DOI: https://doi.org/10.1007/s10919-025-00499-8
تاريخ النشر: 2026-01-13
المؤلف: Ken Fujiwara وآخرون
الموضوع الرئيسي: مراقبة الحركة والتزامن
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة الديناميات غير اللفظية للعلاقة، مع التأكيد على أهمية التنسيق بين الأفراد بدلاً من الإشارات غير اللفظية المعزولة. باستخدام نهج الترميز الآلي القائم على الفيديو مع برنامج تقدير الوضع (OpenPose)، قام الباحثون بتquantifying التزامن التفاعلي من خلال إيقاعات التفاعل والحركات المتزامنة، بينما تم تقييم مطابقة السلوك من خلال عكس الوضع بناءً على زوايا مفاصل الجسم. للتخفيف من التحيزات المعرفية، تم استخدام نموذج زائف للتزامن، مما أدى إلى إنشاء توزيع بديل من خلال خلط البيانات، والذي قدم مقياس حجم التأثير.
كشفت النتائج عن ارتباط إيجابي كبير بين كل من التزامن التفاعلي ومطابقة السلوك مع العلاقة. ومع ذلك، أشارت تحليل الزيف للتزامن إلى أنماط مختلطة، مما يشير إلى أن المتحدثين أظهروا تنسيقًا أقل تزامنًا ومترابطًا بشكل فضفاض. تعتبر هذه البحث رائدًا في إظهار أن كل من التزامن التفاعلي ومطابقة السلوك، كما تم قياسهما بواسطة الترميز الآلي، يرتبطان بالعلاقة، مما يبرز التمييز النظري بين التزامن والمطابقة وفائدة الأساليب الآلية في التقاط التعبيرات السلوكية للعلاقة في التفاعلات بين الأفراد.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث مفهوم العلاقة، الذي يتميز بشعور من الاتصال، والانتباه المتبادل، والإيجابية، وهو أمر حاسم لتعزيز العلاقات الاجتماعية المتناغمة وتلبية الاحتياجات النفسية الأساسية (Tickle-Degnen & Rosenthal, 1990; Baker et al., 2020). على الرغم من أهميته، تظهر المتغيرات غير اللفظية للعلاقة عدم اتساق عبر الدراسات، ويرجع ذلك إلى الطبيعة المعقدة والمرتبطة بالسياق للتفاعلات بين الأفراد (Nelson et al., 2016). يركز البحث بشكل رئيسي على التنسيق بين الأفراد – الذي يُعرف بأنه السلوكيات غير العشوائية والمتزامنة بين الأفراد – والذي تم ربطه بزيادة مشاعر العلاقة (Bernieri & Rosenthal, 1991; Fujiwara et al., 2020).
تفرق الورقة بين جانبين من التنسيق: التزامن التفاعلي ومطابقة السلوك. يتضمن التزامن التفاعلي التقارب الزمني للسلوكيات، بينما تتعلق مطابقة السلوك بالتشابه في أوضاع الجسم (Bernieri & Rosenthal, 1991). تعتمد الدراسة نهج قياس لتقييم التنسيق في التفاعلات العفوية، باستخدام كل من الترميز اليدوي والأساليب الآلية لتحليل بيانات السلاسل الزمنية للحركات والأوضاع. يهدف هذا النهج إلى التقاط السياق الطبيعي للتفاعلات، مما يوفر رؤى حول ديناميات القرب الاجتماعي في مختلف الإعدادات العملية، مثل الاستشارات والمفاوضات (Fujiwara et al., 2021; Altmann et al., 2020).
الطرق
تحدد قسم “الطرق” في ورقة البحث التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في أسئلة البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات المجمعة من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب مختبرية محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة تأثيراتها على النتائج ذات الصلة.
شملت جمع البيانات استخدام أدوات وبروتوكولات موحدة لضمان الموثوقية والصلاحية. تم إجراء التحليل باستخدام برامج إحصائية متقدمة، وتطبيق تقنيات مثل تحليل الانحدار وANOVA لتفسير النتائج. كما يتناول القسم تحديد حجم العينة ومعايير اختيار المشاركين، مما يضمن أن النتائج قوية وقابلة للتعميم على السكان الأوسع. بشكل عام، توفر الطرق المستخدمة إطارًا شاملاً لفهم الظواهر الأساسية التي يتم دراستها.
النتائج
يقدم قسم النتائج إحصائيات وصفية لمتغيرات الدراسة، مع تسليط الضوء على الفروق الكبيرة في معاملات الارتباط عبر مقاييس التنسيق المختلفة. أظهر التزامن الإيقاعي ارتباطًا إيجابيًا قويًا مع المتغيرات الأصلية، مع معاملات ارتباط قدرها $r = 0.949$ لخلط الأزواج الداخلية و$r = 0.984$ لخلط الأزواج الخارجية. بالمقابل، كان الارتباط للحركة المتزامنة أقل بكثير، عند $r = -0.474$ لخلط الأزواج الداخلية و$r = -0.896$ لخلط الأزواج الخارجية.
أظهرت مطابقة السلوك معامل ارتباط قريب من الصفر، تحديدًا $r = -0.024$ لخلط الأزواج الداخلية و$r = 0.899$ لخلط الأزواج الخارجية. تشير هذه النتائج إلى أن تأثير الخلط العشوائي على مكونات التفاعل يختلف بشكل كبير اعتمادًا على مقياس التنسيق المستخدم. للحصول على نظرة شاملة حول الارتباطات، يرجى الرجوع إلى المواد التكميلية (الجدول S1).
المناقشة
تتناول الدراسة الحالية العلاقة غير المستكشفة بين التزامن التفاعلي ومطابقة السلوك (أو التقليد) في التفاعلات الاجتماعية غير المنظمة، بناءً على العمل الأساسي لبيرنييري. بينما أشارت الدراسات السابقة إلى أن التزامن يرتبط إيجابيًا بالعلاقة، لم تظهر مطابقة السلوك أي ارتباط كبير وغالبًا ما ترتبط بزيادة القلق. تستخدم هذه الدراسة برنامج OpenPose لأتمتة قياس هذه السلوكيات، مما يسمح بتحليل أكثر دقة للتزامن التفاعلي من خلال مقاييس مثل إيقاعات التفاعل والحركة المتزامنة، بالإضافة إلى مطابقة السلوك عبر عكس الوضع. تشمل المنهجية نموذج زيف للتزامن لضمان أن التنسيق الملحوظ ليس بسبب الصدفة، باستخدام كل من خلط الأزواج الداخلية والخارجية لتقييم التفاعل وخصوصية الثنائي.
تكونت العينة من 79 ثنائيًا، ووجدت الدراسة ارتباطًا إيجابيًا كبيرًا بين مقاييس التنسيق والعلاقة المبلغ عنها ذاتيًا، تم تأكيده من خلال تحليلات الانحدار المتعدد ونمذجة الانحدار الخطي الهرمي. كما أخذت الدراسة في الاعتبار متغيرات مثل الألفة والمشاعر الإيجابية، على الرغم من عدم ملاحظة أي تأثيرات تفاعلية كبيرة. يمثل استخدام OpenPose تقدمًا منهجيًا مقارنة بأساليب الترميز اليدوي السابقة، مما يمكّن من فحص أكثر شمولية للسلوكيات غير اللفظية في التفاعلات الاجتماعية. بشكل عام، تسهم هذه البحث في فهم كيفية تأثير التزامن والمطابقة على القرب الاجتماعي، مع تداعيات للدراسات المستقبلية في سياقات ثقافية متنوعة.
القيود
تنشأ قيود هذه الدراسة بشكل أساسي من تعقيدات تحليل السلاسل الزمنية، والتي، على الرغم من كونها سمة مميزة، تقدم حساسية لاختيارات المعلمات مثل تقليل العينة، وإزالة الاتجاه، وطرق التنعيم والخلط العشوائي. على الرغم من أن الدراسة استخدمت تقنية آلية موثوقة لقياس التنسيق بين الأفراد، تتماشى مع النظريات المعمول بها (Bernieri & Rosenthal, 1991)، إلا أن احتمال التحيز يبقى بسبب القرارات المتخذة أثناء التحليل. تتماشى النتائج مع الأبحاث السابقة (Mogan et al., 2017; Rennung & Göritz, 2016; Vicaria & Dickens, 2016)، ومع ذلك، يعترف المؤلفون بأن التحليلات البديلة قد تؤدي إلى استنتاجات مختلفة، مما يبرز الحاجة إلى جهود جماعية في هذا المجال لتجميع النتائج وتعزيز المناقشات المفتوحة.
بالإضافة إلى ذلك، يركز البحث على سلسلة زمنية لحركة أحادية الاتجاه مستمدة من مخرجات OpenPose، بينما يعتبر ذلك مفيدًا للتوافق مع الدراسات السابقة (Fujiwara et al., 2021; Fujiwara et al., 2020)، إلا أنه يحد من استكشاف أجزاء الجسم المحددة التي تساهم في بناء العلاقة من خلال التزامن ومطابقة السلوك. يثير عدم التوازن بين الجنسين بين المشاركين، الذين يتكونون بشكل أساسي من أزواج إناث، تساؤلات حول قابلية تعميم ارتباط التنسيق بالعلاقة على التفاعلات المختلطة بين الجنسين. يجب على الأبحاث المستقبلية استكشاف سياقات تفاعلية متنوعة، مثل المفاوضات، حيث قد تختلف ديناميات التزامن بشكل كبير، والنظر في تداعيات أنماط الحركة المنتظمة على تحليل التزامن. يبقى الاستكشاف المستمر لدور التنسيق في القرب الاجتماعي مجالًا حيويًا للبحث المستقبلي، مع استعداد أساليب الترميز الآلي لتعزيز هذا البحث.
DOI: https://doi.org/10.1007/s10919-025-00499-8
Publication Date: 2026-01-13
Author(s): Ken Fujiwara et al.
Primary Topic: Action Observation and Synchronization
Overview
This study investigates the nonverbal dynamics of rapport, emphasizing the importance of interpersonal coordination rather than isolated nonverbal cues. Utilizing a video-based automated coding approach with pose estimation software (OpenPose), the researchers quantified interactional synchrony through interaction rhythms and simultaneous movements, while behavior matching was assessed via posture mirroring based on body joint angles. To mitigate cognitive biases, a pseudo-synchrony paradigm was employed, generating a surrogate distribution through data shuffling, which provided an effect size metric.
The findings revealed a significant positive association between both interactional synchrony and behavior matching with rapport. However, the pseudo-synchrony analysis indicated mixed patterns, suggesting that interlocutors displayed less phase-locked and loosely coupled coordination. This research is pioneering in demonstrating that both interactional synchrony and behavior matching, as measured by automated coding, correlate with rapport, highlighting the theoretical distinction between synchrony and matching and the utility of automated methods in capturing the behavioral expressions of rapport in interpersonal interactions.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the concept of rapport, characterized by a feeling of connection, mutual attentiveness, and positivity, which is crucial for fostering harmonious social relationships and fulfilling basic psychological needs (Tickle-Degnen & Rosenthal, 1990; Baker et al., 2020). Despite its significance, the nonverbal correlates of rapport exhibit inconsistencies across studies, largely due to the complex and context-dependent nature of interpersonal interactions (Nelson et al., 2016). A key focus of the research is on interpersonal coordination—defined as the non-random, synchronized behaviors between individuals—which has been linked to enhanced feelings of rapport (Bernieri & Rosenthal, 1991; Fujiwara et al., 2020).
The paper distinguishes between two facets of coordination: interactional synchrony and behavior matching. Interactional synchrony involves the temporal convergence of behaviors, while behavior matching pertains to the similarity in body postures (Bernieri & Rosenthal, 1991). The study adopts a measurement approach to assess coordination in spontaneous interactions, utilizing both manual coding and automated methods to analyze time-series data of movements and postures. This approach aims to capture the naturalistic context of interactions, providing insights into the dynamics of social closeness in various practical settings, such as counseling and negotiations (Fujiwara et al., 2021; Altmann et al., 2020).
Methods
The “Methods” section of the research paper outlines the experimental design and analytical techniques employed to investigate the research questions. The study utilized a quantitative approach, incorporating statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included controlled laboratory experiments, where variables were systematically manipulated to observe their effects on the outcomes of interest.
Data collection involved the use of standardized instruments and protocols to ensure reliability and validity. The analysis was conducted using advanced statistical software, applying techniques such as regression analysis and ANOVA to interpret the results. The section also details the sample size determination and the criteria for participant selection, ensuring that the findings are robust and generalizable to the broader population. Overall, the methods employed provide a comprehensive framework for understanding the underlying phenomena being studied.
Results
The results section presents descriptive statistics for the study’s variables, highlighting significant differences in correlation coefficients across various coordination measures. Rhythmic synchrony exhibited a strong positive correlation with the original variables, with correlation coefficients of $r = 0.949$ for within-pair shuffling and $r = 0.984$ for between-pair shuffling. In contrast, the correlation for simultaneous movement was notably lower, at $r = -0.474$ for within-pair shuffling and $r = -0.896$ for between-pair shuffling.
Behavior matching displayed a correlation coefficient close to zero, specifically $r = -0.024$ for within-pair shuffling and $r = 0.899$ for between-pair shuffling. These findings suggest that the impact of random shuffling on the interaction components varies significantly depending on the coordination metric employed. For a comprehensive overview of the correlations, refer to the Supplementary Material (Table S1).
Discussion
The current study addresses the underexplored relationship between interactional synchrony and behavior matching (or mimicry) in unstructured social interactions, building on Bernieri’s foundational work. While previous studies have indicated that synchrony correlates positively with rapport, behavior matching has shown no significant correlation and is often associated with increased anxiety. This study employs OpenPose software to automate the measurement of these behaviors, allowing for a more precise analysis of interactional synchrony through metrics such as interaction rhythms and simultaneous movement, as well as behavior matching via posture mirroring. The methodology includes a pseudo-synchrony paradigm to ensure that observed coordination is not due to chance, utilizing both within-pair and between-pair shuffling to assess interaction and dyad specificity.
The sample consisted of 79 dyads, and the study found a significant positive association between the coordination measures and self-reported rapport, confirmed through multiple regression and hierarchical linear modeling analyses. The study also accounted for variables such as familiarity and positive affect, although no significant interaction effects were observed. The use of OpenPose represents a methodological advancement over previous manual coding approaches, enabling a more comprehensive examination of nonverbal behaviors in social interactions. Overall, this research contributes to the understanding of how synchrony and matching influence social closeness, with implications for future studies in diverse cultural contexts.
Limitations
The limitations of this study primarily stem from the intricacies of time series analysis, which, while a distinctive feature, introduces sensitivity to parameter choices such as downsampling, detrending, and the methods of smoothing and random shuffling. Although the study employed a reliable automated technique to measure interpersonal coordination, aligning with established theories (Bernieri & Rosenthal, 1991), the potential for bias remains due to the decisions made during analysis. The findings are consistent with prior research (Mogan et al., 2017; Rennung & Göritz, 2016; Vicaria & Dickens, 2016), yet the authors acknowledge that alternative analyses could yield different conclusions, emphasizing the need for collective efforts in the field to accumulate findings and foster open discussions.
Additionally, the study’s focus on a single-vector movement time series derived from OpenPose outputs, while beneficial for consistency with previous studies (Fujiwara et al., 2021; Fujiwara et al., 2020), limits the exploration of specific body parts contributing to rapport-building through synchrony and behavior matching. The gender imbalance among participants, predominantly female pairs, raises questions about the generalizability of the coordination-rapport link to mixed-gender interactions. Future research should investigate various interaction contexts, such as negotiations, where the dynamics of synchrony may differ significantly, and consider the implications of regular motion patterns on synchrony analysis. The ongoing exploration of coordination’s role in social closeness remains a vital area for future inquiry, with automated coding methods poised to enhance this research.