DOI: https://doi.org/10.1186/s43045-026-00628-z
تاريخ النشر: 2026-03-13
المؤلف: Abdullah Al Lawati وآخرون
الموضوع الرئيسي: التدخلات الرقمية في الصحة النفسية
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة تصورات وقبول التدخلات الصحية النفسية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بين الطلاب الجامعيين في جامعة السلطان قابوس (SQU)، مع تسليط الضوء على الزيادة المتزايدة في انتشار الاضطرابات النفسية بين الشباب والدور المحتمل للتكنولوجيا في معالجة هذه القضايا. كشفت دراسة استقصائية شاملة شملت 360 طالبًا أن الغالبية العظمى (94.4%) أعربت عن ثقة متوسطة إلى عالية في استخدام التكنولوجيا، إلا أن التفاعل الفعلي مع تطبيقات الصحة النفسية والدردشة الآلية كان منخفضًا، حيث استخدم 17.8% و11.9% هذه الأدوات، على التوالي. ظلت العلاج التقليدي الطريقة المفضلة للدعم (54.7%)، على الرغم من مزايا الأدوات الرقمية مثل الوصول (67.2%)، والقدرة على تحمل التكاليف (65.3%)، وسهولة الاستخدام (64.7%). كانت المخاوف بشأن أمان البيانات (59.2%) وغياب الإشراف القانوني (70.8%) من الحواجز البارزة أمام القبول.
في الختام، بينما يظهر الطلاب في SQU اهتمامًا بالتدخلات الصحية النفسية الرقمية، فإن ثقتهم وراحتهم مع الأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي محدودة بسبب المخاوف الثقافية والعاطفية والتنظيمية. تشير النتائج إلى أنه لتعزيز القبول وتعزيز التبني المسؤول للذكاء الاصطناعي في رعاية الصحة النفسية، من الضروري التركيز على التكيف الثقافي، وتعليم المستخدمين، وإنشاء ضمانات قوية وإطارات تنظيمية. يُوصى بإجراء أبحاث مستقبلية عبر مؤسسات مختلفة لتحديد ما إذا كانت هذه الاتجاهات متسقة في مجموعات طلابية أخرى.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على الأهمية الحيوية للصحة النفسية لرفاهية الأفراد وتقدم المجتمع، مشيرة إلى أن حوالي 970 مليون شخص على مستوى العالم عانوا من اضطرابات نفسية في عام 2019، مع كون القلق والاكتئاب الأكثر انتشارًا. لقد زادت جائحة COVID-19 من تفاقم هذه القضايا، مما أدى إلى زيادات كبيرة في القلق (26%) والاكتئاب (28%). في سياق التعليم، كشفت دراسة استقصائية في عام 2020 أن واحدًا من كل خمسة طلاب جامعيين تم تشخيصه باضطراب نفسي، مع زيادة ملحوظة في القضايا النفسية الشديدة بين هذه الفئة. على وجه التحديد، في عمان، أفاد 30% من الأفراد الذين تم استطلاع آرائهم أنهم عانوا من القلق أو الاكتئاب خلال الجائحة، مع مواجهة أكثر من نصف الطلاب في كليات الطب مستويات عالية من الضغط المدرك.
نظرًا لهذه التحديات المتزايدة في الصحة النفسية، خاصة بين الشباب، تستكشف الورقة إمكانيات الذكاء الاصطناعي (AI) كنهج مبتكر لتعزيز الوصول إلى رعاية الصحة النفسية. يتم تسليط الضوء على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وخاصة الدردشة الآلية، لقدرتها على تقديم دعم قابل للتوسع وفي الوقت الحقيقي من خلال معالجة اللغة الطبيعية. تشير الأدلة إلى أن تدخلات الدردشة الآلية يمكن أن تخفف بشكل فعال من أعراض القلق والاكتئاب بين الطلاب. ومع ذلك، تؤكد الدراسة على الحاجة لفهم تصورات الطلاب الجامعيين العمانيين بشأن هذه الأدوات الصحية النفسية الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، حيث توجد معرفة محدودة حول قبولها وفعاليتها في هذا السياق المحدد.
الطرق
تحدد قسم “الطرق” تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث قاموا بتنفيذ تجارب محكومة لجمع البيانات حول المتغيرات المحددة. شملت المنهجيات الرئيسية التحليلات الإحصائية، مثل نماذج الانحدار واختبار الفرضيات، لتقييم العلاقات بين المتغيرات المستقلة والتابعة.
شمل جمع البيانات عملية أخذ عينات منهجية، مما يضمن عينات تمثيلية للحصول على نتائج قوية. استخدم الباحثون أدوات برمجية لتحليل البيانات، مما سمح بإجراء حسابات دقيقة وتصوير النتائج. يبرز القسم أهمية القابلية للتكرار والشفافية في المنهجية، موضحًا الخطوات المتخذة لتقليل التحيز وتعزيز موثوقية النتائج. بشكل عام، تم تصميم الطرق لاختبار الفرضيات بدقة والمساهمة في فهم الظواهر قيد التحقيق في هذا المجال.
النتائج
شملت الدراسة 360 طالبًا، مع توزيع جنسي متساوٍ تقريبًا (49.7% ذكور، 50.3% إناث) ومتوسط عمر 21.24 عامًا. كانت الغالبية العظمى من المشاركين عمانيين (95%) وأفادوا بمستوى عالٍ من الثقافة الرقمية، حيث أعرب أكثر من نصفهم عن الثقة في استخدام الأدوات الرقمية. من الجدير بالذكر أن 91.2% قضوا أكثر من 10 ساعات في الأسبوع على وسائل التواصل الاجتماعي. كانت الحالة النفسية المبلغ عنها ذاتيًا إيجابية في الغالب، على الرغم من أن الانخراط السابق مع الخدمات النفسية كان منخفضًا، حيث استخدم 17.8% فقط تطبيق صحة نفسية و11.9% تفاعلوا مع دردشة آلية. عند النظر في طرق الرعاية المفضلة، فضل 54.7% العلاج التقليدي وجهًا لوجه، بينما كان 23.1% فقط منفتحين على استخدام دردشة الذكاء الاصطناعي للعلاج.
أقر المشاركون بالفوائد المحتملة للتقنيات الرقمية في تعزيز الوصول، والقدرة على تحمل التكاليف، وخصوصية خدمات الاستشارة؛ ومع ذلك، كانت المخاوف بشأن أمان البيانات (59.2%) وضرورة الإشراف القانوني (70.8%) شائعة. ظهرت الثقة والسيطرة كقضايا مهمة، حيث اعتقد 16.1% فقط أن العلاج عبر الإنترنت يمكن أن يحل محل الرعاية وجهًا لوجه. كانت الوعي بالدردشة الآلية مرتفعة (70.6%)، ومع ذلك، شعر 16.9% فقط بالراحة في مناقشة الصحة النفسية معها. اعتُبرت حماية البيانات والخصوصية أمرًا حيويًا عند النظر في تطبيقات الصحة النفسية، حيث قيم 79.2% ذلك على أنه مهم جدًا. أولى المشاركون الأولوية للتطبيقات التي تعالج الضغط (81.3%)، والقلق (71.9%)، وإدارة الوقت (69.4%)، بينما كانت الميزات مثل اليقظة والدعم لاستخدام المواد أقل أهمية.
المناقشة
استقصت الدراسة المواقف والتصورات والنوايا لدى الطلاب الجامعيين في جامعة السلطان قابوس (SQU) بشأن الدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الصحة النفسية. على الرغم من أن المشاركين أظهروا مستوى عالٍ من الثقافة الرقمية والانخراط المتكرر مع التكنولوجيا، إلا أن الاستخدام الفعلي للخدمات الصحية النفسية الرقمية كان منخفضًا بشكل ملحوظ. لوحظ تفضيل كبير للعلاج التقليدي وجهًا لوجه، حيث أعرب العديد من الطلاب عن تشككهم تجاه العلاج عبر الإنترنت والدردشة الآلية، بشكل أساسي بسبب المخاوف المتعلقة بالثقة والفعالية وأمان البيانات. يشير ذلك إلى أن مجرد الوصول إلى الأدوات الرقمية غير كافٍ لتبنيها؛ تلعب العوامل الاجتماعية والنفسية الأعمق، بما في ذلك الوصمة والفعالية المدركة، أدوارًا حاسمة.
أقر المشاركون بالفوائد المحتملة للحلول الصحية النفسية الرقمية، مثل زيادة الوصول والخصوصية، ومع ذلك، أعربوا عن عدم ارتياحهم لفكرة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في المناقشات الصحية الحساسة. تسلط النتائج الضوء على الفجوة بين المواقف الإيجابية تجاه الأدوات الرقمية والنية لاستخدامها، مما يشير إلى أنه يجب معالجة الحواجز النفسية والثقافية لتعزيز الانخراط. تؤكد الدراسة على أهمية حملات التعليم العام وتطوير موارد الصحة النفسية الرقمية الحساسة ثقافيًا، فضلاً عن الحاجة إلى نماذج هجينة تدمج الدعم البشري مع التدخلات الرقمية لتعزيز الثقة والفعالية في رعاية الصحة النفسية. يجب أن تتوسع الأبحاث المستقبلية لتشمل مجموعات سكانية متنوعة وتستخدم منهجيات طولية ونوعية لفهم ديناميات استخدام أدوات الصحة النفسية الرقمية بشكل أفضل.
القيود
تقدم هذه الدراسة نقاط قوة وقيود في استكشاف التصورات المتعلقة بالأدوات الصحية النفسية الرقمية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بين الطلاب الجامعيين في عمان. إحدى القيود الملحوظة هي الاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا، مما قد يقدم تحيزات في الاسترجاع والرغبة الاجتماعية، خاصةً بالنظر إلى السياق الحساس للصحة النفسية. بالإضافة إلى ذلك، يقيّد التصميم العرضي القدرة على استنتاج العلاقات السببية أو ملاحظة التغيرات في المواقف والنوايا السلوكية بمرور الوقت. كما أن النهج القائم على مؤسسة واحدة وأخذ العينات المريحة من خلال التوزيع عبر الإنترنت يحدان من قابلية تعميم النتائج.
على الرغم من هذه القيود، فإن الدراسة مهمة لأنها الأولى من نوعها التي تستكشف هذا الموضوع في سياق الجامعات العمانية. تتضمن مجموعة واسعة من المتغيرات المتعلقة بالتعرض الرقمي، والمواقف تجاه الصحة النفسية، والتصورات المحددة للدردشة الآلية، مما يوفر نظرة شاملة. تقدم النتائج رؤى قيمة حول المواقف تجاه التقنيات الناشئة في الصحة النفسية، والتي لها آثار مهمة على السياسات والتعليم والتخطيط للصحة الرقمية في بيئات ثقافية مماثلة.
DOI: https://doi.org/10.1186/s43045-026-00628-z
Publication Date: 2026-03-13
Author(s): Abdullah Al Lawati et al.
Primary Topic: Digital Mental Health Interventions
Overview
This study investigates the perceptions and acceptance of AI-driven mental health interventions among undergraduate students at Sultan Qaboos University (SQU), highlighting the increasing prevalence of mental health disorders among youth and the potential role of technology in addressing these issues. A cross-sectional survey of 360 students revealed that while a significant majority (94.4%) expressed moderate to high confidence in technology use, actual engagement with mental health apps and chatbots was low, with only 17.8% and 11.9% having used these tools, respectively. Traditional therapy remained the preferred method of support (54.7%), despite the advantages of digital tools such as accessibility (67.2%), affordability (65.3%), and user-friendliness (64.7%). Concerns regarding data security (59.2%) and lack of legal oversight (70.8%) were prominent barriers to acceptance.
In conclusion, while students at SQU demonstrate interest in digital mental health interventions, their trust and comfort with AI-based tools are limited due to cultural, emotional, and regulatory concerns. The findings indicate that to enhance acceptance and promote responsible adoption of AI in mental health care, it is crucial to focus on cultural adaptation, user education, and the establishment of robust safeguards and regulatory frameworks. Future research across various institutions is recommended to determine if these trends are consistent in other student populations.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the critical importance of mental health for individual well-being and societal progress, noting that approximately 970 million people globally suffered from mental health disorders in 2019, with anxiety and depression being the most prevalent. The COVID-19 pandemic has further intensified these issues, leading to significant increases in anxiety (26%) and depression (28%). In the context of education, a 2020 survey revealed that one in five university students were diagnosed with a mental health disorder, with a notable rise in severe psychological issues among this demographic. Specifically, in Oman, 30% of surveyed individuals reported experiencing anxiety or depression during the pandemic, with over half of medical students facing high perceived stress levels.
Given these escalating mental health challenges, particularly among youth, the paper explores the potential of artificial intelligence (AI) as an innovative approach to enhance mental health care access. AI applications, especially chatbots, are highlighted for their ability to provide scalable, real-time support through natural language processing. Evidence suggests that chatbot interventions can effectively alleviate symptoms of anxiety and depression among students. However, the study emphasizes the need to understand the perceptions of Omani undergraduate students regarding these AI-powered digital mental health tools, as there is limited knowledge about their acceptance and effectiveness in this specific context.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental design and analytical techniques employed in the study. The researchers utilized a quantitative approach, implementing controlled experiments to gather data on the specified variables. Key methodologies included statistical analyses, such as regression models and hypothesis testing, to evaluate the relationships between the independent and dependent variables.
Data collection involved a systematic sampling process, ensuring representative samples for robust results. The researchers employed software tools for data analysis, allowing for precise calculations and visualizations of the findings. The section emphasizes the importance of reproducibility and transparency in the methodology, detailing the steps taken to minimize bias and enhance the reliability of the results. Overall, the methods were designed to rigorously test the hypotheses and contribute to the field’s understanding of the phenomena under investigation.
Results
The study involved 360 students, with a nearly equal gender distribution (49.7% male, 50.3% female) and a mean age of 21.24 years. The majority of participants were Omani (95%) and reported strong digital literacy, with over half expressing confidence in using digital tools. Notably, 91.2% spent more than 10 hours per week on social media. Self-reported mental health status was predominantly positive, although prior engagement with psychological services was low, with only 17.8% having used a mental health app and 11.9% having interacted with a chatbot. When considering preferred modes of care, 54.7% favored traditional face-to-face therapy, while only 23.1% were open to using AI chatbots for treatment.
Participants acknowledged the potential benefits of digital technologies in enhancing access, affordability, and privacy of counseling services; however, concerns about data security (59.2%) and the necessity of legal oversight (70.8%) were prevalent. Trust and control emerged as significant issues, with only 16.1% believing that online therapy could replace face-to-face care. Awareness of chatbots was high (70.6%), yet only 16.9% felt comfortable discussing mental health with them. Data protection and privacy were deemed crucial when considering mental health apps, with 79.2% rating it as very important. Participants prioritized apps addressing stress (81.3%), anxiety (71.9%), and time management (69.4%), while features like mindfulness and support for substance use were less emphasized.
Discussion
The study investigated the attitudes, perceptions, and intentions of undergraduate students at Sultan Qaboos University (SQU) regarding AI-powered mental health chatbots. Despite the participants demonstrating strong digital literacy and frequent engagement with technology, the actual use of digital mental health services was notably low. A significant preference for traditional face-to-face therapy was observed, with many students expressing skepticism towards online therapy and AI chatbots, primarily due to concerns about trust, effectiveness, and data security. This suggests that mere access to digital tools is insufficient for their adoption; deeper social and psychological factors, including stigma and perceived effectiveness, play crucial roles.
Participants acknowledged the potential benefits of digital mental health solutions, such as increased accessibility and privacy, yet expressed discomfort with the idea of relying on AI for sensitive health discussions. The findings highlight a disconnect between positive attitudes toward digital tools and the intention to use them, indicating that psychological and cultural barriers must be addressed to enhance engagement. The study underscores the importance of public education campaigns and the development of culturally sensitive digital mental health resources, as well as the need for hybrid models that integrate human support with digital interventions to foster trust and effectiveness in mental health care. Future research should expand to diverse populations and employ longitudinal and qualitative methodologies to better understand the dynamics of digital mental health tool usage.
Limitations
This study presents both strengths and limitations in its exploration of perceptions regarding AI-driven digital mental health tools among undergraduate students in Oman. A notable limitation is the reliance on self-reported data, which may introduce recall and social desirability biases, particularly given the sensitive context of mental health. Additionally, the cross-sectional design restricts the ability to draw causal inferences or observe changes in attitudes and behavioral intentions over time. The single-institution approach and convenience sampling through online distribution further limit the generalizability of the findings.
Despite these limitations, the study is significant as it is the first of its kind to investigate this topic within the Omani university context. It incorporates a wide range of variables related to digital exposure, mental health attitudes, and chatbot-specific perceptions, thereby providing a comprehensive overview. The findings offer valuable insights into the attitudes toward emerging technologies in mental health, which have important implications for policy, education, and digital health planning in similar cultural environments.