DOI: https://doi.org/10.34288/jri.v8i2.509
تاريخ النشر: 2026-03-15
المؤلف: Eka Yulianti Ekayulianti وآخرون
الموضوع الرئيسي: اتخاذ القرار متعدد المعايير
نظرة عامة
تقدم هذه الدراسة نظام دعم القرار مصمم لمساعدة السياح في اختيار الوجهات في سمارانغ من خلال استخدام نهج اتخاذ القرار متعدد المعايير. تشمل المعايير الرئيسية للتقييم وقت السفر، سعر التذكرة، المرافق السياحية، وتقييمات الوجهات، مع جمع البيانات من مصادر السياحة الرقمية واستبيان شمل 64 مستجيبًا. تم استخدام طريقة الانتروبيا لتعيين أوزان موضوعية لهذه المعايير بناءً على تباين البيانات، بينما قامت طريقة ماركوس بترتيب الوجهات السياحية وفقًا لقربها من الحلول المثالية وغير المثالية. تشير النتائج إلى أن كوتا لاما ظهرت كأعلى وجهة موصى بها، تليها لوانغ سيو و باغودا أفالوكيتسفارا. أظهرت التحقق من خلال تحليل ارتباط سبيرمان معاملًا قدره 0.9879، مما يدل على توافق قوي بين تصنيفات النموذج وتفضيلات المستجيبين.
في الختام، تدمج الدراسة بفعالية بين طريقتي الانتروبيا وماركوس لإنشاء نظام دعم قرار قوي للسياحة في سمارانغ. كشفت التحليلات أن وقت السفر هو المعيار الأكثر أهمية، بوزن قدره 0.6654، مما يبرز أهمية الوصول بالنسبة للسياح. أكدت طريقة ماركوس كوتا لاما كأكثر وجهة مفضلة، محققة قيمة منفعة قدرها 0.8501، بينما جاءت لوانغ سيو في المرتبة الثانية بقيمة قدرها 0.8349. يدعم معامل الارتباط العالي من اختبار التحقق موثوقية النموذج في عكس تفضيلات السياح، مما يساهم في تطوير أدوات اتخاذ القرار المنظمة في قطاع السياحة.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على الدور المهم للسياحة في الاقتصاد الإقليمي لمدينة سمارانغ ومنطقة سمارانغ، حيث ظهرت مجموعة متنوعة من الوجهات السياحية. بينما تقدم هذه التنوع خيارات عديدة للسياح، يمكن أن يؤدي أيضًا إلى الارتباك، خاصة للسياح المحليين أو أولئك الذين لديهم وقت محدود. تشمل العوامل المؤثرة في اختيار الوجهة وقت السفر، ورسوم الدخول، والمرافق المتاحة، والتي غالبًا ما يتم الحصول عليها من معلومات غير منظمة مثل وسائل التواصل الاجتماعي والتوصيات الشخصية. تشير الورقة إلى أنه في عام 2023، تجاوزت زيارات السياح المحليين ستة ملايين، مما يدل على نمو القطاع وإمكاناته، مما يبرز الحاجة إلى معلومات دقيقة وسهلة الوصول لمساعدة السياح في اتخاذ قراراتهم.
لمعالجة التحديات في اختيار الوجهات السياحية، تقترح الدراسة إطار عمل لاتخاذ القرار متعدد المعايير الذي يستخدم طريقة الانتروبيا لتعيين أوزان موضوعية للمعايير وطريقة ماركوس (قياس البدائل والترتيب وفقًا للحل التوافقي) لترتيب الوجهات. يهدف هذا النهج إلى تقليل الذاتية في عملية الوزن، والتي كانت قيدًا في الدراسات السابقة التي اعتمدت على التقييمات الذاتية. من خلال دمج البيانات الرقمية من منصات مثل خرائط جوجل، تسعى الدراسة إلى تقديم توصيات منظمة ومبنية على البيانات للسياح، تم التحقق منها من خلال تحليل ارتباط سبيرمان لضمان التناسق في نتائج الترتيب. يهدف هذا النموذج المبتكر إلى تعزيز عملية اتخاذ القرار للسياح في منطقة سمارانغ.
الطرق
توضح قسم طرق البحث استخدام “إطار البحث” لتنظيم الخطوات والإجراءات المعنية في الدراسة بشكل منهجي. يعمل هذا الإطار كهيكل أساسي يوجه تصميم وتنفيذ وتفسير نتائج البحث، مما يضمن تسلسل منطقي متماسك طوال التحقيق (ماركوس وآخرون 2014). بالإضافة إلى ذلك، تشير القسم إلى الشكل 1، الذي يمثل بصريًا إنشاء هذا الإطار البحثي، على الرغم من أن تفاصيل الشكل غير مذكورة في النص المقدم.
النتائج
تظهر نتائج هذه الدراسة تطبيق طريقتي الانتروبيا وماركوس لتقييم وترتيب الوجهات السياحية في منطقة سمارانغ. تم جمع البيانات بناءً على معايير متعددة، بما في ذلك وقت السفر، سعر التذكرة، المرافق، وتقييمات المستخدمين. تم استخدام طريقة الانتروبيا لتعيين أوزان موضوعية لكل معيار، مما يضمن تقييمًا متوازنًا لأهميتها.
بعد ذلك، تم استخدام طريقة ماركوس لحساب قيم التفضيل للوجهات، مما أدى إلى ترتيب شامل. يبرز تحليل هذه النتائج الوجهات السياحية الأكثر توصية، مما يوفر رؤى قيمة للزوار المحتملين بناءً على المعايير المحددة. يبرز هذا النهج المنهجي فعالية دمج الانتروبيا وماركوس في عمليات اتخاذ القرار السياحي.
المناقشة
تتناول الدراسة تحدي اختيار الوجهات السياحية في سمارانغ من خلال تطوير نظام دعم القرار الذي يستخدم طريقتي الانتروبيا وماركوس. تحدد الدراسة المعايير الرئيسية التي تؤثر على تفضيلات السياح، بما في ذلك وقت السفر، أسعار التذاكر، المرافق، وتقييمات الوجهات، مع التركيز على التقييم الموضوعي لهذه العوامل. تم جمع البيانات من 64 مستجيبًا من خلال استبيانات ومصادر ثانوية، مما يضمن تقييمًا شاملاً للمرافق وخصائص المواقع السياحية المختلفة. تم استخدام طريقة الانتروبيا لتعيين أوزان للمعايير، مما يكشف أن وقت السفر (الوزن = 0.6654) هو العامل الأكثر أهمية الذي يؤثر على قرارات السياح، مما يبرز أهميته للسياح المحليين الذين لديهم وقت محدود.
تم استخدام طريقة ماركوس بعد ذلك لترتيب الوجهات السياحية، حيث ظهرت كوتا لاما كأعلى توصية (قيمة المنفعة = 0.8501)، تليها لوانغ سيو (قيمة المنفعة = 0.8349). تم التحقق من نظام دعم القرار باستخدام ارتباط سبيرمان، مما أسفر عن معامل ارتباط مرتفع قدره 0.9879، مما يدل على توافق قوي بين تصنيفات النظام وتفضيلات السياح. بينما تظهر الدراسة فعالية النموذج المقترح، فإنها تعترف بالقيود مثل حجم العينة الصغيرة والانحياز المحتمل للمستجيبين. يُقترح إجراء أبحاث مستقبلية لتعزيز قوة النتائج من خلال زيادة تنوع المستجيبين ودمج معايير تقييم إضافية.
DOI: https://doi.org/10.34288/jri.v8i2.509
Publication Date: 2026-03-15
Author(s): Eka Yulianti Ekayulianti et al.
Primary Topic: Multi-Criteria Decision Making
Overview
This study presents a decision support system designed to assist tourists in selecting destinations in Semarang by employing a multi-criteria decision-making approach. Key criteria for evaluation include travel time, ticket price, tourist facilities, and destination ratings, with data collected from digital tourism sources and a questionnaire involving 64 respondents. The Entropy method was utilized to assign objective weights to these criteria based on data variation, while the MARCOS method ranked the tourist destinations according to their proximity to ideal and anti-ideal solutions. The findings indicate that Kota Lama emerged as the top recommended destination, followed by Lawang Sewu and Pagoda Avalokitesvara. Validation through Spearman correlation analysis yielded a coefficient of 0.9879, demonstrating a strong alignment between the model’s rankings and the preferences of the respondents.
In conclusion, the study effectively integrates the Entropy and MARCOS methods to create a robust decision support system for tourism in Semarang. The analysis revealed that travel time is the most significant criterion, with a weight of 0.6654, underscoring the importance of accessibility for tourists. The MARCOS method confirmed Kota Lama as the most favorable destination, achieving a utility value of 0.8501, while Lawang Sewu followed closely with a value of 0.8349. The high correlation coefficient from the validation test supports the reliability of the model in reflecting tourist preferences, thereby contributing to the development of structured decision-making tools in the tourism sector.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the significant role of tourism in the regional economy of Semarang City and Semarang Regency, where a diverse array of tourist destinations has emerged. While this variety offers numerous options for tourists, it can also lead to confusion, particularly for local tourists or those with limited time. Factors influencing destination selection include travel time, entrance fees, and available facilities, which are often sourced from unstructured information such as social media and personal recommendations. The paper notes that in 2023, domestic tourist visits exceeded six million, indicating the sector’s growth and potential, thereby underscoring the need for accurate and accessible information to aid tourists in their decision-making.
To address the challenges in selecting tourist destinations, the study proposes a multi-criteria decision-making framework that utilizes the Entropy method for objective criterion weighting and the MARCOS (Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise Solution) method for ranking destinations. This approach aims to reduce subjectivity in the weighting process, which has been a limitation in previous studies that relied on subjective assessments. By integrating digital data from platforms like Google Maps, the study seeks to provide structured and data-driven recommendations for tourists, validated through Spearman correlation analysis to ensure consistency in the ranking outcomes. This innovative model aims to enhance the decision-making process for tourists in the Semarang area.
Methods
The research methods section outlines the use of a “research framework” to systematically organize the steps and procedures involved in the study. This framework serves as a foundational structure that guides the design, execution, and interpretation of research findings, ensuring a coherent logical sequence throughout the investigation (Marcos et al. 2014). Additionally, the section references Figure 1, which visually represents the creation of this research framework, although the specifics of the figure are not detailed in the text provided.
Results
The results of this study demonstrate the application of the Entropy and MARCOS methods to evaluate and rank tourist destinations in the Semarang area. Data were collected based on multiple criteria, including travel time, ticket price, facilities, and user ratings. The Entropy method was employed to objectively assign weights to each criterion, ensuring a balanced assessment of their importance.
Subsequently, the MARCOS method was utilized to compute preference values for the destinations, leading to a comprehensive ranking. The analysis of these results highlights the most recommended tourist destinations, providing valuable insights for potential visitors based on the established criteria. This methodological approach underscores the effectiveness of combining Entropy and MARCOS in tourism decision-making processes.
Discussion
The research addresses the challenge of selecting tourist destinations in Semarang by developing a decision support system that utilizes the Entropy and MARCOS methods. The study identifies key criteria influencing tourist preferences, including travel time, ticket prices, facilities, and destination ratings, with a focus on the objective evaluation of these factors. Data was collected from 64 respondents through questionnaires and secondary sources, ensuring a comprehensive assessment of the facilities and characteristics of various tourist sites. The Entropy method was employed to assign weights to the criteria, revealing that travel time (weight = 0.6654) is the most significant factor affecting tourist decisions, underscoring its importance for local tourists with limited time.
The MARCOS method was subsequently used to rank the tourist destinations, with Kota Lama emerging as the top recommendation (utility value = 0.8501), followed closely by Lawang Sewu (utility value = 0.8349). Validation of the decision support system was conducted using Spearman’s correlation, yielding a high correlation coefficient of 0.9879, indicating strong alignment between the system’s rankings and tourist preferences. While the study demonstrates the effectiveness of the proposed model, it acknowledges limitations such as the small sample size and potential respondent bias. Future research is suggested to enhance the robustness of findings by increasing respondent diversity and incorporating additional assessment criteria.