DOI: https://doi.org/10.14780/muiibd.1469898
تاريخ النشر: 2025-04-14
المؤلف: Emre Kadir Özekenci
الموضوع الرئيسي: تحليل الكفاءة باستخدام DEA
نظرة عامة
تقيّم هذه الدراسة مؤشر أداء اللوجستيات (LPI) لدول منظمة التعاون والتنمية الاقتصادية (OECD) من خلال طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) المتكاملة، باستخدام بيانات من تقرير “الاتصال من أجل المنافسة 2023 – LPI”. أنشأت البحث أولاً وزن المعايير المختلفة باستخدام طرق مثل الانحراف المعياري (SD)، وCRITIC، وLOPCOW، وMEREC. تم تجميع هذه الأوزان لاحقًا باستخدام طريقة الوزن المجمع (AWM). أظهرت التحليلات أن تتبع الشحنات كان المعيار الأكثر أهمية، بينما اعتبرت كفاءة وجودة اللوجستيات الأقل أهمية.
باستخدام طريقة CRADIS للتصنيف، أبرزت النتائج أن فنلندا كانت لديها أعلى أداء لوجستي، في حين احتلت كوستاريكا المرتبة الأدنى بين دول منظمة التعاون والتنمية الاقتصادية. علاوة على ذلك، قامت الدراسة بتقييم قوة وموثوقية النموذج المقترح من خلال تحليلات الحساسية والمقارنة، مما يعزز موثوقية النتائج التي تم الحصول عليها.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على التأثير التحويلي للعولمة، والتقدم في تكنولوجيا المعلومات، وانتشار اتفاقيات التجارة الحرة على ديناميات التجارة الدولية. تؤكد على الدور الحاسم للوجستيات في تسهيل سلاسل الإمداد العالمية وتعزيز الأداء الاقتصادي الوطني، كما تدعمه دراسات متعددة (مارتي وآخرون، 2014؛ رضايي وآخرون، 2018؛ رشيدي وكولينان، 2019). يعتبر مؤشر أداء اللوجستيات (LPI)، الذي طوره البنك الدولي، مقياسًا رئيسيًا لتقييم أداء اللوجستيات عبر 139 دولة، باستخدام ستة مؤشرات: الجمارك، والبنية التحتية، والشحنات الدولية، وكفاءة وجودة اللوجستيات، والالتزام بالمواعيد، والتتبع والتعقب (أرفيس وآخرون، 2023).
تهدف الورقة إلى تقييم LPI لدول منظمة التعاون والتنمية الاقتصادية من خلال طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) المتكاملة، باستخدام تقنيات الوزن الموضوعي مثل SD، وCRITIC، وLOPCOW، وMEREC، تليها طريقة CRADIS لتصنيف الأداء اللوجستي. تعتبر هذه الدراسة الأولى التي تطبق هذه الطرق المحددة من MCDM على LPI لدول منظمة التعاون والتنمية الاقتصادية، خاصة في سياق الاضطرابات العالمية الأخيرة مثل جائحة COVID-19 وحرب روسيا وأوكرانيا. من المتوقع أن تثري النتائج الأدبيات الحالية وتوفر رؤى قيمة لصانعي السياسات وصناع القرار بشأن أداء اللوجستيات والتحسينات الاستراتيجية. تم توضيح هيكل الورقة، مع تفاصيل حول الأقسام التالية المتعلقة بمراجعة الأدبيات، والمنهجية، والنتائج، والملاحظات الختامية.
النتائج
في هذه الدراسة، تم تقييم مؤشر أداء اللوجستيات (LPI) لثمانية وثلاثين اقتصادًا باستخدام بيانات من تقرير البنك الدولي “الاتصال من أجل المنافسة 2023 – LPI”. يتم تقييم LPI بناءً على ستة مؤشرات: الجمارك، والبنية التحتية، والشحنات الدولية، وكفاءة وجودة اللوجستيات، والالتزام بالمواعيد، والتتبع والتعقب. استخدمت الدراسة عدة طرق وزن موضوعية، بما في ذلك الانحراف المعياري (SD)، وCRITIC، وLOPCOW، وMEREC، لتحديد أوزان هذه المعايير. تم تصنيف البدائل لاحقًا باستخدام طريقة CRADIS، مع إجراء تحليلات الحساسية والارتباط للتحقق من قوة النتائج.
أشارت النتائج إلى أن المعايير الأكثر أهمية تختلف عبر الطرق المختلفة المستخدمة. على سبيل المثال، حددت طريقة LOPCOW الشحنات الدولية كأهم معيار، بينما اعتبر التتبع والتعقب الأقل أهمية. على العكس، أبرزت طريقة MEREC التتبع والتعقب كأهم معيار، مع تصنيف البنية التحتية كالأدنى. اقترحت التصنيفات النهائية المستمدة من طريقة AWM أن التتبع والتعقب، والشحنات الدولية، والجمارك كانت من بين المعايير الثلاثة الأولى، مما يبرز التباين في النتائج بناءً على الطريقة المستخدمة. بشكل عام، تؤكد الدراسة على أهمية استخدام منهجيات متنوعة في تقييم أداء اللوجستيات لتحقيق فهم شامل للعوامل المؤثرة على LPI عبر دول منظمة التعاون والتنمية الاقتصادية.
المناقشة
تقيّم هذه الورقة البحثية مؤشر أداء اللوجستيات (LPI) لدول منظمة التعاون والتنمية الاقتصادية باستخدام طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) المتكاملة، مستندة إلى بيانات من تقرير “الاتصال من أجل المنافسة 2023 – LPI”. تقوم الدراسة أولاً بتحديد أوزان المعايير المختلفة من خلال طرق مثل الانحراف المعياري (SD)، وأهمية المعايير من خلال الارتباط بين المعايير (CRITIC)، وتغيير النسبة المئوية اللوغاريتمي المدفوع بالوزن الموضوعي (LOPCOW)، وتأثيرات إزالة المعايير (MEREC). ثم يتم تجميع هذه الأوزان باستخدام طريقة الوزن المجمع (AWM)، ويتم تحديد تصنيفات LPI لدول منظمة التعاون والتنمية الاقتصادية باستخدام طريقة CRADIS، التي تجمع بين تقنيات MCDM متعددة.
تشير النتائج إلى أن كفاءة وجودة اللوجستيات هي المعايير الأكثر أهمية التي تؤثر على LPI، بينما تعتبر العوامل الأخرى أقل تأثيرًا بالمقارنة. تسلط الورقة الضوء على فعالية نهج MCDM المتكامل في تقديم تقييم شامل لأداء اللوجستيات عبر الدول، مما يشير إلى أن مثل هذه المنهجيات يمكن أن تعزز عمليات اتخاذ القرار في إدارة اللوجستيات وسلاسل الإمداد.
DOI: https://doi.org/10.14780/muiibd.1469898
Publication Date: 2025-04-14
Author(s): Emre Kadir Özekenci
Primary Topic: Efficiency Analysis Using DEA
Overview
This study evaluates the logistics performance index (LPI) of OECD countries through integrated multi-criteria decision-making (MCDM) methods, utilizing data from the “Connecting to Compete 2023 – LPI” report. The research first established the weight of various criteria using methods such as Standard Deviation (SD), CRITIC, LOPCOW, and MEREC. These weights were subsequently aggregated using the Aggregate Weighting Method (AWM). The analysis indicated that tracking and tracing emerged as the most critical criterion, while logistics competence and quality were deemed the least important.
Using the CRADIS method for ranking, the findings highlighted Finland as having the highest logistics performance, in contrast to Costa Rica, which ranked lowest among the OECD countries. Furthermore, the study assessed the robustness and validity of the proposed model through sensitivity and comparative analyses, reinforcing the reliability of the results obtained.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the transformative impact of globalization, advancements in information technology, and the proliferation of free trade agreements on international trade dynamics. It emphasizes the critical role of logistics in facilitating global supply chains and enhancing national economic performance, as supported by various studies (Marti et al., 2014; Rezaei et al., 2018; Rashidi & Cullinane, 2019). The Logistics Performance Index (LPI), developed by the World Bank, serves as a key metric for assessing logistics performance across 139 countries, utilizing six indicators: customs, infrastructure, international shipments, logistics competence and quality, timeliness, and tracking and tracing (Arvis et al., 2023).
The paper aims to evaluate the LPI of OECD countries through integrated Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods, specifically employing objective weighting techniques such as SD, CRITIC, LOPCOW, and MEREC, followed by the CRADIS method for ranking logistics performance. This study is positioned as the first to apply these specific MCDM methods to the LPI of OECD countries, particularly in the context of recent global disruptions like the COVID-19 pandemic and the Russia-Ukraine war. The findings are expected to enrich the existing literature and provide valuable insights for policymakers and decision-makers regarding logistics performance and strategic improvements. The structure of the paper is outlined, detailing subsequent sections on literature review, methodology, findings, and concluding remarks.
Results
In this study, the Logistics Performance Index (LPI) of thirty-eight economies was evaluated using data from the World Bank’s “Connecting to Compete 2023 – LPI” report. The LPI is assessed based on six indicators: customs, infrastructure, international shipments, logistics competence and quality, timeliness, and tracking and tracing. The research employed multiple objective weighting methods, including Standard Deviation (SD), CRITIC, LOPCOW, and MEREC, to determine the weights of these criteria. The alternatives were subsequently ranked using the CRADIS method, with sensitivity and correlation analyses conducted to validate the robustness of the findings.
The results indicated that the most significant criteria varied across the different methods employed. For instance, the LOPCOW method identified international shipments as the most critical criterion, while tracking and tracing was deemed the least important. Conversely, the MEREC method highlighted tracking and tracing as the most significant criterion, with infrastructure ranked lowest. The final rankings derived from the AWM method suggested that tracking and tracing, international shipments, and customs were the top three criteria, emphasizing the variability in results based on the method used. Overall, the study underscores the importance of employing diverse methodologies in assessing logistics performance to achieve a comprehensive understanding of the factors influencing LPI across OECD countries.
Discussion
This research paper evaluates the logistics performance index (LPI) of OECD countries using integrated Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods, drawing data from the “Connecting to Compete 2023 – LPI” report. The study first establishes the weights of various criteria through methods such as Standard Deviation (SD), Criteria Importance Through Intercriteria Correlation (CRITIC), Logarithmic Percentage Change-driven Objective Weighting (LOPCOW), and Removal Effects of Criteria (MEREC). These weights are then aggregated using the Aggregated Weighting Method (AWM), and the LPI rankings of OECD countries are determined using the CRADIS method, which combines multiple MCDM techniques.
The findings indicate that logistics adequacy and quality are the most significant criteria influencing the LPI, while other factors are comparatively less impactful. The paper highlights the effectiveness of the integrated MCDM approach in providing a comprehensive assessment of logistics performance across countries, suggesting that such methodologies can enhance decision-making processes in logistics and supply chain management.