DOI: https://doi.org/10.55845/jos-2026-2183
تاريخ النشر: 2026-02-24
المؤلف: Samuel I. Egwunatum وآخرون
الموضوع الرئيسي: البيانات الضخمة وذكاء الأعمال
نظرة عامة
تتناول ورقة البحث التحديات التي تواجه صناعة البناء في اعتماد ممارسات إدارة سلسلة التوريد المستدامة (SSCM) وتقيّم إمكانيات تحليلات البيانات الكبيرة لتعزيز هذه الممارسات. من خلال مراجعة شاملة للأدبيات، تحدد الدراسة فوائد تقنيات البيانات الكبيرة، مثل تحسين رؤية سلسلة التوريد، وتقليل المخاطر، وتعزيز الممارسات المستدامة. ومع ذلك، تسلط الضوء أيضًا على الحواجز الكبيرة أمام الاعتماد، بما في ذلك القضايا الاجتماعية والاقتصادية والبيئية. تشير النتائج إلى أن الاستفادة من تحليلات البيانات الكبيرة يمكن أن تحسن بشكل كبير من SSCM، مما يوفر رؤى قيمة لشركات البناء وصانعي السياسات وأصحاب المصلحة الذين يسعون لتعزيز الاستدامة في سلاسل التوريد.
في الختام، تؤكد الدراسة على القدرات المتعددة الأوجه لتقنيات البيانات الكبيرة ضمن SSCM، وخاصة تأثيراتها الاجتماعية والبيئية والاقتصادية. تكشف التحليلات أن هذه التقنيات تحسن بشكل كبير من الجوانب الاجتماعية للاستدامة، كما يتضح من عامل التحميل العالي البالغ 0.809، مما يدل على دورها في تعزيز الكفاءة والتواصل والتعاون بين أصحاب المصلحة. بيئيًا، تسهل تقنيات البيانات الكبيرة الحفاظ على الطاقة ومراقبة التلوث، بينما اقتصاديًا، تعزز كفاءة التصنيع ومبادئ الاقتصاد الدائري. بشكل عام، تؤكد الأبحاث على الأهمية الحاسمة لتقنيات البيانات الكبيرة في تعزيز SSCM، مشيرة إلى أن المنظمات التي تستثمر في هذه التقنيات يمكن أن تحقق تحسينًا في أداء الاستدامة والنمو الاقتصادي.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على الاعتراف المتزايد بإدارة سلسلة التوريد (SCM) داخل صناعة البناء، على الرغم من أن تطبيقها العملي لا يزال محدودًا ويقدم تحديات مستمرة لكل من الباحثين والممارسين (Studer و DeBrito Mello، 2021). على الرغم من التقدم التدريجي في القطاع (Masood et al.، 2022)، تظل الاستدامة مصدر قلق مركزي. تشير الأبحاث إلى أن تحسين فعالية سلاسل التوريد المحلية والشاملة يمكن تحقيقه من خلال تحسين إدارة العلاقات والتفاعلات بين الشركات (Chandra & Kumar، 2000؛ Mentzer et al.، 2001؛ Amiri et al.، 2021).
تُعرّف إدارة سلسلة التوريد المستدامة (SSCM) بأنها الإدارة الاستراتيجية للأبعاد الاجتماعية والاقتصادية والبيئية ضمن سلاسل التوريد العالمية في البناء. تدعو إلى ممارسات الحوكمة التي تقلل من الهدر وتعزز الاستدامة، بينما تقدم في الوقت نفسه فوائد اقتصادية واجتماعية لأصحاب المصلحة طوال دورة حياة المنتج. أظهرت تطبيقات SSCM في قطاع البناء أنها تقلل من الآثار البيئية، وتخفف من مخاطر الفشل، وتعزز القدرة التنافسية (Suhi et al.، 2019). تشمل سلسلة توريد البناء كيانات متنوعة، بما في ذلك المقاولين والمنتجين والموردين، مما يبرز تعقيد وترابط هذه العلاقات.
طرق البحث
تستقصي منهجية البحث في هذه الدراسة نشر تحليلات البيانات الكبيرة في إدارة سلسلة التوريد المستدامة (SSCM) ضمن صناعة البناء. باستخدام نهج كمي، جمعت الدراسة البيانات من خلال استبيان منظم تم توزيعه على 485 محترفًا ذو خبرة، كل منهم لديه أكثر من عقد من الخبرة في هذا المجال. تم استخدام العينة الغرضية لضمان أن المشاركين يمتلكون الخبرة المطلوبة، مما يعزز موثوقية وصدق النتائج. ركز الاستبيان على أبعاد مختلفة لنشر البيانات الكبيرة في SSCM، بما في ذلك قدراتها وتحدياتها وتأثيراتها على الممارسات المستدامة.
تم إجراء تحليل البيانات باستخدام SPSS، مع استخدام تقنيات مثل تحليل المكونات الرئيسية (PCA)، وتوزيع التكرار، وحساب النسب لاكتشاف الأنماط والاتجاهات. تهدف النتائج المتوقعة للدراسة إلى توضيح الحالة الحالية وفعالية ممارسات سلسلة التوريد المستدامة في قطاع البناء، مما يساهم في الأدبيات الحالية حول SSCM. من المتوقع أن تقدم النتائج رؤى قيمة للمهنيين في الصناعة وصانعي السياسات والباحثين، مما يساعد في النهاية على تطوير استراتيجيات لتعزيز الاستدامة في ممارسات سلسلة التوريد في البناء.
مناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على التحديات والفرص الكبيرة المرتبطة باعتماد تقنيات إدارة سلسلة التوريد (SCM)، وخاصة في قطاع البناء. تشمل الحواجز الرئيسية بطء اعتماد تكنولوجيا المعلومات في إدارة تدفق المواد ونقص الدافع للتدريب، مما يعيق التكامل الفعال للتقنيات المتقدمة مثل البيانات الكبيرة، والذكاء الاصطناعي، وإنترنت الأشياء (IoT). على الرغم من الفوائد المحتملة لهذه التقنيات في تعزيز الاستدامة والكفاءة التشغيلية، لا يزال هناك فجوة ملحوظة في فهم كيفية استخدامها بشكل فعال ضمن مشاريع البناء. تحد هذه الفجوة من قدرة الصناعة على تقليل تجاوزات التكاليف وتحسين الأداء العام للمشاريع.
تؤكد الورقة على الإمكانات التحويلية للبيانات الكبيرة في SCM، والتي يُشار إليها باسم SCM 4.0، والتي تدعو إلى سلسلة توريد رقمية ومترابطة تعزز العمليات مثل اللوجستيات العكسية والتخطيط. إن دمج التقنيات الرقمية أمر حاسم لتحقيق التميز التشغيلي والاستدامة، كما يتضح من التأثير البيئي الكبير لسلاسل التوريد التقليدية. تؤكد النتائج على الحاجة إلى مزيد من البحث في الأبعاد الاجتماعية لإدارة سلسلة التوريد المستدامة (SSCM) ودور التقنيات الرقمية في معالجة هذه التحديات. تكشف الدراسة أيضًا أنه بينما استخدم غالبية المستجيبين تقنيات البيانات الكبيرة، تشير التناقضات في تقارير البيانات إلى الحاجة إلى تعريفات أوضح وتحسين موثوقية القياس في الأبحاث المستقبلية.
DOI: https://doi.org/10.55845/jos-2026-2183
Publication Date: 2026-02-24
Author(s): Samuel I. Egwunatum et al.
Primary Topic: Big Data and Business Intelligence
Overview
The research paper examines the challenges faced by the construction industry in adopting sustainable Supply Chain Management (SSCM) practices and evaluates the potential of big data analytics to enhance these practices. Through a comprehensive literature review, the study identifies the benefits of big data technologies, such as improved supply chain visibility, risk reduction, and promotion of sustainable practices. However, it also highlights significant barriers to adoption, including social, economic, and environmental concerns. The findings suggest that leveraging big data analytics can significantly improve SSCM, offering valuable insights for construction companies, policymakers, and stakeholders aiming to enhance sustainability in supply chains.
In the conclusion, the study emphasizes the multifaceted capabilities of big data technologies within SSCM, particularly their social, environmental, and economic impacts. The analysis reveals that these technologies significantly improve social aspects of sustainability, evidenced by a high loading factor of 0.809, indicating their role in enhancing efficiency, communication, and collaboration among stakeholders. Environmentally, big data technologies facilitate energy conservation and pollution control, while economically, they promote manufacturing efficiency and circular economy principles. Overall, the research underscores the critical importance of big data technologies in advancing SSCM, suggesting that organizations investing in these technologies can achieve improved sustainability performance and economic growth.
Introduction
The introduction highlights the growing recognition of Supply Chain Management (SCM) within the construction industry, although its practical application remains limited and presents ongoing challenges for both researchers and practitioners (Studer and DeBrito Mello, 2021). Despite gradual advancements in the sector (Masood et al., 2022), sustainability continues to be a central concern. Research indicates that enhancing the effectiveness of both local and holistic supply chains can be achieved through improved management of inter-company relationships and interactions (Chandra & Kumar, 2000; Mentzer et al., 2001; Amiri et al., 2021).
Sustainable Supply Chain Management (SSCM) is defined as the strategic management of social, economic, and environmental dimensions within global construction supply chains. It advocates for governance practices that minimize waste and promote sustainability, while simultaneously delivering economic and societal benefits to stakeholders throughout the product lifecycle. The implementation of SSCM in the construction sector is shown to reduce environmental impacts, mitigate risks of failure, and enhance competitiveness (Suhi et al., 2019). The construction supply chain encompasses various entities, including contractors, producers, and suppliers, underscoring the complexity and interdependence of these relationships.
Methods
The research methodology of this study investigates the deployment of Big Data Analytics in Sustainable Supply Chain Management (SSCM) within the construction industry. Utilizing a quantitative approach, the study collected data through a structured questionnaire administered to 485 seasoned professionals, each with over a decade of experience in the field. Purposive sampling was employed to ensure that participants possessed the requisite expertise, thereby enhancing the reliability and validity of the findings. The questionnaire focused on various dimensions of Big Data deployment in SSCM, including its capabilities, challenges, and impacts on sustainable practices.
Data analysis was conducted using SPSS, employing techniques such as principal component analysis (PCA), frequency distribution, and percentage calculations to discern patterns and trends. The anticipated outcomes of the study aim to elucidate the current state and effectiveness of sustainable supply chain practices in the construction sector, thereby contributing to the existing literature on SSCM. The findings are expected to offer valuable insights for industry professionals, policymakers, and researchers, ultimately aiding in the development of strategies to enhance sustainability in construction supply chain practices.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the significant challenges and opportunities associated with the adoption of Supply Chain Management (SCM) technologies, particularly in the construction sector. Key barriers include slow IT adoption in material flow management and insufficient training motivation, which hinder effective integration of advanced technologies like Big Data, artificial intelligence, and the Internet of Things (IoT). Despite the potential benefits of these technologies in enhancing sustainability and operational efficiency, there remains a notable gap in understanding their effective utilization within construction projects. This gap limits the industry’s ability to mitigate cost overruns and improve overall project performance.
The paper emphasizes the transformative potential of Big Data in SCM, referred to as SCM 4.0, which advocates for a digital and interconnected supply chain that enhances processes such as reverse logistics and planning. The integration of digital technologies is crucial for achieving operational excellence and sustainability, as evidenced by the significant environmental impact of traditional supply chains. The findings underscore the need for further research into the social dimensions of Sustainable Supply Chain Management (SSCM) and the role of digital technologies in addressing these challenges. The study also reveals that while the majority of respondents have utilized Big Data technologies, inconsistencies in data reporting suggest a need for clearer definitions and improved measurement reliability in future research.