DOI: https://doi.org/10.21014/actaimeko.v13i1.1622
تاريخ النشر: 2024-03-23
المؤلف: Martina Moriconi وآخرون
الموضوع الرئيسي: دراسات سلوك الحيوان ورفاهيته
نظرة عامة
تقدم الدراسة قائمة مرجعية مصممة لتعزيز ممارسات تربية الحيوانات من خلال دمج البيانات من مصادر متنوعة، بما في ذلك المعلومات المستمدة من المستشعرات. يهدف هذا الدمج إلى تحديد أفضل الممارسات والتخفيف من المخاطر المرتبطة بظروف الرفاه غير الكافية في الماشية. لقد أثبتت الأداة، ClassyFarm، فعاليتها في تقديم نظرة شاملة على وضع الماشية في وادي أوستا.
علاوة على ذلك، تؤكد النتائج على أهمية نشر وتواصل البيانات المجمعة لإعادة تشكيل تصورات المستهلكين بشأن أنظمة الزراعة شبه المكثفة السائدة في المنطقة، لا سيما فيما يتعلق برفاهية الحيوانات. لا يعزز هذا النهج فقط فهم إدارة الماشية ولكنه يعزز أيضًا معايير الرفاهية الأفضل في الصناعة.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على العلاقة الراسخة بين صحة الحيوان ورفاهيته وإنتاجيته، مشددة على أن الرفاه الأمثل أمر حاسم للحفاظ على صحة الحيوان وضمان سلامة المنتجات الغذائية. على الرغم من الأبحاث الواسعة حول طرق قياس الرفاه، لا سيما من خلال مبادرات مثل مشروع جودة الرفاه وAWIN، تعتمد الأساليب الحالية بشكل أساسي على المؤشرات غير المباشرة، مثل التقييمات البيئية وممارسات الإدارة. يتم انتقاد هذا الاعتماد على القياسات المستندة إلى الموارد لعدم كفاءته في التقاط تفاصيل رفاهية الحيوان بشكل كامل.
لمعالجة هذه القيود، دعت الهيئة الأوروبية لسلامة الأغذية (EFSA) إلى دمج المؤشرات المباشرة في تقييمات الرفاه، لا سيما بالنسبة للأبقار الحلوب. تشمل هذه القياسات المباشرة انتشار وشدة حالات مثل العرج والتهاب الضرع، بالإضافة إلى حوادث الاصطدام بالمرافق. يهدف هذا التحول نحو القياس المباشر إلى تقديم تقييم أكثر شمولاً لرفاهية الحيوان، مما يعزز الفهم والإدارة العامة لصحة الحيوان في البيئات الزراعية.
طرق
أُجريت الدراسة في وادي أوستا على مدار عامين متتاليين، شملت جزءًا كبيرًا من المزارع المحلية، حيث كانت النسبة 66% في عام 2021 (n = 581) و66.7% في عام 2022 (n = 587). ترتبط هذه المزارع بالجمعية الوطنية لمربي سلالات الأبقار فالدوستانية (A.N.A.Bo.Ra.V.A.)، التي تركز على التحسين الجيني وتعزيز سلالات الأبقار المحلية. جرت معظم التقييمات في المزرعة خلال أشهر الخريف والشتاء، وتحديدًا في نوفمبر وديسمبر. تراوحت أحجام القطيع بشكل كبير، من حد أدنى يبلغ 2 إلى حد أقصى يبلغ 174 حيوانًا، مع متوسط حجم قطيع يبلغ 41 بقرة في عام 2021.
نتائج
تكشف نتائج الدراسة حول رفاهية المزارع في وادي أوستا، التي تتميز بنظام سكني للربط خلال الشتاء والوصول للرعي في الصيف، عن درجة رفاهية متسقة عبر عامي 2021 و2022. تشير التحليلات إلى أن أكثر من نصف المزارع حققت درجات مثالية في المنطقة C، التي تركز على التدابير المعتمدة على الحيوان (ABMs)، مما يعكس ظروف صحة ورفاه جيدة على الرغم من القيود المتصورة لأنظمة الربط. ومن الجدير بالذكر أن غياب الإصابات ودرجات الحالة البدنية المثلى تشير إلى إدارة فعالة للتغذية وديناميات القطيع. ومع ذلك، لا تزال التحديات قائمة في المناطق A وB، لا سيما فيما يتعلق بإدارة المزرعة والأمن الحيوي، حيث حصلت نسبة كبيرة من المزارع على درجات غير كافية.
تسلط الدراسة الضوء على أهمية ممارسات الإدارة المخصصة لتلبية الاحتياجات الفسيولوجية للحيوانات، خاصة في المزارع الصغيرة. بينما تم ملاحظة تحسينات في الأمن الحيوي وممارسات الإدارة، لا تزال الحاجة إلى تعزيز التدابير خلال المرحلة الداخلية أمرًا حاسمًا. تؤكد النتائج على فائدة قائمة التحقق ClassyFarm في تقييم الرفاه في أنظمة الربط، على الرغم من أن غياب تقييمات الرعي الصيفي يحد من شمولية النتائج. ستدمج الأبحاث المستقبلية هذه التقييمات للرفاه مع بيانات جودة الحليب واستخدام المضادات الحيوية، مما يبرز الحاجة إلى أدوات مراقبة غير تدخليه في تربية الماشية الدقيقة.
مناقشة
تسلط المناقشة الضوء على تنفيذ نظام ClassyFarm، الذي طورته وزارة الصحة الإيطالية، لتقييم وتصنيف رفاهية حيوانات المزرعة، لا سيما في سياق الأبقار الحلوب في وادي أوستا. يستخدم هذا النظام قائمة مرجعية شاملة تتضمن كل من التدابير المعتمدة على الموارد والتدابير المعتمدة على الحيوان عبر ثلاثة مجالات رئيسية: إدارة المزرعة وتدريب الموظفين، والسكن والمعدات، ومؤشرات رفاهية الحيوان. وجدت الدراسة أن الغالبية العظمى من المزارع التي تم تقييمها حققت درجات رفاه جيدة إلى مثالية، مما يشير إلى حالة رفاه إيجابية بين قطعان الأبقار التي تم تقييمها.
تسمح قائمة التحقق ClassyFarm، التي تتضمن استنباط المعرفة من الخبراء وخوارزمية مخصصة، للأطباء البيطريين بتحديد القضايا الحرجة المتعلقة بالرفاه وتحسين ممارسات إدارة المزرعة. تصنف نظام الدرجات ظروف الرفاه إلى خمسة مستويات، مما يوفر إطارًا واضحًا لتقييم رفاهية الحيوان. تشير النتائج إلى أن دمج هذه التقييمات للرفاه مع البيانات الضخمة والمعلومات المستمدة من المستشعرات يمكن أن يعزز ممارسات تربية الحيوانات ويخفف من المخاطر المرتبطة بظروف الرفاه السيئة. بشكل عام، تؤكد الدراسة على إمكانيات ClassyFarm كأداة حيوية لتحسين معايير رفاهية الحيوانات وإعادة تشكيل تصورات المستهلكين حول أنظمة الزراعة شبه المكثفة في المنطقة.
DOI: https://doi.org/10.21014/actaimeko.v13i1.1622
Publication Date: 2024-03-23
Author(s): Martina Moriconi et al.
Primary Topic: Animal Behavior and Welfare Studies
Overview
The study presents a checklist designed to enhance animal breeding practices by integrating data from various sources, including sensor-derived information. This integration aims to identify best practices and mitigate risks associated with inadequate welfare conditions in livestock. The tool, ClassyFarm, has proven effective in providing a comprehensive overview of the livestock situation in the Aosta Valley.
Furthermore, the findings emphasize the importance of disseminating and communicating the collected data to reshape consumer perceptions regarding the semi-extensive farming systems prevalent in the region, particularly in relation to animal welfare. This approach not only enhances the understanding of livestock management but also promotes better welfare standards in the industry.
Introduction
The introduction highlights the established relationship between animal health, welfare, and productivity, emphasizing that optimal welfare is crucial for maintaining animal health and ensuring the safety of food products. Despite extensive research on welfare measurement methods, particularly through initiatives like the Welfare Quality project and AWIN, existing approaches predominantly rely on indirect indicators, such as environmental assessments and management practices. This reliance on resource-based measurements is critiqued for its inadequacy in fully capturing the nuances of animal welfare.
To address these limitations, the European Food Safety Authority (EFSA) has advocated for the incorporation of direct indicators in welfare assessments, particularly for dairy cows. These direct measurements include the prevalence and severity of conditions such as lameness and mastitis, as well as incidents of collisions with facilities. This shift towards direct measurement aims to provide a more comprehensive evaluation of animal welfare, thereby enhancing the overall understanding and management of animal health in agricultural settings.
Methods
The study was conducted in Aosta Valley over two consecutive years, involving a substantial portion of local farms, specifically 66% in 2021 (n = 581) and 66.7% in 2022 (n = 587). These farms are affiliated with the National Association of Farmers of the Valdostana cattle breeds (A.N.A.Bo.Ra.V.A.), which focuses on the genetic improvement and promotion of local cattle breeds. Most evaluations took place on-farm during the autumn and winter months, specifically in November and December. The herd sizes varied significantly, ranging from a minimum of 2 to a maximum of 174 animals, with an average herd size of 41 cattle in 2021.
Results
The results of the study on the welfare of farms in the Aosta Valley, characterized by a tie-stall housing system during winter and grazing access in summer, reveal a consistent welfare score across 2021 and 2022. The analysis indicates that over half of the farms achieved optimal scores in Area C, which focuses on animal-based measures (ABMs), reflecting good health and welfare conditions despite the perceived limitations of tie-stall systems. Notably, the absence of injuries and optimal body condition scores suggest effective management of feeding and herd dynamics. However, challenges remain in Areas A and B, particularly regarding farm management and biosecurity, where a significant proportion of farms received insufficient scores.
The study highlights the importance of tailored management practices to meet the physiological needs of animals, especially in small farms. While improvements in biosecurity and management practices were noted, particularly in 2022, the need for enhanced measures during the indoor phase remains critical. The findings underscore the utility of the ClassyFarm checklist in evaluating welfare in tie-stall systems, although the absence of summer grazing assessments limits the comprehensiveness of the results. Future research will integrate these welfare assessments with milk quality and antimicrobial usage data, emphasizing the need for non-invasive monitoring tools in Precision Livestock Farming.
Discussion
The discussion highlights the implementation of the ClassyFarm system, developed by the Italian Ministry of Health, to assess and categorize farm animal welfare, particularly in the context of dairy cattle in the Aosta Valley. This system employs a comprehensive checklist that includes both resource-based and animal-based measures across three key areas: farm management and staff training, housing and equipment, and animal welfare indicators. The study found that the majority of farms assessed achieved good to optimal welfare scores, indicating a positive welfare status among the cattle herds evaluated.
The ClassyFarm checklist, which incorporates expert knowledge elicitation and a tailored algorithm, allows veterinarians to identify critical welfare issues and improve farm management practices. The scoring system categorizes welfare conditions into five levels, providing a clear framework for assessing animal welfare. The findings suggest that integrating these welfare assessments with big data and sensor-derived information could enhance animal breeding practices and mitigate risks associated with poor welfare conditions. Overall, the study underscores the potential of ClassyFarm as a vital tool for improving animal welfare standards and reshaping consumer perceptions of semi-extensive farming systems in the region.