الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نماذج اللغة الكبيرة
-
تخصيص GPT-4V(ision) للتشخيص بالأشعة: هل يمكن لنموذج اللغة الكبير اكتشاف الأسنان الزائدة؟
Customized GPT-4V(ision) for radiographic diagnosis: can large language model detect supernumerary teeth?تدرس هذه الدراسة فعالية نماذج اللغة، وبشكل خاص متغيرات GPT-4، في اكتشاف الأسنان الزائدة على الأشعة السينية المحيطية. تم تطوير نموذج مخصص، CGPT-4V، لتقييم ما إذا كان التدريب المتخصص في المجال يمكن أن يعزز دقة التشخيص مقارنة بالنماذج القياسية، GPT-4V و GPT-4o. شملت التقييم 180 صورة شعاعية، مع توزيع متوازن للحالات التي تحتوي على أسنان…
-
التطبيقات الصناعية لنماذج اللغة الكبيرة
Industrial applications of large language modelsتُعتبر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة مصممة لفهم وتوليد نصوص تشبه النصوص البشرية، وتتميز بمعلمات تدريبها الواسعة التي تمكنها من تمييز الأنماط اللغوية المعقدة. لقد عزز ظهور هياكل المحولات بشكل كبير من أدائها في مهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المختلفة، مما أدى إلى تطبيقات واسعة النطاق عبر صناعات متعددة. في مجال الرعاية…
-
تعزيز التواصل بين الطبيب والمريض باستخدام نماذج اللغة الكبيرة لتفسير تقارير الأمراض
Enhancing doctor-patient communication using large language models for pathology report interpretationتستكشف هذه الدراسة تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وبشكل خاص GPT-4، في تعزيز قابلية القراءة والفهم لتقارير علم الأمراض بعد الجراحة، والتي غالبًا ما تكون معقدة وصعبة على المرضى. من خلال تحليل 698 تقريرًا من أربعة مستشفيات، طور الباحثون تقارير علم الأمراض التفسيرية (IPRs) لتبسيط المصطلحات الطبية. أظهرت النتائج تحسنًا كبيرًا في فهم المرضى، حيث…