DOI: https://doi.org/10.1007/s10654-024-01167-9
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40146468
تاريخ النشر: 2025-03-27
المؤلف: R. Noah Padgett وآخرون
الموضوع الرئيسي: منهجية الاستطلاع وعدم الاستجابة
نظرة عامة
تعتبر دراسة الازدهار العالمي (GFS) مبادرة دولية تعاونية تهدف إلى إنشاء مورد بيانات متاح للجمهور لتعزيز البحث العالمي حول الازدهار البشري. تشمل أكثر من 200,000 مشارك من 22 دولة متنوعة ومنطقة واحدة، مما يضمن عينة تمثيلية وطنياً من السكان البالغين. تم تصميم الدراسة كلوحة طولية، حيث تم إجراء الموجة الأولى من التوظيف والانضمام من أبريل 2022 إلى ديسمبر 2023، مع خطط لإجراء مسوحات سنوية لاحقة لتقييم مجموعة شاملة من المتغيرات المتعلقة بالرفاهية والصحة والعوامل الاجتماعية الديموغرافية.
تتناول هذه الورقة منهجية أخذ العينات وتقنيات الوزن المستخدمة لضمان التمثيل الوطني للعينات. تناقش التدريب المقدم للمقابلين، وعمليات جمع البيانات، والتمييز بين العينات الاحتمالية وغير الاحتمالية. بالإضافة إلى ذلك، توضح إنشاء الأوزان وتأثيرات التصميم، فضلاً عن المراحل المخطط لها لجمع البيانات في المستقبل، مما يساهم في قوة وموثوقية بيانات GFS.
مقدمة
تناقش مقدمة الورقة مفهوم الازدهار البشري، الذي يُعرف بأنه حالة تكون فيها جميع جوانب حياة الفرد إيجابية، بما في ذلك سياقات حياتهم. تسلط الضوء على نقد كبير للبحوث الحالية في هذا المجال، والتي تتركز بشكل أساسي على الغرب، حيث تركز على السكان من الدول “الغريبة” (الغربية، المتعلمة، الصناعية، الغنية، والديمقراطية). يثير هذا التحيز الثقافي مخاوف بشأن إمكانية تعميم النتائج المتعلقة بالرفاهية البشرية عبر سياقات ثقافية متنوعة، حيث تؤثر العوامل البيئية المحلية بشكل كبير على أبعاد مختلفة من الحياة البشرية.
استجابةً لهذه المخاوف، ظهرت دراسة الازدهار العالمي (GFS) كمبادرة رائدة في البحث العالمي حول الرفاهية البشرية. تهدف هذه الدراسة الطولية إلى استكشاف توزيع وعوامل الازدهار البشري عبر مجموعة واسعة من السياقات الثقافية والجغرافية، بمشاركة أكثر من 200,000 مشارك في موجتها الأولى. توضح الورقة عملية تطوير الاستطلاع، وتصميم أخذ العينات، وتغطية السكان، واستراتيجيات الوزن، ومعدلات الاستجابة، وتأثيرات التصميم للموجة 1، بينما تفصل أيضًا خطط جمع البيانات المستقبلية. تستند المنهجية إلى تقارير من شركة غالوب وأدبيات ذات صلة، مما يبرز التزام الدراسة بالعلوم المفتوحة وممارسات البحث الشاملة.
نقاش
تم تطوير دراسة الازدهار العالمي (GFS) من خلال عملية شاملة من ثماني مراحل تهدف إلى إنشاء أداة استطلاع قوية لتقييم الرفاهية عبر سكان متنوعين. تشمل الاستطلاع 109 عناصر، بما في ذلك مؤشر الازدهار الآمن، الذي يقيم ستة مجالات رئيسية من الازدهار الشخصي: السعادة، الصحة، المعنى، الشخصية، العلاقات، والاستقرار المالي. تم ترجمة الاستطلاع إلى 36 لغة وتم تنفيذه عبر 22 دولة، مما يضمن الصلة الثقافية والدقة من خلال نموذج TRAPD المعدل للترجمة. استخدمت عملية جمع البيانات كل من طرق أخذ العينات القائمة على الاحتمالية وغير الاحتمالية، مع تدريب صارم للمقابلين وإشراف أخلاقي للحفاظ على سرية المشاركين وسلامة البيانات.
تباين تصميم أخذ العينات حسب البلد، حيث تم استخدام أخذ العينات العنقودية متعددة المراحل في المناطق التي تتوفر فيها بيانات سكانية مفصلة، بينما اعتمدت بعض المناطق على لوحات ويب غير احتمالية. تم إجراء جمع البيانات من خلال مزيج من الطرق المباشرة، الهاتفية، وعبر الإنترنت، مع التركيز على ضمان تغطية تمثيلية للسكان المدنيين الذين تتراوح أعمارهم بين 18 عامًا وما فوق. تم تنفيذ تدابير مراقبة الجودة طوال عملية جمع البيانات، بما في ذلك التحقق من صحة المقابلات ومراقبة أنماط الاستجابة لضمان موثوقية وصلاحية البيانات. تهدف GFS إلى تقديم رؤى قيمة حول الازدهار البشري والرفاهية، مع توقع توفر مجموعة بيانات عامة في فبراير 2025.
القيود
تسلط قسم القيود في الموجة 1 من المسح العائلي العالمي (GFS) الضوء على كل من القوة والضعف التي يجب على الباحثين أخذها في الاعتبار عند تفسير النتائج. تعتبر القوة الكبيرة هي العينة الكبيرة والمتنوعة والتمثيلية وطنياً عبر 22 دولة، مما يعزز إمكانية تعميم الاستطلاع. بالإضافة إلى ذلك، يساعد تنفيذ استطلاع الاحتفاظ في منتصف العام في الحفاظ على مشاركة المستجيبين ويسمح بإدراج عناصر استطلاع جديدة.
ومع ذلك، تم الإشارة إلى عدة قيود. تباين توقيت جمع البيانات حسب البلد، مما قد يقدم تأثيرات موسمية تعقد المقارنات المباشرة. بينما تم وزن العينة للتمثيل الوطني، تعتمد دقة أوزان مستوى المستجيب على جودة بيانات السكان الخارجية، التي قد تختلف عبر البلدان. يمكن أن تؤدي هذه التباينات إلى إخفاء تفسير الاختلافات في الاستجابات، مثل المتوسط المرجح للسعادة المقاس على مقياس ليكرت من 0 (غير سعيد للغاية) إلى 10 (سعيد للغاية). قد تشمل العوامل التي تسهم في هذه التباينات اختلافات في تفسير العناصر، وجودة الترجمة، وطرق جمع البيانات، والعمليات المستخدمة لبناء الأوزان. علاوة على ذلك، فإن الاعتماد على مقاييس التقرير الذاتي ذات العنصر الواحد يحد من العمق المفاهيمي للبنى التي تم تقييمها. يجب على الباحثين أخذ هذه القيود في الاعتبار عند تحليل النتائج من الموجة 1 والموجات المستقبلية من GFS.
DOI: https://doi.org/10.1007/s10654-024-01167-9
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40146468
Publication Date: 2025-03-27
Author(s): R. Noah Padgett et al.
Primary Topic: Survey Methodology and Nonresponse
Overview
The Global Flourishing Study (GFS) is a collaborative international initiative aimed at creating a publicly accessible data resource to enhance global research on human flourishing. It encompasses over 200,000 participants from 22 diverse countries and one territory, ensuring a nationally representative sample of the adult population. The study is designed as a longitudinal panel, with the first wave of recruitment and empanelment taking place from April 2022 to December 2023, and subsequent annual surveys planned to assess a comprehensive range of variables related to well-being, health, and socio-demographic factors.
This paper details the sampling methodology and weighting techniques employed to ensure national representativeness of the samples. It discusses the training provided to interviewers, the data collection processes, and the distinction between probability and non-probability samples. Additionally, it outlines the creation of weights and design effects, as well as the planned stages for future data collection, thereby contributing to the robustness and reliability of the GFS data.
Introduction
The introduction of the paper discusses the concept of human flourishing, defined as a state where all aspects of an individual’s life are positive, including their living contexts. It highlights a significant critique of existing research in this area, which is predominantly Western-centric, focusing on populations from “WEIRD” (Western, educated, industrialized, rich, and democratic) nations. This cultural bias raises concerns regarding the generalizability of findings related to human well-being across diverse cultural contexts, as local ecological factors significantly influence various dimensions of human life.
In response to these concerns, the Global Flourishing Study (GFS) has emerged as a leading initiative in global scholarship on human well-being. This longitudinal study aims to explore the distribution and determinants of human flourishing across a wide range of cultural and geographical settings, involving over 200,000 participants in its first wave. The paper outlines the survey development process, sampling design, population coverage, weighting strategies, response rates, and design effects for Wave 1, while also detailing future data collection plans. The methodology is informed by reports from Gallup Inc. and other relevant literature, emphasizing the study’s commitment to open science and comprehensive research practices.
Discussion
The Global Flourishing Study (GFS) was developed through a comprehensive eight-phase process aimed at creating a robust survey instrument to assess well-being across diverse populations. The survey encompasses 109 items, including the Secure Flourish Index, which evaluates six key domains of personal flourishing: happiness, health, meaning, character, relationships, and financial stability. The survey was translated into 36 languages and implemented across 22 countries, ensuring cultural relevance and accuracy through a modified TRAPD model for translation. The data collection utilized both probability-based and non-probability sampling methods, with rigorous interviewer training and ethical oversight to maintain participant confidentiality and data integrity.
The sampling design varied by country, employing stratified multi-stage cluster sampling in areas with detailed population data, while some regions relied on non-probability web panels. Data collection was conducted through a combination of face-to-face, telephone, and online methods, with a focus on ensuring representative coverage of the civilian population aged 18 and older. Quality control measures were implemented throughout the data collection process, including validation of interviews and monitoring of response patterns to ensure the reliability and validity of the data. The GFS aims to provide valuable insights into human flourishing and well-being, with a public dataset expected to be available in February 2025.
Limitations
The limitations section of Wave 1 of the Global Family Survey (GFS) highlights both strengths and weaknesses that researchers should consider when interpreting the findings. A significant strength is the large, diverse, and nationally representative sample across 22 countries, which enhances the survey’s generalizability. Additionally, the implementation of a mid-year retention survey aids in maintaining respondent engagement and allows for the inclusion of new survey items.
However, several limitations are noted. The timing of data collection varied by country, potentially introducing seasonality effects that complicate direct comparisons. While the sample is weighted for national representation, the accuracy of respondent-level weights relies on the quality of external population data, which may vary across countries. This variability can obscure the interpretation of differences in responses, such as the weighted mean for happiness measured on a Likert scale from 0 (Extremely Unhappy) to 10 (Extremely Happy). Factors contributing to this heterogeneity may include differences in item interpretation, translation quality, data collection methods, and the processes used for weight construction. Furthermore, the reliance on single-item self-report measures limits the conceptual depth of the constructs assessed. Researchers must consider these limitations when analyzing results from Wave 1 and future waves of the GFS.