الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: جمع البيانات
-
استنتاجات سببية من البيانات السلوكية الرقمية
Causal Inferences from Digital Behavioral Dataفي السنوات الأخيرة، اكتسبت البيانات السلوكية الرقمية (DBD) أهمية كمورد قيم لأبحاث العلوم الاجتماعية بسبب توفرها الواسع، ودقتها التفصيلية، وجمعها المستمر. على الرغم من إمكانياتها، فإن الطبيعة المتنوعة لـ DBD، التي غالبًا ما تُصنف كبيانات موجودة بدلاً من بيانات تم إنشاؤها خصيصًا للبحث، أدت إلى التقليل من تقدير فائدتها للتحليل السببي. تهدف هذه الورقة إلى…
-
تسريع الابتكار في الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: تطبيقات البحث السريري في العالم الحقيقي على منصة مايو كلينك
Accelerating AI innovation in healthcare: real-world clinical research applications on the Mayo Clinic Platformتسلط الأبحاث الضوء على إمكانيات الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية، مع التأكيد على التحديات المرتبطة بتنفيذه في العالم الحقيقي. تم تقديم منصة مايو كلينيك (MCP) كحل يوفر بيانات غير محددة الهوية وقابلة للتوسع ومتعددة المؤسسات، بالإضافة إلى أدوات تحليلية مصممة لتسهيل هذه العملية. من خلال أربعة مشاريع بحثية متميزة، تُظهر MCP قدراتها في تحديد…
-
نحو معيار أدنى للتقارير لتعزيز رفاهية الحيوانات وجودة البيانات في أبحاث تسجيل البيانات البيولوجية
Towards a minimum reporting standard to promote animal welfare and data quality in biologging researchتتناول ورقة البحث التقدم في تكنولوجيا تسجيل البيانات البيولوجية على مدى الستين عامًا الماضية، مع تسليط الضوء على الجهود المبذولة لتقليل تأثير الأدوات على فسيولوجيا الحيوان وسلوكه وديموغرافيته. على الرغم من هذه التقدمات، يشير المؤلفون إلى أن أجهزة تسجيل البيانات البيولوجية لا تزال تؤثر سلبًا على المقاييس التي تهدف إلى قياسها. ويؤكدون على الحاجة إلى…
-
تصميم عينة المسح في الموجة الأولى من دراسة الازدهار العالمية
Survey sampling design in wave 1 of the Global Flourishing Studyتعتبر دراسة الازدهار العالمي (GFS) مبادرة دولية تعاونية تهدف إلى إنشاء مورد بيانات متاح للجمهور لتعزيز البحث العالمي حول الازدهار البشري. تشمل أكثر من 200,000 مشارك من 22 دولة متنوعة ومنطقة واحدة، مما يضمن عينة تمثيلية وطنياً من السكان البالغين. تم تصميم الدراسة كلوحة طولية، حيث تم إجراء الموجة الأولى من التوظيف والانضمام من أبريل…
-
الذكاء الاصطناعي التوليدي في الممارسة الطبية: استكشاف متعمق لتحديات الخصوصية والأمان
Generative AI in Medical Practice: In-Depth Exploration of Privacy and Security Challengesتستكشف ورقة البحث الإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) في الرعاية الصحية، وخاصة في مجالات مثل التشخيص الطبي، واكتشاف الأدوية، والمساعدين الصحيين الافتراضيين، والبحث الطبي، ودعم اتخاذ القرارات السريرية. بينما يقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي تقدمًا كبيرًا في هذه المجالات، فإنه يقدم أيضًا تحديات حرجة تتعلق بالخصوصية والأمان، خاصة فيما يتعلق بحماية المعلومات الصحية. تهدف الدراسة…