الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: رياضيات

تزيد الفحوصات الأطول من دقة التنبؤ وتخفض التكاليف في دراسات الارتباط على مستوى الدماغ
Longer scans boost prediction and cut costs in brain-wide association studies

قسم الطرق يحدد تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجربة محكومة لتقييم تأثير المتغير X على النتيجة Y. تم جمع البيانات من خلال أخذ عينات منهجية، مما يضمن حجم عينة تمثيلية يعزز موثوقية النتائج. تم إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام البرنامج Z، مع تطبيق اختبارات مناسبة مثل ANOVA وتحليل…
تطوير وتطبيقات توزيع وايبل-وايبل العكسي الهجين الجديد
Development and Applications of a New Hybrid Weibull-Inverse Weibull Distribution

تقدم هذه الدراسة توزيع وايبول الهجين العكسي (HWIW)، وهو نموذج إحصائي جديد يدمج ميزات كل من توزيعات وايبول والعكسي وايبول. تم تصميم توزيع HWIW لنمذجة البيانات الواقعية بشكل فعال والتي تتميز بعدم التماثل والقيم المتطرفة. استخرج المؤلفون الوظائف الأساسية للتوزيع، بما في ذلك اللحظات، وظيفة الكمية، والإنتروبيا، وقاموا بتقدير معلمات التوزيع باستخدام ثلاث طرق مختلفة.…
مقدرات ليو المعدلة الجديدة للتعامل مع التعدد الخطي في نموذج الانحدار بيتا: المحاكاة والتطبيقات
New Modified Liu Estimators to Handle the Multicollinearity in the Beta Regression Model: Simulation and Applications

تقدم البحث مقدرات ليو المعدلة لنموذج الانحدار بيتا (BRM) بهدف تحسين دقة التقدير في وجود تعدد الارتباط بين المتغيرات التفسيرية. غالبًا ما تصبح مقدرات الاحتمال الأقصى التقليدية (MLE) غير مستقرة وغير فعالة في ظل هذه الظروف. تعزز المقدرات المقترحة مقدر ليو التقليدي من خلال دمج معلمات تحيز مرنة، والتي تتفوق نظريًا على الطرق الحالية. توضح…
استغلال التفرد المخفي على سطح كرة بوانكاريه
Exploiting hidden singularity on the surface of the Poincaré sphere

تشمل الطرق المستخدمة في هذا البحث إجراءات مفصلة لتصنيع النماذج الأولية وتوصيفها التجريبي اللاحق. يتم توضيح هذه المنهجيات في معلومات إضافية ملاحظة 5، والتي تقدم نظرة شاملة على التقنيات والعمليات المستخدمة في الدراسة. التركيز على تطوير النماذج الأولية الدقيقة والتوصيف أمر ضروري لضمان موثوقية وصحة النتائج التجريبية. تستكشف النتائج ال في هذا القسم خصائص الاستقطاب…
تنبؤ هيكل البروتين في مجال واحد ومتعدد المجالات باستخدام D-I-TASSER المعتمد على التعلم العميق
Deep-learning-based single-domain and multidomain protein structure prediction with D-I-TASSER

يقدم القسم نظرة عامة على نهج هجين جديد لتوقع بنية البروتين يسمى تحسين تجميع الخيوط التكراري القائم على التعلم العميق (D-I-TASSER). يجمع هذه الطريقة بين إمكانيات التعلم العميق متعددة المصادر مع محاكاة تجميع شظايا الخيوط التكرارية لتوليد نماذج على مستوى الذرة، وخاصة للبروتينات متعددة المجالات الكبيرة. يستخدم D-I-TASSER بروتوكول تقسيم وتجميع المجالات، مما يعزز بشكل…
التنوع العالمي وتوزيع جينات مقاومة المضادات الحيوية في أنظمة معالجة مياه الصرف الصحي البشرية
Global diversity and distribution of antibiotic resistance genes in human wastewater treatment systems

قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجربة محكومة لتقييم تأثير المتغير X على النتيجة Y. شملت جمع البيانات أخذ عينات منهجية، مما يضمن حجم عينة تمثيلية لتعزيز موثوقية النتائج. تم إجراء تحليلات إحصائية، بما في ذلك نماذج الانحدار وANOVA، لتقييم دلالة النتائج. بالإضافة إلى ذلك،…
تحليل مقارن لتنبؤ أمراض القلب باستخدام الانحدار اللوجستي، وآلة الدعم الناقل، وجيران الأقرب، وغابة عشوائية مع التحقق المتقاطع لتحسين الدقة
Comparative analysis of heart disease prediction using logistic regression, SVM, KNN, and random forest with cross-validation for improved accuracy

تستكشف هذه الورقة البحثية فعالية التحقق المتقاطع في تعزيز أداء نماذج التعلم الآلي المطبقة على مجموعات بيانات أمراض القلب. تستخدم الدراسة عملية جديدة لتحضير البيانات، تشمل تعويض الميزات العددية بالمتوسط، والميزات الفئوية باستخدام طرق كاي-تربيع، وتطبيق التطبيع. يتم مقارنة أربعة نماذج—الانحدار اللوجستي (LR)، آلة الدعم الناقل (SVM)، أقرب جار (KNN)، وغابة عشوائية (RF)—من خلال التحقق…
إحداث ثورة في اتخاذ القرار في التجارة الإلكترونية وشراء تكنولوجيا المعلومات: إطار متغير لغوي IVPNS-COBRA لتحليل متعدد المعايير المحسن
Revolutionizing Decision-Making in E-Commerce and IT Procurement: An IVPNS-COBRA Linguistic Variable Framework for Enhanced Multi-Criteria Analysis

تتناول هذه الدراسة تعقيدات اختيار استراتيجية التجارة الإلكترونية وتقييم موردي تكنولوجيا المعلومات، والتي غالبًا ما تعيقها عدم اليقين والمعلومات غير المكتملة. تعتبر طرق اتخاذ القرار التقليدية غير كافية لهذه التحديات، مما يستدعي تقديم منهجية متقدمة تدمج مجموعة النيوتروسوفيك ذات القيمة الفترية (IVPNS) مع نهج الترتيب القائم على المسافة الشاملة (COBRA). تعزز هذه الدمج إدارة المعلومات…
دور التوصيات المخصصة كعامل معتدل في علاقة الثقة والرضا والولاء: دراسة تجريبية للتجارة الإلكترونية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
The moderating role of personalized recommendations in the trust–satisfaction–loyalty relationship: an empirical study of AI-driven e-commerce

تستكشف هذه الدراسة التفاعل بين الثقة، والرضا، والولاء في التجارة الإلكترونية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مع التأكيد على الدور الوسيط للتوصيات الشخصية. باستخدام نهج كمي، تم جمع البيانات من مستخدمي التجارة الإلكترونية الذين تفاعلوا مع أنظمة التوصيات الذكية من خلال استبيان عبر الإنترنت. أظهر التحليل، الذي تم إجراؤه عبر نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM)، أن الثقة تعزز…
التقسيم العمودي لموتر انحناء ريمان وآثاره في نمذجة الهياكل النجمية المدمجة
Orthogonal splitting of the Riemann curvature tensor and its implications in modeling compact stellar structures

في دراسة النظريات الممتدة للجاذبية، وخاصة ضمن إطار نظرية $f(R, L_m, T)$، تظل تفسير التعقيد غير واضح. يشير المؤلفون إلى التحلل العمودي لموتر ريمان، مما يؤدي إلى تحديد عامل التعقيد، وهو مفهوم تم تقديمه مؤخرًا بواسطة هيريرا. تبدأ هذه الورقة تحليلها من خلال اعتبار الزمكان الداخلي هيكلًا ثابتًا، كرويًا، غير متجانس، مما يشير إلى أن…