستباقي وعواملها الأساسية، مما يوفر أساساً لتطوير تدخلات مستهدفة لتحسين إدارة الصحة في السكان الذين يعانون من ارتفاع ضغط الدم.
طرق البحث
شملت الدراسة نهجاً منهجياً للتحقيق في سؤال البحث، باستخدام عينة محددة من الموضوعات. تم اختيار المشاركين بناءً على معايير إدراج واستبعاد محددة لضمان صحة النتائج. شملت الطرق المستخدمة تقييمات كمية ونوعية، مع تطبيق تحليلات إحصائية مناسبة لتفسير البيانات بدقة.
تضمنت جمع البيانات أدوات وبروتوكولات موحدة للحفاظ على الاتساق عبر القياسات. تم إجراء التحليل باستخدام أدوات برمجية مصممة للتقييم الإحصائي، مما يسمح بتحديد الأنماط والعلاقات المهمة داخل البيانات. بشكل عام، تم تصميم المنهجية بدقة لدعم موثوقية وعمومية النتائج.
النتائج
تكشف نتائج تحليل الانحدار اللوجستي المتعدد الحدود عن ارتباطات مهمة بين عوامل مختلفة والملفات الكامنة للسلوكيات الصحية الاستباقية بين المرضى الذين يعانون من ارتفاع ضغط الدم. شمل النموذج متغيرات مثل الإدارة الذاتية، والكفاءة الذاتية، ومحو الأمية الصحية، إلى جانب متغيرات فئوية مثل العمر، ومستوى التعليم، والحالة الاجتماعية، وحالة العمل، ومدة المرض، وتاريخ الاستشفاء بسبب ارتفاع ضغط الدم.
بالنسبة لملف السلوك الاستباقي المنظم ذاتياً، كانت المؤشرات الإيجابية الملحوظة تشمل مدة مرض تقل عن 5 سنوات (نسبة الأرجحية [OR] = 9.927، 95% فترة الثقة [CI]: 2.844-34.656) والاستشفاء بسبب ارتفاع ضغط الدم (OR = 3.133، 95% CI: 1.323-7.423)، بالإضافة إلى إدارة ذاتية أعلى (OR = 1.041، 95% CI: 1.019-1.064)، وكفاءة ذاتية (OR = 1.129، 95% CI: 1.072-1.19)، ومحو الأمية الصحية (OR = 1.03، 95% CI: 1.012-1.049). تأثر ملف السلوك الاستباقي المتوافق طبياً بشكل إيجابي بالزواج (OR = 2.92، 95% CI: 1.033-8.255) وإدارة ذاتية أعلى (OR = 1.034، 95% CI: 1.013-1.056)، بينما أثر انخفاض مستوى التعليم (الثانوية العامة وما دون) سلباً على هذا الملف (OR = 0.216، 95% CI: 0.088-0.527). بالنسبة لملف السلوك الاستباقي الإيجابي، كان العمر الأصغر (أقل من 45 عاماً: OR = 21.352، 95% CI: 4.026-113.254؛ 45-59 عاماً: OR = 8.183، 95% CI: 1.96-34.16) ومدة المرض التي تقل عن 5 سنوات (OR = 4.759، 95% CI: 1.195-18.958) مؤشرات إيجابية مهمة، بينما ظهرت حالة العمل كمؤشر سلبي (OR = 0.058، 95% CI: 0.015-0.217).
المناقشة
أجرت الدراسة تحليلًا مقطعيًا لـ 352 مريضًا يعانون من ارتفاع ضغط الدم في مقاطعة آنهوي، الصين، لاستكشاف التباين في السلوكيات الصحية الاستباقية. تم تجنيد المشاركين بناءً على معايير إدراج محددة، بما في ذلك تشخيص ارتفاع ضغط الدم ومحو الأمية الكافية، بينما تم استبعاد أولئك الذين يعانون من حالات مرضية مصاحبة شديدة أو إعاقات معرفية. تم تحديد حجم العينة باستخدام صيغة نسبة السكان، مما أدى إلى عدد نهائي قدره 352 بعد احتساب معدل عدم الاستجابة. تم إدارة جمع البيانات بدقة من قبل فريق مدرب، مما يضمن الحصول على موافقة مستنيرة وإدخال بيانات دقيقة. استخدمت الدراسة مقاييس متنوعة تم التحقق منها لتقييم السلوكيات الصحية الاستباقية، والإدارة الذاتية، والكفاءة الذاتية، ومحو الأمية الصحية.
حدد تحليل الملف الكامن (LPA) أربعة ملفات متميزة من السلوك الصحي الاستباقي بين المشاركين: “ملف السلوك الصحي الاستباقي الإيجابي”، الذي يتميز بالمسؤولية العالية عن الصحة الذاتية؛ “ملف السلوك الصحي الاستباقي المنظم ذاتياً”، الذي أظهر تنظيمًا ذاتيًا مستمرًا ولكن إدارة مرض أقل؛ “ملف السلوك الصحي الاستباقي المتوافق طبياً”، الذي يظهر الالتزام بالنصائح الطبية ولكن مع إدارة ذاتية محدودة؛ و”ملف السلوك الصحي الاستباقي السلبي”، الذي يتميز بالانخراط القليل في السلوكيات المعززة للصحة. تشير النتائج إلى أنه بينما كان المستوى العام للسلوك الصحي الاستباقي معتدلاً، إلا أن هناك تباينًا كبيرًا بين الأفراد، مما يبرز الحاجة إلى تدخلات مصممة خصيصًا بناءً على الملفات السلوكية المحددة. تم تحديد العمر كمؤشر مهم لملف السلوك الاستباقي الإيجابي، مما يبرز تأثير العوامل الديموغرافية على الانخراط في سلوكيات الصحة.
القيود
تقدم الدراسة حول السلوكيات الصحية الاستباقية بين المرضى الذين يعانون من ارتفاع ضغط الدم عدة قيود يجب أخذها بعين الاعتبار. أولاً، يسمح تصميمها المقطعي بتحديد الارتباطات ولكنه لا يمكّن من إنشاء علاقات سببية أو ملاحظة التغيرات بمرور الوقت. ثانياً، لم تتضمن الأبحاث مؤشرات محددة لدعم الصحة المجتمعية، مثل معدلات التعاقد مع الأطباء العائليين أو المشاركة في المحاضرات الصحية، مما يقيّد تحليل كيفية تأثير الأنظمة الخارجية على مختلف السلوكيات الصحية الاستباقية.
بالإضافة إلى ذلك، بينما تم سحب العينة من ثماني مجتمعات في مقاطعة آنهوي، تشمل كل من المناطق الحضرية والريفية، إلا أنها تظل محدودة جغرافياً. يجب أن تأخذ الأبحاث المستقبلية في الاعتبار نهج عينة متعددة المراكز عبر المناطق لتقييم استقرار الملفات الكامنة المحددة. سيساعد ذلك أيضًا في استكشاف كيفية تأثير عوامل مثل التنمية الاقتصادية، والمعتقدات الصحية الإقليمية، وتغطية خدمات الصحة العامة على التباين في العوامل المؤثرة بين المرضى الذين يعانون من ارتفاع ضغط الدم.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1789975
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41810284
Publication Date: 2026-02-23
Author(s): Zheyuan Xia et al.
Primary Topic: Health and Wellbeing Research
Overview
This study employed latent profile analysis to identify four distinct subtypes of proactive health behaviors among hypertensive patients living in the community. By systematically examining the differential factors associated with each subtype through the lens of the Health Belief Model (HBM), the research provides a nuanced understanding of the complexities surrounding patients’ health behaviors.
The findings indicate that health promotion interventions should not adopt a uniform approach; rather, they must be tailored to address the unique needs of each behavioral subtype. This can be achieved by integrating individual, family, and digital technology resources into targeted strategies, ultimately aiming to enhance blood pressure control outcomes more effectively.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the escalating global public health issue of hypertension, which has seen a significant increase in prevalence, rising from 650 million to 1.28 billion individuals aged 30-79 over the past thirty years. Effective blood pressure control is largely contingent upon patient-led health behaviors, which include not only general health maintenance practices but also hypertension-specific actions such as medication adherence and blood pressure monitoring. Previous studies have established a positive correlation between the implementation of these health behaviors and blood pressure control; however, they often overlook the behavioral heterogeneity among different patient subgroups and lack a robust theoretical framework to explain the complexities of health behavior motivations.
To address these limitations, the study proposes a multidimensional conceptual framework that emphasizes proactive health behaviors, where individuals take responsibility for their health management. This framework aims to identify distinct behavioral subgroups among hypertensive patients based on various demographic, clinical, and psychosocial factors. The research employs the Health Belief Model (HBM) to systematically analyze the mechanisms driving these behaviors, thereby filling the theoretical gap in existing literature. Utilizing Latent Profile Analysis (LPA), the study seeks to uncover heterogeneous subtypes of proactive health behavior and their underlying factors, ultimately providing a foundation for developing targeted interventions to improve health management in hypertensive populations.
Methods
The study involved a systematic approach to investigate the research question, utilizing a defined sample of subjects. Participants were selected based on specific inclusion and exclusion criteria to ensure the validity of the findings. The methods employed included quantitative and qualitative assessments, with appropriate statistical analyses applied to interpret the data accurately.
Data collection involved standardized instruments and protocols to maintain consistency across measurements. The analysis was conducted using software tools designed for statistical evaluation, allowing for the identification of significant patterns and relationships within the data. Overall, the methodology was rigorously designed to support the reliability and generalizability of the results.
Results
The results of the multinomial logistic regression analysis reveal significant associations between various factors and the latent profiles of proactive health behaviors among hypertensive patients. The model included covariates such as self-management, self-efficacy, and health literacy, alongside categorical variables like age, educational level, marital status, employment status, disease duration, and hospitalization history for hypertension.
For the Self-Regulating-Proactive Profile, notable positive predictors included a disease duration of less than 5 years (odds ratio [OR] = 9.927, 95% confidence interval [CI]: 2.844-34.656) and hospitalization due to hypertension (OR = 3.133, 95% CI: 1.323-7.423), along with higher self-management (OR = 1.041, 95% CI: 1.019-1.064), self-efficacy (OR = 1.129, 95% CI: 1.072-1.19), and health literacy (OR = 1.03, 95% CI: 1.012-1.049). The Medically Compliant-Proactive Profile was positively influenced by being married (OR = 2.92, 95% CI: 1.033-8.255) and higher self-management (OR = 1.034, 95% CI: 1.013-1.056), while lower educational attainment (senior high school and below) negatively impacted this profile (OR = 0.216, 95% CI: 0.088-0.527). For the Positive-Proactive Profile, younger age (under 45 years: OR = 21.352, 95% CI: 4.026-113.254; 45-59 years: OR = 8.183, 95% CI: 1.96-34.16) and a disease duration of less than 5 years (OR = 4.759, 95% CI: 1.195-18.958) were significant positive predictors, while employment status emerged as a negative predictor (OR = 0.058, 95% CI: 0.015-0.217).
Discussion
The study conducted a cross-sectional analysis of 352 hypertensive patients in Anhui Province, China, to explore the heterogeneity of proactive health behaviors. Participants were recruited based on specific inclusion criteria, including a hypertension diagnosis and adequate literacy, while those with severe comorbidities or cognitive impairments were excluded. The sample size was determined using a population proportion formula, leading to a final count of 352 after accounting for a non-response rate. Data collection was meticulously managed by a trained team, ensuring informed consent and accurate data entry. The study utilized various validated scales to assess proactive health behaviors, self-management, self-efficacy, and health literacy.
Latent Profile Analysis (LPA) identified four distinct profiles of proactive health behavior among participants: the “Positive-Proactive Health Behavior Profile,” characterized by high self-health responsibility; the “Self-regulating-Proactive Health Behavior Profile,” which exhibited consistent self-regulation but lower disease management; the “Medically Compliant-Proactive Health Behavior Profile,” showing compliance with medical advice but limited self-management; and the “Passive-Proactive Health Behavior Profile,” marked by minimal engagement in health-promoting behaviors. The findings indicate that while the overall level of proactive health behavior was moderate, significant inter-individual variability exists, emphasizing the need for tailored interventions based on specific behavioral profiles. Age was identified as a significant predictor for the Positive-Proactive Profile, highlighting the influence of demographic factors on health behavior engagement.
Limitations
The study on proactive health behaviors among hypertensive patients presents several limitations that must be considered. Firstly, its cross-sectional design allows for the identification of correlations but does not enable the establishment of causal relationships or the observation of changes over time. Secondly, the research did not include specific indicators of community health support, such as family doctor contracting rates or participation in health lectures, which restricts the analysis of how external systems may influence various proactive health behaviors.
Additionally, while the sample was drawn from eight communities in Anhui Province, encompassing both urban and rural areas, it remains geographically limited. Future research should consider a cross-regional, multi-center sampling approach to assess the stability of the identified latent profiles. This would also facilitate an exploration of how factors such as economic development, regional health beliefs, and public health service coverage contribute to the variability in influencing factors among hypertensive patients.