DOI: https://doi.org/10.66388/rrem/18.1/21
تاريخ النشر: 2026-03-27
المؤلف: Ľuboslav Šiška وآخرون
الموضوع الرئيسي: دراسات التربية البدنية والتدريب
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة فعالية بروتوكول البيربي القائم على الميدان كأداة تقييم للأداء الحركي في التربية البدنية والرياضية، مع التركيز على الفروق بين المراهقين في الفصول الرياضية وغير الرياضية. شارك في الدراسة 42 مشاركًا، مقسمين إلى مجموعتين (فصل رياضي: $n = 21$، فصل غير رياضي: $n = 21$)، أكملوا اختبار بيربي لمدة 3×3 دقائق، حيث تم جمع مقاييس فسيولوجية (معدل ضربات القلب)، ذاتية (تقييم الجهد المدرك، التقنية، التحمل)، وأداء (تسارع). أكدت التحليلات أن جميع المتغيرات التزمت بمعايير الطبيعية.
تشير النتائج إلى أن برنامج حركة البيربي (BMP) يمكن استخدامه بفعالية كأداة تقييم قائمة على الميدان، مما يوفر رؤى قيمة من خلال كل من القياسات الموضوعية (التسارع، معدل ضربات القلب) والتقييمات الذاتية (RPE، التقنية، التحمل). ومن الجدير بالذكر أنه كانت هناك علاقة كبيرة بين التقييمات الذاتية وبيانات جهاز التسارع، مما يشير إلى أن الملاحظات المنظمة من المعلمين يمكن أن تعكس بدقة المتطلبات البدنية للتمرين. علاوة على ذلك، أظهر BMP حساسية في تمييز مستويات الأداء بين المجموعتين وأظهر خصائص تحميل قابلة للتكرار عبر مواضع المستشعرات المختلفة. كشفت تحليل العوامل الاستكشافية أن هناك بنية تحتية واحدة، مدفوعة بتقييمات التسارع والتقييمات الذاتية، يمكن أن تلخص الكثير من التباين الملحوظ. بينما هناك حاجة لمزيد من التحقق، يظهر BMP وعدًا كأداة عملية وفعالة وقوية من الناحية المفاهيمية لتقييم الأداء الحركي لدى الشباب في سن المدرسة، مما قد يعزز ممارسات التربية البدنية والرياضية.
مقدمة
تؤكد مقدمة ورقة البحث على أهمية التربية البدنية والرياضية (PSE) في تعزيز التنمية الشاملة للأطفال، لا سيما من خلال تحسين الكفاءة الحركية واللياقة البدنية. وتبرز أن التربية البدنية والرياضية الفعالة تعتمد على ممارسات التقييم المناسبة لمراقبة تقدم الطلاب وتكييف أساليب التدريس. وقد أثبتت الدراسات السابقة وجود علاقة بين الكفاءة الحركية ونتائج مختلفة، بما في ذلك الأداء المعرفي والنجاح الأكاديمي العام، مما يبرز ضرورة وجود أدوات تقييم موثوقة قائمة على الميدان. تناقش المقدمة أيضًا الشعبية المتزايدة للتدريب المتقطع عالي الكثافة (HIIT) في التربية البدنية، لا سيما تمرين البيربي، الذي يُعترف بكفاءته وفعاليته في تحسين التحمل والقوة بين المراهقين.
يتم تقديم برنامج حركة البيربي (BMP) كأداة تقييم منظمة تدمج بين القياسات الموضوعية والذاتية للأداء الحركي. يسمح BMP بالمراقبة المستمرة للإنتاج الحركي والتعب أثناء تمارين البيربي، مما يوفر رؤى حول قدرة التحمل والقوة لدى المراهقين ومقاومة التعب. تدعو الورقة إلى نهج تقييم مختلط يجمع بين التقييمات الملاحظة والقياسات الفسيولوجية والمعتمدة على المستشعرات لإنشاء ملف شامل لأداء الطلاب. تهدف الدراسة إلى التحقيق في فعالية BMP كأداة تقييم متكاملة قائمة على الميدان، مع التركيز على الفروق في مؤشرات الأداء بين المراهقين والعلاقات بين المتغيرات الفسيولوجية والحركية والإدراكية، مما يدعم صلاحية البناء لـ BMP في البيئات المدرسية.
الطرق
توضح قسم “الطرق” تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من التجارب. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة تأثيراتها على النتائج المعنية.
شملت جمع البيانات استخدام أدوات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء التحليل باستخدام أدوات برمجية تسهل النمذجة الإحصائية المعقدة، مما يسمح بتقييم العلاقات بين المتغيرات. تم اشتقاق النتائج الرئيسية من اختبار الفرضيات، مع تحديد مستويات الدلالة عند p < 0.05، مما يشير إلى إطار قوي لاستنتاج النتائج من البيانات. بشكل عام، كانت الطرق المستخدمة مصممة لاختبار فرضيات البحث بدقة وتقديم رؤى موثوقة حول الظواهر قيد التحقيق.
النتائج
تشير نتائج الدراسة إلى أن جميع المتغيرات اتبعت توزيعًا طبيعيًا، مما يثبت استخدام تقنيات إحصائية بارامترية. وُجدت اختلافات كبيرة بين الفصول الرياضية وغير الرياضية خلال اختبار البيربي، حيث أظهر الفصل غير الرياضي معدل ضربات قلب متوسط أعلى (AHR) وجهد مدرك (BORG) (p < .05). ومع ذلك، لم تُلاحظ اختلافات كبيرة في معدل ضربات القلب الأقصى (MHR) أو المتغيرات المتعلقة بالأداء مثل التنفيذ الفني (TECH) والتحمل (END) ومتوسط التسارع (AVG)، على الرغم من أن الاتجاهات كانت تميل لصالح الفصل الرياضي. كشفت تحليل التباين عن تراجع في الأداء عبر الجولات لكلا المجموعتين، ولكن دون دلالة إحصائية. أظهر تحليل الارتباط علاقات كبيرة بين المعلمات المقاسة، حيث ارتبط AHR إيجابيًا مع MHR (r = .575) ومؤشر التعب (IF) (r = .535)، بينما أظهر BORG ارتباطات سلبية قوية مع TECH (r = -0.650) وEND (r = -0.768) وAVG (r = -0.594). تشير هذه النتائج إلى أن الجهد المدرك الأعلى يرتبط بمقاييس أداء أقل. كشفت تحليل العوامل الاستكشافية (EFA) عن عامل واحد أساسي يفسر جزءًا كبيرًا من التباين بين المتغيرات، مع اختبار كاي-تربيع كبير (χ²(40) = 51.65، p < .001) يشير إلى بنية كامنة. ومع ذلك، كانت مؤشرات ملاءمة النموذج متوسطة، مما يشير إلى أن بنية أكثر تعقيدًا ومتعددة العوامل قد تكون ضرورية لأبحاث المستقبل لالتقاط العلاقات بين المتغيرات الفسيولوجية والذاتية والأداء بشكل أفضل.
المناقشة
استقصت الدراسة برنامج حركة البيربي (BMP) كأداة تقييم قائمة على الميدان للأداء الحركي في التربية البدنية، مقارنة بين القياسات الموضوعية (التسارع ومعدل ضربات القلب) مع التقييمات الذاتية (التقنية، التحمل، والجهد المدرك). كشفت النتائج عن ارتباطات كبيرة بين هذه التقييمات الموضوعية والذاتية، مما يشير إلى أن الملاحظات المنظمة من المعلمين يمكن أن تعكس بفعالية المتطلبات البدنية التي تم التقاطها بواسطة بيانات جهاز التسارع والتقييمات الموحدة للجهد المدرك (RPE). أظهر BMP إمكانيته كأداة قيمة لمراقبة وتعزيز الأداء الحركي في البيئات المدرسية، حيث يميز بروتوكول الحركة الأفراد بناءً على قدراتهم البدنية واستجابات التعب.
كما أبرزت الدراسة أهمية الانخراط السلوكي أثناء BMP، مشيرة إلى أن تركيز المشاركين كان متغيرًا، مما يمكن قياسه باستخدام مقياس تقييم بسيط. يمكن أن يوفر هذا الإضافة رؤى حول العلاقة بين الانخراط والجودة التقنية والتحمل. أشار تحليل العوامل الاستكشافية إلى وجود بنية تحتية متماسكة بين المتغيرات المقاسة، مدفوعة بشكل أساسي ببيانات التسارع والتقييمات الذاتية، على الرغم من أن مؤشر التعب لم يسهم بشكل كبير في هذا البناء. كان BMP قادرًا على تمييز الفروق في الأداء بين الفصول الرياضية وغير الرياضية، على الرغم من أن أحجام العينات الأكبر ضرورية للتحقق الإحصائي الأكثر قوة. بشكل عام، يتم وضع BMP كأداة تقييم وتدريب عملية وفعالة من حيث الوقت تتماشى بشكل جيد مع المناهج الدراسية المدرسية، مما يستدعي مزيدًا من التحسين والتحقق لتطبيق أوسع في التربية البدنية.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود تؤثر على تفسير وعمومية نتائجها. أولاً، يقلل حجم العينة الصغيرة وغير العشوائية من القوة الإحصائية، مما يجعل النتائج أولية واستكشافية بدلاً من حاسمة. بالإضافة إلى ذلك، تفتقر مقاييس التقييم الذاتية للتقنية والتحمل إلى تحقق نفسي شامل، مما يثير مخاوف بشأن موثوقيتها وصلاحيتها. لم يتم التحقق رسميًا من خوارزمية معالجة بيانات جهاز التسارع، التي تحدد التكرارات وتحسب مؤشرات الأداء، مقابل طرق مرجعية خارجية، مما قد يقوض قوة المؤشرات المستمدة منها. علاوة على ذلك، أشار تحليل العوامل الاستكشافية إلى أن ملاءمة النموذج كانت متواضعة، مما يشير إلى أن BMP قد لا يمثل بناءً متماسكًا واحدًا للأداء الحركي. كما يحد التصميم العرضي والارتباطي من التفسيرات السببية للعلاقات بين المتغيرات الفسيولوجية والميكانيكية والملاحظة.
لمعالجة هذه القيود، يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على استخدام عينات أكبر وأكثر تنوعًا باستخدام طرق أخذ عينات احتمالية أو طبقية لتعزيز القوة الإحصائية والصلاحية الخارجية. من الضروري تحسين والتحقق من BMP كأداة تقييم للتحمل والقوة من خلال ربط مؤشراته بمقاييس مستقلة. بالإضافة إلى ذلك، هناك حاجة إلى تحقق رسمي من خوارزمية الكشف المعتمدة على جهاز التسارع، إلى جانب دراسات مخصصة حول موثوقية وصلاحية مقاييس الملاحظة الذاتية. يجب أن تستكشف التحقيقات المستقبلية أيضًا الهيكل العامل لمؤشرات BMP في عينات أكبر وتقديم مقياس انخراط سلوكي محدد لفحص علاقاته مع الأداء البدني والمتغيرات النفسية. على الرغم من هذه القيود، توفر الدراسة إطارًا منهجيًا منظمًا وتحدد اتجاهات ملموسة للبحث المستقبلي الذي يهدف إلى تأسيس BMP كأداة تقييم عملية في التربية البدنية القائمة على المدارس.
DOI: https://doi.org/10.66388/rrem/18.1/21
Publication Date: 2026-03-27
Author(s): Ľuboslav Šiška et al.
Primary Topic: Physical Education and Training Studies
Overview
This study investigates the effectiveness of a field-based burpee protocol as an assessment tool for motor performance in physical and sports education, focusing on differences between adolescents in sports and non-sports classes. A total of 42 participants, divided into two groups (sports class: $n = 21$, non-sports class: $n = 21$), completed a 3×3-minute burpee test, during which various physiological (heart rate), subjective (rating of perceived exertion, technique, endurance), and performance (acceleration) metrics were collected. The analysis confirmed that all variables adhered to normality criteria.
The findings indicate that the Burpee Movement Program (BMP) can be effectively utilized as a field-based assessment protocol, providing valuable insights through both objective measures (accelerometry, heart rate) and subjective evaluations (RPE, technique, endurance). Notably, there was a significant correlation between subjective ratings and accelerometer data, suggesting that structured teacher observations can accurately reflect the physical demands of the exercise. Furthermore, the BMP demonstrated sensitivity in distinguishing performance levels between the two groups and exhibited reproducible load characteristics across different sensor placements. Exploratory factor analysis revealed that a single underlying construct, driven by accelerometric and subjective ratings, could encapsulate much of the variance observed. While further validation is necessary, the BMP shows promise as a practical, efficient, and conceptually robust tool for assessing motor performance in school-aged youth, potentially enhancing physical and sports education practices.
Introduction
The introduction of the research paper emphasizes the significance of Physical and Sports Education (PSE) in fostering children’s holistic development, particularly through enhancing motor competence and physical fitness. It highlights that effective PSE relies on appropriate assessment practices to monitor student progress and adapt instructional methods. Prior studies have established a link between motor competence and various outcomes, including cognitive performance and overall academic success, underscoring the necessity for reliable field-based assessment tools. The introduction also discusses the rising popularity of high-intensity interval training (HIIT) in PSE, particularly the burpee exercise, which is recognized for its efficiency and effectiveness in improving endurance and strength among adolescents.
The Burpee Movement Program (BMP) is introduced as a structured assessment tool that integrates both objective and subjective measures of motor performance. The BMP allows for continuous monitoring of motor output and fatigue during burpee exercises, providing insights into adolescents’ strength-endurance capacity and fatigue resistance. The paper advocates for a blended assessment approach that combines observational evaluations with physiological and sensor-based measurements to create a comprehensive profile of student performance. The study aims to investigate the BMP’s effectiveness as an integrated field-based assessment tool, focusing on differences in performance indicators among adolescents and the relationships between physiological, motor, and perceptual variables, thereby supporting the construct validity of the BMP in school settings.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental design and analytical techniques employed in the study. The researchers utilized a quantitative approach, employing statistical analyses to evaluate the data collected from the experiments. Specific methodologies included controlled experiments, where variables were systematically manipulated to observe their effects on the outcomes of interest.
Data collection involved the use of standardized instruments to ensure reliability and validity. The analysis was conducted using software tools that facilitated complex statistical modeling, allowing for the assessment of relationships between variables. Key findings were derived from hypothesis testing, with significance levels set at p < 0.05, indicating a robust framework for drawing conclusions from the data. Overall, the methods employed were designed to rigorously test the research hypotheses and provide credible insights into the phenomena under investigation.
Results
The results of the study indicate that all variables followed a normal distribution, validating the use of parametric statistical techniques. Significant differences were found between sports and non-sports classes during the burpee test, with the non-sports class exhibiting a higher average heart rate (AHR) and perceived exertion (BORG) (p < .05). However, no significant differences were observed for maximum heart rate (MHR) or performance-related variables such as technical execution (TECH), endurance (END), and average acceleration (AVG), although trends favored the sports class. Analysis of variance revealed a decline in performance across rounds for both groups, but without statistical significance. Correlation analysis demonstrated significant relationships among the measured parameters, with AHR positively correlating with MHR (r = .575) and fatigue index (IF) (r = .535), while BORG showed strong negative correlations with TECH (r = -0.650), END (r = -0.768), and AVG (r = -0.594). These findings suggest that higher perceived exertion correlates with lower performance metrics. Exploratory factor analysis (EFA) revealed a single underlying factor explaining a substantial portion of variance among the variables, with a significant chi-squared test (χ²(40) = 51.65, p < .001) indicating a latent structure. However, the model fit indices were moderate, suggesting that a more complex, multifactorial structure may be necessary for future research to better capture the relationships among physiological, subjective, and performance indicators.
Discussion
The study investigated the Burpee Movement Program (BMP) as a field-based assessment tool for motor performance in physical education, comparing objective measures (accelerometry and heart rate) with subjective evaluations (technique, endurance, and perceived exertion). The findings revealed significant correlations between these objective and subjective assessments, suggesting that structured teacher observations can effectively reflect the physical demands captured by accelerometer data and standardized ratings of perceived exertion (RPE). The BMP demonstrated its potential as a valuable tool for monitoring and enhancing motor performance in school settings, with the movement protocol effectively differentiating individuals based on their physical capacities and fatigue responses.
The study also highlighted the importance of behavioral engagement during the BMP, noting that participants’ focus varied, which could be quantified using a simple rating scale. This addition could provide insights into the relationship between engagement, technical quality, and endurance. The exploratory factor analysis indicated a coherent underlying structure among the measured variables, primarily driven by accelerometric data and subjective ratings, although the fatigue index did not significantly contribute to this construct. The BMP was able to distinguish performance differences between sports and non-sports classes, although larger sample sizes are necessary for more robust statistical validation. Overall, the BMP is positioned as a practical, time-efficient assessment and training tool that aligns well with school curricula, warranting further refinement and validation for broader application in physical education.
Limitations
The study presents several limitations that impact the interpretation and generalizability of its findings. Primarily, the small and non-randomized sample size diminishes statistical power, making the results preliminary and exploratory rather than definitive. Additionally, the subjective rating scales for technique and endurance lack comprehensive psychometric validation, raising concerns about their reliability and validity. The accelerometer data-processing algorithm, which identifies repetitions and calculates performance indices, has not been formally validated against external reference methods, potentially undermining the robustness of the indicators derived from it. Furthermore, the exploratory factor analysis indicated only modest model fit, suggesting that the BMP may not represent a singular coherent construct of motor performance. The cross-sectional and correlational design also limits causal interpretations of the relationships among physiological, mechanical, and observational variables.
To address these limitations, future research should focus on utilizing larger and more diverse samples with probabilistic or stratified sampling methods to enhance statistical power and external validity. It is crucial to refine and validate the BMP as a strength-endurance assessment tool by linking its indices to independent measures. Additionally, formal validation of the accelerometer-based detection algorithm is necessary, alongside dedicated studies on the reliability and validity of the subjective observation scales. Future investigations should also explore the factorial structure of BMP indicators in larger samples and introduce a defined behavioral engagement scale to examine its relationships with physical performance and psychological variables. Despite these limitations, the study provides a structured methodological framework and outlines concrete directions for future research aimed at establishing the BMP as a practical assessment tool in school-based physical education.