DOI: https://doi.org/10.3390/bs16040583
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42073945
تاريخ النشر: 2026-04-13
المؤلف: Olivia Guest
الموضوع الرئيسي: أخلاقيات الأعصاب، تعزيز الإنسان، الابتكارات الطبية الحيوية
نظرة عامة
في هذا القسم، يطرح المؤلف أن الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان (AI) يدور أساسًا حول التفاعل بين التكنولوجيا والإدراك البشري. يتم دعم الحجة من خلال أمثلة مقارنة، مثل الآلة الحاسبة مقابل الحساب الذهني والكاميرا مقابل الرؤية البشرية، موضحًا كيف يمكن أن تؤدي تقنيات مختلفة إلى إزاحة أو تعزيز أو استبدال العمل الإدراكي البشري. يقدم المؤلف تعريفات جديدة لتصنيف هذه العلاقات الاجتماعية التقنية، مؤكدًا أن جميع أشكال الذكاء الاصطناعي تتضمن بطبيعتها الإدراك البشري.
ينتقد النص أيضًا إخفاء العمليات الإدراكية في الذكاء الاصطناعي، arguing that this obscurity hinders critical engagement with the technology and distorts our understanding of cognitive science. يؤكد المؤلف أنه من الضروري لمواجهة دور البشر في الحلقة التكنولوجية، وبالتالي الدعوة إلى نهج أكثر شفافية وتأملًا في هندسة الذكاء الاصطناعي.
مقدمة
تناقش مقدمة الورقة العلاقة المتطورة بين الذكاء الاصطناعي (AI) والإدراك البشري، مع التأكيد على السياق التاريخي والتقدم التكنولوجي السريع الذي يشكل التصورات المعاصرة للذكاء الاصطناعي. تنتقد الفكرة القائلة بأن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية تختلف جوهريًا عن النسخ السابقة، arguing that this perspective overlooks the continuity of human influence in AI development. يبرز المؤلفون شعورًا سائدًا بـ “الوقت المكثف”، حيث تؤدي التغيرات السريعة في التكنولوجيا إلى إدراك بالقدرة على الانقراض، مما يثير الحاجة إلى إعادة النظر في النهج المتمحور حول الإنسان في الذكاء الاصطناعي.
يتم تقديم مفهوم الذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان (HCAI) كإطار يسعى لتعزيز القدرات البشرية بدلاً من استبدالها، advocating for the integration of human values and ethical considerations in AI systems. يتم دعم هذا النهج من قبل مجموعة متنوعة من أصحاب المصلحة، بما في ذلك الأكاديميا والصناعة والهيئات التنظيمية، الذين يؤكدون على أهمية الشفافية والعدالة واحترام كرامة الإنسان في تطوير الذكاء الاصطناعي. تقترح الورقة إعادة تعريف الذكاء الاصطناعي تركز على العلاقات الاجتماعية التقنية بين البشر والآلات، positing that AI systems are fundamentally human-centric because they rely on human cognitive labor, albeit in obscured forms. يتحدى هذا المنظور طرق البحث السلوكية التقليدية التي تعادل أداء الذكاء الاصطناعي بالإدراك البشري، suggesting a need for a deeper analysis of the underlying human contributions to AI functionality.
نقاش
في هذا النقاش، ينتقد المؤلف الفهم التقليدي للذكاء الاصطناعي (AI) من خلال التأكيد على القيود الجوهرية للأنظمة الآلية والعلاقات الاجتماعية التقنية بين البشر والتكنولوجيا. مستندًا إلى تأكيد بونوماريفا بأن أي نظام آلي لا يمكن أن يكون موثوقًا تمامًا، يبرز المؤلف المخاطر المرتبطة بالاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي، خاصة في الحالات الحرجة حيث تكون التدخلات البشرية ضرورية. تجادل الورقة من أجل إعادة تعريف جذرية للذكاء الاصطناعي، مقترحةً أن أي تكنولوجيا تتفاعل مع الإدراك البشري يمكن اعتبارها ذكاءً اصطناعيًا، اعتمادًا على علاقتها بالعمل الإدراكي—سواء كانت تعزز أو تستبدل أو تزيح القدرات البشرية.
يقدم المؤلف إطارًا لتحليل هذه العلاقات، موضحًا من خلال أمثلة متنوعة مثل الآلة الحاسبة والآلة الحاسبة والكمبيوتر الرقمي. كل قطعة أثرية تظهر درجات مختلفة من المشاركة البشرية وإخفاء العمل الإدراكي، مما يكشف كيف يمكن أن تدعم التكنولوجيا أو تقوض المهارات البشرية. على سبيل المثال، بينما تتطلب الآلة الحاسبة مشاركة بشرية كاملة، يمكن أن تؤدي الآلات الحاسبة إلى تقليل المهارات في الحساب، خاصة بين الأطفال. يمتد النقاش إلى تقنيات أخرى، مثل ساعات التنبيه والكاميرات، التي تؤتمت المهام دون بالضرورة تقليل القدرات الإدراكية البشرية. في النهاية، تدعو الورقة إلى تحويل التركيز من التكنولوجيا نفسها إلى طبيعة تفاعلها مع الإدراك البشري، urging a deeper understanding of how AI systems impact societal structures and individual capabilities.
DOI: https://doi.org/10.3390/bs16040583
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42073945
Publication Date: 2026-04-13
Author(s): Olivia Guest
Primary Topic: Neuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Overview
In this section, the author posits that human-centered artificial intelligence (AI) fundamentally revolves around the interplay between technology and human cognition. The argument is supported through comparative examples, such as the abacus versus mental arithmetic and the camera versus human vision, illustrating how various technologies can either displace, enhance, or replace human cognitive labor. The author introduces novel definitions to categorize these sociotechnical relationships, emphasizing that all forms of AI inherently involve human cognition.
The text further critiques the obfuscation of cognitive processes in AI, arguing that this obscurity hinders critical engagement with the technology and distorts our understanding of cognitive science. The author asserts that to genuinely prioritize human experience in AI development, it is essential to confront the role of humans in the technological loop, thereby advocating for a more transparent and reflective approach to AI engineering.
Introduction
The introduction of the paper discusses the evolving relationship between artificial intelligence (AI) and human cognition, emphasizing the historical context and rapid technological advancements that shape contemporary perceptions of AI. It critiques the notion that current AI models are fundamentally distinct from past iterations, arguing that this perspective overlooks the continuity of human influence in AI development. The authors highlight a prevailing sense of “condensed time,” where rapid changes in technology lead to a perception of obsolescence, prompting a need to reconsider the human-centric approach to AI.
The concept of human-centered AI (HCAI) is introduced as a framework that seeks to enhance human capabilities rather than replace them, advocating for the integration of human values and ethical considerations in AI systems. This approach is supported by various stakeholders, including academia, industry, and regulatory bodies, who emphasize the importance of transparency, equity, and respect for human dignity in AI development. The paper proposes a redefinition of AI that focuses on the socio-technical relationships between humans and machines, positing that AI systems are fundamentally human-centric because they rely on human cognitive labor, albeit in obscured forms. This perspective challenges traditional behavioral research methods that equate AI performance with human cognition, suggesting a need for a deeper analysis of the underlying human contributions to AI functionality.
Discussion
In this discussion, the author critiques the conventional understanding of artificial intelligence (AI) by emphasizing the inherent limitations of automated systems and the sociotechnical relationships between humans and technology. Drawing on Ponomareva’s assertion that no automatic system can be entirely reliable, the author highlights the risks associated with over-reliance on AI, particularly in critical situations where human intervention is necessary. The paper argues for a radical redefinition of AI, proposing that any technology that interacts with human cognition can be considered AI, contingent upon its relationship with cognitive labor—whether it enhances, replaces, or displaces human capabilities.
The author introduces a framework for analyzing these relationships, illustrated through various examples such as the abacus, calculator, and digital computer. Each artifact demonstrates different degrees of human involvement and cognitive labor obfuscation, revealing how technology can either support or undermine human skills. For instance, while the abacus requires full human engagement, calculators can lead to deskilling in arithmetic, particularly among children. The discussion extends to other technologies, such as alarm clocks and cameras, which automate tasks without necessarily diminishing human cognitive abilities. Ultimately, the paper calls for a shift in focus from the technology itself to the nature of its interaction with human cognition, urging a deeper understanding of how AI systems impact societal structures and individual capabilities.