الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: أبحاث العمليات
-
MCDFN: التنبؤ بالطلب في سلسلة الإمداد من خلال نموذج شبكة دمج البيانات متعددة القنوات القابلة للتفسير
MCDFN: supply chain demand forecasting via an explainable multi-channel data fusion network modelتقدم البحث شبكة دمج البيانات متعددة القنوات (MCDFN)، وهي بنية تعلم عميق هجينة مصممة لتحسين توقعات الطلب من خلال دمج عدة أنماط بيانات. غالبًا ما تكافح طرق التوقع التقليدية مع الأنماط المعقدة بسبب التغيرات الموسمية والأحداث الخاصة، بينما تفتقر أساليب التعلم العميق إلى القابلية للتفسير. تجمع MCDFN بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة…
-
أثر راجيف بانكر الدائم على تحليل كفاءة البيانات
Rajiv Banker’s lasting impact on data envelopment analysisتقدم هذه الورقة فحصًا شاملاً لتأثير البروفيسور راجيف بانكر العميق على تحليل كفاءة البيانات (DEA)، مع تسليط الضوء على مساهماته عبر ثلاثة مجالات بحثية محورية: العوائد على المقياس (RTS) وحجم المقياس الأكثر إنتاجية (MPSS)، الاستدلال الإحصائي في DEA، والتحليل السياقي. لقد عززت أعمال بانكر المبتكرة بشكل كبير منهجيات DEA، حيث تناولت قضايا حاسمة مثل كفاءة…
-
مراجعة شاملة ومنهجية لأساليب اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) لحل مشكلات اتخاذ القرار: عقدان من 2004 إلى 2024
A Comprehensive and Systematic Review of Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) Methods to Solve Decision-Making Problems: Two Decades from 2004 to 2024تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطور الحالة الحالية لأطر اتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM)، والتي تعتبر ضرورية لاتخاذ قرارات فعالة في السيناريوهات المعقدة عبر مختلف القطاعات. على مدار العقدين الماضيين، تطورت MCDM من الطرق التقليدية مثل عملية التحليل الهرمي (AHP) وتقنية تفضيل الطلب من خلال التشابه مع الحل المثالي (TOPSIS) لتشمل تقنيات متقدمة مثل…