DOI: https://doi.org/10.3389/ijph.2026.1608975
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41626298
تاريخ النشر: 2026-01-16
المؤلف: Enxhi Qama
الموضوع الرئيسي: التدخلات الرقمية في الصحة النفسية
نظرة عامة
تسليط سلسلة “تحرير الباحث الشاب” من المدرسة السويسرية للصحة العامة الضوء على دور الإدارة الذاتية في رعاية الحالات المزمنة، مشددة على أنها عملية ديناميكية تتأثر بالعلاقات الشخصية والعوامل السياقية. تشمل الإدارة الذاتية تفسير الإشارات الجسدية، وتكييف الروتين، ودمج الممارسات الصحية في الحياة اليومية. إن ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي المحادثة، مثل ChatGPT، يقدم فرصًا جديدة للأفراد للمشاركة في الإدارة الذاتية من خلال حوارات تفاعلية تستكشف سيناريوهات صحية متنوعة. يمكن أن توفر هذه الأنظمة الذكية استجابات مخصصة، مما قد يعزز من التفكير وحل المشكلات للمستخدمين، على الرغم من أنه يجب التعامل مع الاقتراحات بحذر.
لاستخدام الذكاء الاصطناعي المحادثة بشكل فعال في الإدارة الذاتية، يجب على المستخدمين تطوير مهارات الاستفسار، والتي تشمل القدرة على طرح أسئلة ذات صلة وتوفير السياق المناسب. هذه المهارة ضرورية لتوليد مخرجات ذات صلة وموثوقة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، التي لا تمتلك المعرفة ولكن تتنبأ بالاستجابات بناءً على بيانات تدريبها. تتكون مهارات الاستفسار من بعدين: المهارة العملية في صياغة الأسئلة لاستنباط معلومات مفيدة والقدرة على تحسين هذه الأسئلة بناءً على استجابات الذكاء الاصطناعي. فهم هذه الجوانب أمر حيوي للاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي في إدارة الحالات المزمنة بشكل فعال.
DOI: https://doi.org/10.3389/ijph.2026.1608975
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41626298
Publication Date: 2026-01-16
Author(s): Enxhi Qama
Primary Topic: Digital Mental Health Interventions
Overview
The “Young Researcher Editorial” series by the Swiss School of Public Health emphasizes the role of self-management in chronic condition care, highlighting that it is a dynamic process influenced by personal relationships and contextual factors. Self-management involves interpreting bodily signals, adapting routines, and integrating health practices into daily life. The emergence of conversational AI tools, such as ChatGPT, presents new opportunities for individuals to engage in self-management through interactive dialogues that explore various health-related scenarios. These AI systems can provide tailored responses, potentially enhancing reflection and problem-solving for users, although the suggestions must be approached with caution.
To effectively utilize conversational AI for self-management, users must develop prompt literacy, which encompasses the ability to ask pertinent questions and provide appropriate context. This skill is crucial for generating relevant and reliable outputs from large language models (LLMs), which do not possess knowledge but rather predict responses based on their training data. Prompt literacy consists of two dimensions: the practical skill of framing questions to elicit useful information and the ability to refine these questions based on AI responses. Understanding these aspects is vital for leveraging AI tools in managing chronic conditions effectively.