الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نظام دعم القرار
-
تعزيز اتخاذ القرار من خلال التعاون بين الذكاء الاصطناعي والبشر: مراجعة منهجية وإطار مفاهيمي
2026 | المؤلف: Han Li وآخرون | المجلة: Group Decision and Negotiation | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تتناول ورقة البحث التفاعل المعقد بين البشر والذكاء الاصطناعي (AI) في اتخاذ القرار، مشددة على فجوة كبيرة في الأدبيات الحالية بشأن الأطر التكاملية التي توضح ديناميات الذكاء الاصطناعي-البشر وأنماط اتخاذ القرار. من خلال مراجعة منهجية وتحليل بيبليومتري لـ 627 مقالة، تقترح الدراسة إطارًا مفاهيميًا جديدًا يحدد بعدين حاسمين—ديناميات الذكاء الاصطناعي-البشر وأنماط القرار—وتقدم أربعة نماذج متميزة…
-
عالق في الاقتراحات: تحيز الأتمتة، تأثير التثبيت، والعوامل التي تشكلها في علم الأمراض الحاسوبي
2026 | المؤلف: Emely Rosbach وآخرون | المجلة: The Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تبحث هذه الدراسة في تأثير دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في أنظمة دعم القرار السريري (CDSS) على دقة التشخيص والتحيزات المعرفية بين خبراء علم الأمراض المدربين. تم تقييم نسب خلايا الورم من خلال تجربة عبر الإنترنت شملت 28 مشاركًا، حيث تم التقييم بشكل مستقل ومع مساعدة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الظروف تحت ضغط الوقت. تشير…
-
إطار اتخاذ القرار الذكي للتخطيط المالي وتحسين الاستثمار
2026 | المؤلف: Xueqian Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التمويل (Finance)في سياق مشهد مالي متزايد التعقيد يتميز بالتضخم وعدم استقرار السوق وعدم اليقين الجيوسياسي، يقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد لاتخاذ القرارات في تخطيط الاستثمار يدمج بين المنظورات الموضوعية والذاتية. تستخدم المنهجية المقترحة طريقة الوزن الموضوعي المدفوعة بالتغير النسبي اللوغاريتمي (LOPCOW) لاشتقاق الأوزان الموضوعية بناءً على تباين البيانات وانتروبيا المعلومات، مما يضمن نهجًا شفافًا ومدفوعًا…
-
سلامة نظام دعم القرار السريري القائم على نموذج لغوي كبير في الرعاية الصحية الأولية في أفريقيا
2026 | المؤلف: Ambrose Agweyu وآخرون | المجلة: Nature Health | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)في هذا القسم، يقدم المؤلفون تقييمًا رجعيًا لنظام دعم القرار السريري (CDSS) المدمج في نموذج لغة كبير (LLM) تم تنفيذه في 16 عيادة رعاية أولية في كينيا من يوليو إلى سبتمبر 2024. أظهر مراجعة لـ 1,469 سجلًا طبيًا من قبل أطباء مدربين أن الهلوسات، التي تعرف بأنها مخرجات غير صحيحة من النموذج، كانت نادرة، حيث…
-
نظام الكشف ودعم القرار المدفوع بالذكاء الاصطناعي للإدارة الدقيقة لمرض العفن الناعم في الذرة
2026 | المؤلف: Jadesha G وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علوم النبات (Plant Science)تدرس هذه الدراسة تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) للكشف عن العفن الناعم للذرة (MDM)، وهو مرض يؤثر بشكل كبير على غلات المحاصيل. تم تقييم ثلاثة عشر خوارزمية تعلم آلي (ML) وتعلم عميق (DL) لقدرتها على تصنيف أوراق الذرة الصحية والمصابة باستخدام مجموعة بيانات منظمة. أظهر نموذج VGG16 أعلى أداء، محققًا دقة 97%، و0.98 دقة، و0.95 استرجاع،…
-
مصفوفة EAWS، أداة دعم القرار لتحديد مستوى خطر الانهيارات الثلجية الإقليمية (الجزء ب): الاختبار التشغيلي والاستخدام
2026 | المؤلف: Frank Techel وآخرون | المجلة: Natural hazards and earth system sciences | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم هذه القسم تقييمًا شاملاً للاستخدام التشغيلي لخدمات تحذير الانهيارات الثلجية الأوروبية المعدلة (EAWS) عبر 26 خدمة تحذير من الانهيارات الثلجية في أوروبا على مدى ثلاثة شتاءات. تم تصميم المصفوفة لتعزيز الشفافية والاتساق في تقييم مستويات خطر الانهيارات الثلجية، وتدمج عوامل مثل استقرار الثلوج، وتكرار الاستقرار، وحجم الانهيار الثلجي. أظهر التحليل أنه بينما كان المتنبئون…
-
تحسين استراتيجيات اختيار مواقع البيع بالتجزئة باستخدام الإحصاءات المكانية ونظم المعلومات الجغرافية: إطار دعم القرار لسلاسل السوبر ماركت في المراكز الحضرية الناشئة
2026 | المؤلف: Yasin Demirel وآخرون | المجلة: Applied Spatial Analysis and Policy | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تقدم ورقة البحث إطار دعم قرار قائم على نظم المعلومات الجغرافية يهدف إلى تحسين اختيار مواقع المتاجر بالتجزئة، وبشكل خاص لفروع السوبرماركت الجديدة في مركز مدينة سيفاس، تركيا. تؤكد الدراسة على الدور الحاسم لأساليب الإحصاء المكاني في تحليل التركيبة السكانية الحضرية وديناميكيات السوق، باستخدام تقنيات مثل Moran’s I العالمي، وMoran’s I المحلي لأنسلين، وتقدير كثافة…
-
يظهر التقييم المنهجي أن نماذج اللغة الكبيرة لم تصل بعد إلى دقة التشخيص لأدوات دعم القرار التقليدية للأمراض النادرة
2026 | المؤلف: Justin Reese وآخرون | المجلة: European Journal of Human Genetics | المجال: علم الوراثة (Genetics)تقيّم هذه القسم أداء نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تشخيص الأمراض الوراثية من خلال تقييمها مقابل 5213 تقرير حالة منشور. باستخدام مخطط فينوباكيت، وأطلس الظواهر البشرية، وأطلس الأمراض موند، شمل البحث إرسال مطالبات مستمدة من فينوباكيت إلى سبعة LLMs، بما في ذلك النماذج العامة والمتخصصة في الطب. أشارت النتائج إلى أن أفضل أداء لـ LLM…
-
تنظيم الذكاء الاصطناعي السريري (AI) في عصر الوكلاء: أنظمة البرمجيات السريرية غير المحددة (UNDCS) للرعاية الصحية
2026 | المؤلف: C. C. Terence Tan وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)في قسم النقاش من ورقة البحث، يدعو المؤلفون إلى تعزيز الأطر التنظيمية لمعالجة الفجوات المحددة في تنظيم أنظمة دعم القرار السريري (CDS)، وخاصة تلك التي تستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يبرزون أن الإرشادات الحالية من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) وغيرها من الهيئات الدولية تشمل بالفعل أنظمة CDS، لكنهم يؤكدون على الحاجة إلى تنظيمات مصممة…
-
نظام دعم القرار الذاتي المدفوع بالذكاء الاصطناعي للزراعة الذكية
2026 | المؤلف: N L Padma Swati وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث نظام توقعات الزراعة الذكية المدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم لتعزيز إنتاجية المحاصيل من خلال معالجة عدم الكفاءة في استخدام الأسمدة، والتعامل، واختيار المحاصيل. يستخدم النظام وكلاء ذكيين لتصنيف التربة، وتقدير معلمات التربة، واقتراح المحاصيل، وتوصية الأسمدة. حقق نموذج الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) دقة تصنيف بلغت 92.88% لأنواع التربة المختلفة، بينما قدم نموذج الغابة العشوائية…