DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2026.1756792
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41696465
تاريخ النشر: 2026-01-30
المؤلف: Shuai Xu وآخرون
الموضوع الرئيسي: علم نفس التأثير الاجتماعي
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة فعالية نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في توليد رسائل إقناعية مصممة خصيصًا للشخصية، كاشفة أن تأثيرها يختلف بشكل كبير بناءً على خصائص المنتجات أو الإجراءات الموصى بها. من خلال ثلاث دراسات تجريبية شملت 618 مشاركًا، تشير النتائج إلى أن تأثيرات توافق الشخصية محدودة عندما لا يتم التحكم في الميزات الأساسية للمنتج. على وجه الخصوص، أبرزت الدراسة 1 أن الاختلافات الدلالية غير المتحكم فيها عبر إطارات الشخصية تعيق النتائج الإقناعية. في المقابل، أظهرت الدراسة 2 أن ربط الرسائل بالميزات الأساسية للمنتجات أو الإجراءات، مع السماح للاختلافات الأسلوبية، أدى إلى تأثيرات توافق شخصية أكثر اتساقًا عبر سمات ومواضيع متنوعة.
وسعت الدراسة 3 البحث عبر مجالات متعددة، بما في ذلك الصحة، والمنتجات الاستهلاكية، والترفيه، والسلوك الاجتماعي الإيجابي، مؤكدة أن الصور النمطية الخاصة بالمواضيع تؤثر بشكل كبير على فعالية الرسائل، بغض النظر عن سمات شخصية المستلم. كانت الرسائل التي تتماشى مع التوقعات الشائعة لمواضيع معينة—مثل إطار الانفتاح العالي لمهرجانات الموسيقى أو إطار الود العالي للتبرعات الخيرية—مفضلة من قبل الجماهير بغض النظر عن الاختلافات الفردية. تحدد الدراسة شرطين حاسمين للإقناع الشخصي الفعال القائم على LLM: ضرورة استقرار المحتوى الأساسي من خلال الربط الدلالي وتأثير الصور النمطية للمواضيع على التفضيلات الأساسية. تشير هذه الرؤى إلى أن التنفيذ الناجح للتواصل الإقناعي الذي يتم توليده بواسطة LLM يتطلب اعتبارًا دقيقًا للمحتوى الأساسي وفهمًا للصور النمطية الخاصة بالمواضيع لتعزيز فوائد التخصيص عبر مجالات متنوعة.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على الدور المهم للتواصل الإقناعي في سياقات متنوعة، لا سيما في الصحة النفسية، حيث يمكن أن يشجع على سلوكيات تكيفية، ويسهل طلب المساعدة، ويغير الإدراكات غير التكيفية. تتعزز فعالية الرسائل الإقناعية عندما تكون مصممة لتناسب الخصائص النفسية للجمهور، مثل سمات الشخصية، وهو أمر حاسم بشكل خاص في التدخلات الصحية النفسية التي غالبًا ما تواجه تحديات في الالتزام والمشاركة. أظهرت التطورات الأخيرة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وعدًا في توليد رسائل إقناعية شخصية تتماشى مع الاختلافات الفردية، مما يؤدي إلى تحسين النتائج في مجالات متنوعة، بما في ذلك سلوك المستهلك والمشاركة السياسية.
ومع ذلك، فإن فعالية الإقناع الشخصي الذي يتم توليده بواسطة LLM ليست موحدة وتتأثر بشروط حدودية معينة. تحدد الورقة أن جودة الحجج والمتطلبات المحتوى الأساسية للإجراءات الموصى بها هي عوامل حاسمة لفعالية الإقناع. تقدم مفهوم “الربط الدلالي”، الذي يتضمن دمج الميزات الأساسية للمنتج الموصى به في المحفزات المستخدمة لـ LLMs لاستقرار تأثيرات توافق الشخصية مع ضمان ملاءمة محتوى الرسالة. بالإضافة إلى ذلك، تتناول الدراسة تأثير الصور النمطية الموجودة مسبقًا المرتبطة بمنتجات أو إجراءات مختلفة، مشيرة إلى أن هذه الإدراكات يمكن أن تشكل فعالية الرسائل المصممة للشخصية. تهدف الدراسة إلى استكشاف هذه الديناميات من خلال ثلاث دراسات، تركز على كيفية تأثير الربط الدلالي والصور النمطية الخاصة بالمواضيع على إقناع الرسائل التي يتم توليدها بواسطة LLM، مقترحة في النهاية فرضيتين بشأن تسهيل تأثيرات توافق الشخصية وتأثير الصور النمطية على استجابات الجمهور.
الطرق
في قسم الطرق من الورقة البحثية، تم إجراء ثلاث دراسات للتحقيق في تأثيرات الرسائل الإقناعية المصممة للشخصية. شملت الدراسة 1 244 مشاركًا تم تجنيدهم عبر Wenjuanxing، مع عينة نهائية تبلغ 189 بعد استبعاد أولئك الذين فشلوا في اختبارات الانتباه. قام المشاركون، الذين تتراوح أعمارهم بشكل أساسي بين 23.89 عامًا ومتعلمين بشكل عالٍ، بتقييم الرسائل التي تم توليدها بواسطة واجهة برمجة التطبيقات GPT-4 بناءً على سمات الشخصية الخمس الكبرى من الانفتاح والضمير. قارن كل مشارك الرسائل المزدوجة من حيث الإقناع المدرك، وتغيير الموقف، والميول السلوكية باستخدام مقياس ثنائي القطب من 11 نقطة. أكدت الدراسة وضوح توجهات الشخصية في الرسائل من خلال تصنيف الخبراء، محققة اتفاقًا بنسبة 100%.
كررت الدراسة 2 منهجية الدراسة 1 ولكن قدمت الربط الدلالي للتحكم في المحتوى الجوهري مع تغيير العناصر الأسلوبية. شملت هذه الدراسة 269 مشاركًا، مما أسفر عن عينة نهائية من 219 بعد الاستبعاد. تم التحقق مسبقًا من الرسائل لتوجه الشخصية، وقام المشاركون مرة أخرى بتقييم الرسائل المزدوجة باستخدام نفس المقاييس. وسعت الدراسة 3 التصميم ليشمل مواضيع متعددة وسمات شخصية إضافية، شاملة 269 مشاركًا مع عينة نهائية من 210. تم اختيار خمسة مواضيع إقناعية بناءً على توافق الخبراء، وتبع توليد الرسائل نفس الإطار كما في الدراسة 2. استخدمت جميع الدراسات تصنيف تقسيم الوسيط لتوافق الشخصية واختبارات عينة واحدة لتأثيرات الصور النمطية للمواضيع، مع تطبيق تصحيحات إحصائية مناسبة.
النتائج
تحققت نتائج الدراسة من تأثير توافق الشخصية في تفضيلات الرسائل عبر مواضيع متنوعة. في الدراسة الأولى، لوحظت تأثيرات توافق كبيرة فقط لرسائل لقاح الإنفلونزا المصممة للأفراد ذوي الضمير العالي، حيث أظهر المشاركون تفضيلات أقوى لهذه الرسائل من حيث الإقناع المدرك، وتغيير الموقف، والميول السلوكية (جميعها $p < .001$). لم يتم العثور على تأثيرات كبيرة لمجموعات السمات والمواضيع الأخرى. كشفت التحليلات النوعية أن إطار الرسائل اختلف بشكل كبير، مما أثر على فعاليتها. على سبيل المثال، كانت الرسائل ذات الانفتاح المنخفض لساعات اليد الذكية تركز على الفوائد العملية، بينما كانت الرسائل ذات الانفتاح العالي تركز على المواضيع التجريبية. في المقابل، أظهرت الدراسة الثانية نطاقًا أوسع من تأثيرات توافق الشخصية، مع نتائج كبيرة في 16 من 18 حالة بعد توحيد محتوى الرسالة. تراوحت أحجام التأثير من $d = 0.27$ إلى $0.68$، مما يشير إلى تأثيرات متوسطة. من الجدير بالذكر أن الرسائل التي تتماشى مع سمات شخصية معينة—مثل الانفتاح العالي لورش التصوير والامتياز العالي لمهرجانات الموسيقى—تلقت تقييمات إيجابية، مما يدعم التوقعات النظرية. أكدت الدراسة الثالثة هذه النتائج عبر مجموعة أوسع من المواضيع، مما يثبت أن فعالية الرسالة تتأثر ليس فقط بتوافق الشخصية ولكن أيضًا بتوافق إطار الرسالة مع الصور النمطية الشائعة حول المواضيع، مما يعزز الفرضيات المتعلقة بتوافق الشخصية وتأثيرات الصور النمطية للمواضيع.
المناقشة
تستكشف الأبحاث المقدمة في هذه الورقة فعالية الرسائل الإقناعية المصممة للشخصية التي تم توليدها بواسطة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) عبر مواضيع متنوعة. كشفت الدراسة 1 أنه عندما لم يتم التحكم في الميزات الأساسية للمنتج أو الإجراء الموصى به، غالبًا ما انحرفت الرسائل المستهدفة للشخصية عن التركيز الوظيفي، مما أدى إلى تأثيرات توافق شخصية غير متسقة. تم عزو هذه التناقضات إلى نقص في الربط الدلالي، مما أدى إلى رسائل تركز على العناصر الأسلوبية بدلاً من الحجج الجوهرية. بالإضافة إلى ذلك، لوحظت تفضيلات عبر المجموعات، مما يشير إلى أن استجابات الجمهور قد تتأثر بالصور النمطية للمواضيع بدلاً من تخصيص الشخصية الناجح.
في المقابل، تناولت الدراسة 2 هذه القضايا من خلال ربط الميزات الأساسية للمنتج أو الإجراء، مما أدى إلى تأثيرات توافق شخصية مستقرة عبر سمات ومواضيع متعددة. أكدت هذه الدراسة أن التوقعات الخاصة بالمواضيع تؤثر بشكل كبير على فعالية الرسالة، بغض النظر عن شخصية المستلم. تشير النتائج إلى أنه عندما تتماشى الرسائل مع الصور النمطية الثقافية المشتركة للمواضيع، يتم إدراكها على أنها أكثر ملاءمة وجاذبية، مما يعزز تأثيرها الإقناعي. استكشفت الدراسة 3 هذه الديناميات عبر مجموعة أوسع من المواضيع، مما يعزز الفكرة القائلة بأن الربط الدلالي يثبت تأثيرات توافق الشخصية ويبرز التأثير الواسع للصور النمطية للمواضيع في تشكيل استجابات الجمهور.
بشكل عام، تؤكد الأبحاث على أهمية ربط المحتوى في الرسائل الإقناعية التي يتم توليدها بواسطة LLM لتقليل الانجراف الدلالي وتعزيز جودة الحجج. كما تؤكد على دور الصور النمطية للمواضيع في تحديد فعالية الإقناع المصمم للشخصية، مما يشير إلى أنه ينبغي على الممارسين إعطاء الأولوية بشكل استراتيجي للرسائل المتوافقة مع الصور النمطية في السياقات التي توجد فيها توقعات ثقافية قوية، مع الاحتفاظ بتخصيص الشخصية للمواضيع التي تفتقر إلى معايير أسلوبية واضحة.
القيود
تسلط قيود الدراسة الحالية الضوء على عدة مجالات للتحسين واتجاهات البحث المستقبلية. أولاً، يثير الاعتماد على مقاييس الإقناع والنوايا المبلغ عنها ذاتيًا مخاوف بشأن تحيزات الرغبة الاجتماعية، والتي قد لا تعكس بدقة السلوك الفعلي. يمكن أن تعزز الدراسات المستقبلية من الصلاحية الخارجية من خلال دمج البيانات السلوكية، مثل معدلات النقر أو سجلات الاختيار. بالإضافة إلى ذلك، فإن استخدام تقسيم الوسيط لتصنيف المشاركين يعتمد على توزيع العينة، على الرغم من أن التحليلات التكميلية باستخدام درجات الشخصية المستمرة تشير إلى أن التأثيرات الملحوظة قوية وليست مجرد آثار ناتجة عن ثنائية التصنيف.
ثانيًا، قيدت القيود التقنية لنماذج اللغة الكبيرة الحالية (LLMs) تعقيد التلاعبات التجريبية، حيث تم التلاعب بسمات شخصية واحدة فقط في كل مرة. تسهل هذه الطريقة، بينما تسهل التفسيرات الأكثر وضوحًا، استكشاف التفاعلات متعددة السمات. يجب أن تأخذ الأبحاث المستقبلية في الاعتبار هياكل المحفزات الأكثر تعقيدًا لتمكين تعبير أعمق عن الشخصية والتماسك في الرسائل المولدة. علاوة على ذلك، يمكن أن يوضح مقارنة الرسائل التي تم توليدها بواسطة LLM بتلك التي أعدها خبراء بشريين “فجوة الأتمتة” في التواصل المصمم للشخصية. أخيرًا، اعتمد تحديد الصور النمطية للمواضيع على توافق الخبراء، والذي قد يفتقر إلى التحقق التجريبي من الجماهير العادية. يجب أن تعتمد التحقيقات المستقبلية تصميمًا من مرحلتين للتحقق تجريبيًا من الصور النمطية للمواضيع قبل اختبار تأثيراتها الإقناعية، مع توسيع نطاق مواضيع التواصل في الصحة النفسية لتعزيز قابلية تطبيق النتائج.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2026.1756792
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41696465
Publication Date: 2026-01-30
Author(s): Shuai Xu et al.
Primary Topic: Psychology of Social Influence
Overview
This research investigates the effectiveness of large language models (LLMs) in generating personality-tailored persuasive messages, revealing that their impact varies significantly based on the characteristics of the recommended products or actions. Through three experimental studies involving 618 participants, the findings indicate that personality-matching effects are limited when core product features are not controlled. Specifically, Study 1 highlighted that uncontrolled semantic variations across personality framings hinder persuasive outcomes. In contrast, Study 2 demonstrated that anchoring messages to the core features of products or actions, while allowing for stylistic variations, resulted in more consistent personality-matching effects across various traits and topics.
Study 3 further expanded the research across multiple domains, including health, consumer products, entertainment, and prosocial behavior, confirming that topic-specific stereotypes significantly influence message effectiveness, independent of the recipient’s personality traits. Messages that align with common expectations for specific topics—such as high Extraversion framing for music festivals or high Agreeableness framing for charitable donations—were preferred by audiences regardless of individual differences. The study identifies two critical conditions for effective LLM-based personalized persuasion: the necessity of stabilizing core content through semantic anchoring and the influence of topic stereotypes on baseline preferences. These insights suggest that successful implementation of LLM-generated persuasive communication requires careful consideration of core content and an understanding of topic-specific stereotypes to enhance personalization benefits across various domains.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the significant role of persuasive communication in various contexts, particularly in mental health, where it can encourage adaptive behaviors, facilitate help-seeking, and alter maladaptive cognitions. The effectiveness of persuasive messages is enhanced when they are tailored to the psychological characteristics of the audience, such as personality traits, which is especially critical in mental health interventions that often face challenges with adherence and engagement. Recent advancements in large language models (LLMs) have shown promise in generating personalized persuasive messages that align with individual differences, leading to improved outcomes in various domains, including consumer behavior and political engagement.
However, the efficacy of LLM-generated personalized persuasion is not uniform and is influenced by specific boundary conditions. The paper identifies that the quality of arguments and the inherent content requirements of the recommended actions are crucial for persuasive effectiveness. It introduces the concept of “semantic anchoring,” which involves integrating core features of the recommended product into the prompts used for LLMs to stabilize personality-matching effects while ensuring the relevance of the message content. Additionally, the research addresses the impact of preexisting stereotypes associated with different products or actions, suggesting that these perceptions can shape the effectiveness of personality-tailored messages. The study aims to explore these dynamics through three studies, focusing on how semantic anchoring and topic-specific stereotypes influence the persuasiveness of LLM-generated messages, ultimately proposing two hypotheses regarding the facilitation of personality-matching effects and the influence of stereotypes on audience responses.
Methods
In the Methods section of the research paper, three studies were conducted to investigate the effects of personality-tailored persuasive messaging. Study 1 involved 244 participants recruited via Wenjuanxing, with a final sample of 189 after excluding those who failed attention checks. Participants, primarily aged 23.89 years and highly educated, evaluated messages generated by the GPT-4 API based on the Big Five personality traits of Openness and Conscientiousness. Each participant compared paired messages on perceived persuasiveness, attitude change, and behavioral inclination using an 11-point bipolar scale. The study confirmed the clarity of personality orientations in the messages through expert classification, achieving 100% agreement.
Study 2 replicated the methodology of Study 1 but introduced semantic anchoring to control for substantive content while varying stylistic elements. This study included 269 participants, yielding a final sample of 219 after exclusions. The messages were pre-validated for personality orientation, and participants again evaluated paired messages using the same scales. Study 3 extended the design to multiple topics and additional personality traits, involving 269 participants with a final sample of 210. Five persuasive topics were selected based on expert consensus, and message generation followed the same framework as in Study 2. All studies employed median-split categorization for personality matching and one-sample tests for topic stereotype effects, with appropriate statistical corrections applied.
Results
The results of the study investigated the personality-matching effect in message preferences across various topics. In the first study, significant matching effects were observed only for influenza-vaccine messages tailored to individuals high in Conscientiousness, with participants showing stronger preferences for these messages in terms of perceived persuasiveness, attitude change, and behavioral inclination (all $p < .001$). No significant effects were found for other trait-topic combinations. Qualitative analysis revealed that the framing of messages varied significantly, impacting their effectiveness. For instance, low-Openness messages for smartwatches emphasized practical utilities, while high-Openness messages focused on experiential themes. In contrast, the second study demonstrated a broader range of personality-matching effects, with significant results in 16 out of 18 conditions after standardizing message content. Effect sizes ranged from $d = 0.27$ to $0.68$, indicating medium effects. Notably, messages aligned with specific personality traits—such as high-Openness for photography workshops and high-Extraversion for music festivals—received favorable evaluations, supporting theoretical predictions. The third study further confirmed these findings across a wider array of topics, establishing that message effectiveness is influenced not only by personality congruence but also by the alignment of message framing with widely held stereotypes about the topics, thereby reinforcing the hypotheses regarding both personality matching and topic stereotype effects.
Discussion
The research presented in this paper investigates the effectiveness of personality-tailored persuasive messages generated by large language models (LLMs) across various topics. Study 1 revealed that when the core features of the recommended product or action were not controlled, personality-targeted messages often diverged from the functional focus, leading to inconsistent personality-matching effects. This inconsistency was attributed to a lack of semantic anchoring, which resulted in messages that emphasized stylistic elements over substantive arguments. Additionally, cross-group preferences were observed, suggesting that audience responses may be influenced by topic stereotypes rather than successful personality tailoring.
In contrast, Study 2 addressed these issues by anchoring the core features of the product or action, which led to stable personality-matching effects across multiple traits and topics. This study confirmed that topic-specific expectations significantly influence message effectiveness, independent of recipient personality. The findings indicate that when messages align with culturally shared topic stereotypes, they are perceived as more appropriate and compelling, enhancing their persuasive impact. Study 3 further explored these dynamics across a broader range of topics, reinforcing the notion that semantic anchoring stabilizes personality-matching effects and highlighting the pervasive influence of topic stereotypes in shaping audience responses.
Overall, the research underscores the importance of content anchoring in LLM-generated persuasive messages to mitigate semantic drift and enhance argument quality. It also emphasizes the role of topic stereotypes in determining the effectiveness of personality-tailored persuasion, suggesting that practitioners should strategically prioritize stereotype-congruent messaging in contexts where strong cultural expectations exist, while reserving personality customization for topics lacking clear stylistic norms.
Limitations
The limitations of the present study highlight several areas for improvement and future research directions. Firstly, the reliance on self-reported measures of persuasiveness and intentions raises concerns about social desirability biases, which may not accurately reflect actual behavior. Future studies could enhance external validity by integrating behavioral data, such as click-through rates or choice records. Additionally, the use of median splits for participant categorization is contingent on the sample’s distribution, although supplementary analyses using continuous personality scores indicate that the observed effects are robust and not merely artifacts of dichotomization.
Secondly, the technical constraints of current large language models (LLMs) limited the complexity of experimental manipulations, as only one personality trait was manipulated at a time. This approach, while facilitating clearer interpretations, restricts the exploration of multi-trait interactions. Future research should consider more sophisticated prompt architectures to enable deeper personality expression and coherence in generated messages. Furthermore, benchmarking LLM-generated messages against those crafted by human experts could elucidate the “automation gap” in personality-tailored communication. Lastly, the identification of topic stereotypes relied on expert consensus, which may lack empirical validation from lay audiences. Future investigations should adopt a two-stage design to empirically validate topic stereotypes before testing their persuasive effects, while also expanding the scope of mental health communication topics to enhance the applicability of findings.