DOI: https://doi.org/10.1007/s00146-025-02432-5
تاريخ النشر: 2025-06-25
المؤلف: Oshri Bar-Gil
الموضوع الرئيسي: تجميع دراسات والتر بنيامين
نظرة عامة
تستكشف هذه المقالة التأثيرات التحويلية لمولدات الفن المعتمد على الذكاء الاصطناعي، بناءً على نظريات والتر بنيامين حول النسخ الميكانيكي في سياق التكنولوجيا الرقمية. وتجادل بأن الفن الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يقدم مفهوم “الوكالة الموزعة” التي تشمل المحفزين البشريين، والعمليات الخوارزمية، ومجموعات البيانات الجماعية، مما يغير بشكل جذري المفاهيم التقليدية للوكالة الإبداعية. من خلال دراسات حالة، بما في ذلك منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية والأعمال الفنية البارزة، تقدم الورقة أربعة حجج رئيسية: يعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي تعريف الوكالة الإبداعية، ويعزز علاقات جديدة بين المبدعين، والأعمال الفنية، والجماهير، وينتج تعبيرات تفسيرية جديدة بدلاً من مجرد نسخ، ويعيد تشكيل الأبعاد الاجتماعية للإنتاج الفني من خلال تفاعل معقد بين الديمقراطية والبروليتارية.
تؤكد الخاتمة على أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي يثير أسئلة مهمة تتعلق بالأصالة، والإبداع، وجوهر الفن، مما يردد مخاوف بنيامين بشأن النسخ الجماعي. بينما يمكن أن يعزز الذكاء الاصطناعي العمليات الإبداعية، فإنه يخاطر بتقويض القيم السياقية والجوهرية للفن. تدعو الدراسة إلى إعادة تقييم النماذج الإبداعية، وتطوير أطر جديدة لتقييم الفن الخوارزمي، واستراتيجيات مؤسسية للحفاظ على الأعمال التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. وتدعو إلى الانخراط النقدي مع هذه التقنيات لإعادة تعريف الإبداع، وحقوق التأليف، والقيمة الفنية، مما يضمن بقاء القيم الإنسانية الأساسية مركزية في المشهد المتطور للإبداع الفني.
مقدمة
تستكشف مقدمة هذه الورقة البحثية التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على الإبداع الفني والإدراك، مستندة إلى نظريات والتر بنيامين حول النسخ الميكانيكي. تسلط الضوء على كيفية أن الفن الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، الذي يمكنه تقليد أساليب الفنانين المعروفين وإنتاج أعمال فائزة بجوائز، يثير أسئلة حاسمة حول الإبداع البشري، والوكالة الفنية، وجوهر الفن. يجادل المؤلفون بأن الأطر النظرية الحالية يجب أن تتوسع لتأخذ في الاعتبار الديناميكيات الفريدة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي، لا سيما فيما يتعلق بالنية، والوكالة، والتجربة الجمالية.
تقدم الورقة أربعة حجج مترابطة بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي على العمليات الفنية. أولاً، تفترض أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يعيد تشكيل الوكالة الإبداعية من خلال نموذج “الوكالة الموزعة”، حيث يظهر الإبداع الفني من التفاعلات بين المحفزات البشرية، والمعالجة الخوارزمية، وأنماط البيانات الجماعية. ثانياً، توسع نظرية باختين الحوارية لتوضيح كيف يعزز الفن الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي علاقات جديدة بين المبدعين، والأعمال الفنية، والجماهير، مما يعقد المفاهيم التقليدية للتعبير الفني. ثالثاً، تميز بين إنتاج الذكاء الاصطناعي والنسخ الميكانيكي من خلال التأكيد على التعبيرات الفنية الجديدة التي تم إنشاؤها من خلال التفسير الخوارزمي. أخيراً، تناقش الآثار الاجتماعية والاقتصادية للذكاء الاصطناعي في الفن، مقترحة أنه بينما ي democratizes الذكاء الاصطناعي الإبداع الفني، فإنه يؤدي أيضاً إلى شكل جديد من البروليتارية بين المستخدمين، الذين يصبحون منتجين للبيانات للأنظمة الخوارزمية. تم هيكلة الدراسة لتطوير هذه الحجج بشكل منهجي، مما يؤدي إلى مناقشة الآثار الأوسع على الممارسة الفنية، والمؤسسات الثقافية، وفهم الإبداع في العصر الرقمي.
مناقشة
في هذا القسم، يناقش المؤلفون الإطار المنهجي والنهج التحليلي المستلهم من نظريات والتر بنيامين حول النسخ الميكانيكي، ويطبقونه على سياق الذكاء الاصطناعي التوليدي في الفن. يجادلون بأنه بينما تظل رؤى بنيامين حول تحول الإبداع الفني والاستقبال بسبب التقدم التكنولوجي ذات صلة، فإن ظهور الذكاء الاصطناعي يقدم تعقيدات جديدة. تحدد الدراسة ثلاثة تحولات رئيسية: التمييز بين إنتاج الذكاء الاصطناعي والنسخ الميكانيكي، وتأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على مفاهيم بنيامين حول الهالة والإدراك، والعلاقات المتطورة بين الفنانين، والأعمال الفنية، والجماهير.
لتوسيع إطار بنيامين، يدمج المؤلفون نظرية الشبكة الفاعلة لبروتو لاتور ونظرية باختين الحوارية. تسمح نظرية الشبكة الفاعلة بفحص الوكالة الموزعة في إنتاج الفن بالذكاء الاصطناعي، مما يبرز كيف يشكل كل من الفاعلين البشريين وغير البشريين النتائج الفنية. تؤكد نظرية باختين على الطبيعة الحوارية لصنع المعنى في فن الذكاء الاصطناعي، مقترحة أن الأعمال التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تظهر من التفاعلات بين المحفزات البشرية والعمليات الخوارزمية. يحلل المؤلفون أربع دراسات حالة، بما في ذلك المنصات التجارية التوليدية والأعمال الفنية البارزة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، لتوضيح التأثيرات التحويلية للذكاء الاصطناعي على الممارسات الفنية والتجارب الثقافية، مما يكشف في النهاية عن كل من الاستمراريات والانقطاعات في العلاقة بين التكنولوجيا والفن.
القيود
تعترف الدراسة بعدة قيود قد تؤثر على نتائجها. كانت إحدى القيود الرئيسية هي الوصول المحدود إلى خوارزميات وبيانات الذكاء الاصطناعي التوليدية المملوكة، مما أعاق الفهم الشامل للجوانب التقنية للعملية الإبداعية. علاوة على ذلك، قد يكون التركيز على أمثلة الفن بالذكاء الاصطناعي الموثقة جيدًا قد أدى إلى إهمال التقدمات الهامة في أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية الناشئة. قد لا تلتقط الإطار النظري المستخدم، المستند إلى وجهة نظر بنيامين الفلسفية الغربية، تعقيدات تأثير فن الذكاء الاصطناعي عبر سياقات ثقافية مختلفة بشكل كافٍ.
لمعالجة هذه القيود، يجب أن تتبنى الأبحاث المستقبلية أساليب منهجية متنوعة مصممة لدراسة أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية. يمكن أن يشمل ذلك تشكيل شراكات تعاونية مع منصات فن الذكاء الاصطناعي والمطورين لتعزيز فهم العمليات التقنية مع مراعاة المصالح التجارية. بالإضافة إلى ذلك، فإن دمج وجهات نظر غير غربية حول التكنولوجيا والإبداع أمر ضروري، مما قد يؤدي إلى تطوير أطر مبتكرة تعكس التأثير العالمي لفن الذكاء الاصطناعي. ستوفر هذه الجهود فهماً أكثر شمولاً لكيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي للإبداع الفني عبر مشاهد ثقافية وتكنولوجية متنوعة.
DOI: https://doi.org/10.1007/s00146-025-02432-5
Publication Date: 2025-06-25
Author(s): Oshri Bar-Gil
Primary Topic: Walter Benjamin Studies Compilation
Overview
This article explores the transformative effects of AI-based art generators, building on Walter Benjamin’s theories of mechanical reproduction in the context of digital technology. It argues that AI-generated art introduces a concept of ‘distributed agency’ involving human prompters, algorithmic processes, and collective datasets, which fundamentally alters traditional notions of creative agency. Through case studies, including generative AI platforms and notable artworks, the paper presents four key arguments: generative AI redefines creative agency, fosters new relationships among creators, artworks, and audiences, produces novel interpretative expressions rather than mere reproductions, and reshapes the societal dimensions of artistic production through a complex interplay of democratization and proletarianization.
The conclusion emphasizes that the rapid evolution of generative AI raises significant questions regarding authenticity, creativity, and the essence of art, echoing Benjamin’s concerns about mass reproduction. While AI can enhance creative processes, it risks undermining the contextual and intrinsic values of art. The study calls for a reevaluation of creative paradigms, the development of new frameworks for assessing algorithmic art, and institutional strategies for preserving AI-generated works. It advocates for a critical engagement with these technologies to redefine creativity, authorship, and artistic value, ensuring that core human values remain central in the evolving landscape of artistic creation.
Introduction
The introduction of this research paper explores the transformative impact of artificial intelligence (AI) on artistic creation and perception, drawing on Walter Benjamin’s theories of mechanical reproduction. It highlights how AI-generated art, which can mimic the styles of renowned artists and produce award-winning works, raises critical questions about human creativity, artistic agency, and the essence of art. The authors argue that existing theoretical frameworks must be expanded to account for the unique dynamics introduced by AI, particularly regarding intentionality, agency, and aesthetic experience.
The paper presents four interconnected arguments regarding AI’s influence on artistic processes. First, it posits that generative AI reconfigures creative agency through a model of ‘distributed agency,’ where artistic creation emerges from interactions among human prompts, algorithmic processing, and collective data patterns. Second, it extends Bakhtin’s dialogic theory to illustrate how AI-generated art fosters new relationships between creators, artworks, and audiences, complicating traditional notions of artistic expression. Third, it distinguishes AI generation from mechanical reproduction by emphasizing the novel artistic expressions created through algorithmic interpretation. Lastly, it discusses the socioeconomic implications of AI in art, suggesting that while AI democratizes artistic creation, it also leads to a new form of proletarianization among users, who become data producers for algorithmic systems. The study is structured to systematically develop these arguments, culminating in a discussion of the broader implications for artistic practice, cultural institutions, and the understanding of creativity in the digital age.
Discussion
In this section, the authors discuss the methodological framework and analytical approach inspired by Walter Benjamin’s theories on mechanical reproduction, applying them to the context of generative AI in art. They argue that while Benjamin’s insights into the transformation of artistic creation and reception due to technological advancements remain relevant, the emergence of AI introduces new complexities. The study identifies three key transformations: the distinction between AI generation and mechanical reproduction, the impact of generative AI on Benjamin’s concepts of aura and perception, and the evolving relationships among artists, artworks, and audiences.
To extend Benjamin’s framework, the authors incorporate Bruno Latour’s Actor-Network Theory (ANT) and Mikhail Bakhtin’s dialogic theory. ANT allows for an examination of the distributed agency in AI art generation, highlighting how both human and non-human actors shape artistic outcomes. Bakhtin’s theory emphasizes the dialogic nature of meaning-making in AI art, suggesting that AI-generated works emerge from interactions between human prompts and algorithmic processes. The authors analyze four case studies, including commercial generative platforms and notable AI artworks, to illustrate the transformative effects of AI on artistic practices and cultural experiences, ultimately revealing both continuities and discontinuities in the relationship between technology and art.
Limitations
The study acknowledges several limitations that may affect its findings. A primary constraint was the restricted access to proprietary generative AI algorithms and data, which hindered a comprehensive understanding of the technical aspects of creative processes. Furthermore, the emphasis on well-documented AI art examples may have led to the neglect of significant advancements in emerging generative AI systems. The theoretical framework utilized, rooted in Benjamin’s Western philosophical perspective, may not adequately capture the complexities of AI art’s impact across different cultural contexts.
To address these limitations, future research should adopt diverse methodological approaches tailored to the study of generative AI systems. This could include forming collaborative partnerships with AI art platforms and developers to enhance understanding of technical processes while considering commercial interests. Additionally, incorporating non-Western perspectives on technology and creativity is essential, potentially leading to the development of innovative frameworks that reflect the global influence of AI art. Such efforts would provide a more comprehensive understanding of how AI is reshaping artistic creation across various cultural and technological landscapes.