DOI: https://doi.org/10.1145/3816985
تاريخ النشر: 2026-09-23
المؤلف: Kayo Mimizuka وآخرون
الموضوع الرئيسي: الأخلاقيات والآثار الاجتماعية للذكاء الاصطناعي
نظرة عامة
في العقد الماضي، اعتمدت الأبحاث في تفاعل الإنسان مع الكمبيوتر (HCI) بشكل كبير على البيانات من المنصات الرقمية لتحليل التفاعلات عبر الإنترنت. أدى التنفيذ الأخير لقانون خدمات الرقمية للاتحاد الأوروبي (DSA) إلى توليد التفاؤل بشأن تحسين الشفافية والوصول إلى البيانات، مما يمثل انتقالًا إلى ما يُسمى “عصر ما بعد-API”. ومع ذلك، كشفت دراسة تقيم الآثار العملية لهذه البرامج الجديدة للوصول إلى البيانات عن حواجز كبيرة تواجه الباحثين، بما في ذلك عمليات تقديم طلبات API المعقدة، والتحديات في الحصول على الاعتمادات اللازمة، والقدرة المحدودة على استخدام APIs. لقد زادت هذه العقبات من الفجوات القائمة في الوصول إلى البيانات عبر مؤسسات ومناطق وسياقات مالية مختلفة.
سلطت الدراسة المختلطة الضوء على أنه، على الرغم من الآمال الأولية في تحسين توفر البيانات بموجب DSA، فإن الحالة الحالية للوصول لا تزال غير كافية لإجراء أبحاث تجريبية قوية. بينما تبذل بعض المنصات جهودًا لتحسين الوصول إلى API، فإن الوضع العام يمثل تراجعًا عن العصر السابق لتوفر البيانات الضخمة. تعتمد فعالية الأبحاث على وسائل التواصل الاجتماعي والمنصات الرقمية الآن بشكل كبير على الأطر التنظيمية التي وضعتها DSA، مما يثير القلق بشأن التنفيذ العملي لهذه السياسات وإمكانية تقييد طرق جمع البيانات البديلة، مثل جمع البيانات من الويب والبيانات المستمدة من المستخدمين. يدعو المؤلفون إلى حوار مستمر بين المنصات والباحثين وصانعي السياسات لتعزيز الوصول العادل إلى البيانات ويقترحون أن هناك حاجة إلى مزيد من الأبحاث لتوثيق المشهد المتطور للوصول إلى البيانات بموجب DSA.
مقدمة
في مقدمة ورقة البحث، يسلط المؤلفون الضوء على التحديات الكبيرة التي يواجهها الباحثون في الوصول إلى بيانات وسائل التواصل الاجتماعي، خاصة بعد التغييرات الأخيرة في سياسات الوصول إلى البيانات من قبل المنصات الكبرى مثل تويتر (الآن X) وميتا. أدى توقف الوصول المجاني إلى API الأكاديمي من قبل تويتر وإغلاق CrowdTangle من قبل ميتا إلى تقييد قدرة الباحثين على دراسة التفاعل البشري والتواصل عبر الإنترنت، مما أدى إلى تعطيل مشاريع البحث ذات المصلحة العامة وإعاقة فهم دور وسائل التواصل الاجتماعي في الحياة المدنية. بالمقابل، يفرض قانون خدمات الرقمية للاتحاد الأوروبي (DSA) على المنصات الكبيرة جدًا (VLOPs) توفير الوصول إلى البيانات العامة للباحثين، ومع ذلك، يختلف تنفيذ هذه اللوائح حسب المنصة، مما يؤدي غالبًا إلى عمليات تقديم طلبات غير واضحة ومحبطه للباحثين.
أجرى المؤلفون دراسة مختلطة تضمنت استبيانات من 180 مستجيبًا ومقابلات معمقة مع 19 باحثًا لتقييم فعالية الوصول إلى البيانات بموجب DSA. تشير النتائج إلى وجود إحباط واسع النطاق بين الباحثين بشأن عمليات التقديم، حيث كان العديد منهم غير مدركين للبرامج المتاحة أو تم تثبيطهم بسبب السياسات الإشكالية. غالبًا ما واجه الذين قدموا طلبات تأخيرات أو رفضات، وحتى المتقدمين الناجحين أبلغوا عن مشاكل في قابلية استخدام APIs وملاءمة البيانات المقدمة. تختتم الدراسة بتوصيات تهدف إلى تحسين ممارسات الوصول إلى البيانات للمنصات والباحثين وصانعي السياسات، مع التأكيد على الحاجة إلى حلول عادلة وفعالة لتعزيز التعاون بين التخصصات داخل مجتمع العمل التعاوني المدعوم بالكمبيوتر (CSCW).
الطرق
في هذه الدراسة، استخدمنا نهجًا مختلطًا للتحقيق في وصول الباحثين إلى البيانات. كانت المنهجية تتكون من استبيان تلاه مقابلات معمقة لجمع رؤى شاملة. حصل بروتوكول البحث على موافقة من مجلس مراجعة مؤسسي، مما يضمن الالتزام بالمعايير الأخلاقية طوال الدراسة. سمح هذا النهج المزدوج بجمع بيانات كمية ونوعية، مما يسهل تحليلًا قويًا للعوامل التي تؤثر على وصول الباحثين إلى البيانات.
النتائج
كشفت نتائج الاستبيان عن رؤى حول تجارب الباحثين وإدراكاتهم بشأن برامج الوصول إلى البيانات على منصات مختلفة مصنفة كمنصات كبيرة جدًا على الإنترنت (VLOP) أو محركات بحث كبيرة جدًا على الإنترنت (VLOSE) في وقت التوزيع. تم سؤال المستجيبين عن وعيهم وحالة تقديمهم لطلبات الوصول إلى البيانات، مع تضمين ملحوظ لـ Reddit بسبب مكانته البارزة في مشهد وسائل التواصل الاجتماعي في الولايات المتحدة، على الرغم من عدم تصنيفه كمنصة VLOP بموجب قانون خدمات الرقمية (DSA).
أشارت النتائج إلى أن السبب الرئيسي لعدم التقدم بطلب للحصول على الوصول إلى البيانات كان نقص الاهتمام بالبيانات من منصات معينة. ومع ذلك، أبلغ عدد كبير من الباحثين أيضًا عن عدم معرفتهم بوجود برامج الوصول إلى البيانات أو أهليتهم للتقديم. تم ملاحظة استثناءات لمنصات ميتا (فيسبوك وإنستغرام)، حيث كان العديد من الباحثين إما قد حصلوا بالفعل على الوصول من خلال أدوات موجودة مثل Crowdtangle أو أعربوا عن مخاوف بشأن عملية التقديم لمكتبة محتوى ميتا. وبالمثل، كانت المخاوف بشأن عملية التقديم شائعة بين أولئك الذين يسعون للحصول على الوصول إلى البيانات من تويتر بموجب DSA. يتم تلخيص هذه الرؤى في الجدول 1، الذي يصنف الردود إلى خمسة أسباب رئيسية لعدم التقديم: الحصول على الوصول بالفعل، عدم الوعي بعملية الطلب، عدم الأهلية المتصورة، المخاوف بشأن عملية التقديم، ونقص الاهتمام ببيانات المنصة.
المناقشة
تتناول قسم المناقشة في ورقة البحث تطور الوصول إلى البيانات لأبحاث وسائل التواصل الاجتماعي، مع تسليط الضوء على الانتقال من عصور “ما قبل-API” و”الـAPI الطوعي” إلى عصر “ما بعد-API”. في البداية، كان الوصول إلى بيانات وسائل التواصل الاجتماعي محدودًا، ولكن أدت مقدمة APIs، خاصة من قبل منصات مثل تويتر، إلى تحقيق تقدم كبير في قدرات البحث. ومع ذلك، جاءت هذه APIs أيضًا مع قيود، حيث احتفظت المنصات بالتحكم في الوصول إلى البيانات، والذي يمكن تعديله أو سحبه حسب تقديرها. شكلت فضيحة كامبريدج أناليتيكا في عام 2018 نقطة تحول، مما أدى إلى سياسات أكثر صرامة للوصول إلى البيانات، خاصة من فيسبوك، التي وصفها فريلون بأنها “عصر ما بعد-API”. شهدت هذه الحقبة اتجاهًا نحو زيادة القيود، كما يتضح من توقف تويتر عن الوصول المجاني إلى API وخطوات مماثلة من منصات أخرى، مما دفع الباحثين إلى البحث عن طرق بديلة لجمع البيانات، بما في ذلك جمع البيانات من الويب وتبرعات البيانات.
تقدم ظهور الأطر التنظيمية، مثل قانون خدمات الرقمية للاتحاد الأوروبي (DSA)، مسارًا محتملاً لتحسين الوصول إلى البيانات، حيث يفرض على “المنصات الكبيرة جدًا على الإنترنت” توفير الوصول إلى البيانات المتاحة للجمهور للباحثين. ومع ذلك، لا يزال تنفيذ هذه اللوائح يعتمد على امتثال المنصة، والذي قد يتضمن ممارسات تقييدية. تؤكد الورقة على الحاجة إلى استراتيجيات متنوعة لجمع البيانات وتسلط الضوء على التحديات التي يواجهها الباحثون في التنقل عبر عمليات تقديم الطلبات المعقدة، وأوقات الانتظار الطويلة، ونتائج الوصول غير المتسقة. أبلغ العديد من الباحثين عن حواجز مثل إجراءات التقديم المعقدة، ونقص الشفافية في اتخاذ القرار، وتفضيل الباحثين الأكاديميين على غير الأكاديميين، مما يعقد الامتثال لأحكام DSA. بشكل عام، تؤكد النتائج على الطبيعة الهشة للوصول إلى البيانات في أبحاث وسائل التواصل الاجتماعي والحاجة الملحة إلى ممارسات أكثر عدلاً وشفافية.
DOI: https://doi.org/10.1145/3816985
Publication Date: 2026-09-23
Author(s): Kayo Mimizuka et al.
Primary Topic: Ethics and Social Impacts of AI
Overview
In the past decade, research in Human-Computer Interaction (HCI) has heavily relied on data from digital platforms to analyze online interactions. The recent implementation of the European Union’s Digital Services Act (DSA) has generated optimism for improved data transparency and access, marking a transition into what is termed the “post-post-API age.” However, a study assessing the practical implications of these new data access programs revealed significant barriers faced by researchers, including cumbersome API application processes, challenges in obtaining necessary credentials, and limited usability of APIs. These obstacles have intensified existing disparities in data access across different institutions, regions, and financial contexts.
The mixed-method study highlighted that, despite initial hopes for enhanced data availability under the DSA, the current state of access remains inadequate for robust empirical research. While some platforms are making efforts to improve API access, the overall situation represents a regression from the previous era of mass data availability. The effectiveness of research on social media and digital platforms is now largely contingent upon the regulatory frameworks established by the DSA, raising concerns about the practical enactment of these policies and their potential to restrict alternative data collection methods, such as scraping and user-sourced data. The authors advocate for ongoing dialogue between platforms, researchers, and policymakers to foster equitable data access and suggest that further research is necessary to document the evolving landscape of data access under the DSA.
Introduction
In the introduction of the research paper, the authors highlight the significant challenges faced by researchers in accessing social media data, particularly following recent changes in data access policies by major platforms like Twitter (now X) and Meta. The cessation of free access to the Academic API by Twitter and the shutdown of CrowdTangle by Meta have severely limited researchers’ ability to study online human interaction and communication, disrupting public-interest research projects and hindering understanding of social media’s role in civic life. In contrast, the European Union’s Digital Services Act (DSA) mandates that Very Large Online Platforms (VLOPs) provide researchers with access to public data, yet the implementation of these regulations varies by platform, often resulting in opaque and frustrating application processes for researchers.
The authors conducted a mixed-method study involving surveys from 180 respondents and in-depth interviews with 19 researchers to evaluate the effectiveness of data access under the DSA. Findings indicate widespread frustration among researchers regarding the application processes, with many unaware of available programs or deterred by problematic policies. Those who applied often faced delays or rejections, and even successful applicants reported issues with the usability of APIs and the relevance of the data provided. The study concludes with recommendations aimed at improving data access practices for platforms, researchers, and policymakers, emphasizing the need for equitable and effective solutions to foster interdisciplinary collaboration within the Computer-Supported Cooperative Work (CSCW) community.
Methods
In this study, we employed a mixed-method approach to investigate researcher data access. The methodology consisted of a survey followed by in-depth interviews to gather comprehensive insights. The research protocol received approval from an Institutional Review Board, ensuring ethical standards were upheld throughout the study. This dual approach allowed for both quantitative and qualitative data collection, facilitating a robust analysis of the factors influencing data access among researchers.
Results
The survey results revealed insights into researchers’ experiences and perceptions regarding data access programs on various platforms classified as Very Large Online Platforms (VLOP) or Very Large Online Search Engines (VLOSE) at the time of distribution. Respondents were asked about their awareness and application status for data access, with a notable inclusion of Reddit due to its prominence in the U.S. social media landscape, despite not being classified as a VLOP under the Digital Services Act (DSA).
The findings indicated that the predominant reason for not applying for data access was a lack of interest in the data from specific platforms. However, a significant number of researchers also reported being unaware of the existence of data access programs or their eligibility to apply. Exceptions were noted for Meta platforms (Facebook and Instagram), where many researchers either already had access through existing tools like Crowdtangle or expressed concerns about the application process for the Meta Content Library. Similarly, concerns regarding the application process were prevalent among those seeking data access from Twitter under the DSA. These insights are summarized in Table 1, which categorizes responses into five key reasons for not applying: already having access, unawareness of the request process, perceived ineligibility, concerns about the application process, and lack of interest in the platform’s data.
Discussion
The discussion section of the research paper outlines the evolution of data access for social media research, highlighting the transition from the “pre-API” and “voluntary-API” eras to the “post-API” age. Initially, access to social media data was limited, but the introduction of APIs, particularly by platforms like Twitter, enabled significant advancements in research capabilities. However, these APIs also came with restrictions, as platforms retained control over data access, which could be modified or revoked at their discretion. The Cambridge Analytica scandal in 2018 marked a turning point, leading to stricter data access policies, particularly from Facebook, which Freelon characterized as the “post-API” age. This era has seen a trend towards increased restrictions, exemplified by Twitter’s discontinuation of free API access and similar moves by other platforms, prompting researchers to seek alternative data collection methods, including web scraping and data donations.
The emergence of regulatory frameworks, such as the European Union’s Digital Services Act (DSA), offers a potential pathway for improved data access, mandating that “very large online platforms” provide researchers with access to publicly available data. However, the implementation of these regulations remains contingent on platform compliance, which may still involve restrictive practices. The paper emphasizes the need for diverse data collection strategies and highlights the challenges researchers face in navigating complex application processes, long wait times, and inconsistent access outcomes. Many researchers reported barriers such as cumbersome application procedures, lack of transparency in decision-making, and a preference for academic researchers over non-academic ones, which complicates compliance with DSA provisions. Overall, the findings underscore the precarious nature of data access in social media research and the urgent need for more equitable and transparent practices.