فصل النمو الاقتصادي عن انبعاثات الكربون: تحليل زمني متغير لفرضية منحنى كوزنتس البيئي في فرنسا (1890-2019)
Decoupling economic growth and carbon emissions: a time-varying analysis of the environmental kuznets curve hypothesis in France (1890–2019)

المجلة: Environment Development and Sustainability
DOI: https://doi.org/10.1007/s10668-025-06310-4
تاريخ النشر: 2025-05-19
المؤلف: Muhlis Selman Sağlam وآخرون
الموضوع الرئيسي: الطاقة والبيئة والنمو الاقتصادي

نظرة عامة

تبحث ورقة البحث في العلاقات طويلة الأمد بين انبعاثات ثاني أكسيد الكربون (CO₂) واستهلاك الطاقة والحرية الاقتصادية وإنتاجية العوامل الكلية في فرنسا من 1890 إلى 2019، في سياق فرضية منحنى كوزنتس البيئي (EKC). باستخدام مجموعة بيانات شاملة وتقنيات اقتصادية متقدمة – بما في ذلك اختبارات الجذر الأحادي مع دوال فورييه، واختبار التكامل المشترك لهيكليات الانكسار، وإجراءات سببية فورييه تودا-ياماموتو – تؤسس الدراسة علاقة تكامل مشترك مستقرة بين المتغيرات. تشير النتائج إلى أن استهلاك الطاقة والحرية الاقتصادية مرتبطان إيجابيًا بانبعاثات CO₂، بينما تدعم العلاقة على شكل U مقلوب بين النمو الاقتصادي والانبعاثات فرضية EKC خلال فترات تاريخية محددة.

علاوة على ذلك، تكشف التحليلات أن الديناميات بين هذه المتغيرات تتغير مع الزمن، متأثرة بالتغيرات الهيكلية والأحداث الاقتصادية والتقدم التكنولوجي. على الرغم من أن استهلاك الطاقة والحرية الاقتصادية قد ساهمت تاريخيًا في زيادة الانبعاثات، يبدو أن تأثيرهما قد تضاءل في السنوات الأخيرة، على الأرجح بسبب التحول نحو مصادر الطاقة النظيفة واللوائح البيئية الأكثر صرامة. تؤكد الدراسة على ضرورة وجود سياسات تعزز كفاءة الطاقة، وتنسق بين الحرية الاقتصادية وحماية البيئة القوية، وتعزز الابتكار التكنولوجي الأخضر لتحقيق نمو اقتصادي مستدام مع تقليل الأضرار البيئية.

مقدمة

تسلط مقدمة ورقة البحث هذه الضوء على الأهمية المتزايدة لفهم العلاقة بين التنمية الاقتصادية وسلامة البيئة، خاصة من خلال عدسة منحنى كوزنتس البيئي (EKC). تفترض EKC وجود علاقة غير خطية حيث تتدهور البيئة في البداية مع النمو الاقتصادي ولكنها تتحسن في النهاية مع ارتفاع الدخل، وعادة ما يتم تمثيلها كمنحنى على شكل U مقلوب. بينما استكشفت العديد من الدراسات هذه العلاقة، كانت النتائج غير متسقة، وغالبًا ما تأثرت بهياكل اقتصادية مختلفة وتدابير سياسية عبر مناطق مختلفة. تحدد الورقة الفجوات الحرجة في الأدبيات الحالية، خاصة فيما يتعلق بالديناميات طويلة الأمد لـ EKC في فرنسا، وعدم كفاية التقنيات الاقتصادية القياسية لمعالجة الانكسارات الهيكلية في البيانات التاريخية، وعدم التكامل الكافي للتقدم التكنولوجي، وتحديدًا إنتاجية العوامل الكلية (TFP).

لمعالجة هذه الفجوات، تستخدم الدراسة طرقًا اقتصادية متقدمة، بما في ذلك اختبار الجذر الأحادي الجديد واختبار التكامل المشترك القائم على فورييه، مما يسمح بتحليل أكثر دقة للتغيرات الهيكلية مع مرور الوقت. تمتد الأبحاث على مدى زمني واسع من 1890 إلى 2019، مما يوفر رؤية شاملة لتطور EKC في فرنسا. من خلال دمج TFP جنبًا إلى جنب مع مؤشرات اقتصادية تقليدية مثل الحرية الاقتصادية واستهلاك الطاقة، تهدف الدراسة إلى تقديم تقييم قوي للعلاقة طويلة الأمد بين انبعاثات CO₂ والعوامل الاقتصادية. تشير النتائج الأولية إلى وجود علاقة تكامل مشترك بين هذه المتغيرات، مع ارتباط إيجابي بين النمو الاقتصادي والحرية وانبعاثات الكربون، بينما يتم التحقق جزئيًا من فرضية EKC من خلال الأنماط الملاحظة على شكل U مقلوب خلال فترات معينة. تسهم هذه الأبحاث في نقاش EKC من خلال استخدام منهجيات صارمة وسياق تاريخي واسع، مما يعزز فهم التفاعل بين التنمية الاقتصادية والاستدامة البيئية في فرنسا.

الطرق

تحدد قسم الطرق في الدراسة الإطار المنهجي الشامل المستخدم للتحقيق في فرضية منحنى كوزنتس البيئي (EKC) في السياق الفرنسي. يبدأ بتفصيل مصادر البيانات وتعريفات المتغيرات والشكل الوظيفي للنموذج الاقتصادي. يركز القسم على استخدام تقنيات اقتصادية متقدمة لتحليل العلاقات طويلة الأمد والتفاعلات الديناميكية بين المتغيرات، مع معالجة التغيرات الهيكلية المحتملة والديناميات المتطورة مع مرور الوقت.

تتوسع فقرة المنهجية الاقتصادية في التقنيات المحددة المستخدمة، بما في ذلك اختبار الجذر الأحادي عبر طريقة إندرس ولي (2012)، التي تتضمن دوال فورييه لتحديد الانكسارات الهيكلية دون تحديد مسبق. يتم تقييم العلاقات طويلة الأمد باستخدام اختبار التكامل المشترك لـ يلانجي وآخرون (2023)، الذي يعزز نهج غريغوري وهانسن (1996) لاستيعاب كل من الانكسارات السلسة والحادة. يتم استخدام طريقة OLS المعدلة بالكامل (FMOLS) للتقديرات طويلة الأمد القوية، بينما يتم إجراء تحليل معامل زمني متغير لالتقاط التحولات في العلاقات بسبب التغيرات السياسية أو التكنولوجية. يتم تقييم السببية باستخدام اختبار فورييه تودا-ياماموتو، الذي يكون قويًا ضد عدم الاستقرار والتغيرات الهيكلية، مدعومًا بتحليلات النوافذ المتدحرجة. بالإضافة إلى ذلك، يتم تطبيق التماسك الموجي الجزئي (PWC) لاستكشاف الحركات المشتركة عبر مقاييس زمنية وترددية مختلفة، مما يوفر رؤى حول ديناميات العلاقات على المدى القصير والمتوسط والطويل.

النتائج

في هذا القسم، يقوم المؤلفون بإجراء تحليل شامل لمستويات التكامل لستة متغيرات – انبعاثات الكربون (lnCO₂)، واستهلاك الطاقة (lnEC)، والحرية الاقتصادية (lnEF)، والناتج المحلي الإجمالي (lnGDP)، ومربع الناتج المحلي الإجمالي (lnGDP²)، وإنتاجية العوامل الكلية (lnTFP) – لتقييم عدم استقراريتها وإمكانيتها للتكامل المشترك. باستخدام اختبارات متعددة للجذر الأحادي، بما في ذلك اختبار فورييه ADF وADF وPhillips-Perron وZivot-Andrews، يجد المؤلفون أن جميع المتغيرات تظهر عمليات غير مستقرة I(1)، مما يؤكد المتطلبات المسبقة لتحليل التكامل المشترك اللاحق. من الجدير بالذكر أن اختبار Zivot-Andrews يحدد الانكسارات الهيكلية في السلاسل الزمنية، مما يوفر سياقًا تاريخيًا للبيانات.

يكشف تحليل التكامل المشترك، باستخدام اختبار يلانجي وآخرون (2023)، عن علاقات مهمة بين المتغيرات، حيث تشير النماذج FC وFC/T إلى التكامل المشترك عند مستويات 10% و5% على التوالي. تشير تقديرات OLS المعدلة بالكامل (FMOLS) إلى أن lnEC وlnEF وlnGDP تؤثر إيجابيًا على انبعاثات lnCO₂ على المدى الطويل، بينما يشير lnGDP² إلى تأثير فصل عند مستويات دخل أعلى، مما يدعم فرضية منحنى كوزنتس البيئي (EKC) لفرنسا. تستكشف التحليلات المزيد من العلاقات الديناميكية من خلال معاملات زمنية متغيرة واختبارات سببية، كاشفة عن اعتمادات معقدة تتأثر بالأحداث التاريخية والتحولات السياسية. بشكل عام، تؤكد النتائج على الطبيعة المعقدة والمتطورة للعلاقات بين النمو الاقتصادي واستهلاك الطاقة وانبعاثات الكربون خلال الفترة المدروسة.

المناقشة

تبحث هذه الدراسة في فرضية منحنى كوزنتس البيئي (EKC) في فرنسا من 1890 إلى 2019، محللة العلاقات بين انبعاثات الكربون للفرد (CO₂) واستهلاك الطاقة (EC) والحرية الاقتصادية (EF) والناتج المحلي الإجمالي (GDP) وإنتاجية العوامل الكلية (TFP). تؤكد الدراسة عدم الاستقرار وتؤسس علاقة توازن طويلة الأمد من خلال تحليل التكامل المشترك. تشير النتائج إلى أن EC وEF وGDP ترتبط إيجابيًا بانبعاثات CO₂، مع إظهار EC لمرونة كبيرة تبلغ 0.891، مما يعزز دورها كمحرك رئيسي للانبعاثات. يشير معامل GDP (8.100) إلى وجود رابط بين النمو والانبعاثات، بينما يشير معامل GDP² السلبي (-0.440) إلى إمكانية الفصل عند مستويات دخل أعلى، مما يدعم جزئيًا فرضية EKC. ومع ذلك، لا يتم ملاحظة هذه العلاقة بشكل متسق عبر الفترة بأكملها، مما يبرز التغير الزمني.

تكشف التحليلات أن تأثير EC على الانبعاثات قد تضاءل مع مرور الوقت، مما يعكس انتقال فرنسا نحو الطاقة النووية وكسب الكفاءة. كانت الحرية الاقتصادية مرتبطة في البداية بزيادة الانبعاثات ولكنها أظهرت ارتباطًا سلبيًا في العقود الأخيرة، مما يشير إلى أهمية اللوائح البيئية الفعالة. لم يكن التأثير طويل الأمد لـ TFP على الانبعاثات كبيرًا بشكل عام، على الرغم من أنه أظهر تأثيرات تعتمد على السياق خلال تحولات اقتصادية معينة. تؤكد الدراسة على ضرورة وجود تفسيرات دقيقة لفرضية EKC وتقترح أن السياسات المستهدفة – مثل تعزيز كفاءة الطاقة، وتحقيق التوازن بين الحرية الاقتصادية والتنظيم، وتعزيز التكنولوجيا الخضراء – ضرورية لتحقيق نمو مستدام وتقليل كبير في الكربون في فرنسا. يجب على الأبحاث المستقبلية استكشاف الظروف التي يحدث فيها الفصل والنظر في مؤشرات بيئية إضافية لتعميق فهم هذه الديناميات.

Journal: Environment Development and Sustainability
DOI: https://doi.org/10.1007/s10668-025-06310-4
Publication Date: 2025-05-19
Author(s): Muhlis Selman Sağlam et al.
Primary Topic: Energy, Environment, Economic Growth

Overview

The research paper investigates the long-term relationships between carbon dioxide (CO₂) emissions, energy consumption, economic freedom, and total factor productivity in France from 1890 to 2019, in the context of the Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis. Utilizing a comprehensive dataset and advanced econometric techniques—including unit root tests with Fourier functions, a cointegration test for structural breaks, and the Fourier Toda-Yamamoto causality procedure—the study establishes a stable cointegrating relationship among the variables. The findings indicate that energy consumption and economic freedom are positively correlated with CO₂ emissions, while an inverted U-shaped relationship between economic growth and emissions supports the EKC hypothesis during specific historical periods.

Moreover, the analysis reveals that the dynamics between these variables are time-varying, influenced by structural changes, economic events, and technological advancements. Although energy consumption and economic freedom have historically contributed to increased emissions, their impact appears to have diminished in recent years, likely due to a shift towards cleaner energy sources and stricter environmental regulations. The study underscores the necessity for policies that enhance energy efficiency, align economic freedom with robust environmental protections, and foster green technological innovation to achieve sustainable economic growth while mitigating environmental harm.

Introduction

The introduction of this research paper highlights the increasing importance of understanding the relationship between economic development and environmental integrity, particularly through the lens of the Environmental Kuznets Curve (EKC). The EKC posits a non-linear relationship where environmental degradation initially worsens with economic growth but eventually improves as income rises, typically represented as an inverted U-shaped curve. While numerous studies have explored this relationship, findings have been inconsistent, often influenced by varying economic structures and policy measures across different regions. The paper identifies critical gaps in the existing literature, particularly regarding the long-term dynamics of the EKC in France, the inadequacy of standard econometric techniques to address structural breaks in historical data, and the insufficient integration of technological progress, specifically Total Factor Productivity (TFP).

To address these gaps, the study employs advanced econometric methods, including a novel unit root test and a Fourier-based cointegration test, which allow for a more nuanced analysis of structural changes over time. The research spans an extensive timeframe from 1890 to 2019, providing a comprehensive view of the EKC’s evolution in France. By incorporating TFP alongside traditional economic indicators such as economic freedom and energy consumption, the study aims to offer a robust evaluation of the long-term relationship between CO₂ emissions and economic factors. Preliminary findings suggest a cointegrating relationship among these variables, with economic growth and freedom positively correlating with carbon emissions, while the EKC hypothesis is partially validated through observed inverted U-shaped patterns during specific periods. This research contributes to the EKC discourse by utilizing rigorous methodologies and a broad historical context, enhancing the understanding of the interplay between economic development and environmental sustainability in France.

Methods

The Methods section of the study outlines the comprehensive methodological framework employed to investigate the Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis within the French context. It begins by detailing the data sources, variable definitions, and the functional form of the econometric model. The section emphasizes the use of advanced econometric techniques to analyze long-run relationships and dynamic interactions among the variables, addressing potential structural changes and evolving dynamics over time.

The econometric methodology subsection elaborates on the specific techniques utilized, including unit root testing via the Enders and Lee (2012) method, which incorporates Fourier functions to identify structural breaks without prior specification. Long-run relationships are assessed using the Yılancı et al. (2023) cointegration test, which enhances the Gregory and Hansen (1996) approach to accommodate both smooth and sharp breaks. The Fully Modified OLS (FMOLS) method is employed for robust long-run estimations, while time-varying coefficient analysis is conducted to capture shifts in relationships due to policy or technological changes. Causality is evaluated using the Fourier Toda-Yamamoto test, which is robust to non-stationarity and structural changes, supplemented by rolling window analyses. Additionally, partial wavelet coherency (PWC) is applied to explore co-movements across various time and frequency scales, providing insights into the dynamics of the relationships over short, medium, and long terms.

Results

In this section, the authors conduct a comprehensive analysis of the integration levels of six variables—carbon emissions (lnCO₂), energy consumption (lnEC), energy freedom (lnEF), GDP (lnGDP), the square of GDP (lnGDP²), and total factor productivity (lnTFP)—to assess their non-stationarity and potential for cointegration. Utilizing multiple unit root tests, including the Fourier ADF, ADF, Phillips-Perron, and Zivot-Andrews tests, the authors find that all variables exhibit non-stationary I(1) processes, confirming the prerequisites for subsequent cointegration analysis. Notably, the Zivot-Andrews test identifies structural breaks in the time series, providing historical context for the data.

The cointegration analysis, employing the Yilanci et al. (2023) test, reveals significant relationships among the variables, with models FC and FC/T indicating cointegration at the 10% and 5% levels, respectively. The Fully Modified OLS (FMOLS) estimates indicate that lnEC, lnEF, and lnGDP positively influence lnCO₂ emissions in the long run, while lnGDP² suggests a decoupling effect at higher income levels, supporting the Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis for France. The analysis further explores dynamic relationships through time-varying coefficients and causality tests, revealing complex interdependencies influenced by historical events and policy shifts. Overall, the findings underscore the intricate and evolving nature of the relationships between economic growth, energy consumption, and carbon emissions over the examined period.

Discussion

This research investigates the Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis in France from 1890 to 2019, analyzing the relationships between per capita carbon emissions (CO₂), energy consumption (EC), economic freedom (EF), gross domestic product (GDP), and total factor productivity (TFP). The study confirms non-stationarity and establishes a long-run equilibrium relationship through cointegration analysis. Findings indicate that EC, EF, and GDP positively correlate with CO₂ emissions, with EC showing a significant elasticity of 0.891, reinforcing its role as a primary emissions driver. The GDP coefficient (8.100) suggests a growth-emission link, while the negative GDP² coefficient (-0.440) implies potential decoupling at higher income levels, partially supporting the EKC hypothesis. However, this relationship is not consistently observed across the entire period, highlighting temporal variability.

The analysis reveals that the influence of EC on emissions has diminished over time, reflecting France’s transition towards nuclear energy and efficiency gains. Economic freedom initially correlated with higher emissions but has shown a negative association in recent decades, indicating the importance of effective environmental regulations. TFP’s long-term impact on emissions was not significant overall, although it exhibited context-dependent effects during specific economic transitions. The study emphasizes the need for nuanced interpretations of the EKC hypothesis and suggests that targeted policies—such as enhancing energy efficiency, balancing economic freedom with regulation, and promoting green technologies—are essential for achieving sustainable growth and significant carbon reductions in France. Future research should explore the conditions under which decoupling occurs and consider additional environmental indicators to deepen understanding of these dynamics.