الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: اقتصاديات القياس
-
تطوير مقدر الحافة العام لنموذج الانحدار بواسون-معكوس غاوسي مع التعدد الخطي
2025 | المؤلف: Fatimah A. Almulhim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)نموذج الانحدار بواسون-غاوسي العكسي (PIGRM) هو نهج شائع لتحليل بيانات العد المفرط التشتت، ولكن تقدير الاحتمالية القصوى (MLE) يمكن أن يكون غير موثوق في وجود تعدد الارتباط بين المتغيرات التفسيرية. تقدم هذه الدراسة مقدر الانحدار بواسون-غاوسي العكسي مع تقنية الانحدار (PIGGRE) كطريقة تقدير متحيزة تستخدم تقنيات معامل الانكماش للتخفيف من آثار تعدد الارتباط. تم تقييم…
-
نهج الشبكة العصبية العميقة المدمج مع التعلم المعزز لتوقع أسعار الصرف باستخدام بيانات السلاسل الزمنية والعوامل المؤثرة
2025 | المؤلف: T. Soni Madhulatha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم الدراسة بنية هجينة جديدة تجمع بين شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) وعوامل الشبكة العميقة Q (DQN) لتوقع أسعار الصرف، مع التركيز بشكل خاص على مجموعة بيانات USD/INR. تعزز هذه الطريقة النماذج التقليدية من خلال دمج التعلم المعزز، مما يسمح للنظام بالتعلم التكيفي من التغذية الراجعة وتحسين دقة التنبؤ، كما تقاس بواسطة مقاييس مثل…
-
أساليب السلاسل الزمنية والتعلم العميق لتوقع الطاقة المتجددة في دكا: دراسة مقارنة لنماذج ARIMA وSARIMA وLSTM
2025 | المؤلف: Mohammad Liton Hossain وآخرون | المجلة: Discover Sustainability | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقيّم الورقة البحثية فعالية النماذج الإحصائية ونماذج التعلم العميق – تحديدًا ARIMA وSARIMA وLSTM – في التنبؤ بالطاقة المتجددة على المدى القصير إلى المتوسط في دكا، بنغلاديش، في ظل زيادة الطلب على الطاقة بسبب التحضر والتصنيع. تكشف الدراسة أنه بينما تؤدي النماذج الكلاسيكية مثل ARIMA وSARIMA بشكل كافٍ في السيناريوهات قصيرة الأجل، فإنها تواجه صعوبة…
-
من النقطة إلى تعزيز التدرج الاحتمالي لتوقع تكرار المطالبات وشدتها
2025 | المؤلف: Dominik Chevalier وآخرون | المجلة: European Actuarial Journal | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يوفر قسم ورقة البحث نظرة عامة على التقدم في خوارزميات تعزيز التدرج لأشجار القرار، مع تسليط الضوء على تطبيقاتها المتزايدة في علم التأمين بسبب أدائها التنبؤي المتفوق مقارنة بالنماذج الخطية العامة التقليدية. يقدم المؤلفون تدوينًا موحدًا لمقارنة الخوارزميات المختلفة الموجودة، بما في ذلك GBM وXGBoost وDART وLightGBM وCatBoost وEGBM وPGBM وXGBoostLSS وGBM الدوري وNGBoost. في…
-
اختيار عدم الاختيار: التحوط كفئة من الحياد
2025 | المؤلف: Fabio Figiaconi | المجلة: European Journal of International Security | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستكشف الورقة مفهوم التحوط في سياق العلاقات الدولية (IR)، خاصة كما يتعلق بالسلوك الاستراتيجي للدول الثانوية في ظل المنافسة على القوة بين الصين وأمريكا. يتميز التحوط بأنه استراتيجية تسمح للدول الصغيرة بالحفاظ على موقف متوازن دون الانحياز بشكل واضح لأي من القوى المتنافسة، مما يشبه شكلاً فريداً من الحياد. ومع ذلك، تفتقر الأدبيات الحالية إلى…
-
مقدر جديد قوي ذو معاملين للتغلب على القيم الشاذة والتعدد الخطي في نموذج الانحدار بواسون
2025 | المؤلف: Hebatalla H. Mohammad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم ورقة البحث مقدر بواسون قوي جديد ذو معلمين (PMT-PTE) يهدف إلى معالجة التحديات المتعلقة بالقيم الشاذة والتعدد الخطي في نماذج الانحدار بواسون (PRM). يُعرف مقدر بواسون الأقصى للاحتمالية (PMLE) بحساسيته لهذه القضايا، مما قد يؤدي إلى تقديرات غير دقيقة للمعاملات وزيادة في متوسط مربع الخطأ (MSE). بينما تم اقتراح مجموعة متنوعة من المقدرات القوية…
-
هل يمكن للذكاء الاصطناعي التخفيف من عدم المساواة البيئية؟ أدلة من الاقتصادات الرائدة المدفوعة بالروبوتات باستخدام طرق قائمة على الكوانتيل
2025 | المؤلف: Brahim Bergougui | المجلة: Borsa Istanbul Review | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تبحث الدراسة في العلاقة بين اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) وعدم المساواة في انبعاثات الكربون (CEI) عبر عشر اقتصادات متقدمة تكنولوجيًا من 2000 إلى 2023، مما يبرز فجوة كبيرة في الأدبيات الحالية بشأن الآثار المختلفة للذكاء الاصطناعي على العدالة البيئية. باستخدام منهجية جديدة لتحليل الانحدار الكمي المتعدد (MQQR)، تكشف الدراسة عن ديناميكيات معقدة وغير خطية في…
-
التعلم الآلي، توقع سوق الأسهم، وكفاءة السوق: دراسة مقارنة
2025 | المؤلف: Oscar H. Bustos وآخرون | المجلة: International Journal of Data Science and Analytics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية دقة خوارزميات التعلم الآلي المختلفة في التنبؤ بمؤشرات سوق الأسهم، مع معالجة فجوة في الأدبيات الحالية التي تركز غالبًا على مؤشرات محدودة وإطارات زمنية قصيرة مع تجاهل تأثير كفاءة السوق. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات شاملة تشمل 55 سوقًا على مدى 65 فترة شهرين من يناير 2011 إلى يوليو 2022. تقيم أداء…
-
لا حاجة لمركزة المتوسط في تحليلات الانحدار، ومن المحتمل أن تزيد من خطر تفسير المعاملات بشكل غير صحيح
2025 | المؤلف: Lee H. Wurm وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في السنوات الأخيرة، اعتمد العلماء المألوفون مع تحليل التباين العامل (ANOVAs) بشكل متزايد تقنيات النمذجة الخطية، لا سيما في سياق الانحدار باستخدام المربعات الصغرى العادية (OLS). نقطة خلافية كبيرة في الأدبيات هي ضرورة مركزية المتوسط للمتغيرات المستمرة قبل التحليل، مع تباين التوصيات بشكل واسع بين الكتب الإحصائية. بعض المؤلفين يدعون إلى المركزية، بينما يعتبرها آخرون…
-
اللامركزية المثلى للنفقات من أجل التنمية المستدامة: أدلة من تحليل بانل لـ 52 دولة
2025 | المؤلف: Hui Jin وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: العلوم السياسية والعلاقات الدولية (Political Science and International Relations)تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين لامركزية الإنفاق المالي والتنمية المستدامة، مقترحةً ارتباطًا على شكل U مقلوب يحدد مستوى مثالي من اللامركزية. باستخدام مجموعة بيانات بانل تضم 52 دولة من 1991 إلى 2016 ومؤشر التنمية المستدامة الوطني (NSDI)، تجد الأبحاث أن كل من اللامركزية المفرطة وغير الكافية يمكن أن تعيق توفير السلع العامة والرفاهية العامة، مما…