الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: بيانات ضخمة
-
الأمن السيبراني المدعوم بالمحاكاة: تقييم المخاطر في الوقت الحقيقي عبر التوأم الأمني غير المتطفل
2026 | المؤلف: F. Baiardi وآخرون | المجلة: The Journal of Supercomputing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم الورقة NotLine، وهي منصة جديدة مصممة لتعزيز الأمن السيبراني من خلال تطوير توأم أمني – نموذج ديناميكي قائم على الرسوم البيانية يعكس البنى التحتية المعقدة لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات. يتم تعزيز هذا النموذج بمعلومات حول الثغرات ويتيح التنبؤ بالاختراقات من قبل الجهات الفاعلة المهددة دون تعطيل بيئات الإنتاج الحية. تتناول NotLine تحدي التزامن عالي الدقة…
-
الابتكار وممارسة نموذج التدريب بين التخصصات لمواهب التدقيق في الجامعات الموجهة نحو التطبيق تحت تمكين الذكاء الرقمي
2026 | المؤلف: Xiao Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Education | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)في عصر الذكاء الرقمي، تمر مهنة التدقيق بتحول كبير بسبب التقدم في التقنيات مثل البيانات الضخمة وبلوك تشين. تبحث هذه الدراسة في التحديات التي تواجه برامج التدقيق الجامعية الموجهة للتطبيق، محددةً قضايا مثل المفاهيم التعليمية القديمة، ضعف تكامل المناهج، عدم كفاية قدرات أعضاء هيئة التدريس، والموارد العملية المحدودة. من خلال مقابلات مع 22 خبيرًا واستطلاعات…
-
سكارليت مكنايلي: خطة إنجلترا لمكافحة السرطان تتعهد بالتزامات كبيرة ولكنها تقلل من التغييرات الصغيرة التي يمكننا جميعًا القيام بها
2026 | المؤلف: Scarlett McNally | المجلة: BMJ | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)في القسم المعنون “نظرة عامة”، تنتقد سكارليت مكناي خطة إنجلترا لمكافحة السرطان، مشددة على التزاماتها الكبيرة بينما تجادل بأنها تقلل من أهمية التغييرات الصغيرة والتدريجية اللازمة للتنفيذ الفعال. تؤكد مكناي أنه بينما الأهداف الطموحة ضرورية لمعالجة رعاية السرطان، قد يغفل تركيز الخطة على المبادرات واسعة النطاق الدور الحاسم للتعديلات الطفيفة التي يمكن أن تؤدي إلى…
-
تسريع الابتكار في الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: تطبيقات البحث السريري في العالم الحقيقي على منصة مايو كلينك
2026 | المؤلف: Yue Yu وآخرون | المجلة: npj Health Systems | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تسلط الأبحاث الضوء على إمكانيات الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية، مع التأكيد على التحديات المرتبطة بتنفيذه في العالم الحقيقي. تم تقديم منصة مايو كلينيك (MCP) كحل يوفر بيانات غير محددة الهوية وقابلة للتوسع ومتعددة المؤسسات، بالإضافة إلى أدوات تحليلية مصممة لتسهيل هذه العملية. من خلال أربعة مشاريع بحثية متميزة، تُظهر MCP قدراتها في تحديد…
-
إعادة النظر في تفاؤل البيانات الضخمة: مخاطر خوارزميات الصندوق الأسود المدفوعة بالبيانات على المجتمع
2026 | المؤلف: Sachit Mahajan وآخرون | المجلة: Ethics and Information Technology | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)يتناول قسم ورقة البحث الطبيعة المزدوجة للتقنيات المعتمدة على البيانات، مسلطًا الضوء على إمكانياتها التحويلية والأضرار الكبيرة التي يمكن أن تسببها، مثل تعزيز عدم المساواة وخلق المخاطر النظامية. يؤكد المؤلفون على الحاجة إلى فحص دقيق لهذه التقنيات ضمن بيئات اجتماعية معقدة، مشيرين إلى أنه على الرغم من أن التقدم في قياس البيانات وتحليلها كان كبيرًا،…
-
هل تؤدي تطبيقات البيانات الكبيرة والابتكار المالي إلى تحسين أداء البنوك؟ أدلة من المملكة المتحدة
2026 | المؤلف: Mandella Osei‐Assibey Bonsu وآخرون | المجلة: International Journal of Finance & Economics | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تدرس هذه الدراسة العلاقة بين تطبيقات البيانات الضخمة (BDA) والابتكارات المالية (FI) وتأثيرها الجماعي على أداء المؤسسات المصرفية في المملكة المتحدة. باستخدام إطار نظري وبيانات تجريبية تم جمعها من 150 فرع بنك بين يناير ويونيو 2023، تستخدم البحث نمذجة الانحدار الهرمي لتحليل تأثيرات BDA وFI على رضا العملاء والأداء المالي وأداء السوق. تشير النتائج إلى…
-
تحديث بيانات وبنية علوم البيانات كأصل استراتيجي لمركز السرطان
2026 | المؤلف: Yi Guo وآخرون | المجلة: npj Health Systems | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تناقش هذه القسم الدور المتطور للبيانات في مراكز السرطان الحديثة، مع التأكيد على أهميتها كأصل استراتيجي لتعزيز تقديم الرعاية، والبحث، والمشاركة المجتمعية، وتطوير السياسات. على الرغم من الطلب المتزايد على الأساليب المعتمدة على البيانات من مختلف أصحاب المصلحة، إلا أن العديد من مراكز السرطان تواجه صعوبات مع أنظمة مجزأة وقدرات تحليلية محدودة. لمعالجة هذه التحديات،…
-
مراجعة حول تقنيات الزراعة الدقيقة المعتمدة على تعلم الآلة لمراقبة زراعة المحاصيل باستخدام إنترنت الأشياء
2026 | المؤلف: S. P. Sudha وآخرون | المجلة: Discover Environment | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي للزراعة الدقيقة، التي تسهلها التقدمات في تعلم الآلة (ML) وإنترنت الأشياء (IoT). ويؤكد على قدرة هذه التقنيات على تمكين المراقبة في الوقت الحقيقي، والتحليلات التنبؤية، واتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات في الزراعة الحديثة. ومع ذلك، تواجه دمج ML وIoT تحديات كبيرة، بما في ذلك تباين البيانات، وموثوقية…
-
معلومات المواد: الظهور إلى الاكتشاف الذاتي في عصر الذكاء الاصطناعي
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Advanced Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)يوفر هذا القسم نظرة شاملة على تطور معلومات المواد، مع تسليط الضوء على الروابط الأساسية لها مع الفيزياء ونظرية المعلومات، وتطورها من خلال دمج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI). أسس الرواد الأوائل مثل تشيليكوسكي، وفيليبس، وبهادشيا الأساس لهذه الطريقة التحولية في اكتشاف المواد. لقد تسارعت مبادرة جينوم المواد الأمريكية بشكل كبير من تقدم هذا المجال،…
-
الذكاء الاصطناعي متعدد الأنماط في الطب الدقيق: دمج الجينوميات، التصوير، وبيانات السجلات الصحية الإلكترونية للحصول على رؤى سريرية
2026 | المؤلف: Shahper N. Khan وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستعرض هذه القسم التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على الرعاية الصحية الدقيقة، مع التأكيد على دوره في دمج البيانات متعددة الأنماط—مثل البيانات الجينومية، والترانسكريبتوم، والبروتيوم، والتصوير، والبيئة، والسجلات الصحية الإلكترونية—في إطار تحليلي متماسك. يعزز هذا الدمج من الكشف المبكر عن الأمراض، ويسهل تحديد العلامات الحيوية القابلة للتطبيق سريرياً، ويسرع من تطوير الأدوية، خاصة في مجالات…
