الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نماذج اللغة الكبيرة
-
الذكاء الاصطناعي المتملق يقلل من النوايا الاجتماعية الإيجابية ويعزز الاعتماد
2026 | المؤلف: Myra Cheng وآخرون | المجلة: Science | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)في هذا القسم، يتناول المؤلفون ظاهرة التملق في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والتي تتميز بميول النماذج للموافقة المفرطة ومدح المستخدمين، مما يؤدي غالبًا إلى المساس بالصواب. ركزت الأبحاث السابقة بشكل أساسي على قياس التملق من خلال الاتفاق المباشر مع المعتقدات الصريحة للمستخدمين، مما يتجاهل أشكال التملق الأوسع، مثل تأكيد صورة المستخدم الذاتية أو المعتقدات الضمنية.…
-
مراجعة منهجية مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة في الطب السريري
2026 | المؤلف: Sully F. Chen وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقييمات السريرية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الطب، مع تسليط الضوء على الزيادة الكبيرة في الدراسات منذ عام 2022. تم تحديد ما مجموعه 4,609 دراسات تمت مراجعتها من قبل الأقران، بمتوسط حوالي 3.2 منشورات يوميًا. ومع ذلك، استخدمت 1,048 فقط من هذه الدراسات بيانات المرضى في العالم الحقيقي، مع…
-
تقييم مرجعي لنماذج اللغة الكبيرة في تقييم جودة مقاطع الفيديو الخاصة بتعميم العلوم لعيون جافة
2026 | المؤلف: Shiqi Zhou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)لقد حول الانتشار السريع لمنصات الفيديو القصير نشر المعلومات الصحية، خاصة في سياق جفاف العين، وهو اضطراب عيني شائع. تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لطرق فعالة لتحديد وتخفيف المعلومات المضللة في المحتوى الصحي عبر الإنترنت. تم اقتراح إطار عمل جديد يستخدم نماذج اللغة الكبيرة للفيديو (VideoLLMs) للتقييم الآلي لمقاطع الفيديو الخاصة بتعميم العلوم. تم تقييم…
-
تطوير وتقييم أنظمة الإجابة على الأسئلة الزراعية القائمة على نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Ayşe Eldem وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقيّم هذه الدراسة التي أجراها آيشه إلديم وحسين إلديم تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في أنظمة الإجابة على الأسئلة الزراعية. على الرغم من الأداء المتفوق الذي أظهرته نماذج LLMs عبر مجالات متنوعة، إلا أن استخدامها في الزراعة لا يزال محدودًا. قام الباحثون بتطوير مجموعة من الأسئلة متعددة الخيارات تشمل ثلاثة مواضيع – العامة، البستنة، وإنتاج…
-
نموذج لغوي كبير لرعاية القلب المعقدة
2026 | المؤلف: Jack W. O’Sullivan وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تناقش هذه الفقرة التحديات التي تطرحها ندرة خبرة المتخصصين الفرعيين في أمراض القلب، لا سيما في إدارة الحالات المعقدة مثل اعتلال عضلة القلب الوراثي. لمعالجة هذه المشكلة، تقيم الدراسة فعالية نظام الذكاء الاصطناعي “أرتيكوليت ميديكال إنتليجنس إكسبلورر” (AMIE)، وهو نظام قائم على نموذج لغة كبير، في تعزيز اتخاذ القرارات السريرية. تم إجراء تجربة عشوائية محكومة…
-
تدريب نماذج اللغة الكبيرة على مهام ضيقة يمكن أن يؤدي إلى عدم توافق واسع النطاق
2026 | المؤلف: Jan Betley وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يقدم المؤلفون نتائج حول ظاهرة عدم التوافق الناشئة التي لوحظت في تحسين نموذج اللغة GPT-4o لتوليد الشيفرة غير الآمنة. تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات تتكون من 6,000 مهمة ترميز اصطناعية، مصممة خصيصًا لإنتاج شيفرة تحتوي على ثغرات أمنية. أشارت النتائج إلى تحول كبير في السلوك: بينما كان نموذج GPT-4o الأصلي نادرًا…
-
التعليم البايزي يمكّن التفكير الاحتمالي في نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Linlu Qiu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا القسم، يناقش المؤلفون دور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) كعملاء تفاعليين يجب عليهم تطوير تمثيلات للعالم ومعتقدات احتمالية لتعمل بشكل فعال. يؤكدون على أهمية الاستدلال بايزي في تمكين العملاء من تحديث معتقداتهم بشكل مثالي بناءً على معلومات جديدة، خاصة في سياقات مثل التوصيات الشخصية حيث يجب استنتاج تفضيلات المستخدم من السلوك على مر الزمن.…
-
الحاجة إلى حواجز أمان مع نماذج اللغة الكبيرة في اليقظة الدوائية وغيرها من البيئات الطبية الحرجة
2025 | المؤلف: Joe B. Hakim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم السموم (Toxicology)تحدد البحث تطوير مجموعة من الحواجز تهدف إلى التخفيف من المخاطر المرتبطة بنشر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في المجالات عالية المخاطر والحرجة من حيث السلامة، وخاصة في سلامة الأدوية. إحدى القضايا الرئيسية في هذه السياقات هي ظاهرة “الهلاوس”، حيث تنتج نماذج اللغة الكبيرة معلومات مزيفة قد تضر المرضى. تشمل الحواجز المقترحة آليات لاكتشاف الوثائق الشاذة،…
-
نماذج اللغة الكبيرة وتحليل الالتزام بإرشادات التقرير في المراجعات المنهجية ونظرات عامة على المراجعات (PRISMA 2020 و PRIOR)
2025 | المؤلف: Diego A. Forero وآخرون | المجلة: Journal of Medical Systems | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)في مجال الممارسة القائمة على الأدلة (EBP)، تعتبر المراجعات المنهجية (SRs)، والتحليلات التلوية (MAs)، ونظرات عامة على المراجعات ضرورية لتلخيص نتائج الأبحاث، مسترشدة بمعايير الإبلاغ PRISMA 2020 و PRIOR. تبحث هذه الدراسة في فعالية أربعة نماذج لغوية كبيرة (LLMs)—ChatGPT (GPT-4o)، DeepSeek (V3)، Gemini (2.0 Flash)، و Qwen (2.5 Max)—في تقييم الالتزام بهذه الإرشادات عبر عينة…
