الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التفكير المضاد للواقع
-
التخفيف من استراتيجيات هانس الذكي في مصنفي الصور من خلال توليد أمثلة مضادة
2026 | المؤلف: Sidney Bender وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يتناول المؤلفون نقاط الضعف في نماذج التعلم العميق تجاه الارتباطات الزائفة، والتي يمكن أن تؤدي إلى توقعات غير موثوقة، خاصة في النماذج الكبيرة والأساسية والنماذج ذاتية الإشراف. ينتقدون طرق القوة التوزيعية الجماعية الحالية، مثل إعادة وزن الميزات العميقة (DFR)، التي تعتمد على تسميات جماعية صريحة غالبًا ما تكون غير متاحة أو غير…
-
التعلم العميق للبقاء الافتراضي عبر تعزيز باكلي-جيمس مع تطبيقات على ACTG 175 و CALGB 8923
2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistics) | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)إطار عمل Buckley-James (BJ) Boost Q-learning المقترح يعالج تحدي تقدير أنظمة العلاج الديناميكية المثلى من نتائج البقاء المقيدة من اليمين في التجارب السريرية العشوائية الطولية. هذه الطريقة ذات صلة خاصة لدعم قرارات العلاج المحددة للمرضى في السيناريوهات التي قد تكون فيها بيانات المتابعة غير مكتملة وتأثيرات المتغيرات المحتملة غير خطية. من خلال دمج نمذجة وقت…
-
قياس العوامل المحركة لتغيرات الجسيمات الدقيقة في مناطق بكين-تيانجين-خبى ودلتا نهر اليانغتسي من 2015 إلى 2022 باستخدام نهج التعلم الآلي
2026 | المؤلف: Zhongfeng Pan وآخرون | المجلة: Atmospheric chemistry and physics | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تدرس هذه الدراسة المساهمات النسبية للانبعاثات البشرية والظروف الجوية في تباين تركيزات الجسيمات الدقيقة (PM)، وبالتحديد PM 2.5 و PM 10، في مناطق بكين-تيانجين-هيبي (BTH) ودلتا نهر اليانغتسي (YRD) من 2015 إلى 2022. باستخدام ملاحظات أرضية من 40 مدينة، وبيانات الأرصاد الجوية من GEOS-FP، وانبعاثات CEDS، تستخدم البحث إطار عمل نمذجة LightGBM، محققة أداء تنبؤي…
-
الهلاوس مع الذكاء الاصطناعي: الأوهام الموزعة و”الذهان الناتج عن الذكاء الاصطناعي”
2026 | المؤلف: Lucy Osler | المجلة: Philosophy & Technology | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذا القسم، ينتقد البحث المصطلحات المحيطة بالمخرجات الخاطئة التي تنتجها أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية، والتي تُعرف غالبًا باسم “هلوسات الذكاء الاصطناعي.” يجادل المؤلف بأن هذا اللقب مضلل ويقترح إطارًا قائمًا على نظرية الإدراك الموزع لفهم كيف يمكن أن تؤدي التفاعلات بين البشر والذكاء الاصطناعي إلى ظهور معتقدات وأوهام غير دقيقة. بدلاً من رؤية الذكاء…
-
أن تؤمن أو أن تسهل؟ المبررات الأبوية لتمويل التقاعد الإلزامي
2026 | المؤلف: Daniel Halliday | المجلة: Economics and Philosophy | المجال: المحاسبة (Accounting)تنتقد هذه الفقرة من الورقة الفهم الشائع بأن تمويل التقاعد الإجباري مبرر أساسًا بدوافع أبوية. يقترح المؤلف أن هذا التمويل يُفهم بشكل أكثر فعالية كآلية لتخفيف الزمن بدلاً من كونه شكلًا من أشكال التأمين المضاد للواقع. تسلط هذه النظرة الضوء على تحديات كبيرة للمبرر الأبوي، خصوصًا من خلال مفهومي ‘التحيز المعكوس’ و ‘العشوائية في الدخل…
-
طرق النواة الكمية لتحليلات التسويق مع نظرية التقارب وحدود الفصل
2026 | المؤلف: Laura Sáez Ortuño وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث هذه الدراسة في تطبيق طرق النواة الكمومية لمهام تصنيف المستهلكين ضمن نظام الكم المتوسط الضوضائي (NISQ). يقترح المؤلفون خط أنابيب هجين يدمج آلة دعم المتجهات ذات النواة الكمومية (Q-SVM) مع وحدة استخراج الميزات الكمومية (QFE). تم تقييم أداء الـ Q-SVM من خلال المحاكاة مقابل الأسس الكلاسيكية والكمومية، محققة مقاييس ملحوظة: دقة 0.7790، دقة 0.7647،…
-
محافظ السياسات المناخية التي تسرع من تقليل الانبعاثات
2026 | المؤلف: Theodoros Arvanitopoulos وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تتناول هذه القسم من ورقة البحث تأثير السياسات المناخية الوطنية على كثافة انبعاثات ثاني أكسيد الكربون من الوقود الأحفوري عبر 43 دولة من دول منظمة التعاون والتنمية الاقتصادية والاقتصادات الناشئة الكبرى من عام 2000 إلى 2022، مع تحليل إجمالي 3,917 أداة سياسة. تشير النتائج إلى أن محافظ السياسات المناخية التي تركز على أنواع معينة من…
-
إطار تعلم آلي سببي وقابل للتفسير لتوقع مخاطر ما بعد جراحة الجمجمة ودعم اتخاذ القرار الجراحي
2026 | المؤلف: Wenbo Li وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: طب الأعصاب (Neurology)في هذه الدراسة متعددة المراكز، طور المؤلفون أداة دعم قرار سريري قائمة على التعلم الآلي تهدف إلى التنبؤ بالمضاعفات بعد العملية الجراحية following cranioplasty، وهي إجراء غالبًا ما يكون ضروريًا بعد decompressive craniectomy. تم بناء النموذج باستخدام تسعة ميزات مختارة وتم تقييمه عبر 15 خوارزمية، حيث حقق نموذج الغابة العشوائية أعلى مقاييس الأداء (AUROC =…
-
استخدام الإنترنت شكل اعتماد المزارعين على إدارة الآفات المتكاملة في وسط الصين الريفية
2026 | المؤلف: Jiang Weijun وآخرون | المجلة: Frontiers in Sustainable Food Systems | المجال: العلوم الزراعية والبيولوجية العامة (General Agricultural and Biological Sciences)تدرس هذه الدراسة تأثير استخدام الإنترنت على اعتماد المزارعين لتقنية إدارة الآفات المتكاملة (IPM)، باستخدام بيانات مسح على مستوى المزرعة من 802 أسرة زراعية في مقاطعة هوبي. من خلال استخدام نموذج بروبيت التحويلي الداخلي ضمن إطار مضاد للحقائق، تكشف الأبحاث أن الوصول إلى الإنترنت يؤثر بشكل كبير على كل من الاعتماد الأولي والاستخدام المستمر لممارسات…
-
دمج الأشجار الاحتمالية والشبكات السببية للبيانات السريرية والوبائية
2026 | المؤلف: Sheresh Zahoor وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل الدمج السببي الاحتمالي (PCF)، الذي يدمج الشبكات البايزية السببية (CBNs) وأشجار الاحتمالات (PTrees) لتعزيز اتخاذ القرارات في الرعاية الصحية من خلال التنبؤ بالنتائج واستكشاف آثار التدخلات. يلتقط إطار عمل PCF العلاقات السببية، مما يسمح بتحديد تأثيرات العوامل ومحاكاة السيناريوهات الافتراضية. تم تقييمه على مجموعات بيانات متنوعة بما في ذلك MIMIC-IV، دراسة…