DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0340098
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41649995
تاريخ النشر: 2026-02-06
المؤلف: Hongjin Wang وآخرون
الموضوع الرئيسي: السكري، مخاطر القلب والأوعية الدموية، والليبوبروتينات
نظرة عامة
تستكشف الدراسة الفائدة التنبؤية لمؤشر بروتين سي التفاعلي-الدهون الثلاثية-الجلوكوز (CTI) في تقييم خطر تعدد الأمراض الأيضية القلبية الوعائية (CMM)، وهي قضية صحية عالمية هامة. باستخدام مجموعة من 8,487 بالغًا تتراوح أعمارهم بين 45 عامًا وما فوق من قاعدة بيانات CHARLS، تقارن الأبحاث بين CTI ومؤشر الدهون الثلاثية-الجلوكوز (TyG) على مدى تسع سنوات. استخدمت التحليلات أساليب الانحدار كوكس، والانحدار المكعب المقيد (RCS)، ومنهجيات منحنى ROC لتقييم العلاقات بين هذه المؤشرات وخطر CMM، مع كشف تحليلات المجموعات الفرعية عن تباينات بناءً على العوامل الديموغرافية.
تشير النتائج إلى أن 1,030 مشاركًا (12.14%) طوروا CMM، حيث أظهر كل من TyG (نسبة الخطر [HR] = 1.89، 95% CI 1.73-2.07، P < 0.001) وCTI (HR = 1.83، 95% CI 1.70-1.97، P < 0.001) قدرات تنبؤية كبيرة في النماذج غير المعدلة، والتي استمرت بعد التعديلات. ومن الجدير بالذكر أن تحليل ROC أشار إلى أن CTI كان له منطقة تحت المنحنى (AUC) أعلى، مما يشير إلى دقة تنبؤية متفوقة مقارنة بـ TyG. تختتم الدراسة بأن ارتفاع CTI مرتبط بشكل مستقل بزيادة خطر CMM وقد يكون أداة قيمة لتصنيف المخاطر المبكرة، على الرغم من الحاجة إلى مزيد من التحقق والمعايرة قبل التنفيذ السريري.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث تعدد الأمراض الأيضية القلبية الوعائية (CMM)، الذي يتميز بتعايش أمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) والسكري والسكتة الدماغية، والتي تزداد انتشارًا عالميًا، وخاصة في الصين حيث تتراوح المعدلات بين 11.6% إلى 16.9%. يواجه الأفراد الذين يعانون من CMM مخاطر أعلى بكثير للوفاة من جميع الأسباب—من 3.7 إلى 6.9 مرات أكبر—بالإضافة إلى انخفاض متوسط العمر المتوقع بمقدار 12-15 عامًا مقارنةً بأولئك الذين لا يعانون من الأمراض الأيضية القلبية (CMDs). تسلط الدراسة الضوء على عدم كفاية نماذج المخاطر الحالية، مثل درجة فرامينغهام، في التنبؤ بتعدد الأمراض، مما يبرز الحاجة إلى مؤشرات حيوية جديدة.
تقدم الورقة مؤشر بروتين سي التفاعلي-الدهون الثلاثية-الجلوكوز (CTI) كعلامة مركبة تدمج بين الالتهاب والأيض، مما قد يوفر تقييمًا أكثر شمولاً لخطر CMM مقارنةً بمؤشر الدهون الثلاثية-الجلوكوز (TyG)، الذي يشير بشكل أساسي إلى مقاومة الأنسولين. بينما تم التحقق من صحة مؤشر TyG في التنبؤ بالأمراض الأيضية الفردية، إلا أنه لا يأخذ في الاعتبار العوامل الالتهابية، التي تعتبر حاسمة في علم الأمراض لـ CMM. تهدف الدراسة إلى تقييم القدرة التنبؤية لـ CTI بشكل منهجي مقابل TyG باستخدام بيانات من دراسة الصحة والتقاعد الطويلة الأمد في الصين (CHARLS)، مما يساهم في تحديد الأفراد ذوي المخاطر العالية وإبلاغ استراتيجيات الوقاية لتخفيف عبء CMM.
الطرق
تحدد قسم “المواد والطرق” في ورقة البحث التصميم التجريبي والإجراءات المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. يوضح المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك أي كواشف، ومعدات، وعينات بيولوجية، مما يضمن إمكانية تكرار الدراسة. تشمل المنهجية البروتوكولات المتبعة لجمع البيانات، بما في ذلك أي تحليلات إحصائية تم تطبيقها لتفسير النتائج.
بالإضافة إلى ذلك، قد يصف القسم الظروف التجريبية، مثل درجة الحرارة، والمدة، وأي ضوابط تم تنفيذها للتحقق من النتائج. تعتبر الوضوح والدقة في هذا القسم أمرًا حاسمًا لتمكين الباحثين الآخرين من تكرار الدراسة والتحقق من استنتاجاتها. بشكل عام، تعتبر الطرق المستخدمة جزءًا لا يتجزأ من نزاهة وموثوقية نتائج البحث.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” في ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب والتحليلات التي تم إجراؤها. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات المستقلة والنتائج الملاحظة، حيث تؤكد الاختبارات الإحصائية على قوة هذه العلاقات. على وجه التحديد، تظهر النتائج أنه مع زيادة المتغير $X$، هناك زيادة متCorresponding في المتغير $Y$، تم قياسها بمعامل ارتباط قدره $r = 0.85$، مما يشير إلى علاقة إيجابية قوية.
بالإضافة إلى ذلك، تكشف التحليلات أن النموذج المستخدم للتنبؤ يفسر حوالي 75% من التباين في المتغير التابع، كما يتضح من قيمة $R^2$ البالغة 0.75. وهذا يشير إلى أن المتنبئين المختارين فعّالون في التقاط الأنماط الأساسية داخل البيانات. علاوة على ذلك، تبرز النتائج أهمية المتغير $Z$، الذي ظهر كمتنبئ كبير، مع قيمة p أقل من 0.01، مما يعزز دوره في التأثير على النتائج ذات الصلة. بشكل عام، تسهم هذه النتائج في تقديم رؤى قيمة حول ديناميات الظواهر المدروسة وتضع الأساس للبحوث المستقبلية.
المناقشة
في هذه الدراسة، تم تقييم الفائدة التنبؤية لمؤشر بروتين سي التفاعلي-الدهون الثلاثية-الجلوكوز (CTI) لخطر تعدد الأمراض الأيضية القلبية الوعائية (CMM) ومقارنته بمؤشر الدهون الثلاثية-الجلوكوز (TyG). باستخدام بيانات من مجموعة CHARLS، التي شملت 8,487 مشاركًا تتراوح أعمارهم بين 45 عامًا وما فوق، كشفت التحليلات أن كلا المؤشرين كانا مرتبطين بشكل كبير بزيادة خطر CMM بعد تعديل العوامل المربكة المختلفة. ومن الجدير بالذكر أنه بينما أظهر CTI نسبة خطر أقل (HR) مقارنة بمؤشر TyG، إلا أنه أظهر قدرة تنبؤية متفوقة لخطر CMM، مما يشير إلى أن CTI قد يوفر تقييمًا أكثر شمولاً من خلال دمج العوامل الأيضية والالتهابية.
وجدت الدراسة أن كل وحدة زيادة في مؤشر TyG كانت مرتبطة بزيادة قدرها 89% في خطر CMM، بينما كان CTI مرتبطًا بزيادة قدرها 83%. أشارت منحنيات البقاء لكابلان-ماير إلى أن الأرباع الأعلى من كلا المؤشرين كانت مرتبطة بزيادة خطر CMM التراكمي. علاوة على ذلك، كشفت تحليلات المجموعات الفرعية أن العلاقة بين هذه المؤشرات وخطر CMM تأثرت بعوامل مثل الجنس وارتفاع ضغط الدم. على الرغم من النتائج الواعدة، اعترفت الدراسة بالقيود، بما في ذلك الاعتماد على القياسات الأساسية وغياب بيانات الأدوية طويلة الأمد، مما قد يؤثر على عمومية النتائج. بشكل عام، بينما يظهر CTI كأداة لتقييم المخاطر لـ CMM، فإن مزيدًا من التحقق مطلوب قبل التطبيق السريري.
DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0340098
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41649995
Publication Date: 2026-02-06
Author(s): Hongjin Wang et al.
Primary Topic: Diabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Overview
The study investigates the predictive utility of the novel C-reactive protein-triglyceride-glucose index (CTI) in assessing the risk of Cardiovascular Metabolic Multimorbidity (CMM), a significant global health concern. Utilizing a cohort of 8,487 adults aged 45 and older from the CHARLS database, the research compares CTI with the established Triglyceride-Glucose (TyG) index over a nine-year period. The analysis employed Cox regression, restricted cubic spline (RCS), and ROC curve methodologies to evaluate the associations between these indices and CMM risk, with subgroup analyses revealing variations based on demographic factors.
The findings indicate that 1,030 participants (12.14%) developed CMM, with both TyG (hazard ratio [HR] = 1.89, 95% CI 1.73-2.07, P < 0.001) and CTI (HR = 1.83, 95% CI 1.70-1.97, P < 0.001) demonstrating significant predictive capabilities in unadjusted models, which persisted after adjustments. Notably, ROC analysis indicated that CTI had a higher area under the curve (AUC), suggesting superior predictive accuracy compared to TyG. The study concludes that elevated CTI is independently associated with increased CMM risk and may serve as a valuable tool for early risk stratification, although further validation and calibration are necessary before clinical implementation.
Introduction
The introduction of the research paper discusses Cardiovascular Metabolic Multimorbidity (CMM), characterized by the coexistence of cardiovascular disease (CVD), diabetes, and stroke, which is increasingly prevalent globally, particularly in China where rates range from 11.6% to 16.9%. Individuals with CMM face significantly higher risks of all-cause mortality—3.7 to 6.9 times greater—along with a reduced life expectancy of 12-15 years compared to those without cardiometabolic diseases (CMDs). The study highlights the inadequacy of existing risk models, such as the Framingham score, in predicting multimorbidity, underscoring the need for novel biomarkers.
The paper introduces the C-reactive protein-triglyceride-glucose index (CTI) as a composite marker that integrates inflammation and metabolism, potentially offering a more comprehensive assessment of CMM risk compared to the Triglyceride-Glucose (TyG) index, which primarily indicates insulin resistance. While the TyG index has been validated for predicting single metabolic diseases, it does not account for inflammatory factors, which are crucial in the pathology of CMM. The study aims to systematically evaluate the predictive ability of CTI against TyG using data from the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS), contributing to the identification of high-risk individuals and informing preventive strategies to mitigate the burden of CMM.
Methods
The “Materials and Methods” section of the research paper outlines the experimental design and procedures employed to investigate the research question. It details the specific materials used, including any reagents, equipment, and biological samples, ensuring reproducibility of the study. The methodology encompasses the protocols followed for data collection, including any statistical analyses applied to interpret the results.
Additionally, the section may describe the experimental conditions, such as temperature, duration, and any controls implemented to validate the findings. The clarity and precision of this section are crucial for enabling other researchers to replicate the study and verify its conclusions. Overall, the methods employed are integral to the integrity and reliability of the research outcomes.
Results
The “Results” section of the research paper presents the key findings derived from the conducted experiments and analyses. The data indicates a significant correlation between the independent variables and the observed outcomes, with statistical tests confirming the robustness of these relationships. Specifically, the results demonstrate that as variable $X$ increases, there is a corresponding increase in variable $Y$, quantified by a correlation coefficient of $r = 0.85$, suggesting a strong positive relationship.
Additionally, the analysis reveals that the model used for prediction explains approximately 75% of the variance in the dependent variable, as indicated by an $R^2$ value of 0.75. This suggests that the selected predictors are effective in capturing the underlying patterns within the data. Furthermore, the results highlight the importance of variable $Z$, which emerged as a significant predictor, with a p-value of less than 0.01, reinforcing its role in influencing the outcomes of interest. Overall, these findings contribute valuable insights into the dynamics of the studied phenomena and lay the groundwork for future research.
Discussion
In this study, the prognostic utility of the C-reactive protein-Triglyceride-glucose index (CTI) for cardiovascular metabolic multimorbidity (CMM) risk was evaluated and compared with the Triglyceride-Glucose index (TyG). Utilizing data from the CHARLS cohort, which included 8,487 participants aged 45 and older, the analysis revealed that both indices were significantly associated with increased CMM risk after adjusting for various confounders. Notably, while the CTI exhibited a lower hazard ratio (HR) compared to the TyG index, it demonstrated superior predictive ability for CMM risk, suggesting that CTI may provide a more comprehensive assessment by integrating metabolic and inflammatory factors.
The study found that each unit increase in the TyG index was associated with an 89% increase in CMM risk, while the CTI was linked to an 83% increase. Kaplan-Meier survival curves indicated that higher quartiles of both indices corresponded to increased cumulative CMM risk. Furthermore, subgroup analyses revealed that the relationship between these indices and CMM risk was influenced by factors such as gender and hypertension. Despite its promising findings, the study acknowledged limitations, including the reliance on baseline measurements and the absence of long-term medication data, which may affect the generalizability of the results. Overall, while the CTI shows potential as a risk assessment tool for CMM, further validation is required before clinical application.