DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0346929
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41985002
تاريخ النشر: 2026-04-15
المؤلف: Jingjing Ge وآخرون
الموضوع الرئيسي: الاستدامة البيئية في الأعمال
نظرة عامة
تستكشف هذه الورقة البحثية عملية الابتكار المستدام ضمن السياقات المدفوعة بالتكنولوجيا، مع التركيز على دمج نظرية التأثير والقدرة الاستيعابية. وتبرز ضرورة دمج الابتكار المستدام مع امتصاص المعرفة الفعال للتنقل عبر عدم اليقين الذي تفرضه التقدم التكنولوجي السريع ومتطلبات الاستدامة البيئية. تنتقد الدراسة الأدبيات الحالية لتركيزها على المستوى الكلي وتعالج الديناميات على المستوى الجزئي التي تسهل الابتكار المستدام، والتي لا تزال غير مستكشفة بشكل كافٍ.
من خلال تحليل حالة متعمقة لتطوير محرك بحري هجين، تحدد الدراسة خمس مراحل متميزة من عملية الابتكار المستدام: (1) الوعي بالموارد وإدراك عدم اليقين، (2) الأهداف الريادية للنمو المستدام، (3) تفاعل أصحاب المصلحة لاستغلال الفرص، (4) الالتزام بالابتكار المستدام، و(5) إنشاء وسائل وأهداف جديدة. تتأثر الانتقالات بين هذه المراحل بأبعاد محددة من امتصاص المعرفة – اكتساب المعرفة، الاستيعاب، التحويل، والاستغلال – مما يظهر الطبيعة التكرارية والتعاونية للابتكار المستدام. تسهم هذه البحث في الأدبيات من خلال اقتراح إطار عمل منظم يركز على النهج القائم على العمليات، مما يوفر تقدمًا نظريًا ورؤى عملية لصانعي السياسات وممارسي الأعمال الذين يسعون لتعزيز الابتكار المستدام في البيئات المعقدة.
مقدمة
تسلط مقدمة الورقة الضوء على تأثير التقدم التكنولوجي السريع، وتغير المناخ، والحاجة إلى النمو الاقتصادي المستدام على استراتيجيات الأعمال. وتؤكد على ضرورة أن تدمج الشركات العمليات الابتكارية مع استراتيجيات الابتكار المستدام، وهو ما يتطلب التعاون بين متخصصين متنوعين وامتصاص فعال للمعرفة. بينما ركزت الأبحاث السابقة على محددات الابتكار المستدام، هناك فجوة ملحوظة في فهم الديناميات على المستوى الجزئي والإجراءات الفردية التي تسهل هذه العملية، خاصة في السياقات المدفوعة بالتكنولوجيا.
لمعالجة هذه الفجوة، تطرح الدراسة سؤال البحث: كيف يؤثر امتصاص المعرفة التعاوني للأفراد على الابتكار المستدام في السياقات المدفوعة بالتكنولوجيا؟ تستخدم نظرية التأثير والقدرة الاستيعابية لتصور إطار عمل للابتكار المستدام في ظل عدم اليقين. التركيز التجريبي هو على دراسة حالة لمحرك بحري هجين، والذي يمثل ابتكارًا كثيف التكنولوجيا مع أهداف استدامة. من خلال تحليل العمليات المعرفية التعاونية بين أصحاب المصلحة، تهدف الدراسة إلى توضيح مراحل الابتكار المستدام وتقديم رؤى حول الاستخدام الاستراتيجي لموارد المعرفة، مما يسهم في كل من الفهم النظري والتطبيقات العملية في تعزيز الابتكار المستدام. تم هيكلة الورقة لمراجعة الأدبيات ذات الصلة، ووصف منهجية البحث، وعرض نتائج دراسة الحالة، ومناقشة الآثار للبحوث المستقبلية.
الطرق
استخدم البحث منهجية شاملة لجمع البيانات، مع الاستفادة من طرق متعددة لضمان القوة والموثوقية. شملت هذه الطرق المقابلات شبه المنظمة، والملاحظات، والمناقشات الجماعية، وتحليل كل من الوثائق الداخلية والمتاحة للجمهور. كانت triangulation البيانات استراتيجية رئيسية تم تنفيذها لتقليل تحيز اختيار العينة وتعزيز الموثوقية الداخلية والتحليلية للنتائج. تم جمع البيانات الأولية من خلال اجتماعات Zoom التي عقدت بين فبراير ومايو 2021، مدعومة بمراجعة شاملة للتقارير والأدبيات الأكاديمية ذات الصلة بشأن تطوير محرك بحري هجين.
للالتزام بسياسة إدارة بيانات البحث والبرمجيات الخاصة بالجامعة، تم تخزين جميع البيانات المجمعة بشكل آمن على خادم الجامعة المعتمد ويمكن الوصول إليها عند الطلب المعقول. يبرز هذا النهج المنهجي الالتزام بجمع وتحليل البيانات بدقة، بهدف تقديم فهم شامل للموضوع.
النتائج
توضح قسم النتائج تطوير إطار عمل مصقول من خلال عملية تكرارية تدمج النتائج النظرية والتجريبية. في البداية، تم إنشاء دليل رموز استنادًا إلى إطار نظري يشمل الموارد، والأهداف، والتفاعلات، والالتزام، ووسائل وأهداف جديدة. مع تقدم التحليل، تم تحسين الرموز الأولية لالتقاط الفروق التجريبية للبيانات بدقة أكبر. على سبيل المثال، تم تقسيم الرمز ‘الموارد القابلة للتحصيل’ إلى ‘إدراك التغيرات في السياقات’ و’الوعي بالموارد القابلة للتحصيل’ لتعكس تركيز المشاركين على إمكانية الوصول إلى الموارد خلال الظروف غير المؤكدة.
بعد ذلك، تم تطبيق دليل الرموز المصقول على مجموعة البيانات بأكملها، مع توثيق مفاهيم ونماذج إضافية من خلال ملاحظات تحليلية. أدت عملية المقارنة التكرارية إلى دمج الرموز المتداخلة وإعادة فحص علاقات الفئات، مما يضمن كل من التماسك المفهومي والأساس التجريبي. تم محاذاة الهيكل النهائي للترميز مع المفاهيم المستندة إلى الأدبيات، مما أدى إلى إطار عمل شامل يحدد مراحل عملية الابتكار المستدام. لتعزيز موثوقية وموثوقية النتائج، قام باحث ثانٍ بمراجعة مستقلة لمجموعة فرعية من البيانات المشفرة، وتم حل التباينات من خلال المناقشة، مما يعزز من صرامة العملية التحليلية.
المناقشة
تؤكد قسم المناقشة من الورقة البحثية على الدور الحاسم للاستدامة في عمليات الابتكار، خاصة في سياق التقدم التكنولوجي السريع وزيادة المخاوف البيئية. وتبرز أن الابتكار المستدام هو عملية معقدة وغير خطية تتطلب التعاون بين أصحاب المصلحة المتنوعين لخلق قيمة اجتماعية وبيئية واقتصادية مشتركة. تستخدم الدراسة نظرية التأثير والقدرة الاستيعابية كإطارات نظرية لتحليل الديناميات على المستوى الجزئي للابتكار المستدام، مع التركيز على كيفية تأثير الإجراءات الفردية والعمليات المعرفية التعاونية على تقدمه.
تُحدد عملية الابتكار المستدام في خمس مراحل: تحديد الموارد القابلة للتحصيل، تحديد الأهداف الريادية، التفاعل مع أصحاب المصلحة، الحصول على التزام الشراكة، وتطوير وسائل وأهداف جديدة. تتميز كل مرحلة بدورات تكرارية تعزز امتصاص المعرفة – التي تشمل الاكتساب، والاستيعاب، والتحويل، والاستغلال – والتي تعتبر أساسية للتنقل عبر عدم اليقين وتعزيز الابتكار. توضح دراسة الحالة التجريبية لتطوير محرك بحري هجين هذه الديناميات، مما يظهر كيف يستفيد مختلف أصحاب المصلحة من قدراتهم على امتصاص المعرفة لدفع الابتكار التكنولوجي المستدام. تؤكد النتائج على أهمية التعلم المستمر والقدرة على التكيف في تحقيق الاستدامة على المدى الطويل من خلال الجهود التعاونية في الابتكار.
القيود
تسلط قيود هذه الدراسة الضوء على عدة مجالات للبحث المستقبلي التي يمكن أن تعزز فهم الابتكار المستدام. أولاً، لا تتناول التحليل الحلقات الراجعة المرتبطة بتوسيع دورات الموارد أو تقارب قيود الأهداف. يمكن أن يوفر تصميم بحث طولي رؤى حول كيفية عمل هذه الآليات الراجعة بمرور الوقت وكيف تؤثر عمليات التعلم التكرارية على مسارات الابتكار المستدام.
ثانيًا، يقتصر اعتماد الدراسة على حالة واحدة على عموميتها الإحصائية، على الرغم من أنها تحقق عمومية تحليلية من خلال نظرية تستند إلى أدلة تجريبية غنية. يمكن أن تعزز الأبحاث المستقبلية الإطار المقترح من خلال استخدام دراسات مقارنة أو متعددة الحالات عبر سياقات تكنولوجية ومؤسسية متنوعة. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون من المفيد اختبار تجريبي لافتراضات الإطار – مثل التقدم غير التسلسلي للمشاركين في بيئات مدفوعة بالتكنولوجيا غير المؤكدة وتأثير الأشكال الأربعة من امتصاص المعرفة على انتقالات المراحل. يمكن أن تعمق الدراسات النوعية متعددة الحالات فهم دور امتصاص المعرفة في الابتكار المستدام، بينما يمكن أن تحقق الأبحاث الكمية اللاحقة مصداقية الإطار عبر قطاعات مختلفة. أخيرًا، يمثل استكشاف كيفية تأثير التحول الرقمي والتقنيات الناشئة، بما في ذلك التصميم المدفوع بالذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات المتقدمة، على آليات امتصاص المعرفة وتنسيق أصحاب المصلحة مجالًا واعدًا لمزيد من الاستفسار.
DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0346929
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41985002
Publication Date: 2026-04-15
Author(s): Jingjing Ge et al.
Primary Topic: Environmental Sustainability in Business
Overview
This research paper investigates the sustainable innovation process within technology-driven contexts, emphasizing the integration of effectuation theory and absorptive capacity. It highlights the necessity of combining sustainable innovation with effective knowledge absorption to navigate the uncertainties posed by rapid technological advancements and environmental sustainability demands. The study critiques existing literature for its macro-level focus and addresses the micro-level dynamics that facilitate sustainable innovation, which remain underexplored.
Through an in-depth case analysis of a hybrid marine engine development, the study delineates five distinct phases of the sustainable innovation process: (1) awareness of resources and uncertainty perception, (2) entrepreneurial goals for sustainable growth, (3) stakeholder interaction for opportunity leverage, (4) commitment to sustainable innovation, and (5) establishment of new means and goals. The transitions between these phases are influenced by specific dimensions of knowledge absorption—knowledge acquisition, assimilation, transformation, and exploitation—demonstrating the iterative and collaborative nature of sustainable innovation. This research contributes to the literature by proposing a structured framework that emphasizes process-oriented approaches, thereby offering theoretical advancements and practical insights for policymakers and business practitioners aiming to foster sustainable innovation in complex environments.
Introduction
The introduction of the paper highlights the impact of rapid technological advancements, climate change, and the need for sustainable economic growth on business strategies. It emphasizes the necessity for firms to integrate innovative processes with sustainable innovation strategies, which requires collaboration among diverse specialists and effective knowledge absorption. While previous research has focused on the determinants of sustainable innovation, there is a notable gap in understanding the micro-level dynamics and individual actions that facilitate this process, particularly in technology-driven contexts.
To address this gap, the study poses the research question: How does individuals’ collaborative knowledge absorption influence sustainable innovation in technology-driven contexts? It employs effectuation theory and absorptive capacity to conceptualize a framework for sustainable innovation amid uncertainty. The empirical focus is on a case study of a hybrid marine engine, which exemplifies a technology-intensive innovation with sustainability goals. By analyzing the collaborative knowledge processes among stakeholders, the study aims to elucidate the phases of sustainable innovation and provide insights into the strategic use of knowledge resources, thereby contributing to both theoretical understanding and practical applications in fostering sustainable innovation. The paper is structured to review relevant literature, describe the research methodology, present case study results, and discuss the implications for future research.
Methods
The research employed a comprehensive methodology for data collection, utilizing multiple methods to ensure robustness and validity. These methods included semi-structured interviews, observations, roundtable discussions, and the analysis of both internal and publicly available documents. Data triangulation was a key strategy implemented to reduce sample selection bias and enhance the internal and analytical validity of the findings. Primary data were gathered through Zoom meetings held between February and May 2021, supplemented by an extensive review of relevant reports and academic literature concerning the development of a hybrid marine engine.
To adhere to the university’s Research Data and Software Management Policy, all collected data have been securely stored on the university’s authorized server and are accessible upon reasonable request. This methodological approach underscores the commitment to rigorous data collection and analysis, aiming to provide a comprehensive understanding of the subject matter.
Results
The results section outlines the development of a refined framework through an iterative process that integrates theoretical and empirical findings. Initially, a codebook was created based on a theoretical framework encompassing resources, goals, interactions, commitment, and new means and goals. As the analysis progressed, the initial codes were refined to capture the empirical nuances of the data more accurately. For instance, the code ‘obtainable resources’ was split into ‘Perception of changes in contexts’ and ‘Awareness of obtainable resources’ to reflect participants’ focus on resource accessibility during uncertain conditions.
Subsequently, the refined codebook was applied to the entire dataset, with additional concepts and patterns documented through analytic memos. The iterative comparison process led to the consolidation of overlapping codes and a re-examination of category relationships, ensuring both conceptual coherence and empirical grounding. The final coding structure was aligned with literature-based concepts, culminating in a comprehensive framework that delineates the stages of the sustainable innovation process. To enhance the reliability and validity of the findings, a second researcher independently reviewed a subset of the coded data, and discrepancies were resolved through discussion, thereby reinforcing the rigor of the analytical process.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the critical role of sustainability in innovation processes, particularly in the context of rapid technological advancements and increasing environmental concerns. It highlights that sustainable innovation is a complex, non-linear process that necessitates collaboration among diverse stakeholders to co-create social, environmental, and economic value. The study employs effectuation theory and absorptive capacity as theoretical frameworks to analyze the micro-level dynamics of sustainable innovation, focusing on how individual actions and collaborative knowledge processes influence its progression.
The sustainable innovation process is delineated into five phases: identifying obtainable resources, setting entrepreneurial goals, interacting with stakeholders, obtaining partnership commitment, and developing new means and goals. Each phase is characterized by iterative cycles that enhance knowledge absorption—comprising acquisition, assimilation, transformation, and exploitation—which are essential for navigating uncertainty and fostering innovation. The empirical case study of a hybrid marine engine development illustrates these dynamics, showcasing how various stakeholders leverage their knowledge absorption capabilities to advance sustainable technological innovation. The findings underscore the importance of continuous learning and adaptability in achieving long-term sustainability through collaborative efforts in innovation.
Limitations
The limitations of this study highlight several areas for future research that could enhance understanding of sustainable innovation. Firstly, the analysis does not address the feedback loops associated with expanding resource cycles or converging goal constraints. A longitudinal research design could provide insights into how these feedback mechanisms function over time and how iterative learning processes influence sustainable innovation trajectories.
Secondly, the study’s reliance on a single case restricts its statistical generalizability, although it achieves analytical generalizability through a theory grounded in rich empirical evidence. Future research could enhance the proposed framework by employing comparative or multi-case studies across various technological and institutional contexts. Additionally, empirical testing of the framework’s propositions—such as the non-sequential progression of participants in uncertain technology-driven environments and the influence of the four forms of knowledge absorption on phase transitions—could be valuable. Multi-case qualitative studies could deepen understanding of knowledge absorption’s role in sustainable innovation, while subsequent quantitative research could validate the framework across different sectors. Lastly, exploring how digital transformation and emerging technologies, including AI-driven design and advanced data analytics, affect knowledge absorption mechanisms and stakeholder coordination presents a promising avenue for further inquiry.