DOI: https://doi.org/10.1007/s12144-025-08905-6
تاريخ النشر: 2026-01-01
المؤلف: Marilien C. Marzolla وآخرون
الموضوع الرئيسي: آثار الضوضاء وإدارتها
نظرة عامة
تناقش هذه القسم حساسية معالجة الحواس (SPS)، مع التركيز بشكل خاص على فرط حساسية الحواس (SHS)، التي تؤثر على حوالي 15-20% من البالغين. يرتبط SHS بجودة حياة أقل ومشاكل صحية عقلية متنوعة عبر كل من السكان العامين والسريريين. تسلط الدراسة الضوء على معدلات انتشار حساسية الضوضاء (NS)، حساسية الضوء (LS)، والحساسية المزدوجة في عينة من السكان العامين، حيث تم الإبلاغ عن معدلات 11%، 8%، و5%، على التوالي. وُجد أن عوامل مثل الانتباه الذاتي، سرعة معالجة المعلومات، سمات الشخصية، والمزاج ترتبط بشكل كبير بـ SHS، مما يفسر 40% من التباين في درجات الحساسية.
تشير النتائج إلى أن فهم العوامل المساهمة في SHS يمكن أن يساعد في منع المشاكل الصحية وتحسين جودة الحياة للأفراد ذوي الحساسية العالية. تؤكد الدراسة على الحاجة إلى مزيد من البحث، خاصة في السياقات السريرية، لاستكشاف الآليات الكامنة وراء SHS في السكان الذين يعانون من حالات مثل اضطراب طيف التوحد وADHD. يجب أن تتناول التحقيقات المستقبلية أيضًا قيود الدراسة الحالية، بما في ذلك تمثيل العينة والحاجة إلى تقييمات أوسع للأنماط الحسية، لتعزيز قابلية تطبيق النتائج في الإعدادات السريرية.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث تعقيدات معالجة الحواس، مع التركيز بشكل خاص على فرط حساسية الحواس (SHS)، التي تشمل كل من حساسية الضوضاء (NS) وحساسية الضوء (LS). تسلط الضوء على أن SHS يتأثر بعدة عوامل، بما في ذلك الانتباه، سمات الشخصية، وأنماط التكيف، مع تركيز ملحوظ على دور العصابية والانفتاح. أثبتت الدراسات السابقة وجود روابط بين SHS ومجموعة من الحالات النفسية، مثل القلق والاكتئاب، مما يشير إلى أن الأفراد الذين يعانون من SHS غالبًا ما يواجهون تحديات كبيرة في الحياة اليومية، مما يؤثر على جودة حياتهم بشكل عام.
يقترح المؤلفون إطارًا استكشافيًا للتحقيق في التفاعل بين عوامل الانتباه، الشخصية، والمزاج فيما يتعلق بـ NS وLS، بهدف توضيح ما إذا كانت هذه المفاهيم متميزة أو مترابطة. كما يعتزمون دمج الكفاءة الذاتية في تحليلهم، مشيرين إلى أن الثقة في القدرات الشخصية قد تؤثر على الفروق الفردية في SHS. تهدف الدراسة إلى معالجة سؤالين رئيسيين للبحث: (1) إلى أي مدى يمكن أن يفسر مزيج من عوامل الانتباه، الشخصية، والمزاج SHS في السكان العامين، و(2) كيف ترتبط NS، LS، أو تفاعلهما برضا الحياة، مع الأخذ في الاعتبار هذه العوامل؟ من خلال دراسة هذه العلاقات، يسعى البحث إلى تحديد أهداف محتملة لتحسين جودة الحياة وإبلاغ الدراسات المستقبلية حول SHS في السكان السريريين.
الطرق
استخدمت الدراسة تصميمًا ملاحظًا مقطعيًا، مما سهل جميع تفاعلات المشاركين وجمع البيانات من خلال منصة عبر الإنترنت. سمحت هذه المنهجية بتقييم شامل لأهداف البحث مع ضمان راحة المشاركين وسهولة الوصول. حصلت الدراسة على موافقة أخلاقية من لجنة مراجعة الأخلاقيات في علم النفس وعلم الأعصاب بجامعة ماستريخت (ERCPN-OZL_231_149_12_2020)، مما يضمن الالتزام بالمعايير الأخلاقية في البحث الذي يشمل البشر.
النتائج
يقدم قسم النتائج خصائص 236 مشاركًا بالغًا تتراوح أعمارهم بين 18 و65 عامًا، مع معدل إكمال ملحوظ للاستبيانات. على وجه التحديد، تم إكمال NGES وLISAT من قبل 233 مشاركًا، مع بيانات مفقودة قليلة. أفاد غالبية المشاركين (74%) أن تناولهم للمشروبات المحتوية على الكافيين كان عاديًا، وأشار 69% إلى أن مدة نومهم في الليلة السابقة كانت ضمن نطاقهم الطبيعي.
تم إكمال اختبار شبكة الانتباه (ANT) من قبل 192 مشاركًا. كشفت التحليلات عن اختلافات كبيرة في درجات الحساسية السلبية (NS) ورضا الحياة (LS) بين المشاركين الذين أكملوا ANT والذين لم يفعلوا ذلك. على وجه التحديد، أظهر الأفراد الذين انسحبوا درجات أعلى من NS وLS، مع دلالة إحصائية تشير إلى $t(48.9) = -4.11، p < .001$ و$t(50.1) = -3.17، p = .003$، على التوالي. تشير هذه النتائج إلى أن معدلات الانسحاب قد تتأثر بمستويات المشاعر والرضا لدى المشاركين.
المناقشة
تحققت الدراسة من فرط حساسية الحواس (SHS) في عينة من السكان العامين، كاشفة أن 11% من المشاركين أظهروا حساسية للضوضاء (NS) و8% أظهروا حساسية للضوء (LS)، مع تصنيف 5% على أنهم يعانون من حساسية مزدوجة. كانت نسبة انتشار شكل واحد على الأقل من SHS حوالي 14%، مما يتماشى بشكل وثيق مع الأدبيات السابقة. حدد تحليل الانحدار المتعدد عدة عوامل مرتبطة بشكل كبير بدرجات NS وLS المجمعة، مما يفسر 40% من التباين. تضمنت المؤشرات الرئيسية أوقات رد فعل متوسطة أطول في مهمة انتباه، أعراض ADHD المبلغ عنها ذاتيًا، انخفاض الانفتاح، ارتفاع الضمير، زيادة استخدام استراتيجيات التكيف الاقترابية، وزيادة القلق.
أشارت التحليلات الإضافية إلى أنه بينما ظلت جميع العوامل المحددة ذات دلالة لـ NS، كانت أوقات رد الفعل المتوسطة، معايير ADHD، والقلق فقط ذات دلالة لـ LS. من الجدير بالذكر أن NS وُجد أنها ترتبط برضا الحياة، لكن هذه العلاقة تضاءلت عند التحكم في العوامل النفسية الأخرى، مما يشير إلى أن القلق قد يتوسط العلاقة بين NS ورضا الحياة. تسلط النتائج الضوء على التفاعل المعقد بين العوامل المعرفية، الشخصية، والمزاج في SHS، مما يبرز الحاجة إلى مزيد من البحث لاستكشاف أنماط حسية إضافية وتعزيز فهم SHS في السياقات السريرية. تقتضي قيود الدراسة، بما في ذلك تمثيل العينة والتركيز فقط على حساسية الضوضاء والضوء، الحذر في تعميم النتائج.
القيود
في هذا القسم، يعترف المؤلفون بعدة قيود في دراستهم. أولاً، يجب التعامل مع التصنيف الثنائي لدرجات L-VISS، المستخدم لتقدير الانتشار، بحذر لأنه تم اشتقاقه من مجموعة البيانات الحالية. على الرغم من أن هذا التصنيف يتماشى مع الحد الأدنى المستخدم لـ HQ ويقع تقريبًا 1.43 انحرافًا معياريًا فوق المتوسط – مشابهًا لـ 1.5 انحراف معياري المستخدم عادةً في التقييمات السريرية (Lezak et al., 2004) – إلا أنه لم يتم تطبيقه في تحليلات الانحدار.
بالإضافة إلى ذلك، فإن اعتماد الدراسة على مقياس ADHD الحالي لتقييم الانتباه الذاتي يقدم قيودًا نفسية، مما يمنع الوصول إلى استنتاجات نهائية بشأن الطيف الكامل لأعراض ADHD داخل العينة. يوصي المؤلفون بأن تستخدم الأبحاث المستقبلية مقاييس ADHD موثوقة بشكل جيد لالتقاط البناء بشكل أفضل. أخيرًا، على الرغم من توجيه المشاركين لإكمال مهمة شبكة الانتباه في بيئة هادئة، لم يتمكن الباحثون من ضمان أن التشتيتات قد تم تقليلها بالكامل، مما قد يؤثر على النتائج.
DOI: https://doi.org/10.1007/s12144-025-08905-6
Publication Date: 2026-01-01
Author(s): Marilien C. Marzolla et al.
Primary Topic: Noise Effects and Management
Overview
This section discusses sensory processing sensitivity (SPS), particularly focusing on sensory hypersensitivity (SHS), which affects approximately 15-20% of adults. SHS is linked to lower quality of life and various mental health issues across both the general and clinical populations. The study highlights the prevalence rates of noise sensitivity (NS), light sensitivity (LS), and dual sensory sensitivity in a general population sample, reporting rates of 11%, 8%, and 5%, respectively. Factors such as subjective attention, information processing speed, personality traits, and mood were found to significantly correlate with SHS, explaining 40% of the variance in sensitivity scores.
The findings suggest that understanding the contributing factors to SHS can aid in preventing health problems and improving quality of life for individuals with heightened sensitivity. The study emphasizes the need for further research, particularly in clinical contexts, to explore the mechanisms underlying SHS in populations with conditions like autism spectrum disorder and ADHD. Future investigations should also address the limitations of the current study, including sample representativeness and the need for broader sensory modality assessments, to enhance the applicability of the findings in clinical settings.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the complexities of sensory processing, particularly focusing on Sensory Hyper-Sensitivity (SHS), which encompasses both Noise Sensitivity (NS) and Light Sensitivity (LS). It highlights that SHS is influenced by multiple factors, including attention, personality traits, and coping styles, with a notable emphasis on the role of neuroticism and extraversion. Previous studies have established links between SHS and various psychological conditions, such as anxiety and depression, suggesting that individuals with SHS often experience significant challenges in daily life, impacting their overall quality of life.
The authors propose an exploratory framework to investigate the interplay between attentional, personality, and mood factors in relation to NS and LS, aiming to clarify whether these constructs are distinct or interconnected. They also intend to incorporate self-efficacy into their analysis, positing that confidence in one’s abilities may influence individual differences in SHS. The study aims to address two primary research questions: (1) to what extent can a combination of attentional, personality, and mood factors explain SHS in the general population, and (2) how are NS, LS, or their interaction associated with life satisfaction, considering these factors? By examining these relationships, the research seeks to identify potential targets for improving life quality and to inform future studies on SHS in clinical populations.
Methods
The study employed a cross-sectional observational design, facilitating all participant interactions and data collection through an online platform. This methodology allowed for a comprehensive assessment of the research objectives while ensuring participant convenience and accessibility. The study received ethical approval from the Ethics Review Committee Psychology and Neuroscience of Maastricht University (ERCPN-OZL_231_149_12_2020), ensuring adherence to ethical standards in research involving human subjects.
Results
The results section presents the characteristics of 236 adult participants aged 18 to 65, with a notable completion rate for questionnaires. Specifically, the NGES and LISAT were completed by 233 participants, with minimal missing data. A majority of participants (74%) reported that their intake of caffeinated beverages was typical, and 69% indicated that their sleep duration the previous night was within their normal range.
The Attention Network Test (ANT) was completed by 192 participants. Analysis revealed significant differences in Negative Sensitivity (NS) and Life Satisfaction (LS) scores between participants who completed the ANT and those who did not. Specifically, individuals who dropped out exhibited higher NS and LS scores, with statistical significance indicated by $t(48.9) = -4.11, p < .001$ and $t(50.1) = -3.17, p = .003$, respectively. These findings suggest that dropout rates may be influenced by participants' emotional and satisfaction levels.
Discussion
The study investigated sensory hypersensitivity (SHS) in a general population sample, revealing that 11% of participants exhibited noise sensitivity (NS) and 8% demonstrated light sensitivity (LS), with 5% classified as having dual sensitivity. The overall prevalence of at least one form of SHS was approximately 14%, aligning closely with previous literature. A multiple regression analysis identified several factors significantly associated with combined NS and LS scores, explaining 40% of the variance. Key predictors included longer mean reaction times on an attentional task, self-reported ADHD symptoms, lower extraversion, higher conscientiousness, greater use of approach coping strategies, and increased anxiety.
Further analysis indicated that while all identified factors remained significant for NS, only mean reaction time, ADHD criteria, and anxiety were significant for LS. Notably, NS was found to correlate with life satisfaction, but this association diminished when controlling for other psychological factors, suggesting that anxiety may mediate the relationship between NS and life satisfaction. The findings highlight the complex interplay of cognitive, personality, and mood factors in SHS, emphasizing the need for future research to explore additional sensory modalities and enhance the understanding of SHS in clinical contexts. The study’s limitations, including sample representativeness and the focus on only noise and light sensitivity, warrant caution in generalizing the results.
Limitations
In this section, the authors acknowledge several limitations of their study. Firstly, the binary classification of L-VISS scores, utilized to estimate prevalence, should be approached with caution as it was derived from the current dataset. Although this classification aligns with the cut-off used for the HQ and is approximately 1.43 standard deviations above the mean—similar to the commonly employed 1.5 standard deviations in clinical assessments (Lezak et al., 2004)—it was not applied in the regression analyses.
Additionally, the study’s reliance on the current ADHD scale for assessing subjective attention presents psychometric limitations, preventing definitive conclusions regarding the full spectrum of ADHD symptoms within the sample. The authors recommend that future research utilize well-validated ADHD scales to better capture the construct. Lastly, despite instructing participants to complete the Attentional Network Task in a quiet environment, the researchers could not guarantee that distractions were fully mitigated, which may have impacted the results.