DOI: https://doi.org/10.67334/cds31202634
تاريخ النشر: 2026-08-02
المؤلف: Aleksandra Radić وآخرون
الموضوع الرئيسي: اتخاذ القرار متعدد المعايير
نظرة عامة
تقيّم هذه الدراسة جاهزية الدول في منطقة البلقان الغربي الرقمية باستخدام مؤشر الاقتصاد الرقمي والمجتمع في البلقان الغربي (WB DESI) وتستخدم تقنية الوزن الانتروبي لترتيب التفضيل بناءً على التشابه مع الحل المثالي (TOPSIS) كطريقة التقييم الرئيسية. تصنف التحليلات صربيا كأكثر الدول جاهزية رقمياً، تليها مونتينيغرو، ألبانيا، البوسنة والهرسك، ومقدونيا الشمالية. تؤكد فحوصات القوة باستخدام تقنيات اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) المختلفة، بما في ذلك PROMETHEE II وEDAS، على استقرار وموثوقية الترتيبات، مما يشير إلى أن النتائج متسقة بغض النظر عن طريقة التقييم أو التغيرات في أوزان المعايير.
تتناول البحث الفجوات الكبيرة في الأدبيات من خلال توسيع المعرفة حول التنمية الرقمية في البلقان الغربي وإظهار فعالية إطار عمل متعدد الطرق لـ MCDM. تمتلك النتائج آثاراً عملية لصانعي السياسات، مما يساعد في تحديد نقاط القوة والضعف في البنية التحتية الرقمية والمهارات، ودعم الجهود للتوافق مع معايير الاتحاد الأوروبي. ومع ذلك، تشمل القيود الاعتماد على سنة واحدة من البيانات، مما يحد من القدرة على تحليل الاتجاهات طويلة الأجل، واستبعاد بعض المؤشرات الفرعية بسبب نقص البيانات. يُقترح أن تستكشف الأبحاث المستقبلية التحليلات الطولية، وتدمج أبعاد إضافية من التنمية الرقمية، وتقوم بإجراء دراسات مقارنة مع دول الاتحاد الأوروبي لتعزيز فهم التقارب الرقمي.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على التأثير الكبير للتحول الرقمي على جوانب مختلفة من الحياة، وعمليات الأعمال، والاقتصادات الوطنية. تؤكد على أن اعتماد التقنيات الرقمية أصبح أمراً حيوياً للابتكار والتنافسية، مما أدى إلى تطوير مؤشرات مركبة مثل مؤشر الاقتصاد الرقمي والمجتمع (DESI) لتقييم ومقارنة الجاهزية الرقمية عبر الدول. ومع ذلك، تشير إلى أن التقدم الرقمي موزع بشكل غير متساوٍ، خاصة في البلقان الغربي، الذي يتخلف عن جيرانه الأوروبيين على الرغم من الجهود المستمرة والدعم من الاتحاد الأوروبي.
تحدد الورقة فجوتين رئيسيتين في البحث: التركيز المحدود على البلقان الغربي في الدراسات الحالية حول التنمية الرقمية والاعتماد على طريقة واحدة فقط من طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM)، وهي تقنية ترتيب التفضيل بناءً على التشابه مع الحل المثالي (TOPSIS)، لتقييم مؤشر DESI. لمعالجة هذه الفجوات، تستخدم الدراسة طريقة TOPSIS المعتمدة على الوزن الانتروبي جنباً إلى جنب مع ست تقنيات MCDM إضافية لإنشاء إطار عمل قوي لتقييم الجاهزية الرقمية في البلقان الغربي. تهدف هذه الدراسة إلى تقديم تقييم شامل للجاهزية الرقمية في المنطقة، مما يساهم جغرافياً ومنهجياً في الأدبيات حول التحول الرقمي.
طرق
في هذه الدراسة، تم استخدام نهج اتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM) لتقييم وترتيب دول البلقان الغربي. تضمنت المنهجية جمع البيانات ذات الصلة، والتي شكلت أساس التحليل. لتحديد أوزان المعايير، تم استخدام طريقة الانتروبي، مما يسمح بتقييم منهجي لأهمية كل معيار بناءً على تباين البيانات.
بعد ذلك، تم تطبيق تقنية ترتيب التفضيل بناءً على التشابه مع الحل المثالي (TOPSIS) لترتيب الدول. تحدد هذه الطريقة البدائل الأفضل من خلال مقارنة كل خيار بحل مثالي، مما يسهل التقييم الشامل لأداء دول البلقان الغربي عبر المعايير المختارة. يوفر الجمع بين طريقة الانتروبي وTOPSIS إطار عمل قوياً لاتخاذ القرار في هذا السياق.
نتائج
تستخدم الدراسة نهج TOPSIS المعتمد على الانتروبي لتقييم الجاهزية الرقمية لدول البلقان الغربي، مستخدمة مؤشرات فرعية من مؤشر WB DESI كمعايير. يكشف التحليل أن المعيار “نسبة اشتراكات النطاق العريض الثابت ≥ 100 ميغابت في الثانية” (C5) هو الأكثر أهمية، حيث حصل على وزن قدره $w_j = 0.2141$، بينما “الحكومة الإلكترونية” (C1) هي الأقل تأثيراً بوزن $w_j = 0.0004$. تعكس هذه الفجوة في الأوزان التباين بين الدول؛ حيث يظهر C5 تبايناً كبيراً (تتراوح القيم من 14.5 إلى 70.0)، بينما C1 لديه تباين محدود (يمتد فقط 4.9 نقاط)، مما يشير إلى قوته التمييزية المنخفضة. تسلط النتائج الضوء على أن بعض المعايير، وخاصة C5، C2 “أخصائيي تكنولوجيا المعلومات والاتصالات”، وC13 “مستخدمي الحكومة الإلكترونية”، تدفع عملية اتخاذ القرار، بينما تؤثر معايير أخرى، مثل C4 “معدل استخدام الإنترنت العام”، بشكل ضئيل.
ترتيب نتائج TOPSIS يصنف صربيا كالدولة الرائدة في الجاهزية الرقمية (الدرجة: 0.753)، تليها مونتينيغرو (0.660)، ألبانيا (0.427)، البوسنة والهرسك (0.293)، ومقدونيا الشمالية (0.283)، التي تحتل المرتبة الأدنى. يتم تأكيد قوة هذه الترتيبات من خلال طرق MCDM المختلفة، بما في ذلك PROMETHEE II وEDAS، والتي جميعها تعطي نتائج متسقة. تؤكد الدراسة على وجود فجوة رقمية مستمرة في المنطقة، حيث تظهر صربيا أداءً أقوى في الاتصال والخدمات الرقمية، بينما تواجه مقدونيا الشمالية والبوسنة والهرسك تحديات كبيرة بسبب نقص البنية التحتية والمهارات الرقمية. تشير النتائج إلى أن التدخلات السياسية المنسقة التي تركز على المهارات الرقمية، وتحويل الشركات الصغيرة والمتوسطة، والبنية التحتية عالية السعة ضرورية لسد الفجوة الرقمية في البلقان الغربي. تؤكد تحليلات الحساسية أيضاً على استقرار الترتيبات، مما يشير إلى أن التغييرات في وزن المعيار الأكثر تأثيراً لا تغير ترتيب الترتيب العام.
نقاش
يسلط النقاش الضوء على أهمية اتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM) كأداة تحليلية حيوية لمعالجة سيناريوهات اتخاذ القرار المعقدة التي تتميز بمعايير متعددة، وغالباً ما تكون متعارضة. لقد عزز دمج التقنيات الرقمية، مثل تحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي، فعالية طرق MCDM، مما يسهل التقييمات الأسرع والأكثر شفافية. تركز هذه الدراسة بشكل خاص على الجاهزية الرقمية لدول البلقان الغربي، مستخدمة إطار عمل متعدد MCDM يعتمد على مؤشرات مؤشر الاقتصاد الرقمي والمجتمع (DESI). تكشف النتائج عن تباينات كبيرة في مستويات الرقمنة عبر هذه الدول، حيث تحتل صربيا المرتبة الأعلى في الجاهزية الرقمية، تليها مونتينيغرو، ألبانيا، البوسنة والهرسك، ومقدونيا الشمالية.
يتناول البحث فجوتين حرجتين في الأدبيات الحالية: التمثيل الجغرافي المحدود للبلقان الغربي في دراسات التنمية الرقمية والقيود المنهجية للاعتماد على طرق MCDM الفردية. من خلال استخدام طريقة TOPSIS المعتمدة على الانتروبي جنباً إلى جنب مع تقنيات MCDM التكميلية الأخرى، تُظهر الدراسة إطار تقييم قوي يمكن أن يُعلم صانعي السياسات حول نقاط القوة والضعف في جهود التحول الرقمي في المنطقة. على الرغم من مساهماتها، تعترف الدراسة بالقيود، بما في ذلك الاعتماد على سنة واحدة من البيانات واستبعاد بعض المؤشرات الفرعية بسبب القيم المفقودة. تُقترح اتجاهات البحث المستقبلية، بما في ذلك التحليلات الطولية وإدماج أبعاد إضافية من التنمية الرقمية لتعزيز إطار التقييم.
DOI: https://doi.org/10.67334/cds31202634
Publication Date: 2026-08-02
Author(s): Aleksandra Radić et al.
Primary Topic: Multi-Criteria Decision Making
Overview
This study assesses the digital readiness of Western Balkan countries using the Western Balkans Digital Economy and Society Index (WB DESI) and employs an entropy-weighted Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) as the primary evaluation method. The analysis ranks Serbia as the most digitally ready country, followed by Montenegro, Albania, Bosnia and Herzegovina, and North Macedonia. Robustness checks using various multi-criteria decision-making (MCDM) techniques, including PROMETHEE II and EDAS, confirm the stability and reliability of the rankings, indicating that results are consistent regardless of the evaluation method or variations in criteria weights.
The research addresses significant gaps in the literature by expanding knowledge on digital development in the Western Balkans and demonstrating the effectiveness of a multi-method MCDM framework. The findings have practical implications for policymakers, aiding in the identification of strengths and weaknesses in digital infrastructure and skills, and supporting efforts to align with European Union standards. However, limitations include reliance on a single year of data, which restricts the ability to analyze long-term trends, and the exclusion of certain sub-indicators due to missing data. Future research is suggested to explore longitudinal analyses, incorporate additional dimensions of digital development, and conduct comparative studies with EU member states to enhance understanding of digital convergence.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the significant impact of digital transformation on various aspects of life, business operations, and national economies. It emphasizes that the adoption of digital technologies has become crucial for innovation and competitiveness, leading to the development of composite indices like the Digital Economy and Society Index (DESI) to assess and compare digital readiness across countries. However, it notes that digital advancement is unevenly distributed, particularly in the Western Balkans, which lags behind its European neighbors despite ongoing efforts and support from the European Union.
The paper identifies two key research gaps: the limited focus on the Western Balkans in existing studies on digital development and the reliance on a single Multi-Criteria Decision Making (MCDM) method, specifically the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), for evaluating the DESI index. To address these gaps, the study employs an entropy-weighted TOPSIS method alongside six additional MCDM techniques to create a robust framework for assessing digital readiness in the Western Balkans. This research aims to provide a comprehensive evaluation of digital readiness in the region, contributing both geographically and methodologically to the literature on digital transformation.
Methods
In this study, a Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) approach was utilized to evaluate and rank Western Balkan countries. The methodology involved the collection of relevant data, which served as the foundation for the analysis. To determine the criteria weights, the entropy method was employed, allowing for a systematic assessment of the importance of each criterion based on the variability of the data.
Subsequently, the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) was applied to rank the countries. This approach identifies the best alternatives by comparing each option to an ideal solution, thereby facilitating a comprehensive evaluation of the performance of the Western Balkan countries across the selected criteria. The combination of the entropy method and TOPSIS provides a robust framework for decision-making in this context.
Results
The study employs an entropy-based TOPSIS approach to assess the digital readiness of Western Balkan countries, utilizing the WB DESI index sub-indicators as criteria. The analysis reveals that the criterion “Share of fixed broadband subscription ≥ 100 Mbps” (C5) is the most significant, receiving a weight of $w_j = 0.2141$, while “E-Government” (C1) is the least influential with $w_j = 0.0004$. This disparity in weights reflects the variability among the countries; C5 shows substantial variation (values ranging from 14.5 to 70.0), while C1 has limited variability (spanning only 4.9 points), indicating its low discriminative power. The results highlight that a few criteria, particularly C5, C2 “ICT specialists,” and C13 “e-Government users,” drive the decision-making process, while others, like C4 “Overall internet take-up,” have minimal impact.
The TOPSIS results rank Serbia as the leading country in digital readiness (score: 0.753), followed by Montenegro (0.660), Albania (0.427), Bosnia and Herzegovina (0.293), and North Macedonia (0.283), which ranks lowest. The robustness of these rankings is confirmed through various MCDM methods, including PROMETHEE II and EDAS, all yielding consistent results. The study underscores a persistent digital divide in the region, with Serbia demonstrating stronger performance in connectivity and digital services, while North Macedonia and Bosnia and Herzegovina face significant challenges due to limited infrastructure and digital skills. The findings suggest that coordinated policy interventions focusing on digital skills, SME transformation, and high-capacity infrastructure are essential for bridging the digital gap in the Western Balkans. Sensitivity analysis further confirms the stability of the rankings, indicating that changes in the weight of the most influential criterion do not alter the overall ranking order.
Discussion
The discussion highlights the significance of Multi-Criteria Decision Making (MCDM) as a vital analytical tool for addressing complex decision-making scenarios characterized by multiple, often conflicting criteria. The integration of digital technologies, such as big data analytics and artificial intelligence, has enhanced the effectiveness of MCDM methods, facilitating faster and more transparent evaluations. This study specifically focuses on the digital readiness of Western Balkan countries, employing a multi-MCDM framework based on the Digital Economy and Society Index (DESI) indicators. The findings reveal substantial variations in digitalization levels across these countries, with Serbia ranking highest in digital readiness, followed by Montenegro, Albania, Bosnia and Herzegovina, and North Macedonia.
The research addresses two critical gaps in the existing literature: the geographical underrepresentation of the Western Balkans in digital development studies and the methodological limitations of relying on single MCDM approaches. By utilizing an entropy-based TOPSIS method alongside other complementary MCDM techniques, the study demonstrates a robust evaluation framework that can inform policymakers about the strengths and weaknesses of digital transformation efforts in the region. Despite its contributions, the study acknowledges limitations, including reliance on a single year of data and the exclusion of certain sub-indicators due to missing values. Future research directions are suggested, including longitudinal analyses and the incorporation of additional dimensions of digital development to enhance the assessment framework.