DOI: https://doi.org/10.1186/s12963-025-00422-9
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41084007
تاريخ النشر: 2025-10-13
المؤلف: Ana C. Gómez-Ugarte وآخرون
الموضوع الرئيسي: دراسات الصحة والصراع
نظرة عامة
لقد زادت الحرب المستمرة في غزة من تفاقم أزمة إنسانية قائمة، مما أدى إلى فقدان كبير في الأرواح وتعقيد تقديرات الوفيات الدقيقة بسبب “ضباب الحرب الإحصائي”. تقدم هذه الدراسة نموذجًا بايزيًا يتضمن أولويات جديدة لمعالجة أخطاء القياس في تقدير الوفيات، مع التركيز بشكل خاص على اكتمال التقارير وعدم اليقين الديموغرافي. تشير النتائج إلى أن متوسط العمر المتوقع (LE) في غزة تم تقديره بـ 42.3 سنة في عام 2023 و40.4 سنة في عام 2024، مع خسائر متناسبة في متوسط العمر المتوقع تبلغ 34.4 و36.4 سنة، على التوالي، بسبب الوفيات المرتبطة بالنزاع. بحلول نهاية عام 2024، تقدر الدراسة عدد الوفيات الناتجة عن النزاع بحوالي 78,318، مما يمثل زيادة بمقدار 14 ضعفًا في الوفيات الناتجة عن جميع الأسباب خلال السنة الأولى من النزاع. يتماشى توزيع الوفيات حسب العمر والجنس مع ملفات تعريف الأمم المتحدة-IGME من الإبادة الجماعية السابقة.
تؤكد الدراسة على التحديات التي تطرحها البيانات المنحازة أو غير المكتملة في مناطق النزاع، مع التأكيد على ضرورة وجود مؤشرات قوية مثل متوسط العمر المتوقع لتقييم تأثير النزاعات. تدعو إلى دمج عدم اليقين في إجراءات تقدير الوفيات، موضحة أن التقدم الإحصائي يمكن أن يساعد في التنقل عبر تعقيدات ندرة البيانات. تسلط النتائج الضوء على التأثيرات العميقة لحرب غزة على صحة السكان، مع انخفاضات كبيرة في متوسط العمر المتوقع عند الولادة، وتكشف أن نمط الوفيات المرتبطة بالنزاع يعكس الأنماط التاريخية التي لوحظت في الإبادات الجماعية السابقة. في سياق عالمي متزايد عدم اليقين، تعتبر تقديرات الوفيات الدقيقة والمتوازنة التي تأخذ في الاعتبار قيود البيانات ضرورية لإبلاغ الأبحاث المستقبلية حول النزاع.
مقدمة
في مقدمة هذه الورقة البحثية، يبرز المؤلفون قيود استخدام أعداد الوفيات الخام كمقياس لتقييم شدة النزاعات المسلحة. بينما تعتبر أعداد الوفيات بسيطة وسهلة التواصل، إلا أنها تفشل في التقاط الفروق الديموغرافية للوفيات، مثل توزيع العمر والجنس، والتي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على تفسير الوفيات المرتبطة بالنزاع. على سبيل المثال، بينما يعاني الرجال الشباب عادةً من أعلى معدلات الوفيات في النزاعات، يمكن أن تؤدي العنف الجماعي إلى توزيع أكثر عدلاً للوفيات عبر مختلف الفئات الديموغرافية. لمعالجة هذه القصور، يقترح المؤلفون استخدام متوسط العمر المتوقع عند الولادة (LE) كمؤشر أكثر شمولية يأخذ في الاعتبار معدلات الوفيات الخاصة بالعمر، على الرغم من أن تقدير LE في سياقات النزاع يطرح تحديات بسبب ندرة البيانات ومشكلات الجودة.
يناقش المؤلفون الأساليب المنهجية لتقدير الوفيات في النزاعات المسلحة، مميزين بين التحليلات الاستعادية، التي تستخدم الاستطلاعات والبيانات الديموغرافية، والدراسات الاستباقية التي تجمع البيانات مع تقدم النزاعات. يشيرون إلى أن مجموعات البيانات الحالية غالبًا ما تفتقر إلى معلومات ديموغرافية مفصلة ضرورية لتقدير LE بدقة، مما يثير مخاوف أخلاقية حول صحة تقديرات الوفيات المستمدة من بيانات ذات جودة رديئة. تدعو الورقة إلى دمج عدم اليقين في تقديرات الوفيات من خلال أساليب إحصائية قوية، مع التأكيد على أهمية الصرامة المنهجية في مواجهة الاحتياجات الإنسانية العاجلة. يوضح المؤلفون نهجهم باستخدام حرب غزة المستمرة كدراسة حالة، مقترحين قابليتها للتطبيق على سيناريوهات النزاع الأخرى.
الطرق
في هذا القسم، يقدم المؤلفون نموذجًا بايزيًا مصممًا لتقدير معدلات الوفيات حسب الجنس والعمر في سياقات النزاع، مع معالجة عدم اليقين المتأصل المرتبط بأعداد الوفيات وتقرير المعلومات الديموغرافية. يأخذ النموذج في الاعتبار إمكانية الإفراط أو التقليل في الإبلاغ عن الوفيات والتحديات التي تطرحها البيانات المفقودة أو غير المكتملة بشأن عمر وجنس المتوفين.
مع التركيز بشكل خاص على الضفة الغربية، يجادل المؤلفون بأن عدم اليقين المحيط بالوفيات المرتبطة بالنزاع المبلغ عنها أقل نسبيًا من ذلك في غزة. يشيرون إلى الوثائق السابقة وجهود التحقق التي أجرتها مصادر [33] و[84]، التي سجلت بشكل منهجي الضحايا في الضفة الغربية منذ 7 أكتوبر. يهدف هذا الإطار المنهجي إلى تعزيز دقة تقديرات الوفيات في المناطق المتأثرة بالنزاع، لا سيما في سياق فلسطين.
النتائج
في هذا القسم، يقدم المؤلفون نتائج تحليلهم البايزي لتوزيعات الأعمار المستمدة من ثلاثة مصادر بيانات، باستخدام نموذج تم تنفيذه في Stan وR. شمل التحليل تشغيل أربع سلاسل لمدة 2,000 تكرار مع حرق أولي قدره 1,000، وتم تأكيد التقارب مع قيم R-hat المقدرة جميعها أقل من 1.01. تركز الدراسة على تقديرات متوسط العمر المتوقع على المستويين الوطني (فلسطين) والإقليمي (قطاع غزة والضفة الغربية)، باستخدام توزيعات أعمار GMoH لفلسطين وغزة، بينما تستخدم توزيع العمر والجنس لـ B’Tselem للضفة الغربية مع أولوية موحدة لمعدلات الإبلاغ.
تشمل النتائج مقارنة تقديرات الوفيات من مصادر توزيع الأعمار المختلفة لقطاع غزة، وبشكل خاص تقارير GMoH، ومتوسطات B’Tselem التاريخية، وبيانات الأمم المتحدة-IGME. تم حساب تقديرات الوفيات للسنوات 2023 و2024، وكذلك للسنة الكاملة الأولى من النزاع المستمر (من 7 أكتوبر 2023 إلى 6 أكتوبر 2024). يشير المؤلفون إلى أن تقديرات عام 2023 قد لا تعكس بدقة الوفيات بسبب الجمع بين فترات النزاع ذات المستوى المنخفض والعالي، مما يبرز أهمية تقدير السنة الكاملة لفهم أوضح لتأثير الحرب على الوفيات. يتم توفير تفاصيل إضافية، بما في ذلك تقديرات أعداد الوفيات ومعدلات الوفيات حسب العمر، في المواد التكميلية.
المناقشة
لقد أبرز النزاع المستمر في فلسطين، وخاصة حرب غزة التي بدأت بهجوم حماس في 7 أكتوبر 2023، التحديات الكبيرة في تقييم معدلات الوفيات بدقة في سياقات الحرب. وقعت الغالبية العظمى من الوفيات بين المدنيين في قطاع غزة، مما زاد من تفاقم أزمة إنسانية مروعة تتسم بالنزوح الداخلي الواسع النطاق والوصول المحدود إلى الموارد الأساسية. تم الطعن في أعداد الوفيات الرسمية بسبب الأضرار الهيكلية والصعوبات في التحقق من الوفيات، مما أدى إلى ادعاءات بالتقليل من الأعداد وارتفاع محتمل في الأرقام من قبل وزارة الصحة في غزة (GMoH). تشير الدراسات الأخيرة إلى أن معدلات الوفيات الحقيقية قد تكون أعلى بكثير مما تم الإبلاغ عنه، مع تقديرات تشير إلى معدل تقليل يبلغ 41% وزيادات كبيرة في وفيات الأطفال وخسائر متوسط العمر المتوقع (LE).
لمعالجة هذه الشكوك، تقدم الدراسة نموذجًا بايزيًا مصممًا لتقدير الوفيات المرتبطة بالنزاع في فلسطين من خلال دمج مصادر مختلفة من عدم اليقين في البيانات. يركز هذا النموذج على مصدرين رئيسيين من أخطاء القياس: درجة الإفراط أو التقليل في الإبلاغ عن إجمالي أعداد الوفيات والمعلومات غير المكتملة بشأن عمر وجنس الضحايا. من خلال تخصيص توزيعات أولية لهذه المعلمات، يسمح النموذج بنشر عدم اليقين ويقدم معدلات وفيات حسب العمر والجنس مع فترات موثوقة. تشير النتائج إلى أن الوفيات المرتبطة بالنزاع في فلسطين بلغت حوالي 38,172 في عام 2023، مما أدى إلى انخفاض كبير في متوسط العمر المتوقع، لا سيما في قطاع غزة، حيث عانى الذكور من خسارة تزيد عن 34 عامًا. تهدف مرونة النموذج وقابليته للتكرار إلى تعزيز موثوقية تقديرات الوفيات في سياقات النزاع، مما يسهم في فهم أفضل لتأثير الحرب على السكان المدنيين.
القيود
ت stem القيود في هذه الدراسة بشكل أساسي من الاعتماد على تقديرات الوفيات غير المرتبطة بالنزاع كخط أساس لحساب الوفيات الزائدة بسبب النزاعات. تفتقر المنهجية الحالية إلى تقييم عدم اليقين في هذه التقديرات، وهو مجال مهم للبحث المستقبلي. بالإضافة إلى ذلك، قد لا تلتقط استخدام النسخة بواسون من نموذج لي-كارتر لتوقع الوفيات على مدى فترة ملائمة قصيرة، وبشكل مستقل للإعدادات الوطنية ودون الوطنية، الاتجاهات المتماسكة عبر المناطق. يمكن أن تستفيد الأعمال المستقبلية من نموذج بايزي هرمي يسمح بالتقدير المشترك للوفيات الوطنية ودون الوطنية، مما قد يحسن الدقة من خلال دمج مصادر بيانات متعددة وتنقيح الأولويات في التقارير.
علاوة على ذلك، تعترف الدراسة بالقيود التي تفرضها توفر معدلات الإبلاغ في مختلف سياقات النزاع، معتمدة على تقديرات سابقة قد لا تأخذ في الاعتبار التقليل من الأعداد بشكل كامل. إن استخدام توزيع موحد لأخذ عينات من معدلات الإبلاغ في الضفة الغربية، على الرغم من كونه محافظًا، يقدم عشوائية دون دعم تجريبي. كما تسلط التحليل الضوء على الفجوة الكبيرة في قياس الوفيات غير المباشرة الناتجة عن النزاع، والتي من المحتمل أن تتجاوز الوفيات المباشرة المرتبطة بالنزاع، لا سيما في سياق الأزمة الإنسانية المستمرة في غزة. تؤكد الدراسة على الحاجة إلى تحسين المنهجيات لتقدير عدم اليقين في الإبلاغ والآثار الأوسع للوفيات غير المباشرة، التي لا تزال غير مقدرة إلى حد كبير وقد تزيد بشكل كبير من العبء الإجمالي للوفيات في المناطق المتأثرة بالنزاع.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12963-025-00422-9
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41084007
Publication Date: 2025-10-13
Author(s): Ana C. Gómez-Ugarte et al.
Primary Topic: Health and Conflict Studies
Overview
The ongoing Gaza War has exacerbated an existing humanitarian crisis, leading to significant loss of life and complicating accurate mortality estimates due to the ‘statistical fog of war.’ This study introduces a Bayesian model that incorporates novel priors to address measurement errors in mortality estimation, particularly focusing on reporting completeness and demographic uncertainties. The findings indicate that life expectancy (LE) in Gaza was estimated at 42.3 years in 2023 and 40.4 years in 2024, with corresponding LE losses of 34.4 and 36.4 years, respectively, due to conflict-related deaths. By the end of 2024, the study estimates approximately 78,318 conflict deaths, marking a 14-fold increase in all-cause mortality during the conflict’s initial year. The age-sex distribution of these deaths aligns with UN-IGME profiles from previous genocides.
The study underscores the challenges posed by biased or incomplete data in conflict zones while emphasizing the necessity for robust indicators like life expectancy to assess the impact of conflicts. It advocates for incorporating measurement uncertainty directly into mortality estimation procedures, demonstrating that statistical advancements can help navigate the complexities of data scarcity. The results highlight the profound effects of the Gaza War on population health, with significant reductions in life expectancy at birth, and reveal that the age-sex pattern of conflict deaths mirrors historical patterns observed in past genocides. In an increasingly uncertain global context, timely and nuanced mortality estimates that account for data limitations are essential for informing future conflict research.
Introduction
In the introduction of this research paper, the authors highlight the limitations of using raw death tolls as a metric for assessing the severity of armed conflicts. While death tolls are straightforward and easily communicated, they fail to capture the demographic nuances of mortality, such as age and sex distribution, which can significantly affect the interpretation of conflict-related deaths. For instance, while young men typically experience the highest mortality rates in conflicts, mass violence can result in a more equitable distribution of deaths across different demographics. To address these shortcomings, the authors propose using life expectancy at birth (LE) as a more comprehensive indicator that accounts for age-specific mortality rates, although estimating LE in conflict settings poses challenges due to data scarcity and quality issues.
The authors discuss the methodological approaches to estimating mortality in armed conflicts, distinguishing between retrospective analyses, which utilize surveys and demographic data, and prospective studies that gather data as conflicts progress. They note that existing datasets often lack detailed demographic information necessary for accurate LE estimation, raising ethical concerns about the validity of mortality estimates derived from poor-quality data. The paper advocates for the integration of uncertainty into mortality estimates through robust statistical methods, emphasizing the importance of methodological rigor in the face of urgent humanitarian needs. The authors illustrate their approach using the ongoing Gaza War as a case study, suggesting its applicability to other conflict scenarios.
Methods
In this section, the authors introduce a Bayesian model designed to estimate sex- and age-specific mortality rates in conflict settings, addressing the inherent uncertainties related to death tolls and the reporting of demographic information. The model accounts for potential over- or under-reporting of fatalities and the challenges posed by missing or incomplete data regarding the age and sex of the deceased.
Focusing specifically on the West Bank, the authors argue that the uncertainty surrounding reported conflict-related deaths is comparatively lower than that in Gaza. They reference previous documentation and verification efforts conducted by sources [33] and [84], which have systematically recorded casualties in the West Bank since October 7th. This methodological framework aims to enhance the accuracy of mortality estimates in conflict-affected regions, particularly in the context of Palestine.
Results
In this section, the authors present the results of their Bayesian analysis of age distributions derived from three data sources, employing a model implemented in Stan and R. The analysis involved running four chains for 2,000 iterations with a burn-in of 1,000, and convergence was confirmed with estimated R-hat values all below 1.01. The study focuses on life expectancy estimates at both national (Palestine) and regional levels (Gaza Strip and West Bank), utilizing GMoH age distributions for Palestine and Gaza, while employing B’Tselem’s age-sex distribution for the West Bank with a Uniform prior for reporting rates.
The results include a comparison of mortality estimates from different age distribution sources for the Gaza Strip, specifically GMoH reports, B’Tselem historical averages, and UN-IGME data. Mortality estimates were computed for the years 2023 and 2024, as well as for the first full year of the ongoing conflict (October 7, 2023, to October 6, 2024). The authors note that the 2023 estimates may not accurately reflect mortality due to the combination of low-level and intensive conflict periods, thus emphasizing the importance of the full-year estimate for a clearer understanding of the war’s impact on mortality. Additional details, including estimated death tolls and age-specific mortality rates, are provided in the Supplementary Material.
Discussion
The ongoing conflict in Palestine, particularly the Gaza War initiated by the October 7, 2023, Hamas-led attack, has highlighted significant challenges in accurately assessing mortality rates in war contexts. The majority of fatalities have occurred among noncombatants in the Gaza Strip, exacerbating an already dire humanitarian crisis characterized by widespread internal displacement and limited access to essential resources. Official death tolls have been contested due to infrastructural damage and difficulties in verifying fatalities, leading to claims of both underreporting and potential inflation of figures by the Gaza Ministry of Health (GMoH). Recent studies suggest that the true mortality rates may be significantly higher than reported, with estimates indicating a 41% underreporting rate and substantial increases in childhood mortality and life expectancy (LE) losses.
To address these uncertainties, the study introduces a Bayesian model designed to estimate conflict-related mortality in Palestine by incorporating various sources of data uncertainty. This model focuses on two primary sources of measurement error: the degree of over- or under-reporting of total death tolls and the incomplete information regarding the age and sex of casualties. By assigning prior distributions to these parameters, the model allows for the propagation of uncertainty and provides age- and sex-specific mortality rates along with credible intervals. The findings indicate that conflict-related deaths in Palestine reached approximately 38,172 in 2023, leading to a significant reduction in LE, particularly in the Gaza Strip, where males experienced a loss of over 34 years. The model’s flexibility and reproducibility aim to enhance the reliability of mortality estimates in conflict settings, thereby contributing to a better understanding of the impact of war on civilian populations.
Limitations
The limitations of this study primarily stem from the reliance on estimated non-conflict-related mortality as a baseline for calculating excess mortality due to conflicts. The current methodology lacks an assessment of uncertainty in these estimates, which is a significant area for future research. Additionally, the use of the Poisson version of the Lee-Carter model for forecasting mortality over a short fitting period, and independently for national and sub-national settings, may not capture coherent trends across regions. Future work could benefit from a hierarchical Bayesian model that allows for joint estimation of national and sub-national mortality, potentially improving accuracy by integrating multiple data sources and refining reporting priors.
Moreover, the study acknowledges the limitations posed by the availability of reporting rates in various conflict settings, relying on previous estimates that may not fully account for underreporting. The use of a Uniform distribution to sample reporting rates in the West Bank, while conservative, introduces arbitrariness without empirical backing. The analysis also highlights the significant gap in quantifying indirect conflict mortality, which is likely to exceed direct conflict-related deaths, particularly in the context of the ongoing humanitarian crisis in Gaza. The study emphasizes the need for improved methodologies to estimate reporting uncertainty and the broader implications of indirect mortality, which remain largely unquantified and could substantially elevate the overall mortality burden in conflict-affected regions.