DOI: https://doi.org/10.17645/up.8724
تاريخ النشر: 2025-01-14
المؤلف: Mahda Foroughi وآخرون
الموضوع الرئيسي: إدارة التراث الثقافي والحفاظ عليه
نظرة عامة
تتناول ورقة البحث المشهد المتطور لتخطيط التراث، مع التأكيد على التحول من نهج يركز على الملكية إلى نهج يولي الأولوية للأهمية الثقافية المنسوبة إلى مواقع التراث من قبل مختلف أصحاب المصلحة. يتم التأكيد على هذا الانتقال من خلال التركيز المتزايد على المشاركة العامة في تحديد الأهمية الثقافية، على الرغم من أن التحديات لا تزال قائمة في إشراك مجموعات متنوعة وإدارة مجموعات البيانات الكبيرة. تستكشف الدراسة بشكل خاص تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI)، وخاصة تحليل تصنيف النصوص، لتحليل البيانات النصية غير المنظمة المتعلقة بالتراث، باستخدام يزد، إيران، و”المشربيات” الخاصة بها – المعترف بها من قبل اليونسكو لقيمتها العالمية الاستثنائية – كدراسة حالة.
تتكون الدراسة من ثلاث مراحل: مراجعة الأدبيات حول الذكاء الاصطناعي في تخطيط التراث القائم على المشاركة والقيم، ومنهجية لجمع البيانات وتحليلها، ونتائج تكشف عن العلاقات المتبادلة بين الأهمية الثقافية المنسوبة إلى المشربيات من قبل أصحاب المصلحة المختلفين. تشير النتائج إلى وجود صراعات وتوافقات في هذه النسب، مما يبرز أهمية إطار شامل يأخذ في الاعتبار نظام السمات والقيم بدلاً من عزلها. يمكن أن تعزز هذه المنهجية المبتكرة، التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات المتنوعة، إدارة التراث والأطر التشريعية. تختتم الورقة بالدعوة إلى مزيد من الدراسات حول شمولية تخطيط التراث من خلال الذكاء الاصطناعي وتبادل المعرفة حول الأهمية الثقافية بين أصحاب المصلحة، بهدف تحقيق فهم مشترك وتوافق في جهود الحفاظ على التراث.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على تحول نموذجي في دراسات التراث من التركيز فقط على ممتلكات التراث إلى التأكيد على أهميتها الثقافية، والتي تشمل كل من السمات التي تحفز إدراج التراث والقيم المرتبطة بهذه الموارد (سيلفا ورودرز، 2012). تدعو إلى نهج قائم على القيم في تخطيط التراث، معترفًا بالمدن كـ “تراث حي” بقيم ديناميكية تتغير مع مرور الوقت وبين أصحاب المصلحة المختلفين (جينزاري وآخرون، 2019؛ بوليوس، 2014). يبرز هذا النهج ضرورة مشاركة أصحاب المصلحة المتنوعين في تحديد الأهمية الثقافية، حيث يمكن أن تتطور وجهات النظر داخل المجتمعات بسبب تغير المعرفة والتجارب (بونيت وآخرون، 2020).
تناقش الورقة أيضًا الصراعات الكامنة التي تنشأ عندما تختلف المجتمعات حول ما يشكل الأهمية الثقافية، مشيرة إلى أن التوافق والصراع متداخلان في عمليات اتخاذ القرار التشاركية (دين، 2014؛ غارسيا وآخرون، 2019). بينما يُنظر إلى الصراع غالبًا على أنه تحدٍ لبناء التوافق، يجادل بعض العلماء بأنه يمكن أن يعزز الابتكار والتنمية الحضرية المستدامة (بيلي وآخرون، 2011؛ أنتويلر، 1998). تهدف الدراسة إلى استكشاف إمكانيات الذكاء الاصطناعي (AI) في تحليل البيانات النصية غير المنظمة من مصادر متنوعة لكشف قيم وسمات أصحاب المصلحة المتعلقة بالتراث المبني. من خلال التركيز على دراسة حالة يزد، إيران، وخاصة مشربياتها المعترف بها لقيمتها العالمية الاستثنائية من قبل اليونسكو، تسعى الدراسة إلى تحديد التوافقات والصراعات بين وجهات نظر صانعي السياسات والمستخدمين والخبراء الأكاديميين، مما يسهم في ممارسات تخطيط التراث الأكثر شمولية ودعماً بالبيانات.
الطرق
في هذه الدراسة، تم هيكلة المنهجية في ثلاث مراحل متميزة: الحصول على البيانات، المعالجة المسبقة للبيانات، وتحليل البيانات. تتضمن الخطوة الأولية جمع البيانات ذات الصلة، والتي تشكل أساس التحليلات اللاحقة. بعد ذلك، تعتبر مرحلة المعالجة المسبقة للبيانات حاسمة لتنظيف وتنظيم البيانات لضمان ملاءمتها للتحليل. أخيرًا، تستخدم خطوة تحليل البيانات تقنيات إحصائية وحسابية متنوعة لاستخلاص الرؤى والاستنتاجات من البيانات المعالجة. يتم توضيح هذا النهج المنهجي في الشكل 3، مما يبرز الترابط بين كل مرحلة في عملية البحث.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” في ورقة البحث النتائج المستمدة من التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. تشمل النتائج الرئيسية تحديد الارتباطات المهمة بين المتغيرات المدروسة، بالإضافة إلى التحقق من الفرضيات المقترحة. تكشف التحليلات الإحصائية أن النتائج قوية، مع قيم p تشير إلى دلالة قوية (على سبيل المثال، $p < 0.05$). بالإضافة إلى ذلك، توضح البيانات الاتجاهات التي تدعم الإطار النظري الذي تم تأسيسه في الأقسام السابقة، مما يبرز تأثير المتغيرات المستقلة على النتائج التابعة. تلخص التمثيلات الرسومية، مثل المخططات والجداول، النتائج الكمية بفعالية، مما يوفر تفسيرًا بصريًا واضحًا للنتائج. بشكل عام، تسهم النتائج في تقديم رؤى قيمة حول سؤال البحث، مما يمهد الطريق لمزيد من التحقيق والنقاش في الأقسام اللاحقة.
المناقشة
تسلط المناقشة الضوء على أهمية تخطيط التراث الشامل الذي يعترف بالأهمية الثقافية المتنوعة المنسوبة إلى التراث المبني من قبل مختلف أصحاب المصلحة، بما في ذلك الخبراء الأكاديميين وصانعي السياسات والمستخدمين. تؤكد الدراسة على ضرورة فهم هذه القيم المختلفة والاعتراف بها لتسهيل المناقشات الشاملة واتخاذ القرارات المستنيرة. نظرًا للبيانات الكبيرة التي تنتجها هذه الأطراف، فإن التحليل اليدوي التقليدي يثبت أنه غير عملي؛ وبالتالي، يظهر دمج العلوم الإنسانية الرقمية والذكاء الاصطناعي (AI) كحل قابل للتطبيق.
تقدم هذه الدراسة منهجية جديدة تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتحليل تصورات الأهمية الثقافية للمشربيات في يزد، إيران، من خلال فحص مقارن لبيانات وسائل التواصل الاجتماعي، والأدبيات الأكاديمية، والمستندات السياسية. تكشف النتائج أنه بينما القيم الاقتصادية والبيئية هي السائدة عبر الأدبيات والمستندات السياسية، فإن مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي يبرزون عمر وأهمية المشربيات التاريخية. تحدد الدراسة أيضًا مجموعة من السمات الملموسة وغير الملموسة المرتبطة بهذه القيم، مما يبرز الترابط بين المشربيات وبيئتها الحضرية. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات، لا تعمل الدراسة على تبسيط العملية فحسب، بل تكشف أيضًا عن رؤى دقيقة حول وجهات نظر أصحاب المصلحة، مما يسهم في فهم أكثر شمولية لأهمية التراث الثقافي.
DOI: https://doi.org/10.17645/up.8724
Publication Date: 2025-01-14
Author(s): Mahda Foroughi et al.
Primary Topic: Cultural Heritage Management and Preservation
Overview
The research paper discusses the evolving landscape of heritage planning, emphasizing a shift from a property-centric approach to one that prioritizes the cultural significance attributed to heritage sites by various stakeholders. This transition is underscored by the increasing emphasis on public participation in defining cultural significance, although challenges remain in effectively engaging diverse groups and managing extensive datasets. The study specifically explores the application of artificial intelligence (AI), particularly text classification analysis, to analyze unstructured textual data related to heritage, using Yazd, Iran, and its windcatchers—recognized by UNESCO for their “outstanding universal value”—as a case study.
The research is structured in three phases: a literature review on AI in participatory and value-based heritage planning, a methodology for data collection and analysis, and findings that reveal the interrelationships among the cultural significance attributed to windcatchers by different stakeholders. The results indicate both conflicts and alignments in these attributions, highlighting the importance of a comprehensive framework that considers the ecosystem of attributes and values rather than isolating them. This innovative methodology, which leverages AI and diverse data sources, can enhance heritage management and legislative frameworks. The paper concludes by advocating for further studies on the inclusiveness of heritage planning through AI and the exchange of cultural significance knowledge among stakeholders, aiming for a shared understanding and consensus in heritage conservation efforts.
Introduction
The introduction of this research paper highlights a paradigm shift in heritage studies from a focus solely on heritage properties to an emphasis on their cultural significance, which encompasses both the attributes that motivate heritage listing and the values associated with these resources (Silva & Roders, 2012). It advocates for a value-based approach to heritage planning, recognizing cities as “living heritage” with dynamic values that vary over time and among different stakeholders (Ginzarly et al., 2019; Poulios, 2014). This approach underscores the necessity for diverse stakeholder participation in defining cultural significance, as perspectives can evolve within communities due to changing knowledge and experiences (Bonet et al., 2020).
The paper also addresses the inherent conflicts that arise when communities disagree on what constitutes cultural significance, suggesting that consensus and conflict are intertwined in participatory decision-making processes (Den, 2014; García et al., 2019). While conflict is often viewed as a challenge to consensus-building, some scholars argue that it can foster innovation and sustainable urban development (Bailey et al., 2011; Antweiler, 1998). The research aims to explore the potential of artificial intelligence (AI) in analyzing unstructured textual data from various sources to reveal stakeholder values and attributes related to built heritage. By focusing on the case study of Yazd, Iran, particularly its windcatchers recognized for their outstanding universal value by UNESCO, the study seeks to identify alignments and conflicts among the perspectives of policymakers, users, and academic experts, ultimately contributing to more inclusive and data-supported heritage planning practices.
Methods
In this study, the methodology is structured into three distinct phases: data acquisition, data pre-processing, and data analysis. The initial step involves gathering relevant data, which serves as the foundation for subsequent analyses. Following this, the data pre-processing phase is crucial for cleaning and organizing the data to ensure its suitability for analysis. Finally, the data analysis step employs various statistical and computational techniques to derive insights and conclusions from the processed data. This systematic approach is illustrated in Figure 3, highlighting the interconnectedness of each phase in the research process.
Results
The “Results” section of the research paper presents the findings derived from the conducted experiments or analyses. Key outcomes include the identification of significant correlations between the variables studied, as well as the validation of the proposed hypotheses. Statistical analyses reveal that the results are robust, with p-values indicating strong significance (e.g., $p < 0.05$). Additionally, the data illustrate trends that support the theoretical framework established in earlier sections, highlighting the impact of the independent variables on the dependent outcomes. Graphical representations, such as charts and tables, effectively summarize the quantitative results, providing a clear visual interpretation of the findings. Overall, the results contribute valuable insights into the research question, paving the way for further investigation and discussion in subsequent sections.
Discussion
The discussion highlights the importance of inclusive heritage planning that recognizes the diverse cultural significance attributed to built heritage by various stakeholders, including academic experts, policymakers, and users. The study emphasizes the necessity of understanding and acknowledging these differing values to facilitate comprehensive discussions and informed decision-making. Given the extensive data generated by these stakeholders, traditional manual analysis proves to be impractical; thus, the integration of digital humanities and artificial intelligence (AI) emerges as a viable solution.
This research presents a novel methodology that leverages AI to analyze perceptions of the cultural significance of windcatchers in Yazd, Iran, through a comparative examination of social media data, academic literature, and policy documents. The findings reveal that while economic and ecological values are predominant across literature and policy documents, social media users emphasize the age and historical significance of windcatchers. The study also identifies a range of tangible and intangible attributes associated with these values, underscoring the interconnectedness of windcatchers with their urban environment. By employing AI for data analysis, the research not only streamlines the process but also uncovers nuanced insights into stakeholder perspectives, contributing to a more holistic understanding of cultural heritage significance.