DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-024-17701-z
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38216908
تاريخ النشر: 2024-01-12
المؤلف: Javeria Saleem وآخرون
الموضوع الرئيسي: تغذية الأطفال والوصول إلى المياه
نظرة عامة
تبحث الدراسة في محددات نقص التغذية بين الأطفال دون سن الخامسة في دير غازي خان، باكستان، وهي منطقة تأثرت بشكل كبير بسوء التغذية الحاد. باستخدام تصميم دراسة مقطعية متعددة المراكز، تم جمع البيانات من 185 طفلًا من خلال استبيانات منظمة وقياسات أنثروبومترية. تم استخدام خوارزمية بوروتا لتحليل عوامل مختلفة، بما في ذلك الخصائص الاجتماعية والديموغرافية، وممارسات التغذية، والوصول إلى الرعاية الصحية.
تشير النتائج الرئيسية إلى أن العمر، ومحيط منتصف الذراع العلوي (MUAC)، وممارسات الفطام، وحالة التطعيم هي مؤشرات مهمة لنقص التغذية، خاصة من حيث مقاييس الوزن بالنسبة للطول والوزن بالنسبة للعمر. بالإضافة إلى ذلك، تم تحديد الدخل الشهري والرضاعة الطبيعية الحصرية كعوامل مهمة، مما يشير إلى أن السياق الاقتصادي يلعب دورًا في تغذية الأطفال. تؤكد الدراسة على ضرورة التدخلات المستهدفة وبرامج الصحة الشاملة لمعالجة هذه المحددات بشكل فعال، مع تسليط الضوء أيضًا على أن عوامل مثل الجنس وتاريخ الطفيليات لها تأثير أقل على توقع نقص التغذية. تهدف هذه الرؤى إلى إبلاغ صانعي السياسات والمهنيين الصحيين في تطوير استراتيجيات لمكافحة سوء التغذية لدى الأطفال.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على القضية الحرجة لسوء التغذية بين الأطفال دون سن الخامسة، لا سيما في البلدان النامية مثل باكستان. تميز بين أشكال مختلفة من نقص التغذية، بما في ذلك التقزم (درجة Z للطول بالنسبة للعمر ≤ -2)، والهزال (انخفاض الوزن بالنسبة للطول)، والوزن المنخفض (انخفاض الوزن بالنسبة للعمر)، مع التأكيد على انتشارها والمخاطر المرتبطة بها. في عام 2019، تم الإبلاغ عن حوالي 47 مليون طفل على مستوى العالم كمهملين، مع تركيزات كبيرة في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى وجنوب آسيا. في باكستان، الوضع مروع، مع 12 مليون طفل يعانون من التقزم ونسبة هزال تبلغ 17.7% في عام 2017، مما زاد من تفاقمها بسبب العوامل الاجتماعية والاقتصادية والكوارث الطبيعية الأخيرة.
تهدف الدراسة إلى معالجة الفجوات في الأدبيات الموجودة من خلال استخدام خوارزمية بوروتا لتحديد المحددات الرئيسية لنقص التغذية في جنوب البنجاب، باكستان. يسمح هذا النهج الجديد بتحليل البيانات عالية الأبعاد، مع دمج العوامل الاجتماعية والاقتصادية والصحية والبيئية لتوفير فهم شامل لسوء التغذية. من المتوقع أن تُعلم النتائج التدخلات السياسية الفعالة وتسلط الضوء على أهمية معالجة الأسباب المتعددة الأوجه لنقص التغذية لدى الأطفال، والتي لا تزال سببًا رئيسيًا للمراضة والوفيات في هذه الفئة السكانية الضعيفة.
الطرق
توضح قسم “المواد والطرق” تصميم التجربة والإجراءات المستخدمة في الدراسة. تفصل المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك أي مواد كيميائية، ومعدات، وعينات بيولوجية، لضمان إمكانية تكرار التجارب. يتم وصف المنهجية بطريقة منهجية، مع تسليط الضوء على التقنيات والبروتوكولات المتبعة لجمع البيانات وتحليلها. يتناول هذا القسم أيضًا أي ضوابط تم تنفيذها للتحقق من النتائج وتقليل التحيزات المحتملة.
بالإضافة إلى ذلك، يتم تحديد الأساليب الإحصائية المطبقة لتحليل البيانات، بما في ذلك أي برامج تم استخدامها للحسابات. يبرز القسم أهمية هذه الأساليب في استخلاص استنتاجات موثوقة من النتائج التجريبية، مما يعزز من صرامة ومصداقية الدراسة بشكل عام.
النتائج
حللت الدراسة مجموعة من 185 طفلًا بمتوسط عمر 15.36 شهرًا ومتوسط محيط منتصف الذراع العلوي (MUAC) يبلغ 10.19 سم. تتكون العينة من 43.8% ذكور و56.2% إناث، مع الغالبية (69.2%) تبلغ عن دخل شهري يبلغ ≤ 15,000 روبية باكستانية. أشارت السجلات الصحية إلى أن 43.8% قد عانوا من السل (TB)، و15.1% لديهم تاريخ من الحصبة. من الجدير بالذكر أن 19.5% فقط من الأمهات يمارسن الرضاعة الطبيعية الحصرية، و89.2% من المشاركين أظهروا ممارسات تغذية تكميلية غير كافية.
باستخدام خوارزمية بوروتا، حددت الدراسة المحددات الرئيسية التي تؤثر على الوزن بالنسبة للطول بين الأطفال دون سن الخامسة. كان العمر (D1) هو المؤشر الأكثر أهمية، يليه محيط منتصف الذراع العلوي (D3)، وممارسات الفطام (D10)، وحالة التطعيم (D11). بالمقابل، اعتُبر الدخل الشهري (D4) ذا أهمية متوسطة، بينما تم رفض عوامل مثل الجنس (D2)، وتاريخ الطفيليات (D5)، وعوامل أخرى على أنها غير مهمة. بالنسبة لتوقعات الوزن بالنسبة للعمر، تم تأكيد محيط منتصف الذراع العلوي والدخل كعوامل مهمة، بينما تم تصنيف العمر والجنس والرضاعة الطبيعية الحصرية والتطعيم كعوامل مؤقتة. تؤكد النتائج على العوامل الحرجة التي تؤثر على تغذية الأطفال وتسلط الضوء على مجالات البحث المستقبلية.
المناقشة
أجرت الدراسة تحليلًا مقطعيًا متعدد المراكز من مارس 2021 إلى يونيو 2022 في دير غازي خان، البنجاب، باكستان، مع التركيز على الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 6-59 شهرًا الذين تم تشخيصهم بسوء التغذية الحاد. باستخدام خوارزمية بوروتا، حددت الدراسة المحددات المهمة التي تؤثر على الوزن بالنسبة للطول، والوزن بالنسبة للعمر، ونقص التغذية. أشارت النتائج الرئيسية إلى أن العمر ومحيط منتصف الذراع العلوي (MUAC) كانا مؤشرين حاسمين للوزن بالنسبة للطول والوزن بالنسبة للعمر، بينما لعب الدخل وحالة التطعيم وممارسات الفطام أيضًا أدوارًا مهمة. من الجدير بالذكر أن الأطفال من الأسر التي يقل دخلها الشهري عن 15,000 روبية باكستانية أظهروا انتشارًا أعلى للهزال، مما يبرز العلاقة بين الفقر وسوء التغذية.
تؤكد الدراسة على أهمية ممارسات التغذية التكميلية المناسبة والتطعيم في الوقت المناسب في الوقاية من سوء التغذية. وتبرز أن الفطام غير المناسب يمكن أن يؤدي إلى سوء التغذية المزمن، داعية إلى الالتزام بإرشادات منظمة الصحة العالمية بشأن تغذية الرضع والأطفال الصغار. علاوة على ذلك، برز الخلفية التعليمية للأمهات كعامل حاسم، حيث تميل الأمهات غير المتعلمات إلى أن يكون لديهن أطفال يعانون من نقص في العناصر الغذائية. بينما تطرح تصميم الدراسة المقاطع وحجم العينة المحدود قيودًا، فإن النتائج توفر رؤى قيمة لصانعي السياسات ومقدمي الرعاية الصحية لتطوير تدخلات مستهدفة تهدف إلى تحسين تغذية الأطفال ونتائج الصحة.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-024-17701-z
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38216908
Publication Date: 2024-01-12
Author(s): Javeria Saleem et al.
Primary Topic: Child Nutrition and Water Access
Overview
The research investigates the determinants of undernutrition among children under five years old in Dera Ghazi Khan, Pakistan, a region significantly affected by severe acute malnutrition. Utilizing a multicenter cross-sectional study design, data were collected from 185 children through structured questionnaires and anthropometric measurements. The Boruta algorithm was employed to analyze various factors, including sociodemographic characteristics, nutritional practices, and healthcare access.
Key findings indicate that age, mid-upper arm circumference (MUAC), weaning practices, and immunization status are significant predictors of undernutrition, specifically in terms of weight-for-height and weight-for-age metrics. Additionally, monthly income and exclusive breastfeeding were identified as important factors, suggesting that economic context plays a role in child nutrition. The study underscores the necessity for targeted interventions and comprehensive health programs to address these determinants effectively, while also highlighting that factors such as gender and parasite history have less impact on predicting undernutrition. These insights are intended to inform policymakers and healthcare professionals in developing strategies to combat child malnutrition.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the critical issue of malnutrition among children under five, particularly in developing countries like Pakistan. It distinguishes between various forms of undernutrition, including stunting (height-for-age Z score ≤ -2), wasting (low weight-for-height), and underweight (low weight-for-age), emphasizing their prevalence and associated risks. In 2019, approximately 47 million children globally were reported as wasted, with significant concentrations in sub-Saharan Africa and South Asia. In Pakistan, the situation is dire, with 12 million stunted children and a wasting prevalence of 17.7% in 2017, exacerbated by socio-economic factors and recent natural disasters.
The study aims to address the gaps in existing literature by employing the Boruta algorithm to identify key determinants of undernutrition in southern Punjab, Pakistan. This novel approach allows for the analysis of high-dimensional data, integrating socioeconomic, health, and environmental factors to provide a comprehensive understanding of malnutrition. The findings are expected to inform effective policy interventions and highlight the importance of addressing the multifaceted causes of child undernutrition, which remains a leading cause of morbidity and mortality in this vulnerable population.
Methods
The “Materials and Methods” section outlines the experimental design and procedures employed in the study. It details the specific materials used, including any reagents, equipment, and biological samples, ensuring reproducibility of the experiments. The methodology is described in a systematic manner, highlighting the techniques and protocols followed for data collection and analysis. This section also addresses any controls implemented to validate the results and minimize potential biases.
Additionally, the statistical methods applied to analyze the data are specified, including any software used for computations. The section emphasizes the importance of these methods in drawing reliable conclusions from the experimental findings, thereby reinforcing the study’s overall rigor and credibility.
Results
The study analyzed a cohort of 185 children with a mean age of 15.36 months and a mean mid-upper arm circumference (MUAC) of 10.19 cm. The sample comprised 43.8% males and 56.2% females, with a majority (69.2%) reporting a monthly income of ≤ 15,000 PKR. Health histories indicated that 43.8% had experienced tuberculosis (TB), and 15.1% had a history of measles. Notably, only 19.5% of mothers practiced exclusive breastfeeding, and 89.2% of participants exhibited inadequate complementary feeding practices.
Using the Boruta algorithm, the study identified key determinants influencing weight-for-height among children under five. Age (D1) was the most significant predictor, followed by MUAC (D3), weaning practices (D10), and immunization status (D11). In contrast, monthly income (D4) was deemed of moderate importance, while factors such as gender (D2), history of parasites (D5), and others were rejected as unimportant. For weight-for-age predictions, MUAC and income were confirmed as significant, while age, sex, exclusive feeding, and immunization were labeled tentative. The findings underscore the critical factors affecting child nutrition and highlight areas for further research.
Discussion
The study conducted a multicenter cross-sectional analysis from March 2021 to June 2022 in Dera Ghazi Khan, Punjab, Pakistan, focusing on children aged 6-59 months diagnosed with severe acute malnutrition. Utilizing the Boruta algorithm, the research identified significant determinants affecting weight-for-height, weight-for-age, and undernutrition. Key findings indicated that age and mid-upper arm circumference (MUAC) were critical predictors for weight-for-height and weight-for-age, while income, immunization status, and weaning practices also played significant roles. Notably, children from families with a monthly income below 15,000 PKR exhibited a higher prevalence of wasting, underscoring the link between poverty and malnutrition.
The study emphasizes the importance of adequate complementary feeding practices and timely immunization in preventing malnutrition. It highlights that inappropriate weaning can lead to chronic malnutrition, advocating for adherence to WHO guidelines on infant and young child feeding. Furthermore, the educational background of mothers emerged as a crucial factor, with uneducated mothers tending to have children with higher nutrient deficiencies. While the study’s cross-sectional design and limited sample size pose constraints, the findings provide valuable insights for policymakers and healthcare providers to develop targeted interventions aimed at improving child nutrition and health outcomes.